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1.
设 (R,S)是所有具有指定行和向量R与列和向量S的(0,l,2)-矩阵组成的集合.给出 (R,S)中存在不可约矩阵的2个必要条件,得到了 (R,S)的一些性质. 相似文献
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袁晖坪 《吉林大学学报(理学版)》2016,54(3):415-420
考虑行(列)对称矩阵的极分解、 广义逆和扰动界, 给出了行(列)对称矩阵的极分解及广义逆的计算公式, 并推出了行(列)对称矩阵极分解的若干扰动界. 结果表明, 该方法简便快捷, 且不降低数值精度. 相似文献
4.
袁晖坪 《吉林大学学报(理学版)》2015,53(2):255-260
考虑行(列)对称矩阵的极分解与广义逆, 给出了行(列)对称矩阵的极分解和广义逆的计算公式, 并导出了行(列)对称矩阵极分解的系列扰动界. 结果表明, 所给方法既减少了计算量与存储量, 又不会降低数值精度. 相似文献
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袁晖坪 《吉林大学学报(理学版)》2013,51(3):414-418
研究拟行(列)对称矩阵的极分解、 广义逆和扰动界, 给出了拟行(列)对称矩阵的极分解和广义逆的计算公式, 并对拟行(列)对称矩阵的极分解作了扰动分析. 结果表明, 该方法既减少了计算量与存储量, 又不会降低数值精度. 相似文献
7.
袁晖坪 《吉林大学学报(理学版)》2013,51(1):15-20
考虑行(列)反对称矩阵的极分解和广义逆, 给出了行(列)反对称矩阵的极分解和广义逆计算公式, 并对行(列)反对称矩阵的极分解作了扰动分析.
结果表明, 所给方法既减少了计算量与存储量, 又保证了数值精度. 相似文献
结果表明, 所给方法既减少了计算量与存储量, 又保证了数值精度. 相似文献
8.
无催化剂存在下高产率制备晶态苏-(1S,2S)-2-氨基-1-对硝基苯基-1,3-丙二醇酮缩合物的新方法,苏-(1S,2S)-2-氨基-1-对硝基苯基-1,3-现二醇与环己醇、丙酮、2-丁酮或3-戊酮在甲苯或二甲苯中恒定恒沸脱水后冷至室温,可以直接得到漂亮的晶态缩合产物,或蒸发溶剂、并用乙醚萃取,由萃取液中获取晶态产物,收率一般高于90%。 相似文献
9.
提出了一种有效的、新的合成1.1-二氯-2-甲氧基-2-(5-羧甲氧呋喃-2)乙烯的方法。 相似文献
10.
本文提出一类以R为行和向量、S为列和向量的平面划分P(R,S),给出此类平面划分的存在性的充要条件,同时把这一充要条件推广到高维的情形。基函数|P(R,S)|的发生函数亦从理论上得到解决。 相似文献
11.
万宏辉 《华中科技大学学报(自然科学版)》1991,(4)
本文研究了覆盖矩阵P的(0,1)-矩阵类U_p(R,S)的结构,给出了U_p(R,S)中恒元的存在性定理.取P=0,即得Ryser关于U(R,S)中恒1的结果. 相似文献
12.
徐秋丽 《长春师范学院学报》2005,(7)
以矩阵的秩为基础,给出了两种特殊的矩阵:行满秩阵和列满秩阵,并对照矩阵的性质给出了行(列)满秩阵的几条性质,在此基础上研究了线性方程组AX=B对任一m维列向量B都有解的充要条件,进一步给出了矩阵方程AX=B有唯一解的条件。 相似文献
13.
行(列)满秩阵的几点性质 总被引:1,自引:0,他引:1
徐秋丽 《长春师范学院学报》2005,24(3):5-7
以矩阵的秩为基础,给出了两种特殊的矩阵:行满秩阵和列满秩阵,并对照矩阵的性质给出了行(列)满秩阵的几条性质,在此基础上研究了线性方程组AX=B对任一m维列向量B都有解的充要条件,进一步给出了矩阵方程AX=B有唯一解的条件. 相似文献
14.
行(列)对称矩阵的LDU分解与Cholesky分解 总被引:1,自引:0,他引:1
袁晖坪 《华侨大学学报(自然科学版)》2007,28(1):88-91
提出行(列)转置矩阵与行(列)对称矩阵的概念,研究它们的性质,获得一些新的结果.给出行(列)对称矩阵的LDU分解、Cholesky分解和三对角分解公式,可极大地减少行(列)对称矩阵的LDU分解、Cholesky分解和三对角分解的计算量与存储量,而且不会丧失数值精度. 相似文献
15.
郭伟 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2012,29(12):8-10
提出了广义行(列)对称矩阵概念,研究了它的满秩分解和奇异值分解,利用这两种分解以及正交相抵,得到3种广义行列对称矩阵Moore-Penrose逆的快速算法,可极大节省其计算量和存储量;推广了相关文献的结果,使其应用范围更广. 相似文献
16.
邵逸民 《长春师范学院学报》2008,27(6)
本文给出行(列)满秩矩阵的几个等价刻画,讨论这两类矩阵之间的关系,证明了一个列满秩矩阵的行列式不等式,并指出这两类矩阵在几类特殊矩阵分解方面的若干应用。 相似文献
17.
行转置矩阵与列转置矩阵 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了行(列)转置矩阵与行(列)反对称矩阵的概念,研究了它们的性质,获得了一些新的结果,给出了行(列)反对称矩阵的秩分解公式,它们可极大地减少行(列)反对称矩阵的秩分解的计算量与存储量,并且不会丧失数值精度. 相似文献