多维信息可视化模型

分析了多维信息可视化存在的问题,探讨了多维信息可视化模型的类型和特点,论述了多维信息可视化模型涉及到的技术和方法。     

基于SOM的多维信息可视化研究

处理数量巨大且富含多维信息的数据正成为人们关注的热点,可视化技术为分析和处理海量信息提供了新的手段.SOM能够通过自组织的方式实现高维数据的降维.本文介绍了基于SOM法的多维信息可视化技术.该方法先通过SOM矢量量化法建立原型矢量,然后通过SOM的批量训练实现降维,并用多维比例缩放法实现降维后的数据在低维空间坐标上的投影.在此基础上,分别阐述了地图网格映射、基于聚类的可视化和基于变量的可视化3种可视化方法.论文最后用SOM方法对2003年中国非典的多维信息进行了可视化分析,验证了该方法的实用性.     

基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断

针对目前基于模式识别的语音障碍帕金森病诊断可解释性差、可推广性差的问题,本文提出基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断。该分类器具有全程可视化的特点,在保证诊断精度的同时,可以将特征进行可视化表示。可视化的引入不但使操作者了解不同特征对于诊断的重要性,而且可以发现最具诊断价值的特征,有助于简化帕金森病的诊断过程并提高诊断水平。     

基于GIS的大坝施工可视化仿真研究

针对传统大坝施工仿真中存在的问题,本文提出了一种基于GIS的大坝施工可视化仿真的方法,并以某拱坝施工仿真为例,进行了实例研究.实践证明,这种可视化仿真方法不但提高了仿真的精度和可信度,而且使复杂的仿真过程能够以更直观的方式表达.     

基于TChart的大坝位移场可视化

为了从整体上了解坝体位移规律,提高监测资料的分析效率,借助Delphi开发环境,提出了一种运用TChart控件来实现大坝三维位移场可视化以及交互操作的有效手段.即将大坝位移测点及监测数据构成的体数据,以等参单元形函数插值生成坝体位移的3D规则数据场,再根据位移值大小赋予相应部分的颜色并设置Chart和Series相关属性,继而调用TChart的相应图件进行图像的绘制与编辑.结合某坝实测数据,将这些方法与技术集成实现,取得了良好效果,说明了TChart控件在大坝位移场可视化技术研究中的有效性.     

基于可视化和组件技术的大坝安全监控系统软件研究

系统软件在逻辑上采用B/S与C/S集成的混合式3层结构,通过组件技术并以可视化为主线实现了对大坝安全监测数据的深度挖掘,通过知识表达和解释模块为用户提供判断大坝安全状况的依据.系统具有高度的可视化功能,突出人性化的界面风格,组件技术的应用增强了系统的结构化功能,大幅度提高了工作效率.     

基于FLEX技术的台风灾害数据时空可视化表达

台风是世界上破坏性极大的自然灾害之一。福建省所处的地区台风灾害发生频繁,是中国遭受台风影响最严重的省份之一。本文基于ArcGIS Server、Flex技术,对台风灾害数据信息时空可视化显示平台的建设进行了探讨。通过分析ArcGIS Server、Flex及其特点,进而对平台建设的总体方案进行了设计,提出了该平台建设的软硬件环境,确定了平台的总体结构和所要完成的主要功能。在Flex builder3、visual studio2008的开发环境下,基于Flex、ArcGIS Server构建了台风灾害信息显示平台,包括地图数据和台风数据的组织和管理、地图服务的发布与管理、网站的开发实现。该平台为更好地表达台风灾害数据信息提供了有效手段。     

信息可视化和知识可视化的比较研究

介绍了信息可视化和知识可视化两种理论方法的概念、特征和联系,着重分析了信息可视化和知识可视化在具体研究方向、理论基础和实现手段上的区别,展望了两种理论方法在我国的发展趋势。     

基于OLAP的多维关联规则挖掘研究

针对数据仓库中的多维数据模型及OLAP技术,给出了一套行之有效的基于OLAP的元规则指导的多维关联规则挖掘方案,最终挖掘出用户真正感兴趣的概念层次合理的多维关联规则.实验结果表明该方案是有效的.     

基于数据仓库技术的大坝资料分析与安全决策系统研究

在现有基于数据库技术的大坝安全监测系统研究的基础上,结合工程项目的具体情况以及大坝监测数据分析的特点,设计及构建了大坝安全监测数据仓库系统,为监测资料的分析查询、信息挖掘和综合评判提供了良好的数据环境.利用联机分析处理(OLAP)与数据挖掘(DM)技术对监测数据仓库中的数据进行了分析和挖掘,使安全监控资料的作用得到了进一步的发挥,为安全监控评判和决策的深化提供新的途径.     

大数据可视化技术及应用

随着人类产生数据量的增加,数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化.在大数据时代,数据可视化面临诸多新的挑战.从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互...     

基于GIS平台的大坝安全监控系统实现方法研究

由于地理信息系统(Geographie Information System，GIS)具有对空间信息及其属性信息强大的分析、三维显示、决策、模拟以及预测等功能，已在诸多领域得到广泛应用，GIS平台为大坝安全监控系统实现监测数据采集与维护管理、资料分析以及大坝安全评价的在线可视化提供了可能．文章研究了基于GIS平台的大坝安全监控系统的功能、结构框架及实现途径，为提高大坝安全评价的可靠性与适时性、实现大坝安全监控的信息化、优化安全监测系统发挥重要作用．     

数据中心监控与运维管理实践

针对数据中心管理需求,通过对运维对象的物理设备层、虚拟化层、主机系统层、存储层、网络层等资源进行集中监控,实现故障告警并推送相关信息;通过对已被监控资源和待监控资源进行管理,记录资源的相关配置信息以及资源之间的关联关系;通过对运维工作的流程化管控,实现对问题和事件的存储、统计和分析,并形成报表、报告,对关键数据进行可视化展示.全面实现了对数据中心运维资源和对象的远程且集中的状态监控、运维和管理,提升运维工作效率,为数据中心的建设和管理提供决策依据.     

基于时空域数据融合的Kinect深度图像修复算法

针对Kinect传感器获取的深度图像中存在大量噪声以及深度信息缺失导致的空洞问题,提出一种基于时空域数据融合的深度图像修复算法。首先,对配准后的深度图像利用卡尔曼滤波使跳变深度值趋于平稳,并采用阈值分割法得到待修复区域;其次,计算待修复边界所有像素点的时空域置信度,对时空域置信度最大的像素点计算其时域和空域深度数据,并根据时空域置信度为时空数据分配权值进行数据融合,实现像素点的修复;最后,待修复边界改变,迭代执行上一步直至图像修复完成。实验结果表明:与传统修复算法相比,基于时空域数据融合的Kinect深度图像修复算法的深度图峰值信噪比更高、均方根误差更小,图像质量更好。