浅谈城市电网规划的负荷预测方法

结合城市电网规划特点,阐述一种行之有效的负荷分布预测方法——功能小区负荷密度法,预测城市负荷分布,据此布局配电变压器,再规划变电站,由下而上逐级规划城市电网。     

浅谈城网电力规划

电力规划工作是一项非常复杂的系统工程,其复杂性突出地表现在其具有规模大、不确定和不精细因素多和涉及部门和专业领域广的特点。电力规划工作不仅需要大量有关社会经济发展的历史数据,还需对现状网进行深入的分析,同时亦要对社会未来发展有比较全面的了解。如今以计算机作为工具,采用新技术,仍然要特别强调人在规划中的主导作用,认识到这一点是至关重要的。     

探究电网规划基础工作——负荷预测

对于电力负荷的预测是确保电力系统的调度安全性、规划合理性、运行经济性的重要前提条件。电力负荷预测的准确性直接影响到电网规划对于电力系统及电力网建设的投资建设规模,因此对于负荷预测方法的探究具有实践与理论提升双重意义。     

城市电网规划负荷预测方法及其应用研究

本文介绍了电网规划负荷预测,讨论了电网规划负荷预测方法,研究了城市电网规划负荷预测方法的具体应用。     

浅析配电网规划中的负荷预测

近些年来,随着经济的不断发展,我国经济也呈现出快速的发展形势,与此同时,经济的发展促进了电网事业的不断发展,对电网工作也提出了更高的要求。在配电网规划中,负荷预测是一项关键性的工作,预测结果的科学性和准确性对电网事业的发展有着重要的影响。本文就主要针对电网规划中负荷预测的相关问题进行简单的探讨。     

探讨负荷预测在城网规划工作中如何采用新办法

针对目前城网现状存在的问题，分析当前的城网规划任务及技术，阐述了城网规划工作中最重要的部分：负荷预测，综述了近年来出现的负荷预测新方法，今后应进一步研究城网规划工作中如何采用这些新方法。     

浅谈电力系统的负荷预测

电力系统运行的经济性是一个值得注意的问题，如果对电力系统的分配进行优化，就可以提高发电总效率，减少电网损耗，节约发电量可达0．6％至2％。过去有些人对这种观点还不置信，但经过与实际运行情况反复对比，现在已深信不疑。要想将电力系统的负荷分配进行合理的优化。那么就要对电力负荷进行预测。     

基于空间饱和负荷密度的城市远景饱和负荷预测

以福建省厦门市为研究对象,介绍一种基于空间饱和负荷密度的城市远景饱和负荷预测的方法.通过收集城市各分区经济发展规划信息,把各分区按功能地块统计建筑面积,分析得出各功能地块的饱和负荷密度,建立城市空间饱和负荷模型,预测出城市远景饱和负荷.该预测方法不仅能对负荷总量进行预测,还可以知道分区负荷的空间分布,为城市合理安排电网建设进程提供依据.     

改进的优化组合预测方法在城网负荷预测中的应用

优化组合预测方法是一种能够综合各种负荷预测方法的有用信息，提高预测精度的方法。本文通过分析，指出其存在缺点，采用自适应递推算法进行改进，并在汕头电网规划负荷预测中进行应用，得到很好的结果。     

电力系统负荷预测

负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用，产生明显的经济效益，负荷预测实质上时对电力市场需求的预测。本文系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类、和预测方法。     

一种电力系统中长期负荷预测方法

提出了一种电力系统中长期负荷预测的方法－时间序列的指数平滑法。该方法适用范围广，具有较强的预测精度，并通过实例计算，结果表明预测精度满足要求，证实了这一方法用于系统中长期负荷预测的可行性。     

浅谈电力系统负荷预测提升准确率的办法

夏季天气变化无常,雷雨频繁,时电力系统负荷的影响较大,再加上小电厂发电时发时停,部分重要用户生产设备时开时关,造成临汾电网的负荷大幅度波动,最高幅度达150 MW,也给负荷预测工作带来了很大困难.本文对影响电力系统负荷预测准确率的原因进行了分析,并提出了针对提升负荷预测准确率的一些建议和措施.     

城市配电网规划中电量及负荷预测方法研究与实践

首先对城市配电网规划中各种电力电量预测方法进行分析,并通过兰溪市配电网规划对各种电量预测方法进行了实践,经对比后采用年均增长率法来对＂十二五＂期间的电力需求进行预测。最后,结合饱和用电负荷密度参考指标,对兰溪市中心城区的电力负荷进行了预测,对今后城市配电网规划有一定的借鉴意义。     

电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法

以不完备数据分析(ROUSTIDA)补全算法为数据处理前导，将其与属性组合法相结合，提出应用于电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法．算例的计算结果表明，该算法弥补了决策树算法的固有缺陷，具有计算速度快、预测精度高、预测误差变化小等优点．尤其在候选属性繁多，原始数据不完整或不准确时，改进算法更具优越性．     

简述海西电网负荷预测的原理和方法

引言电力市场是电力工业引入竞争机制后的必然发展趋势。青海西部电网结构简单,面积广阔,随着青藏直流联网工程投运,海西电网结构发生了很大的变化,也给电网负荷预测带来很大难度。负荷预测在电力系统运行中必不可少。负荷预测结果准确与否,对系统运行的经济性、安全性都有影响。根据国际、国内惯例,电力系统负荷预测按预测周期长短分为:超短期、短期、中期和长期负荷预测。其中超短期负荷预测可预测未来1～60min的负荷,主要用于负荷频率控制、安全监视、预防控制、紧急状态     

配电网规划负荷预测的应用探讨

本文主要针对配电网规划负荷预测的应用展开了探讨,系统介绍了工程实践中常用的负荷预测方法,指出了实际负荷预测中会出现的问题并就此提出了对策,以期能为有关方面的需要提供有意的参考借鉴。     

电力系统短期负荷预测方法简述

电力系统短期负荷预测是电力系统调度、规划等管理部门的重要工作之一。是保证电力系统安全经济运行和电网科学管理的重要方面，是能量管理系统（EMS）的组成部分，是决定整个电力系统市场化的运营效益的核心。本文简述电力系统短期负荷预测方法，并且进行了比较分析。     

浅议电力系统规划

电力工业是国民经济的重要部门,其发展应当与国家的经济建设相协调。传统上,电力工业投资规模巨大,因此合理地进行电力系统规划可以获得很大的经济效益和社会效益。文章重点分析了电力系统规划(包括电源规划和电网规划)的主要内容和研究方法。     

电力负荷的混沌预测方法

借助混沌分析理论介绍了电力负荷时间序列的混沌性识别技术,给出了一种基于混沌负荷序列的预测方法－基于相空间轨迹演化模式的预报模型。该方法具有预测精度高、计算速度快的优点,在短期负荷预测中可获得相当满意的结果。     

基于神经网络的短期电力负荷预测

采用神经网络方案来进行短期电力负荷预测，探讨了负荷模型分类模，对应用于实际的神经网络算法进行了具体处理，如数据的归一化问题，网络权值与阈值的初始值选定，训练样本的选择策略等。