双层基于案例推理机制的设计

研究了双层基于案例推理机制的设计,讨论了基于案例推理的基本原理与方法,研究了基于案例修改的数学模型、修改原则、修改模型的构建、修改的匹配算法,介绍了基于案例推理和基于案例修改的学习与维护过程。     

协同商务环境下的知识共享框架

协同商务是一种全新的商务模式．企业间进行深层次协作的基础是相互了解和知识共享．在协同商务环境下，知识共享有着复杂性、开放性、增值性等特点．基于此，提出了基于语义网的知识共享框架，以及协同商务环境下知识共享的典型过程．     

基于案例推理中案例表示的研究

基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题,是一种重要的机器学习方法.在CBR(Case-based Reason ing)中知识表示以案例表示为基础,案例是一段带有上下文信息的知识,该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验.案例表示可能是半结构化或非结构化的,甚至用自然语言来表达的,涉及系统的运行效率.分析了目前的多种表示方法,研究了不同环境下的案例表示,以及选用合适的方法来构筑的案例库.     

基于案例推理的信息系统构建方法研究

提出一种构建信息系统的基本案例推理的方法及实现技术，为信息系统的方案设计提供一个有关的支持，在案例库的支持下，运用基于案例的推理方法快速实现系统设计方案，提出的方法能有效支持以网络结构设计为主的信息系统方案设计。     

基于实例推理机制(CBR)综述

从比较几种推理机制入手,介绍了基于实例推理机制(CBR)的由来和现状,阐述了其基本概念和工作原理,详细介绍了几种CBR的实现技术,比较了几种开发工具,指出目前CBR研究中存在的问题并介绍了CBR的发展趋势.     

基于实例推理机制(CBR)综述

从比较几种推理机制入手,介绍了基于实例推理机制(CBR)的由来和现状,阐述了其基本概念和工作原理,详细介绍了几种CBR的实现技术,比较了几种开发工具,指出目前CBR研究中存在的问题并介绍了CBR的发展趋势。     

基于案例推理的稀土萃取分离过程优化设定控制

针对稀土萃取分离过程难以建立数学模型和实现生产过程自动控制的特点,提出了基于案例推理技术的稀土萃取分离过程两端出口产品纯度智能优化设定控制方法·在简要描述稀土萃取分离过程的基础上,从积累的大量过程历史控制数据中获取过程知识,将典型生产工况总结成案例的形式来构造案例库,并对案例推理过程中案例检索、案例调整、案例修正及存储方法进行了论述·给出了稀土萃取分离过程中萃取剂、料液和洗涤液流量的优化设定控制方法·将该方法应用于某公司HAB萃取提钇生产过程控制,取得了显著成效,表明所提方法的有效性·     

基于案例推理的信息系统构建方法研究

提出一种构建信息系统的基于案例推理的新方法及实现技术,为信息系统的方案设计提供一个有效的支持.在案例库的支持下,运用基于案例的推理方法快速实现系统设计方案.提出的方法能有效支持以网络结构设计为主的信息系统方案设计.     

协同设计中基于规则推理的冲突消解研究

分析了协同设计中冲突产生的原因和冲突消解的技术,提出了一种基于规则推理的冲突消解体系结构,并在冲突消解的规则推理过程中运用了快速的规则匹配算法,提高了在冲突消解过程中的规则匹配效率,降低了协同设计过程中冲突消解的时间及空间复杂度。     

基于案例推理的知识库系统设计

基于案例推理技术是近年出现的具有一定的代表性的推理技术,利用这种技术进行知识库系统设计可简化问题,提高效率。从基于案例推理机制入手,阐述了基于案例推理知识库系统的工作过程和原理,提出了系统设计的方法。     

基于事例推理的注塑模成本评估系统

探讨了利用基于事例的推理技术来评估注塑模的制造成本。讨论了事例的索引、检索、改写、学习机制和神经网络的应用。提出了考虑模具的制造成本、税收、管理费、设计费等各个方面的综合成本模型，此模型可用于模具的报价。     

基于事例推理系统中事例相似度评估方法若干问题的探讨

对基于事例外推理系统中事例相似度评估方法存在若干问题进行探讨,采用对事例匹配过程及几种匹配函数进行研究和分析的方法,认为当前常用的匹配函数在支持不良结构决策领域的ＣＢＲ系统中并不十分有效,因此必须寻求一种有效的事例相似度评估方法来改善此类ＣＢＲ系统的事例检索性能。     

基于事例推理系统中的模糊检索

针对现有建筑结构初步设计专家系统的检索方法存在的不足,介绍了一种基于事例推理的新检索方法.该方法基于模糊相似优先的实例检索思路,采用海明距离的模型描述属性间距离,更好地反映了不同事例属性值的差异,并赋予属性权重系数更加直观的意义,使之更容易选取,适用于普通数据库(非模糊数据库)中的数量型属性的检索.结合一个高层建筑结构初步设计结构选型的工程案例,进行事例检索,说明了新方法的可行性和合理性.     

基于案例推理的湿法冶金全流程优化设定

湿法冶金全流程具有工况多变、强耦合、非线性等特点,基于机理模型的过程优化控制通常求解困难且难以适应工况变化.为此,提出一种基于案例推理的全流程优化设定方法.由于湿法冶金各生产工序之间存在紧密耦合,运行参数彼此关联,这些关联关系表现为各工况运行参数和各调整变量的优化设定值之间的关系.因此,通过对历史数据进行关联规则挖掘,寻找各运行参数和操作变量的优化设定值之间的规则,将挖掘的规则用于案例修正环节,以解决案例修正中规则难以获取的问题.仿真实验表明,该方法可以提高湿法冶金全流程的经济效益.     

基于事例推理(CBR)的同构模具工艺设计模型

从同构模具的实际情况出发,分析了同构模具ＣＡＤ系统中工艺设计部分开发过程所遇到的困难,在参考事例推理思想的基础上,提出了基于ＣＢＲ的同构模具ＣＡＤ软件工艺设计模型（ＳＳＰＰＣＢＲ）,并详细分析了模型中ＣＢＲ推理机、交互工艺生成模块、综合数据库、工艺知识库、ＣＡＤ系统主要模块的豚建立在这些模块基础上的同构模具工节生成原因、此模型的采用可有效提高同构模具工艺方案生成的智能性。     

基于案例推理的过滤算法及智能信息推荐系统

智能信息推荐系统能够通过用户偏好,利用信息过滤算法主动剔除无关信息。该文提出了一个基于案例推理的职能信息推荐系统的架构,主要包含数据层、过滤层和结果展示层3个功能层次。设计了一个基于案例推理的过滤算法,将用户对文本的评价定义为案例;采用归一化的Euclidean距离,计算用户之间的相似度。在一个公共数据集上进行了不同过滤算法的reca ll值对比实验。结果表明,采用案例推理技术,对协同过滤的准确度有一定程度的改善。     

基于范例推理的桩基设计辅助系统

基于范例的推理（CBR）是一种新型的人工智能推理技术，能够有效地提高系统的推理求解能力，利用Visual Basic和Access，通过应用数据库来表示和搜索匹配范例，对开发基于范例推理的桩基设计辅助系统进行了初步尝试。     

基于事例的推理循环中人工神经网络和遗传算法的4种应用模型

从理论上研究了人工神经网络（ANN）模型和遗传算法（GA）在基于事例的推理（CBR）循环中的应用。针对CBR循环中遇到的共性技术问题，即事例的检索与修改，提出了4种应用模型：基于神经网络自适应共振（ART1）、自组织特征映射（SOFM）模型的事例聚类，基于反向传播神经网络（BPN）模型的事例相似度计算，基于GA的最近邻检索法（K－NN）特征权值优化以及其于GA和BPN的事例自动修改。讨论并建立了各种模型的算法。对提高CBR实际应用时事例的检索效率与质量具有指导作用。     

基于事例推理短期负荷预测方法的改进

针对基于事例推理（CBR）短期负荷预测中的事例库组织，提出第一级按不同的时刻和星期类型粗分类、第二级按照模糊聚类方法细分类的二级分类方法，可以很好地实现不同预测环境之间的相似性和相异性；针对事例的检索，提出模糊优先比的定量属性检索方法，按此方法进行检索不但可以提高检索效率，还可以对检索过程进行控制．实际算例表明，以此方法进行负荷预测的周平均相对误差为2．620%，低于一般的CBR方法和单一预测方法．