KMP扫描算法的改进

通过对字符串模式匹配BF和KMP算法的分析,提出了改进KMP扫描算法的方法,并通过对算法的复杂性进行分析,结果表明：改进后的算法KMPA比算法KMP更有效。     

基于模式匹配KMP算法的探讨

模式匹配是一种重要的非数值运算,本文对字符串模式匹配算法BF与KMP进行了详细地分析,介绍一个KMP新算法,相对KMP算法而言更简洁易懂。     

Snort中字符匹配算法的分析及优化研究

分析了Snort中使用的字符串匹配BM算法, 在此基础上,着重对BM算法中字符串的比较次数和字符移动距离进行分析,通过增加遇到字符不匹配时字符串的移动距离来减少字符的比较次数,达到提高BM算法效率的目的.实验表明,优化后的算法比原算法的效率高7%左右.     

BM模式匹配算法的研究与改进

本文在分析传统模式匹配BF算法、KMP算法和BM算法的基础上,提出对BM算法的改进.主要针对BM算法中模式串向右滑动距离进行改进,BM算法和改进后的BM算法在同等条件下,分别调用各自算法的滑动距离函数,实验结果可以看出改进后的BM算法查找效率、查找次数等均优于BM算法.     

几种模式匹配算法的效率分析

分析几种模式匹配算法如KMP、BM、RK、SO。通过上机实验对这些算法的匹配时间进行测试,结果表明在这些模式匹配算法中BM算法是速度最快效率最高的算法。     

浅论《数据结构》中KMP模式匹配算法讲解

模式匹配是《数据结构》中关于字符串的一个基本运算,一般有两种方法,分别为"朴素算法"与"KMP算法"。KMP算法是一种高效的字符匹配算法,它的关键在于当字符匹配失败以后,利用next数组中的信息使指针不需要回退,这样就减少了匹配的次数,提高效率。KMP算法不容易理解,该文通过举例等方法分析KMP算法的匹配原理及过程。     

对字符串模式匹配KMP算法的教学方法设计

KMP算法是字符串模式匹配算法中效率较高且比较难懂的算法;本文从分析算法思想入手,设计相关例题以期掌握手工算法,进而全面掌握算法本身。     

单模式精确匹配算法研究

模式匹配算法在各领域中有重大的应用价值。文章详细分析了BF、KMP、BM、Tuned BM和QS 5种单模式精确匹配算法;通过上机实验,采用不同的模式串长度对这些算法的匹配次数、比较过的字符个数和所需时间3方面进行测试;结果表明,BM、Tuned BM、QS算法在实际运行性能相对较好;而Tuned BM算法可有效地减少字符比较次数,是其中时间复杂最优的算法。     

平行语料库的相似语句去重算法

尝试对平行语料库中需要去重的中文句子相似情况作分类,利用整体相似因子和局部相似因子计算句子的相似度,并借鉴KMP算法的匹配跳跃思想,提出中文字符串匹配的类KMP算法,并对算法进行实验验证。结果表明,算法具有较好的效果,能够实现平行语料库中相似句子的去重。算法开放测试的召回率达94%,去重准确率达到84%。算法可以应用于任何长度的语句比对,适用范围广。     

基于排序树的字符串集合快速匹配算法

字符串匹配是计算机科学研究的基础问题,主要研究在目标字符串中发现多特征字符串。其被广泛用于网络审计系统等其他实际工程中的应用中。目前,对于特征字符串集合匹配的问题的研究较少,在实际中也没有很理想的算法,因此在基于BM和AG算法研究的基础上,提出了一种基于排序树的快速匹配算法,通过与其它算法比较以及实验研究,表明本算法效率有了很大的提高。图6,参10。     

适合中文的双向比较模式匹配算法

分析了几种常用的模式匹配算法,提出一种适合于中文的基于KMP的改进算法,即双向比较模式匹配算法.该算法以KMP算法为基础,引入特征数组以记录模式串尾字符在模式串中出现的位置信息,从而获得模式串在匹配过程中的最大移动距离和最少比较次数.实验结果表明,双向比较模式匹配算法可有效降低匹配次数.     

模式匹配算法的深入研究

模式匹配算法的应用较为广泛,KMP算法是一种性能较高的算法,所以对KMP算法的深入研究能够使模式匹配问题得到较大的改善．在匹配的过程中,从模式匹配算法的子串滑动出发,解决特殊的实际问题．通过特殊子串滑动算法与KMP算法整合的实践,在一定程度上省略了KMP函数的求解过程,提高了模式匹配问题的工作效率,保证了模式匹配问题的具体划分．     

一种改进的KMP高效模式匹配算法

针对KMP算法存在着主串与模式串中多个相同字符重复比较的缺陷,在KMP算法的基础上,给出了一种新的模式匹配算法,该算法不像KMP算法那样向左滑动模式串的指针,而是每次比较字符不匹配时,根据模式串当前字符的特征值k,使主串的指针向前跳跃k个值,且使模式串的指针置于起始位置,开始新一轮的匹配,加快了主串的匹配速度．理论分析和试验证明,该算法需要的比较次数比KMP算法减少将近一半．     

一种快速的单模式匹配算法

在分析了BM算法以及一些重要的改进算法的基础上,提出一种新的改进算法—Y_BMHS 算法.该算法利用辅助的二维数组,考虑了文本串后间隔的两位字符和模式串首字符的唯一性,使 得最大位移提升到m+3,出现概率也显著提高,加快了匹配速度.实验证明Y_BMHS算法比BM、 BMH、BMHS等算法有更好的性能.     

基于MPI的两种数据分组方式的KMP算法的实现

通过对KMP算法的研究,确定了基于MPI的KMP算法实现的可能性.主要重点是分析了MPI环境下KMP算法中目标串分组2种方式,第1种是把目标串进行平均的不重叠的分组,第2种上把目标串以模式串长度为重叠单位进行分组.并对初步的实验结果进行了分析.     

一种快速的BM模式匹配改进算法

文章在分析BM算法以及一些重要的改进算法的基础上,提出了一种新的改进算法———BMG算法。该算法结合了BMH算法和BMHS算法的优点,同时考虑了字符串后一位字母的惟一性,大大提高了最大位移m 1的出现概率,因此有效地加快了匹配速度。     

Snort下模式串匹配算法的研究与改进

在阐述入侵检测技术研究现状的基础上,通过对入侵检测系统snort下BM和Wu-Manber两个模式匹配算法的研究,然后对其分别改进,并进行实验验证,实验结果表明使用改进的算法提高了匹配效率,减少了存储需求,从而进一步提高了入侵检测系统的检测性能。