多空间投影分解法及参数优化并在电磁场问题上的应用

为了提高复杂多枝区域上电磁场问题快投影分解法的计算效率,分析了最优参数选取并给出了其表达式,提高了实用效率,实际应用表明收敛速度也大大加快.使用最优值快速投影分解法使得迭代次数大幅减少,其迭代次数约为原来普通投影分解法的三分之一.     

一类特殊区域上电磁场边值问题的投影分解法

提出了适合一类特殊区域上电磁场问题的算法,依照区域几何形状将大问题分解成几个小问题求解,其收敛速度是几何的.将其应用于开槽慢波管的反射系数和相位的分析,得出了影响上述参量的主要因素,并给出了其关系曲线.     

Bregman投影的广义分解定理

研究Bregman投影的基本性质,并且利用其性质给出了Bregman投影的广义分解定理.     

Banach空间中广义f-投影算子的连续性及其应用

在自反严格凸且光滑的Banach空间中,证明广义f-投影算子的连续函数性.并以此为基础,求解广义变分不等式.     

指数共变影响测定的几何分解法

指数中的质量因素与数量因素的相互影响是客观存在的,如何测定数量/质量因素变动的影响比例程度是一个长期困扰学界的问题。本文,笔者提出一种简洁的新方法,以期对解决该问题有所帮助。     

小波分析中Wj上的投影和多分辨分析Vj上残差投影的 …

本文在多分辨分析中定义了残差投影法,并证明了小波分析中Ｗｊ上的投影和多分辨中分析中Ｖｊ上残差投影的等介性。     

国际工程测量的UTM投影变形及抵偿分析

为了解决在国际工程中控制测量的UTM投影引起的长度变形的问题，结合越南Chu Linh-Coc San水电站工程超长水工隧洞控制测量，研究了UTM投影变形问题的计算思路及过程，并得出了正确的结论．     

一种基于投影的多指标决策方法及应用

研究了权重已知、各指标值是区间数的多指标决策问题.以投影原理作为依据,通过确定区间型理想点,考虑各方案在理想点上的投影来对所有方案进行排序,最后用该决策方法分析了一个实际问题,并取得了满意的结果.     

源独立邻近梯度法求解频率域全波形稀疏约束反演问题

全波形反演(Full waveform inversion,FWI)寻求利用地震记录的全部信息来重构复杂地层介质,可有效地排除偶然因素的影响,是获得具有高分辨率的地下地层结构成像的有力工具。地震FWI从理论走向实际面临着诸多难题,其一是需要一个较为精确的震源子波。为了使用FWI处理地震数据,震源子波的估计严重影响模拟数据与观测数据的吻合程度,从而影响反演的精度。其二是波形反演是不适定的,即数值结果对数据比较敏感,所以必须采用正则化方法求其近似解。将变分投影方法应用于对频率域全波形反演过程中的数据校正,令反演过程不再依赖震源子波。为了克服传统的Tikhonov正则化方法过度光滑的弊端,引入稀疏约束正则化方法,并利用邻近映射克服目标泛函的不可微性,构建适合此类问题的邻近梯度算法,对稀疏约束目标泛函进行求解。初步数值试验结果表明,在没有震源信息的情况下,所设计的方法仍能获得较为精确的反演结果。     

基于指标变换值的主成分投影法在水质评价中的应用

针对水环境系统中水质指标较多,容易出现信息重叠,评价单元在不同时间或空间整体比较和排序,各项指标赋权需要构造众多评价函数等问题的基础上,采用指标变换值的主成分投影法对大连市重点饮用水源地水质进行评价,并通过单因子评价法和灰色关联分析的评价结果作对比验证。结果表明,主成分投影法与单因子评价法、灰色关联分析评价级别不同的测点在英那河、松树、大西山上,主成分投影法在这3个断面的评价级别为Ⅳ、Ⅱ、Ⅲ,灰色关联分析的为Ⅴ、Ⅲ、Ⅲ,单因子评价法的为Ⅴ、Ⅲ、Ⅳ级,主成分投影法的评价结果与其他两种评价方法相比还具有一定差异性。为此采用蒙特卡罗方法在考虑随机观测误差下对评价结果进行修正。修正后碧流河、英那河、卧龙、松树、洼子店、北大河、大西山、鸽子塘、朱隈子这9个监测点的水质级别分别为Ⅴ、Ⅴ、Ⅴ、Ⅲ、Ⅴ、Ⅴ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅴ。     

有限长介质柱体电磁散射的区域分裂算法

提出用于分析非均匀、各向异性三维有限长介质柱体电磁散射的区域分裂算法(DDM),建立了超松弛迭代格式,通过选择适当的松弛因子以缩短计算时间.还把区域分裂法用于分析人体在电磁照射下的比吸收率(SAR)的分布情况,得出了与有关文献一致的结论.     

电磁场积分方程全等形子域的重叠型区域分解算法

提出一种电磁场表面积分方程全等形子域的重叠型区域分解算法. 该算法在全等形子域上形成一致网格并使所有子域的自作用矩阵共享一个“内-内”子矩阵,显著减少了区域分解算法的内存需求和阻抗矩阵的填充时间. 文中给出的多个算例表明,该算法能得到与矩量法和重叠型区域分解法相一致的计算结果,同时有效减少了对内存的需求和所用的计算时间,从而验证了算法的正确性和有效性.     

区域分裂法:一种精确高效的三维微波结构全波分析方法

提出了三维微波结构的全波区域分裂算法.和其他方法相比,该算法可以大幅度地降低计算规模和计算的复杂性.文中详细讨论了不重叠型区域分裂法及其在差分格式下的实现,并利用差分格式下的区域分裂法计算了矩形波导内部三维分层结构和多层微带贴片天线的散射参数.所得结果和直接采用FDFD所得结果几乎完全吻合,证明了算法的正确性和有效性.     

改进的自适应区域分解FDTD在波导结构中的应用

摘要： 提出了一种改进的自适应区域分解时域有限差分(improved adaptive domain decomposition finite difference time domain, IADD-FDTD)算法. 这种算法通过对检测面上的电压值进行自适应边界检测,消除了检测面上电场值不稳定而带来的计算误差. 该算法还可得到更多的分区,提高了计算速度. 通过对多种不连续波导结构的应用分析,验证了这种算法的正确性和有效性.     

强碱性季胺型阴离子交换树脂热解产物的结构探析及应用尝试

为了使废旧树脂得到重新利用,选择强碱性季胺型阴离子交换树脂为研究对象,通过最简易可行的热分解方式,探讨最佳反应温度,对热解产物进行结构探析并对其吸附性能进行研究,取得了比较满意的结果.     

投影广义对称矩阵逆特征值问题可解性条件及最佳逼近

研究了投影矩阵的结构,给出投影变换下一类广义对称矩阵(即投影广义对称矩阵)的概念及结构,讨论了此类广义对称矩阵逆特征值问题有解的充要条件,并给出通解的表达式;同时也考虑了对于给定矩阵的最佳逼近问题.     

分类问题中投影方向与分离超平面法方向的比较

针对不同的20个线性可分二类分类问题,从实验分析的角度出发,讨论了最大间隔法的分离超平面的法方向和Fisher判别式分析法的投影方向之间的关系．     

基于奇异值分解的分类器及在人脸识别中的应用

提出了利用一个人脸样本的奇异值分解构造其所在类别分类器的方法,解决了人脸识别中训练样本少的问题,并给出了利用错归样本更新分类器的方法.实验表明每类仅有一个训练样本就可以得到满意的识别率,并且仅利用一个错归样本更新分类器还可以使识别率进一步提高.