基于物元理论的客户需求识别方法

分析了大规模定制下客户需求分析的研究现状。利用物元理论及可拓集合理论建立客户需求的物元模型,并确定经典域和节域,通过距的计算,确定关联函数值。最后计算隶属程度,从而进行隶属判断。此方法能够减少客户个人主观性对生产的影响,易于编制程序,快速响应生产,适合大规模定制生产的需要。     

快速时尚品牌消费者的购买决策影响因素

以消费者购买决策为出发点,借鉴结构方程模型,提出8大假设并构建了快速时尚品牌消费者的购买决策模型.通过市场调查获得的数据,借助SPSS16.0和AMOS7.0软件对数据的信度、效度和模型的拟合度进行解析.对模型进行验证性因子分析和路径分析,得出模型中各潜变量之间的关系,对我国服装企业掌握国内消费者购买行为规律以及实施快速时尚品牌战略决策具有参考价值.     

基于服装设计元素的流行趋势优化模型

基于服装设计元素的流行趋势优化模型,通过将构成服装设计的廓型、色彩、面料和细节流行趋势层级细化为流行性质元素、流行形态元素和流行量态元素,并将其与服装产品数据库中的品牌廓型、色彩、面料和细节元素相结合,从而研发设计出同时符合流行趋势和品牌风格的创新服装产品.该模型可以成为目前服装企业更为科学的产品研发设计方法,并可通过信息技术和人工智能进行深化研究,推广应用于快速反应的服装产业链.     

基于模糊可拓层次分析法的订单融资风险评价

构建了订单融资风险评价指标体系,利用可拓层次分析和模糊综合评价相结合的方法对订单融资风险进行评价。用可拓区间数定量表示指标间相对重要程度,比传统层次分析法更合理、方便。通过专家打分建立可拓区间判断矩阵,计算各层次评价指标权重,结合模糊综合评价最终得出综合评价值。以实例进行检验,表明了该方法的有效性。     

Fashion CAD Based on Draping Knowledge

A computer-aided design system, which is base on the knowledge of draping and frame-producer methods, is put forward. All kinds of knowledge applied here are abstracted from fashion design, where a complicate object is divided into several simple parts according to the body parts. And then a mathematical model of the display for real fashion illustration is elucidated.     

基于Logistic模型的驾驶人换道意图识别方法

 为有效降低车道变换行为诱发事故的风险性,提出一种基于Logistic 模型的驾驶人换道意图识别方法。利用faceLAB 视觉追踪系统,通过真实环境下的实车测试,结合换道前驾驶人对后视镜的注视特性确定换道意图时窗,分析车道保持与换道意图阶段的注视特性差异,提取扫视次数、扫视幅度、水平方向视觉搜索广度、头部水平转动角度标准差等驾驶人换道意图特征指标,构建了Logistic 模型,并经效度检验后应用于对驾驶人换道意图的识别。结果显示,基于Logistic 模型的驾驶人换道意图识别方法的识别成功率达到90.24%,与基于转向灯信号的驾驶人换道意图识别方法相比,具有明显的时序及成功率方面的优势。     

基于QoE的业务指标权重分析系统实现

在分析客户对业务的客户感知(QoE)方面,着重依赖于通信业务的指标信息,例如业务端到端的客户感知指标和业务的系统拨测指标。对指标的权重分析是所有研究中重要的一环,只有知道哪些指标是业务质量的决定因素,才能有的放矢抓住主要矛盾,解决业务质量的分析问题。可见无论是对哪种通信业务的分析都离不开对指标的权重分析。针对通信业务指标权重分析这一需求,开发出一种多业务的质量指标权值分析软件,能较方便快捷地完成权值分析工作。     

基于Markov网络团的查询意图识别

通过利用Markov网络团的方法来对查询意图识别.首先从人工标注搜狗查询日志中约2 250个查询作为测试数据,采用搜狗提供的分类语料(共10类)来建立Markov网络,用建立的Markov网络来对查询进行扩展,得到相关的返回结果列表,运用在分类语料训练好的分类器来对返回结果进行分类,从而完成对查询意图识别的过程.实验中采用的评价指标是11_avg和3_avg,实验结果表明该方法能够有效地提高检索效率.     

基于对象数据库的服装现代远程教学

现代远程教学在当今社会中有广泛的需求，介绍了东华大学应用先进的纯面向对象数据库技术建设的具有服装特色的远程教学平台，剖析了应用面向对象数据库的优点以及在远程教学开发中的便利之处，讨论了本平台的框架结构及特色技术，展望了远程教学平台未来的发展前景。