基于效用理论的有限理性半自治Agent决策方法

为了更加贴近描述agent的决策过程，发挥基于效用理论的决策较之推理决策具有定量化和客观性的优点，通过建立基于半自治作战agent的战场环境，根据有限理性半自治agent的决策过程特点，结合效用理论给出了一种有效的基于效用理论的半自治agent决策方法，将该方法应用于坦克agent对抗中的目标选择模型实例中，通过对仿真结果的分析，表明了此方法适用于建立丰自治agent的决策模型。     

风险决策中展望空间上非线性效用表示的存在性

效用理论是风险决策理论的重要组成部分，它可划分为线性效用理论和非线性效用理论。线性效用是一种较为极端的情形，其存在性已由VonNeumann和O．Morgenstern于1944年解决。因而，余下的最主要的也是最困难的问题是解决非线性效用的存在性有相关应用，对此作了一些探讨，给出了三个非线性效用表示的存在性定理。     

旅游消费及其效用研究

分析了旅游高消费及旅游者效用对旅游业发展的影响。利用经济学的基本原理，结合数学模型从单一旅游效用和多元旅游效用两个角度对我国旅游需求进行定量分析，以非线性特征函数建立了单旅游效和多旅游效用模型，为旅游决策的最优化实施和管理提供了理论依据。     

工程项目的效用决策方法

工程项目决策是项目运作的关键环节,为了反映决策过程中主观因素和客观因素的综合作用,引入现代效用理论进行研究.基于项目评价的技术、经济、社会和环境目标,分别建立各目标效用函数:根据模糊集理论,采用隶属函数构造方法,建立技术目标效用函数;运用概率论和效用理论方法,结合对数函数拟合法,建立经济目标效用函数;根据群效用和期望效用理论,采用效用函数构造方法,建立社会目标和环境目标的效用函数.基于权重分配法和效用加性并合,生成工程项目效用决策模型.通过实例研究,表明工程项目效用决策模型具有合理性和实用性.     

博弈框架下知识联盟协调机制的选择

分析了企业特征、协调机制、效用和行为之间的关系,在此基础上,根据博弈理论,提出基于行为效用结构选择协调机制的分析思路,并研究了知识属性、企业能力和企业文化的特征对知识联盟的协调机制决策的影响。     

电信服务中基于时间效用的拉姆斯定价

针对电信服务定价中拉姆斯定价存在涨价非均衡问题可进行帕累托改进,但消费者收入来源的不均等,使其对电信服务产品的涨价,存在承受能力的差异。为此,从时间效用的新角度考虑电信服务定价方法,引入时间效用损失来均衡消费者之间的差异性;推导出基于时间效用的拉姆斯定价模型,从而达到消除拉姆斯定价中的涨价非均衡现象。分析结果表明,在高峰定价、最高限价、差别定价的消费者之间和企业与消费者之间都存在定价非均衡现象,基于时间效用的拉姆斯定价可以解决涨价非均衡问题,是拉姆斯定价的帕累托改进。     

事故损失风险的预期效用决策方法及其应用

文章基于现代管理科学的一般原理，提出了事故损失风险的预期效用决策方法，并运用这种方法对企业如何预防重大工业灾害，以合理的成本尽可能减少意外事故的损失和对组织及其环境的不利影响，对组织人员、财产、自然、财务资源进行适当保护进行了探讨。     

多目标决定中效用值的模糊计算方法

针对多目标决策中各方案的综合效用值难以计算的实际问题，提出了用模糊综合评判法计算各方案对于评定等级的隶属度，进而计算各方案的模糊效用值，并提出了决策准则。     

淘宝网经营利益相关方的博弈分析

在淘宝网的交易中存在着买方、卖方和物流公司三方的不完全信息动态博弈以及卖方与买方之间的信息不对称,本着效用最大化原则,交易的利益相关方都会选择最佳决策。支付矩阵表明,诚信经营、提高服务质量是卖方及物流公司综合效用最大化的最佳选择,诚信消费同时积极维权则是买方获得最大综合效用的途径。     

风险决策中的回报和风险研究

期望效用理论已广泛应用于风险型决策．本文引进了风险回报函数来表达期望效用，并提出了在合理的假定条件下，风险回报函数形式及其相应的回报和风险的测量．     

基于效用理论的车辆换道交互行为及决策模型

研究分析道路交通环境下的车辆换道交互行为,客观反映车辆微观行为特性及宏观车流运行规律。通过分析车辆换道微观驾驶行为,构建Logit模型定量分析驾驶人换道行为决策过程,基于“效用理论”思想,实现驾驶人决策效用最大化。选取青岛市杭鞍快速路实际交通流为研究背景,标定模型相关参数;进一步仿真验证了分层Logit模型的准确性。研究成果可为智能网联交通环境下的车车交互、车路协同和自动驾驶系统提供理论支撑和方法依据。     

股权制衡对公用事业上市公司非效率投资影响研究

为挖掘股权制衡对非效率投资发挥作用的深层传导机制和作用机理,本文基于混合所有制改革背景,以2009~2018年我国公用事业上市公司数据为基础,对公用事业上市公司股权制衡与非效率投资之间的关系进行了实证分析。结果表明：提高股权制衡度对缓解公用事业上市公司非效率投资有显著的积极效应;代理成本是股权制衡影响公用事业上市公司非效率投资的有效途径;同时,相对于中央国有企业和非国有企业,地方国有企业股权制衡对非效率投资的影响程度更为显著。本研究将为公用事业上市公司配置合理的股权结构并制定最优的对外投资政策提供有益启示。     

基于索引效用的Top-k高效用项集挖掘方法

已有的Top-k高效用项集挖掘为了保持向下封闭性,利用项集的事务效用代替其真实效用,使得项集效用被估计得过大,导致剪枝效果不好,挖掘效率较低.针对这一问题,提出了索引效用的概念,在此基础上建立两级索引,并进行索引剪枝,增强了挖掘中剪枝的效果,提高了Top-k高效用项集挖掘的效率;此外,通过建立效用矩阵,支持对项集效用的快速计算,进一步提高了挖掘效率.不同类型数据集上的实验验证了所提出的Top-k高效用项集挖掘方法的有效性和高效性.     

广义的边际效用趋势(英文)

运用黎曼几何的方法证明了效用函数的存在性,引进了广义的边际效用趋势概念,该定义揭示了以效用函数为度量与一般的欧氏度量的偏离,并证明了这个定义是内蕴的.     

效用理论在保险中的应用

介绍了效用理论的基本知识,引入了效用函数来描述决策者的风险态度.讨论了效用理论在保险产品的定价以及在确定最优投保方式中的应用.     

效用评估的模糊效用方法

给出了以二元关系为基础的模糊效用，并将模糊概率和模糊数引入效用评估问题中，使得在通常情况下难以作出的价值比较与判断，如被评价属性不具有公度性时的效用，评估更加有效。本文对因为语义模糊带来的判断不准确性问题意义十分重大。     

定制公交居民出行方式选择的影响因素

掌握影响定制公交选择概率的因素,对于定制公交的运营管理具有重要作用。结合广义Logit回归模型和条件Logit回归模型的混合模型,将居民个人属性与出行方案属性同时考虑进出行方式效用函数中。根据定制公交的在旅途距离及服务水平的设置定位,选取定制公交、出租车与常规公交作为出行选择集。运用问卷调查数据进行模型参数拟合,得到不同影响因素对于出行方式的边际效用和分布概率的影响。通过拟合结果,得到出行价格变量的系数在常规公交及定制公交1的效用函数中绝对值较大,分别为0.195 4和0.117 3,而在定制公交2和出租车的效用函数中绝对值较小,分别为0.156 1和0.057 1。行程时间变量在定制公交2和出租车效用函数中的绝对值较大,分别为0.073 5和0.080 7,在常规公交和定制公交1的效用函数中绝对值较小,分别为0.020 4和0.015 0。说明定制公交的服务需根据潜在乘客的出行价格及出行时间敏感度进行设置,研究结果对设置定制公交运营策略具有重要参考意义。     

一般偏好函数的研究及其在最优共保策略中的应用

对期望效应与非期望效应的一般偏好函数进行了理论分析,从几何上通过Hirshleifer-Yaari图和简单的代数分析导出了期望效应与非期望效应理论中随机优势,风险回避,相对风险回避等的几个基本结论．建立了期望效应理论下的共保模型和非期望效应理论下的共保模型,并得出了期望效应下最优共保策略的一阶必要条件和非期望效应下最优共保策略的一阶必要条件,最后还利用具体的效应函数和概率密度函数分析了最优共保实例．     

刑事被害人国家补偿的经济分析

经济效用是法律的价值之一,在分配有限的刑事被害人国家补偿金时也应该考虑其经济效用。我国目前还没有建立统一的刑事被害人国家补偿制度,相关的法律制度也未涉及具体的补偿金额。现运用消费者均衡理论来研究如何分配国家有限的补偿资金,使每个被害人能获得最大的经济效用,提高其满足度,进而实现社会和谐。     

基于递归效用函数的两个代理人间的最优财富分配

在递归效用函数的基础上,讨论了两个代理人间的最优财富分配问题,将最优问题转化为动态方程.通过动态方程的求解过程,得到一个可加效用中得不到的性质,即代理人的期望剩余效用越高,其选择当期消费就会越高.