基于地统计分析的房价空间分布差异研究——以东莞市2006年普通住宅价格为例

依据东莞市普通住宅项目交易均价数据,利用地统计学中的趋势分析方法对东莞市房价空间变化趋势进行了分析;采用普通克里格空间插值方法进行了空间局部估计,并借助ArcGIS软件和Surfer软件绘制了东莞市房价空间分布专题图,进而对东莞市房地产价格空间分布特征和差异及其成因进行了分析.     

城市空间扩展与房地产业开发关系研究--以南宁市为例

目的 分析南宁市房地产业发展特点和城市空间的历史演变，探讨房地产业对城市空间扩展的影响。方法 运用城市空间发展理论和产业经济学比较研究房地产发展不同阶段的城市空间扩展情况，探讨二间关系。结果 南宁中心城市空间正处于规模扩张阶段；政策和城市规划同时对房地产和城市空间产生影响；房地产开发与城市空间扩展方向基本一致，并能改善城市空间环境。结论 应该整合二关系，促进房地产发展，带动和引导城市空间扩展的可持续发展。同时，要选择正确的城市扩展方向，为房地产发展营造良好氛围。     

城市服务设施对房价分布格局的影响力探究

城市服务设施分布的空间分异性造成了住宅获取各类城市服务的便捷度差异.为享受更优质的生活,人们往往会愿意支付更昂贵的价格购房.本文基于空间分异性思想,利用地理探测器模型,将各类服务设施的分布密度作为影响因子,以2018年上海市的城市住宅价格为例,探究各类城市服务设施对城市住宅价格的影响力.结果表明:①上海市整体房价分布从内环沿轨道交通环线呈放射圈层向四周郊区递减.②越靠近市中心,城市服务设施对塑造房价分布空间格局的影响力越显著.③交通服务设施对上海市房价分布格局的影响力最显著,城市服务设施对房价分布格局的影响力受到不同区域空间功能差异的影响,因此在房价调控中需要注意城市服务设施的优化.     

基于分位数回归的户籍制度改革对去库存的影响研究

户籍制度改革使得人口在城市层面的空间分布格局发生变化,对各个城市房地产去库存的影响备受关注。选取2005—2016年我国房地产市场83个代表性城市的相关变量数据,使用分位数回归模型探索户籍制度改革对各类城市房地产去库存影响的异质性特征。研究结果表明,户籍制度改革带来的人口流动与分布能够显著地促进高房价城市房地产销售,对低房价城市特别是三四线城市去库存影响微弱。这启示三四线城市的地方政府应以产业的转型升级、公共资源和公共服务的优化为中间措施实现户籍制度改革平衡房地产市场的供需结构。     

基于ArcEngine的城市房价评估系统的设计与实现

以满足房地产行业中房价的快速评估为目的,研究了基于ArcEngine的城市房价评估系统.以内蒙古包头市为研究区,在介绍系统数据构成基础上,制定了房产估价原则,建立了房价估算模型.并以Visual Studio 2010开发环境下的C#语言对ESRI的ArcEngine开发组件进行二次开发.系统开发的整个过程包括:系统数据的处理、数据库的建立、系统框架结构设计、系统主要功能实现.该系统的实现证明了GIS的空间分析能力在房价评估中的良好应用效果.同时,系统也为房地产行业的空间信息化发展、相关部门的房价宏观预测、二手房选购者对房屋价格的评判、地理信息系统的市场应用等方面提供信息支撑.     

抑制房地产泡沫问题

本文就通过房地产这一问题对城市房价作了深入的分析和科学的探讨。我们对城市房价构建数学模型。通过对城市房价模型的分析和求解,更深入了解了房价的形成因素及复杂的演化机理,从而针对性地提出解决房地产泡沫的有效政策和建议,并对所提政策和建议作出科学的预测和评价,为城市居民的住房问题提供诸多便利。     

海珠区房地产发展的空间特征分析

通过分析20多年来广州市海珠区由工业区向宜居、宜商的城市副中心功能区的转化历程,以城市空间发展中的旧城改造为切入点,分析海珠区房地产发展的空间分布特征,认为房地产发展是促进区域都市化的因素,而行政区划、城市区域发展功能定位、交通网络、自然条件、人口迁移、社会文化等是共同促进房地产业发展及其空间分布特征的驱动因素.     

基于联立方程的地价与房价波动关系

构建了我国城市房地价之间关系的联立方程模型,以全国重点城市为样本资料,根据二阶最小二乘法给出参数估计.研究结果发现:地价和房价之间存在联立性,相互影响.对地价影响最大的因素是常住人口总数,人均可支配收入、房地产开发投资额拉动了城市房价水平,而房屋销售面积拉低了城市房价水平.房价滞后期对房价有较大影响,价格的涨跌预期影响公众的投资情绪,导致房价的变动.     

基于地理探测器的昆明市主城区房价时空分异特征及影响因子分析

探讨房价的时空演变和分异规律,有助于政府部门制定合理的房价调控和土地利用政策,促进城市健康发展.以2018年12月至2019年4月昆明市主城区的房价数据为基础,采用克里金插值分析了研究区房价的时空演变特征,运用探索性空间数据分析揭示了房价的空间关联格局,利用地理探测器定量测度和分析了房价的空间分异性特征及其驱动因素.结...     

基于交通可达性的上饶市中心城区住房价格模拟分析

从地理学角度出发,探讨城市各种社会经济活动机会的可达性与房价高低在空间上的依存和关联性,通过分析城市住房价格空间分异及其影响因素,进行住房价格的模拟研究。通过对124个住宅小区实地考察和咨询访谈等方式获取数据,运用ARCGIS最短路径和交通可达性模型分析103个研究单元的教育、医疗、消费、公园广场和文化娱乐活动的交通可达性高低并运用幂函数模拟住房价格。上饶市中心城区房价和交通可达性在空间分布上呈现显著相关性,拟合房价与市场房价相关性显著,拟合住房价格与市场房价的空间分异特征完全一致,都在东西和南北方向上呈倒"U"型特征,两者在不同区块的价格差异波动上相似性很高,呈显著正相关性,说明模型拟合的房价是准确、有效的。     

房地产商品价格形成机制与房价变化

作为国民经济中的一个重要支柱产业,房地产在本轮经济周期调整中的价格变动趋势受到广泛的讨论与关注。本文根据我国房地产市场的实际情况,结合商品房价格形成机制的基础理论,对影响商品房需求和供给的重要因素进行了分析;结合近几年我国房地产业相关数据,最后对我国房地产特剐是二级市场上的住宅商品价格变化趋势进行了科学预测。     

浅析房地产投资风险及风险防范策略

通过对房地产投资风险的分析,阐述了房地产投资风险的特征,探讨了我国房地产投资风险的总体状况及变化趋势,指出预测最佳投资区位对房地产业至关重要。     

城市轨道交通对沿线住宅项目价格的影响

以北京轻轨13号线及沿线的住宅项目为例,计算轨道交通线路对周边住宅项目价格影响的范围和程度,探讨城市轨道交通对沿线房地产项目带来的经济效益.研究表明:轨道交通发展对沿线0.3～1 km内的住宅价格有明显的空间分布规律和辐射效应,其中站点300 m半径以内区域效应显著.建议在距城市轨道300 m的范围内实施较高强度的房地产开发,并建立城市轨道交通效益分享机制,以维护社会公平;同时,完善与轨道交通建设相关的法律法规体系,保障轨道交通建设与城市环境建设的和谐发展.     

城市住宅产业发展系统动力学研究--以南京市为例

针对住宅产业发展所具有的复杂系统特征，采用系统动力学方法，对其进行结构和因果关系分析，将城市住宅系统划分为土地供应、住宅供应、住宅需求和住宅价格4个子系统，通过各层次要素的反馈关系，建立城市住宅产业发展系统动力学模型，并以南京市为例进行实证研究．在通过模型有效性验证后，对近期南京市住宅产业发展进行了分析和预测，并通过政策调控参数实验了政策变化对住宅市场发展的影响。从长远趋势来看，系统总的发展都将趋于稳定，表现出较强的自组织能力；针对目前房价上升过快的现实，从系统分析可以看出主要有以下方面的原因：①拆迁补给需求迫切；②城市居民改善住房的需求量大；③外来人口的购房需求上升；④在预期收益的刺激下，单位面积土地出让价格大幅上升．面对短期内住宅供给小于住宅需求的客观实际，根据模型结构的试验结果，提出了政策建议。     

我国房地产市场分化与区域经济增长

2003年以来,我国房地产市场快速发展,我国房地产市场也呈现出明显的分化。本研究运用基尼系数和泰尔指数,对主要城市群间的房地产市场发展差异水平进行了测度,并分析了区域间人均土地出让金、住房价格、人均房地产投资额的分化程度。结合经验事实对比分析,进一步探析房地产市场区域分化对区域经济发展的影响。研究发现,不同区域内部的人均土地出让金及住房价格存在分化特征,这与区域经济的发展分化有一定的相关性,适度的房地产市场分化对经济增长会产生一定的推动作用。京津冀城市群房价水平的不平等程度与其他两个城市群没有显著差异,但内部经济发展差异最大。以京津冀城市群为例,房价分化程度如果与经济发展差异水平不匹配,则会影响人口流动,对区域经济发展产生阻碍作用。因此,应关注房地产市场的供求平衡,优化房地产供给,避免过高的房价导致劳动力流失而损害经济的长期健康发展。     

房地产税对房地产价格影响效应的实证检验

采用中国省际面板数据,实证检验分析房地产税对房价的影响效应。研究发现:总体而言,房地产税对房价有抑制作用;各房地产税中,房产税、土地增值税对房价有正影响;城镇土地使用税、耕地占用税和契税对房价有显著负影响。研究结论为:政府在利用房地产税收政策调控房价的时候,应科学认识房地产税的具体影响效果,分清每种房地产税的功能和作用,提高房地产税调控的针对性、有效性和预见性。     

中国房地产市场周期波动分析

房地产市场具有其特有的周期性.在定性分析国内外房地产周期波动的基础上,以房地产开发投资和商品房施工面积为输入指标、以商品房竣工面积和商品房销售金额为输出指标,利用数据包络分析方法(DEA之C2R模型)以及Lingo数学软件,基于我国部分城市的房地产市场周期(波动),定量地实现了相同城市、不同时间的纵向分析和相同时间、不同城市的横向分析.基于宏观与微观政策、提高运行效率(优化非有效性)等,提出了有效利用房地产市场周期的若干设想.     

贵阳市城市扩展机制研究

贵阳市在城市扩展中出现了很多的问题,自然环境的限制、开发区的建设、房地产业的发展、人口的大量聚集、交通设施的不断完善等促成了城市空间的不断扩展。通过对贵阳市城市扩展的特点及扩展的原因进行分析,结合精明增长的理论观点,提出了对策建议。     

沈抚同城后抚顺地区房屋交易合理价格分析

通过走访和浏览沈抚同城后的抚顺市各个房地产网站,收集数据,采用协方差分析方法(Covanance Analysis),结合SAS程序,判断各种变量对房屋价格影响的大小,从而建立合适的价格定位模型,为抚顺地区房地产价格定位给出较为合理的依据.     

基于GM(1,1)理论的昆明市房地产价格预测

房地产价格是房地产市场最重要和最直接的反映,而房地产价格受诸多因素的影响,使得房价与影响其变化的经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述.以昆明市作为研究对象,建立GM(1,1)模型,采用理论与实证相结合的方法进行研究,以历史价格数据预测未来价格,并检查其精度,为昆明市房地产投资决策管理提供一定的科学性借鉴.