生命进化大爆发——进化史上的重大事件—在5.4亿年前几乎同时出现了各类动物的祖先

在今天的地球上生存着远超过100万种动物。这些动物可以大致分为38个大类，它们差不多全都是在距今5．4亿年前被称为“古生代寒武纪”的时期一起出现的。这一进化史上的重大事件就是研究者们所称的“进化大爆发”或者“寒武纪物种大爆发”。[编者按]     

企业进化的博弈和演化经济学分析

在生物进化理论和演化经济学的基础上,对企业进化的概念、企业进化中的基因进行了定性论述。然后构建了一个基于进化博弈论的企业进化博弈模型,对企业进化的过程和机制进行了定量模拟分析。最后,论述了企业进化的必然性。     

基于并行协同演化的差分进化算法

针对传统差分进化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,引入协同演化的思想提出了一个基于并行协同演化的差分进化算法,并设计了相应的变异算子和自适应交叉算子。仿真验证结果表明:同遗传算法、标准差分进化算法相比,所提算法在搜索速度和寻优能力方面都具有一定的优势。     

论较大规模数字逻辑电路进化实现

进化实现大规模数字电路,是演化硬件投入工程应用的一个重要研究领域。本文分析了演化大规模逻辑电路中存在的主要技术难点,提出了多级分解进化的思想。采用多级分解的方法将复杂电路分解为可快速进化实现的小电路。通过对典型电路的多级分解进化的实现,详细阐述了多级分解进化在实现大规模逻辑电路过程中的思想和方法。     

“活化石”植物银杏形态与分子进化（Ⅰ）

测定了银杏雌株核糖体ｒＲＮＡ基因转录间隔区ｒＤＮＡＩＴＳ区全序列共１１７２碱基对,其中ＩＴＳ１长７８８碱基对,ＩＴＳ２２２６碱基对,５８ＳｒＲＮＡ基因１５８碱基对．采用计算机分析软件对所获得序列进行比较分析．结果表明：形态上仅有很少变化的银杏,其个体之间有明显的分子差异,不同产地栽培株ｒＤＮＡＩＴＳ区序列的核苷酸差异值高达２５％,这一差异远远大于一般意义上种间的距离,表明了该类植物形态上的变化与分子进化的不一致．造成形态与分子进化不一致的原因有待进一步探讨．     

网络型企业合作进化研究综述

为了反映网络型企业合作进化的研究进展,整理了关于网络型企业合作进化方面的相关文献,分析了网络型企业合作进化的动态特征,总结出激励机制、信誉与信任是促进网络型企业合作进化的一个重要机制．传统的定性研究不能解释合作进化的微观机制,但以复杂网络演化博弈为理论框架,采用计算机仿真方法进行分析,可以为网络型企业合作进化的研究提供新的视角．     

语言模因与文化进化

模因论是建立在达尔文进化理论基础上的解释文化进化规律的新理论.模因被认为是连接生物进化和文化进化的桥梁,既有生物基础,也有文化表象.语言模因在传承传统文化、促进文化进步、发展多元文化和吸纳外国文化等方面都有着积极的影响.     

语言模因论视角下的“X+族”类新词

在语言系统的组成部分中,词汇对社会发展的反应是最敏感的。随着时代的发展,X+族类新词产生。本文试图运用语言模因论,从模因复制的原因、形式以及X+族类新词的语法特征对此类新词进行分析。     

跳蚤的机能和进化生态学

跳蚤是一种最有趣和迷人的类群体外寄生虫。在这个相对较小的范围中，所有物种属无脊椎寄生动物，是名副其实的（吸血）寄生虫。本书探讨其机能、社会生态学、进化模式以及与宿主寄生的关系；提供了一个深入的案例研究宿主寄生虫系统，揭示跳蚤是如何作为一种模式生物，检测生态分类和进化的假说。     

进化？演化？（下）

对祖裔关系的误解前面提到,现生两栖类和羊膜卵类实际上都是古代两栖类的后裔,但前者因与祖先较为相似,被看做“祖先类群”;后者离祖先较远,被看做“后裔类群”。可以看出,被称作“祖先类群”的现生两栖类实际上是古代两栖类这一“真正祖先”的现生代表。     

无脊椎动物眼睛的进化与适应

众所周知,眼睛是人体最重要的感觉器官,大脑中约80％的知识和记忆是通过眼睛获取的。令人惊叹的是,在无脊椎动物的多个演化序列中,眼睛各自独立地从头开始演化了几十次之多。可见眼睛在动物身体中的重要地位与复杂程度。     

粒子群与差异演化的混合进化算法研究

将差异演化(DE)算法和标准PSO算法混合进行进化,把DE算法的优势带入到粒子群算法中,利用DE算法其本身具备的对粒子个体的交叉和变异操作使PSO算法种群保持寻优所需的多样性.文中将这种算法成功应用到神经网络的优化中,从而保证粒子速度能获得较大程度的更新保持较好的搜索能力,避免陷入"早熟"或"停滞"的能力大大提高.     

进化算法研究平台的设计与开发

设计和开发进化算法平台,对进化算法的研究具有重要的意义。利用MVC设计模式和面向对象的软件开发思想,提出了一个可扩展的进化算法平台。平台完成参数设置、算子导入、计算结果的存储与显示等功能,并提供了友好的人机交互界面。平台对各项功能进行封装,在算法运行中可动态加载,因此算法流程灵活多变;利用动态链接库实现了导入功能,不仅方便新算子集成到平台,而且有利于平台的扩展。     

基于Baldwin效应的memetic差分进化算法

针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法。算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制。创新了Baldwin效应的实现方法:改进普通memetic差分进化算法中仅根据个体适应度值引导进化的方法,加大局部搜索成功个体的被学习概率,使其能够参与引导进化。在CEC2014中30个测试函数上与其它知名差分进化算法对比,实验结果表明改进的算法具有更强的跳出局部最优解能力和更快的收敛速度。     

基于自适应HereBoy算法的电路进化设计实验研究

针对电路进化设计演化后期种群收敛速度放慢等问题,采用自适应Here Boy算法,融入遗传算法的群体概念,研究自适应因子在进化算法中对演化收敛速度的影响。运用类神经网络的电路模型和矩阵编码方法对组合电路进行编码,建立了电路编码到电路功能的映射关系,采用外部进化方式进行电路适应度值评估,引入自适应遗传算子提高算法收敛速度和种群多样性。二位二进制乘法器电路的进化结果表明,该方法较传统Here Boy算法在电路进化设计进程中电路平均演化代数及演化时间明显减小,在进化后期,随着种群演化代数增加适应度值平均涨幅提高。     

基因组复杂性进化的能量学

所有复杂生命体都是由真核细胞构成的。真核细胞从原核细胞进化而来在40亿年漫长历史过程中仅发生了一次,否则原核细胞将不能表现出演化出更高复杂性的趋势。这是因为,原核细胞基因组的规模受到     

社会语言学背景下的交际模式与自我认同的“情愫”探究——英语语言性别差异的定量分析

语言性别差异研究是近些年在社会语言学、心理语言学及认知语言学交叉领域出现的崭新课题,尤其是从社会语言学及心理语言学双重影响下探讨语言性别差异带来的交际模式和自我认同变化的研究已引起广大语言学家的重视。通过对英语语言性别差异的研究,探讨性别差异在语音语调、词汇层面、话语表达等社会交际方面的表现,试分析男女各自交际模式的不同与变化,从而验证其交际模式的变化受内在自我认同变化的影响。     

基于差分进化算法实现非高斯噪声下盲信号分离

简要介绍了稳定分布统计特性,推导了一种适用于α稳定分布噪声下盲信号分离的算法.该算法采用差分进化算法对目标函数自动寻优,求得分离矩阵,从而分离出信号.仿真结果表明:该算法分数低阶α稳定分布背景噪声条件下具有良好的分离效果.     

求解二元约束满足问题的多智能体进化算法

基于智能体对环境的感知与反作用的能力提出了一种新的求解二元约束满足问题的方法.该方法将多智能体系统与进化算法有机地结合起来,每个智能体固定在网格的一个格点上,而它为了增加自身能量将与其邻域展开竞争.同样,智能体也可利用自身的知识进行自学习来增加能量.根据二元约束满足问题的特点,设计了智能体的竞争行为与自学习行为.为了克服已有编码方式的缺点,为智能体设计了最小冲突编码.理论分析证明算法具有全局收敛性.实验中用250个不同难度的标准问题对算法的两个参数进行了系统的分析.结果表明该算法的性能非常稳定,参数少,易于使用.与4个著名方法的比较结果表明该方法获得的解的质量是最高的,其性能优于其他4种方法.     

基于序列挖掘的分等级搜索可持续进化算法

讨论了最大频繁序列模式和公平竞争层次模型(HFC),设计了最大频繁序列模式的挖掘算法(MFSPMA),把MFSPMA同HFC结合起来,提出了基于序列挖掘技术的分等级搜索可持续进化算法(SEAHSM).该进化算法设置多个不同层次的种群为不同适应度水平的个体提供生存空间,采用最大频繁子模式挖掘算法挖掘种群中的优良基因,并将具有优良基因模块的新个体注入到不同适应度水平的种群,从而实现遗传信息的稳定继承,有效避免优良基因的丢失.实验结果表明:SEAHSM在维持遗传信息稳定性、避免早熟收敛、提高搜索精度等方面表现良好.