基于消息中间件的网络协同编辑环境框架

给出了利用消息中间件和事件抽象技术来实现文本协同编辑环境的实现框架 ,并在此框架的基础上实现了基于MBus中间件的共享WPS协同编辑系统 .基于此框架可以在网络多媒体会议系统中实现各种可编辑文档的共享和协同编辑 .此框架通过实现的协同文本编辑环境验证了实现网络会议系统中各种可编辑文档协同共享编辑的可能性和可靠性 ,并且能够进一步完善视频会议的功能并增加会议的真实感和沉浸感     

基于移动数据库的异构数据一致性技术研究

从移动数据库体系结构的演变、数据一致性技术的分类和异构数据同步协议(SyncML)的架构等3个方面介绍了基于移动数据库的异构数据的一致性技术，并结合三者优势提出了DM／SMDS模型，为移动环境下快速、高效地实现数据收敛提供了一种可行的解决方案。     

一种新的基于FSM的UIO序列生成算法

在一致性测试中,如何有效地生成UIO序列一直为人们所关注.针对此,提出一种新的基于FSM的UIO序列生成算法,进而由C语言编写实现.该思想采用栈和结构体相结合的思路来保存UIO序列的完整路径,实验结果表明能够正确生成FSM图中各个状态的最短UIO序列.     

基于时间序列数据的紧密连续频繁序列挖掘算法

针对股票数据给出了一种符号化方法,并提出了一种利用互关联后继树和统计线索树挖掘紧密连续频繁序列算法,对符号化后的序列进行挖掘,证明了该算法是高效的、正确的．     

基于三层架构的移动协同应用平台的研究

传统的协同应用平台多是基于有线网络环境,现有的少数支持移动计算环境的应用平台已不能更好的满足多用户多服务的需求,从而不能很好的对移动群组协同提供支撑。针对此现状,本文结合移动协同应用平台的应用特点,对构建应用平台的两种体系架构进行了综合分析,并给出了基于三层可扩展体系架构的应用平台框架。此外,对三层架构下的移动协同应用平台构建的关键问题进行了详细阐述。     

结合情景和协同过滤的移动推荐算法

针对移动个性化推荐问题,通过将用户的情景信息引入到协同过滤推荐过程,提出一种结合情景和协同过滤的移动推荐算法。该算法首先通过情景相似度的计算来获得用户当前情景的近似情景集;并对"用户-项目-情景"三维模型采用情景预过滤方法进行降维,得到传统协同过滤"用户-项目"二维模型,然后结合Slope one算法进行项目的偏好预测和推荐。实验表明,该算法与传统协同过滤、Slope one算法相比,具有更高的推荐精确度。     

协同设计中基于规则推理的冲突消解研究

分析了协同设计中冲突产生的原因和冲突消解的技术,提出了一种基于规则推理的冲突消解体系结构,并在冲突消解的规则推理过程中运用了快速的规则匹配算法,提高了在冲突消解过程中的规则匹配效率,降低了协同设计过程中冲突消解的时间及空间复杂度。     

一种基于用户偏好序列的协同过滤推荐

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模的扩大,它不能真实地反映用户的兴趣偏好.针对此缺点,提出了一种新的协同过滤推荐算法,该算法根据用户偏好序列的相似性来搜索目标用户的最近邻居和产生推荐,从而有效地解决了传统协同过滤推荐中过分依赖不能真实反映用户兴趣偏好的用户等级评价的问题,改进了传统协同过滤算法中计算邻居用户的方法.实验结果表明,该算法在个性化推荐系统应用中取得了较好的推荐效果和推荐质量.     

基于业务的移动网络用户体验协同建模方法

应用多维分析,研究移动网络用户体验的协同建模方法.从用户通信数据和用户体验出发,基于用户细分和对移动业务深入分析,以语音业务为例,描述了QoE与KQI,KQI与KPI,KPI与通信数据之间的关系,提出了协同建模的方法与过程,说明了参数与权值的确定,给出了“通信数据-KPI-KQI-QoE”的建模流程.     

协同绘图系统中版本合成算法与实现

介绍了协同绘图系统中基于对象的多版本合成策略，设计了基于意愿保证的版本合并算法，该算法使用对象复制策略，充分表达了操作双方的操作意愿．实现了一个基于对象的白板系统OOWB(Object-Oriented White Board)，它可以记录用户的操作历史，可以合并来自同一初始版本的2个版本，实验表明该算法可以有效的保证操作者的操作意愿．最后指出下一步要做的工作。     

基于训练序列的TD-SCDMA系统频偏补偿方法

在TD-SCDMA（UMTS TDD LCR）系统中,数据的可靠检测在很大程度上依赖于准确的载波同步及符号同步.提出了一种新的频偏估计算法,利用TD-SCDMA训练序列的特殊结构,用码片合并的方式估计频偏.仿真结果表明,该算法复杂度低,运算量小,在频率选择性信道环境下,有良好的抗多径和多码道性能.     

基于训练序列的TD-SCDMA系统频偏补偿方法 

在TDSCDMA（UMTS TDD LCR）系统中，数据的可靠检测在很大程度上依赖于准确的载波同步及符号同步。提出了一种新的频偏估计算法,利用TDSCDMA训练序列的特殊结构，用码片合并的方式估计频偏。仿真结果表明，该算法复杂度低，运算量小，在频率选择性信道环境下，有良好的抗多径和多码道性能。     

基于尺度特征的手机拍摄打印数字序列分割

针对手机拍摄图像中普遍存在几何失真、光照不均和噪声等现象,提出了一种基于数字尺度特征的数字序列分割算法NSFS.该方法首先对数字序列图像进行预处理,消除噪声和残留表格线;然后,提取包含数字序列的最小矩形,利用数字尺度特征,对包含数字序列最小矩形的每个连通分量进行数字分割.此算法实现简单,适用于不同数据表格、不同字体和格式的数字序列.目前业界仍没有合适的图像库,为验证算法的性能,搭建了一个基于不同品牌手机拍摄的不同表格的图像库.基于此数据库的实验表明,基于数字尺度特征的数字序列分割算法达到了96％以上的正确分割率.     

一种新的手机交互方式

目的解决手机多用户图形交互过程中的共享冲突问题,降低网络通信量,提高系统响应速度。方法分析基于手机的图形交互的特点,提出一个手机多用户共享电子白板并发控制算法MBC(Mod ify before comm it),并对该算法进行了冲突概率分析。结果分析结果证明应用MBC算法系统发生冲突的概率很小,能降低网络通信量,提高系统响应速度。结论初步实验表明所提出的这种手机交互方式现实可行,对手机环境下多用户图形交互提供了有效支持。     

基于移动设备的Mobile SVG的研究

Mobile SVG是由W3C组织的SVG工作组专门针对PDA，SmartPhone这类移动设备基于 XML技术规范所开发的一种开放标准的移动矢量图形技术规范。典型移动设备的计算能力和内存容量是有限的，创建了Mobile SVG文档时最小化绘制时间所采用的方法，设计并实现了一个模块化和有一定移植性的Mobile SVG浏览器。     

基于衰减函数的图像快速编辑算法

随着数码相机等图像获取设备的普及和Web2.0等互联网传播技术的广泛应用,图像的获取和传播变得简单,使得图像的编辑手段成为一个广泛的需求.本文着眼于笔画交互方式,基于衰减函数和编辑传播的框架,提出一种快速、鲁棒的图像编辑方法.由于方法的并行特性,本文进一步将提出的方法使用并行CUDA技术实现,进一步提高了效率,对于标准1024×768大小的图片,可以达到实时的编辑速度.     

基于移动设备的Mobile SVG的研究。

Mobile SVG是由W3C组织的SVG工作组专门针对PDA，Smart Phone这类移动设备基于XML技术规范所开发的一种开放标准的移动矢量图形技术规范。典型移动设备的计算能力和内存容量是有限的，创建了Mobile SVG文档时最小化绘制时间所采用的方法，设计并实现了一个模块化和有一定移植性的Mobile SVG浏览器。     

MPLS和移动IP相结合支持DiffServ方案的研究

探讨了在移动IP网络中如何引入多协议标记交换（MPLS）和区分服务（DiffServ）技术,提出一种基于MPLS的层次移动IP网络中支持DiffServ的体系结构,讨论了其节点功能模型和关键协议后,阐述了移动节点的注册过程、LSP的建立、数据分组的转发及其在域间和域内切换的相关问题.     

MPLS和移动IP相结合支持DiffServ方案的研究

探讨了在移动IP网络中如何引入多协议标记交换(MPLS)和区分服务(DiffServ)技术,提出一种基于MPLS的层次移动IP网络中支持DiffServ的体系结构,讨论了其节点功能模型和关键协议后,阐述了移动节点的注册过程、LSP的建立、数据分组的转发及其在域间和域内切换的相关问题。