陆地移动卫星信道高速仿真模型设计

文中提出了实现陆地移动卫星(LMS)信道高速仿真模型的方法。该方法采用莱斯正弦和法，基于四分之一周期三角函数查表法实现陆地移动卫星信道快速仿真模型设计，使系统在仿真的过程中，一方面避免了复杂的三角函数运算和乘法运算；另一方面，相对整周期查表法也大大节省了系统资源，此优点在设计对数高斯信道模型上体现尤为突出。     

一种结合“理想点法”的优势分析法及其应用

在社会经济系统的管理与控制中，判别优势因素是必要的，灰色统计的关联度分析提供了一种多因素优势分析方法，但现有的方法要求条件过于严格，本文认为这在宏观社会经济系统中是没有必要的，同时也影响了该方法的应用。本文提出一种改进的优势分析法，该方法在关联分析的基础上结合了“理想点法”的思想，能适用于一般的多因素优势分析。实际应用表明了该方法的可行性。     

一种有约束的神经网络预测控制方法

针对非线性系统的控制问题，提出了一种采用黄金分割法的神经网络预测控制算法。该算法以神经网络作为预测模型，以黄金分割法用于优化控制器，其中以系统输入的约束条件作为黄金分割法的动态搜索区间。该算法解决了控制量的范围和变化速度受约束的情况下，未知非线性系统的预测控制问题，通过仿真研究证明了该算法计算速度、稳定性和杭扰动能力。     

采用改进电流传送器的一阶电流滤波器

本文提出了实现电流滤波器的新方法，该法采用了第二代改进电流传送器，由此得出了一系列一阶电流滤波器网络。所有一阶网络只需要一个有源器件、一个电容和一个电阻，这是实现一阶网络函数所需要的最少元件数。此外，电路也具有低灵敏度和易于级联等优点。     

基于分形的自然景物描述方法研究

自然景物的描述在计算机图形学中具有十分重要的意义。对基于分形的描述自然景物方法，即递归法、L-系统法、IFS法进行了分析研究，在此基础上，提出基于正余弦的IFS描述法，该方法克服了递归法、L-系统法、IFS法等描述方法的生硬性和一律性，增加了分形造型结果的多样性，为以后的深入研究和应用提供了依据。     

气动系数模型辨识的逐步回归法

本文论述了逐步回归法在气动参数模型辨识中的具体应用，描述了该法的应用前景及误差分析。     

基于模糊神经网络的轮廓误差附加补偿控制研究

在分析系统轮廓误差的基础上，提出了基于模糊神经网络的轮廓误差补偿方法，并说明其补偿器的原理、算法及实现。该法在不改变系统各单轴位置环的前提下，根据系统的轮廓误差，通过模糊神经网络的自学习能力动态向各轴提供误差补偿信息，进而提高系统的轮廓精度，同时也解决了各轴之间增益不匹配、动态不匹配和各轴不可预见性问题。最后，在MATLAB6.1环境下对该系统进行仿真，仿真结果表明其可行性和有效性。     

基于神经网络方法的船舶姿态运动极短期预报与仿真

根据动态神经网络具有通过学习能以任意精度逼近非线性函数的特性，建立了用于船舶运动极短期预报对角回归网络（DRNN）模型及算法，并将该算法所取得的结果与自回归预报法和周期图预报法的结果相比较，说明了该算法的可行性。     

切削加工仿真建模技术研究

切削加工仿真是计算机仿真技术在机械制造业的重要应用领域之一。该技术对减少制造成本、缩短产品制造周期和提高产品质量意义重大。仿真模型的建立是实现切削加工仿真的关键环节，也是评价仿真系统优劣的重要指标之一。目前存在的切削加工仿真建模方法主要有三种：解析法、有限元法和分子动力学法。重点介绍了上述建模方法的实现原理和发展现状，并对其优缺点和适用范围加以评述。在此基础上，对切削加工仿真建模技术发展趋势做了进一步探讨。     

层次分析中一种新的排序方法及其性质

利用特征根法及对数最小二乘法的特点，给出一种新的排序方法——平均优势度矩阵法．该方法考虑了累积优势度，吸收了优化问题的思想，并具有对称性、相容性、置换不变性及强保序性．最后给出了算例分析．     

基于时间坐标产品结构在物料管理中的应用

基于国内一些现有中小型企业的物料管理相对落后的状况，提出了一种基于时间坐标的产品结构法。提供了该方法的程序实现算法，并介绍了该方法在实践中的应用结果。该方法采纳了MRPⅡ的思想，有利于企业从现有的管理方法和水平向MRPⅡ进行平滑过渡。     

席位公平分配的0—1规划模型

本文对数学建模的经典问题席位公平分配进行研究，建立了席位公平分配的０－１规划模型，提出了该模型的解法、其结果较Ｑ值法和新Ｑ值法都更为合理。     

统计预测问题的决策影响图方法

结合线性回归模型，运用决策分析中的影响图方法，求解一类统计预测问题。该法不需估计线性回归模型中的未知参数ａ和β只利用（ａ，β）的联合分布。最后，将该法推广到更一般的预测问题。     

可赎回的可转换债券的博弈定价方法

首先分析了可赎回的可转换债券的发行者与持有者之间的动态博弈关系，基于完全信息动态博弈原理，以实例演示该种证券定价的二叉树法，分析了该方法的优点和不足，进而基于博弈机制和最优停时原理，建立了该证券介的较一般方法。     

市场需求Logit组合预测的研究

首先阐述了网络市场营销和传统市场营销的区别，分析了在该环境下市场需求的变化和相应的特点。其次，研究了一种利于计算机建模的市场需求组合预测方法，即采用Logit回归法训练数据的市场需求组合预测模型。最后，将该方法用于家用电冰箱市场需求趋势预测的示例研究，采用信息熵的方法，检验了组合预测模型的预测效果。实例表明，该方法可以通过调整组合权重提高预测精度。     

电梯群控系统的活动扫描法仿真

本文在对电梯群控系统进行分析的基础上，给出了该系统的一种仿真模型。进一步论述了用活动扫描法对该系统进行仿真的原理和步骤。最后以一个例子说明了该方法的可行性。     

优化组合法进行发电机组负荷最优分配的仿真研究

提出了一种用于发电机组负荷最优分配的优化组合法，该方法把优先顺序法和动态规划法结合使用，既克服了优先顺序法不能计及启停耗量的不足的缺陷，又解决了动态规划法的“维数灾”及机组功率响应速度约束问题。在某发电公司四台机组的负荷经济调度决策系统中进行了动态仿真研究与实现。     

车辆驾驶模拟器道路仿真数据的快速生成

本文介绍了一种用分类描述和引导处理的驾驶场地数据生成方法，用该法生成的驾驶场地数据能有效地提高三维视景运算的效率，该方法生成加强数据效率高，操作简便，能生成各种复杂的驾驶道路场地。     

基于优化熵函数二维最大熵阈值算法改进

根据熵函数在等概率场下取到最大值性质，对二维最大熵阈值法中的熵函数进行优化，将熵函数中对数和乘积运算简化为减法运算，得到目标函数具有意义明确、形式简洁、计算速度快的二维阈值自动选取方法。该法在保持二维最大熵阈值法对图像分割效果同时，又大大提高阈值选取速度，增强算法实时处理能力。这些结论正确性，既从理论推导过程中得到证明，也从对足迹图像分割的大量实验中得到验证。这种方法是保持二维最大熵阈值法分割效果不变、具有更快计算速度和实时处理能力、并在足迹图像分割中得到较好应用的一种自动阈值选取方法。     

不完全概率信息下的决策方法

Ｐａｒｋａｎ（ＥＪＯＲ，１９９４）提出了在已知状态概率范围的局部信息下用线性规划方法确定决策问题的有效策略集的方法。本文将介绍Ｐａｒｋａｎ方法并应用凸锥模型将该法推广到更一般的，决策者只能提供各种自然状态出现可能性的成对比较的情形，由于该法可用于群组决策，并比Ｐａｒｋａｎ１９９４的方法所需直接信息更少，因而具有更普遍的实际意义与应用价值.