两层多目标决策问题的模糊交互式决策方法

建立了一类上层多目标、下层多人无关联单目标的多人两层决策问题的数学模型和决策机制,基于模糊集理论,提出了一种模糊决策方法,为两层以及多层决策问题提供了求解途径．     

深基坑支护体系的模糊积分多元决策研究

在分析影响深基坑支护体系因素的基础上 ,根据模糊积分的有关理论 ,对基于模糊测度的模糊积分加以改进 ,推导出有限集合上的多层模糊积分多元决策模型 ,并归纳出用该模型进行多元决策问题综合评价的一般步骤 .最后成功地应用该模型于某深基坑工程支护体系综合决策中 .同时应用该模型可以开展其它复杂系统的综合决策.     

优势直觉模糊粗糙集决策方法及其应用

由于客观世界的复杂性和不确定性,多属性决策信息系统总是包含大量的偏好信息、模糊信息,而传统的决策方法难以有效提取决策规则和实现方案排序。为了处理此类问题,通过借鉴直觉模糊集和优势粗糙集的思想与方法,构建了一种优势直觉模糊粗糙集决策方法,并利用其解决信息系统安全审计评估问题。结果表明,所构建的模型能够很好地处理含有偏好信息和模糊信息的多属性决策信息系统,解决多属性评估决策问题,实现决策规则的获取和方案排序。     

双层多目标线性规划问题的一个算法

现有方法常常将双层多目标线性规则问题(下层决策者无关联)的下层问题的最优性条件转换为上层问题的严格约束,这样缩小了上层决策问题解的搜索范围,与实际中的决策过程相违背。因此,基于隶属函数以及模糊数等有关性质,提出了一种模糊决策方法;同时,在上下层问题独立求解时,引入了一种多项式的时间算法,为两层以及多层决策问题提供了新的求解途径。     

面向突发事件的模糊多目标应急决策方法

应急环境下的信息具有不确定性、模糊性, 运用单一的方法很难做出有效决策. 集成模糊理论, 灰色系统理论和多目标决策理论, 提出了一种改进的模糊多目标应急决策方法. 该方法首先结合灰色关联度计算各决策方案到TOPSIS正负理想解的距离, 然后采用三角模糊数, 处理决策信息的模糊性和不确定性, 突出了各决策方案之间的关联影响. 最后, 结合核电站事故应急决策的例子, 验证了所提出方法的可行性和有效性.     

基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略

为了处理具有连续属性的决策系统,利用模糊理论与粗糙理论在处理不确定性问题方面的差异性,提出一种基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.首先利用模糊π函数对决策系统中的连续属性构造三个模糊参数进行模糊化,从而确定条件属性的模糊区域;再根据模糊相似关系构造模糊相似矩阵,然后基于模糊等价类划分的概念,提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行属性约减,最后应用实例说明如何在决策表中发现分类规则.实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.     

基于反馈外延的电网规划模糊决策方法

利用基于反馈外延的模糊决策方法,对电网规划的决策问题中涉及到的模糊问题进行了处理．文中考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等三方面因素,认为各个因素的权系数是可变的,并应用变权分析方法对此进行了处理．讨论是在ＩＥＥＥ－６样本网络上进行的,文中对多个候选方案进行决策分析,结果表明该模糊决策方法能很好地解决电网规划中遇到的模糊问题．     

中型水电站群优化排序的模糊积分加权整数规划模型

针对中型水电站群开发排序优化问题的具体特征及规划期各单项指标的模糊性,根据模糊积分的有关理论,对基于模糊测度的模糊积分加以改进,给出了基于多层模糊积分多元决策模型,并归纳出用该模型进行电源开发决策的一般步骤.根据模糊积分多元决策结果,从中选择一批整体指标相对较优的中型水电站,在满足系统逐年电力电量需求及考虑电网水火电比重发展趋势的基础上,建立了以规划期序列总净收益最大为目标函数,以各电站的模糊积分综合决策值为权重(满足归一化条件)的模糊积分加权0-1整数规划模型.并编制了计算程序.最后对四川省境内分布于不同河流上的23个中型水电站进行开发程序优化,得到了较为满意的结果.     

反应型供应链多层库存运输优化与模糊博弈协调

考虑多方式运输成本和库存成本的权衡, 研究了随机需求下单层和多层反应型供应链的库存(补货)和运输最优策略及模糊环境下的供应链协调. 在以布朗运动描述的随机累积需求下, 同时考虑混合运输方式的选择以及库存补货, 给出最优补货点和运输控制策略. 然后将此推广到多层库存问题,分别讨论了在补货流和需求流平衡与否的情况下系统的最优库存和运输策略. 独立分散决策和集中联合控制的比较表明后者能更有效地协调多层供应链系统. 用模糊合作博弈建模分析多层供应链在模糊环境下实现集中联合控制的情形, 在系统库存输入流和输出流平衡的前提下求证了模糊合作博弈的核的存在性并给出模糊Shapley值作为成本分摊模糊合作博弈解的合理公平预测.     

基于马田系统和φs转换的模糊积分多属性决策方法

在实际决策问题中,决策属性间往往存在一定的交互作用,而传统决策方法并不能有效处理。针对这种情况提出了一种基于马田系统（Mahalanobis-Taguchi system, MTS）和φs转换的模糊积分多属性决策方法。该方法针对φs转换法利用属性权重确定λ模糊测度存在的问题,提出利用Shapley值代替属性权重来确定λ模糊测度,同时提出了一种基于马田系统的Shapley值测度方法,并给出了合理性分析。最后通过实例分析了不同交互度对决策结果的敏感性,并验证了利用Shapley值确定的λ模糊测度更有利于决策。     

ON （∈, ∈ ∨q）-FUZZY FILTERS OF BL-ALGEBRAS

The authors introduce the notions of （∈, ∈ ∨q）-fuzzy Boolean （implicative, positive implicative, and fantastic） filters in BL-algebras, present some characterizations on these generalized fuzzy filters, and describe the relations among these generalized fuzzy filters. It is proved that an （∈, ∈ ∨q）fuzzy filter in a BL-algebra is Boolean （implicative） if and only if it is both positive implicative and fantastic.     

Further study strong consistency of M estimator in linear model for \tilde \rho-mixing random samples

The strong consistency of M estimators of the regression parameters in linear models for $\tilde \rho$ -mixing random errors under some mild conditions is established, which is an essential improvement over the relevant results in the literature on the moment conditions and mixing errors. Especially, Theorem of Wu (2005) is improved essentially on the moment conditions.     

Hierarchical Decision Maker in Hybrid Control Systems

Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ　Ｄｅｃｉｓｉｏｎ　Ｍａｋｅｒ　ｉｎ　Ｈｙｂｒｉｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　ＳｙｓｔｅｍｓＨｅＷｅｉｄｏｎｇ；ＨａｏＪｉａｎｋａｎｇ；ＺｈａｎｇＭｉｎｇｌｉａｎ＆ＣｈｅｎＺｏｎｇｊｉ（３０５，Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｃＣｏｎｔｒ...     

有关DEA模型$(C^2GS^2)$的最优值的定理及其在预测方法简化中的应用

文献［１］中在将初始点选在生产可能集内的基础上用弱ＤＥＡ 有效性$(C^2GS^2)$进行预测,但有时难于在生产可能集内选取初始点,因此本文在给出一些有关ＤＥＡ 模型$(C^2GS^2)$的最优值的定理的基础上设法省略该步骤．对任给的有正输入与正输出的初始点,不必检验它是否在生产可能集内,只要ＤＥＡ 模型的最优值存在且为正,就可用弱ＤＥＡ 有效性$(C^2GS^2)$ 进行预测     

The Hierarchical Optimism Index Method for Decision Analysis under Uncertainty

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｓｃａｎｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｈｒｅｔｙｐｅｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｐｒｏｐｅｒｔｙｏｆｔｈｅｉｒｎａｔｕｒａｌｓｔａｔｅｓ：（１）ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｓｔｉｃｄｅｃｉｓｉｏｎｐ...     

基于K近邻决策分布图的决策层融合目标识别

决策模板法是一种直观的决策层融合目标识别方法。该方法实质上是将目标的决策分布图作为特征矢量,将其和每类目标的决策模板进行匹配以实现融合识别。由于每类目标的决策模板是该类目标所有训练样本决策分布图的平均,因此它不能反映训练样本决策分布图的分布情况。为减少目标决策分布图散布对融合识别效果的影响,提出采用K近邻方法对目标的决策分布图进行分类,以实现融合识别。仿真实验结果表明所提方法的平均融合识别率优于决策模板法。     

组织决策过程及其涌现性研究

取得决策优势是信息化战争的关键问题之一。重大的战略决策往往是组织决策。如何对组织决策过程进行有效管理和控制，以实现整体大于部分之和的组织增效潜力，是组织决策理论需要研究解决的重点问题。本文研究了组织决策过程的复杂性及其中的涌现现象，分析了涌现性对组织决策效能的作用和影响，提出对组织决策过程中的涌现性进行控制，是组织决策过程管理控制的重心，也是提高组织决策效能的重要途径。     

组织协作网与决策树

基于组织基本组成元素(决策者、平台和任务)的定义描述了组织协作网与决策树。通过对组织协作网与决策树的描述分析提出了组织结构设计的新思路:基于决策个体在任务上的协作关系设计最佳的决策树(组织决策的层次结构)。并描述了从组织协作网到决策树的生成过程,对生成过程的求解采用了优化协作树算法。针对案例对决策树的产生进行了求解和分析。     

DSS信息组织技术的现状与未来

DSS是一种为管理服务的信息系统。在现代社会, 决策任务、决策环境及决策过程是复杂多变的, 因此, 在这种信息系统中, 信息组织的结构、形态及加工处理方法, 都要与复杂多变的决策任务、决策环境及决策过程相适应, 才能为用户提供有效的决策支持。本文在回顾DSS二十年的发展历程中, 已经取得的信息组织技术成就基础上, 阐述了需要继续研究的各种技术方法, 并对进入21世纪未来十年DSS信息组织技术研究可能取得的突破作了进一步展望。     

基于马田系统与TOPSIS的区间数多属性决策方法

针对区间数多属性决策问题,提出了一种利用马田系统处理区间数决策向量信息、利用TOPSIS法对区间数决策向量进行排序的方法. 该方法将决策方案的区间数决策向量看作是多维属性空间中的超长方体,利用2水平正交表在该超长方体上均匀、分散地进行布点,并组成布点集来代表该决策方案;利用马氏距离测度决策方案布点集中的布点到正负理想方案布点集的距离;利用信噪比定义决策方案与正理想方案的贴近度.给出了详细的决策步骤.最后通过实例同其他方法进行了对比分析,结果表明本方法可行、有效.