基于区域背景的人机联作多井解释软件系统

为了避免单井解释与宏观地质背景脱节的弊端,采用面向对象技术对测井资料多井评价系统进行了分析。在开发基本构件类的基础上,建立了在区域背景下以求解井筒解释参数为主要目标的多井交互解释系统。在大庆、胜利、新疆等油田诸多区块的初步应用结果表明,该系统具有较好的实用性。     

应用数理统计方法自动解释地层岩性及沉积微相

采用一套数理统计方法，研制并开发了利用测井资料对井剖面进行自动连续地质解释的软件系统。利用该软件可以获得准确可靠的非取心井剖面性柱状图及沉积微相解释结果，从而可为油藏储层参数的研究，多井地层的评价等提供重要的地质资料。     

人机联作沉积相解释系统程序设计探讨

文章讨论了人机联作沉积相解释系统设计方法，并研制出一套实用系统。地质专家使用该系统可在多窗口操作环境下进行人机交互修改、校正测井曲线、相关井对比解释。     

神经网络专家系统在试井解释中的应用

论述了应用专家系统和人工神经网络自动识别试井解释模型的新方法．首先应用人工智能对试井解释模型的压力导数图进行识别，建立了用专家系统构成模块式识别系统；然后应用人工神经网络实现试井解释模型识别；该系统能根据新的试井资料识别试井解释模型；最后，神经网络和专家系统相结合用于试井解释．油田实际试井数据的识别结果说明该方法是一种非常有效的识别方法，对不完全的，有噪声的试井数据也能有效地识别，识别准确率较其它方法都有较大提高     

低渗透率油藏时空试井解释方法研究

低渗透油藏试井测试过程中,压力降落或恢复速度非常慢,试井数据一般只测试到早期段,导致试井解释困难和结果多解性。研究在试井解释方法理论基础上,提出了时空试井解释方法,确定了试井解释结果可靠性判别标准,并以国内典型超低渗透油藏为例,利用井在不同时期、不同空间的试井测试数据,结合油藏的地质认识和开发现状,对试井解释结果进行分析,确定了合理试井解释模型和解释结果,该方法可为低渗透油藏试井解释提供技术参考。     

应用数理统计方法自动解释地层岩性及沉积微相

采用一套数理统计方法.研制并开发了利用测井资料对井剖面进行自动连续地质解释的软件系统.利用该软件可以获得准确可靠的非取心井剖面岩性柱状图及沉积微相解释结果,从而可为油藏储层参数的研究、多井地层的评价等提供重要的地质资料.     

应用人工神经网络识别试井解释模型

对不同的试井解释模型，把压力导数曲线作为训练样本，应用ＢＰ网络进行训练，训练后的网络能根据现场的实际试井数据识别试井解释模型．本文用模拟的数据、不完整的数据、有噪声的数据和一个现场试井数据对这个ＢＰ网络进行了测试．结果表明人工神经网络能够正确地识别试井解释模型，也能识别不完整的、有噪声的数据．人工神经网络技术有效地改进了目前在试井解释模型中广泛采用的模式识别方法，是一个非常值得推广和使用的技术     

变井筒储存的三重介质油藏试井解释方法研究

建立了由基岩系统、裂缝系统和溶洞系统组成的三重介质油藏的试井解释模型,采用Laplace变换进行求解,并给出了考虑变井筒储存和表皮效应的压力计算方法。讨论了介质间窜流、弹性储容比及变井储参数对压力响应的影响。在半对数曲线上出现3条直线和2个台阶,双对数导数曲线表现为2个下凹部分,分别表示裂缝系统和基质孔隙系统向溶洞系统的窜流。提出了利用遗传算法进行自动拟合的试井解释方法,并编制了实用软件。实例分析结果表明了该方法的可靠性和实用性。     

最小二乘法在试井解释中的应用

将最小二乘法用于试井解释，便于计算机处理数据，可利用全部压力数据，用于阶梯形产量的试井资料解释，计算快速准确。文中给出了解释实例。     

基于压裂效果评价的页岩气井井距优化研究

针对页岩气藏最优井距很大程度上受限于压裂效果后评估的问题，开展了多段压裂水平井改造参数解释研究，并在此基础上开展井距优化。通过建立的渗流数学模型明确页岩气井生产时地层中存在的流态，形成基于线性流识别和特征线诊断技术的压裂参数解释方法，并对参数解释的不确定性进行了分析论证。之后通过定义百米地层累产气进行均匀压裂情况下井距优化。研究表明，地层进入边界控制流后能准确确定裂缝半长，且不影响气井的产能预测；井距的决定性因素是裂缝半长，二者之间的比例关系受SRV内外区相对物性和裂缝导流能力的影响，据此可指导现场井距优化及开发技术政策制定。