瑞利分布参数的最佳双边检验

假设检验中有两类错误,即弃真和受伪的错误。传统检验方法拒绝域临界点的选取都是以尾部概率相等为准,这种方法得到的拒绝域使得犯第二类错误的概率累积值并非最小。本文从理论上推求给出瑞利分布参数在犯第二类错误的概率累积最小意义下的最佳双边检验。     

伽玛分布参数的最优区间估计和最佳双边检验

用传统方法得到的伽玛分布参数的置信区间显然不是最短,因而在这个意义上讲也不是最优的。本文从理论上给出伽玛分布参数的最优区间估计和在犯第二类错误的概率累积最小意义下的最佳双边检验。     

两正态总体方差比的最优区间估计和最佳双边检验

用传统方法得到的两正态总体方差比的置信区间显然不是最短,因而在这个意义上讲也不是最优的。从理论上推求给出了两正态总体方差比的最优区间估计和在犯第二类错误的概率累积最小意义下的最佳双边检验。     

两Gamma总体尺度参数的最佳双边似然比检验

对于两个相互独立且来自不同Gamma总体的样本,在形状参数已知的情况下推导出其尺度参数齐性检验问题的似然比统计量.在犯第二类错误累积概率最小的意义下,推导出其最佳检验的临界值条件,并证明了最佳检验的存在唯一性,并给出了显著性水平为0.05时,样本容量从(2,2)到(20,20)的最佳检验的临界值表.     

两正态总体方差的最佳双边似然比检验

对于两个相互独立且来自不同正态总体的样本,推导出其方差齐性检验问题的似然比统计量。在犯第二类错误累积概率最小的意义下,推导出其最佳检验的临界值条件,并证明了最佳检验的存在唯一性,给出了显著性水平为0．05时,样本容量从（5,5）到（121,121）的最佳检验的临界值表。     

关于均值单边检验的局限性

通过实例论述了关于均值的原假设H0:a≤a0(a≥a0)仅进行单边检验的局限性--只给出单边拒绝域是不合理的.首次给出对H0:a≤a0(a≥a0)进行双边检验的方法及双边拒绝域,其结果有重要的应用价值.     

单边检验在方差检验中的局限性

论证了方差的原假设H0:(σ2≤σ20)或(σ2≥σ20)只进行单边检验的局限性——只给出一个拒绝域是不够完善的;首次提出H0:(σ2≤σ20)或(σ2≥σ20)进行双边检验的方法及双边拒绝域.     

高维数据下两个正态总体均值的逐段检验

高维数据下的均值检验是统计学检验的重要组成部分.在高维情形下,样本协方差矩阵往往是奇异矩阵,传统的均值检验方法因此失效.为解决该问题,对高维数据进行分段,使分得的每一段的维数均小于样本容量,继而运用Hotelling T²检验依次对每一段进行检验,同时给出一种控制犯第一类错误的概率的新方法,使原假设下的检验水平稳定在事先给定的显著性水平左右.经模拟显示,该逐段检验方法比已有方法能更好地控制犯第一类错误的概率.     

单个均值检验中两类错误的成因及计算--兼与卢淑华教授商榷

在统计检验中,会犯两种类型的错误第一类错误与第二类错误.以单个均值的检验为例,分析了它们的成因和计算方法.可以认为,第一类错误由检验中的实际推断原理引起,第二类错误由检验中的逻辑谬误引起.第一类错误出现的概率为显著性水平α,即小概率事件发生的概率.第二类错误的计算方法是阐述的重点,也是在解决这一问题上与目前的方法不一致的地方.     

取定检验统计量的最佳双边检验

研究了未知参数进行假设检验时构造的检验统计量.在不同检验统计量的情况下证明了最佳双边检验是存在且唯一的,同时给出了求参数最佳双边检验需满足的条件;并且将最佳双边检验与传统检验进行了比较,最后给出了一个应用实例.     

有限停时Neyman-Pearson型序贯概率比检验新方法

提出了有限停时的Neyman-Pearson序贯概率比检验新方法。首先阐述了新发展的中心序贯判决系统比传统Wald的序贯判决具有以下两方面的优点：充分利用两个允许犯错误概率；最优判决的必要观测次数具有统一的有限上界。其次，分析了新方法的最优停时条件，证明了其有限停时的存在性。计算机模拟结果对理论分析做了有力的例证。     

网络教育的作用与应对负面影响的策略

网络教育以其独特的优势迅猛发展，它不但可以实现信息资源交互共享、激发人们学习兴趣和自觉参与的积极性及个性化自主学习，而且能为终身教育体系的建立提供保障，并能加速现代化教育进程。但是，它又是一把双刃剑，其负面影响也是巨大的，它能引发诸多的心理和道德问题，严重危害青少年身心健康发展。对此必须采取切实有效的策略，消除其负面效应，为青少年营造一个正确、积极、健康的网络文化环境。     

基于贝叶斯判别器的面部检测

 提出了1种基于PCA(主成分分析)的贝叶斯判别器用于检测灰度面部图像.为检测面部图像,首先用PCA减低训练图像的维数以为判别器提供教好的图像描述.训练图像包括面部图像和非面部图像并给出正确标识,用EM算法学习图像的特征向量.在构建好学习模型后,用贝叶斯后验概率检测未知样本.模型参数估计和判别原则都是基于最大似然度.在估计了概率密度函数后,贝叶斯判别器可产生最小的误差,为分类的教优准则.本方法用2356副面部图像和3780非面部图像作为学习样本,学习过程获取面部图像与非面部图像的差异而构建判别模型.训练图像包括不同位置,不同表情,不同亮度条件的同一对象图像.训练模型用于检测205副面部图像,实验结果在文章第4部分给出.     

单向与双向排水时饱和软黏土固结震陷的计算方法

 软粘土在地震时产生固结震陷可导致建筑物下沉、不均匀沉降和倾倒摧毁等破坏,因此研究软黏土固结震陷及其计算方法是防震减灾的重要课题。运用动力学等效应力原理,将震动固结问题在加荷期与卸荷期简化为常规固结问题,研究了单向与双向排水条件下,软黏土层在加荷与卸荷期间超静孔隙水压力的变化,提出一种相对简单的震陷量计算方法。利用天津市塘沽望海楼住宅区的有关资料进行了实例验算,该地区在双向排水条件下的平均震陷量为46.1cm,在单向排水条件下的震陷量为25.7cm,计算结果与该地区地震后的实测资料基本吻合,验证了该计算方法的可行性。     

互联网对学校德育工作的影响及对策

当今世界,互联网成为人们获取信息和与外界交流的一个重要方式。互联网是一把“双刃剑”,它对人类社会的影响,有积极健康的一面,也有消极不利的一面,对学校学生思想政治工作的影响也是如此。因此,我们要顺应潮流,将学校德育工作锲入互联网络,使之为我所用,助我所长。     

基于最小误判准则的LED管芯数字图像分割

利用基于模式识别决策理论的最小误判准则，给出了求解最佳分割灰度门限的方法，并以磷化镓衬底LED管芯芯片为算例，利用UMA测度对最小误判准则、双峰准则、最大类间距准则等三种算法在分割质量上的差异进行了定量地分析和比较。实验结果表明，就此类图像而言，最小误判准则在计数的准确性和对原始图像质量的鲁棒性方面均优于其它两种方法。     

中国基督教大学本土化探析

作为近代知识和西方文化载体的基督教大学在中国出现后就开始了本土化历程。基督教大学在中国的本土化表现在校园文化、教学科研、师资队伍、学校管理、服务对象等方面。中国基督教大学本土化的主要原因是由于中国民族主义的兴起,中国社会的客观需要,基督教教会内部的变化以及办学经费的需要。中国基督教大学本土化促进了中国高等教育的发展,促进了中国近代化人才的培养,促进了中西文化交流。这种本土化体现了外部嵌入和内部培育之间复杂的双向互动关系。