电信行业时间序列预测系统设计与实现

预测分析是电信行业知识管理系统中的一个重要部分 .利用数据仓库中存储的庞大信息 ,通过回归分析、指数平滑、灰色预测以及神经网络组合预测算法对电信行业各种数据信息进行合理的组织和预测计算 ,供决策者参考 .文中简要介绍电信行业时间序列预测系统的结构设计 ,算法设计以及预测结果的分析方法.     

江苏省耕地面积变化及其驱动力动态研究

以东部沿海典型发达省份江苏省为例,集成应用灰色关联分析、因子分析和多元逐步回归分析方法,探讨不同经济发展阶段耕地面积变化特征及其驱动力.结果表明:[1]1985年来江苏省耕地面积持续减少,年均递减率为0.45%.且快速工业化阶段耕地面积的减少速度明显加快,年均递减率高速0.60%,而工业化初期仅为0.30%;[2]耕地面积减少导致2005年粮食较1985年减产266.79万t,粮食损失率为8.60%;[3]不同经济发展阶段,江苏省耕地面积变化的主导驱动因素有所不同,在工业化初期是以工业化和城镇化为主导,在快速工业化阶段,则以全社套固定资产投资、化肥施用强度、非农产业发展和道路交通建设为主导.总体来讲,经济增长和土地利用比较效益差异是研究时段内江苏省耕地面积变化的主导驱动力.图2,表4,参15.     

我国农村职业教育发展灰色系统方法分析与预测

运用灰色系统方法理论中的灰色关联度分析和ＧＭ（１,１）预测模型,对１９８０－１９６６ 国农村职教发展的相关因素进行分析研究,并对２０００年以后全国农村职教发展进行了分析预测。     

“模糊灰色预测方法”研究报告

将模糊数学与灰色系统结合起来，建立了模糊灰色微分方程的预测模型，在拟合度h下，提出《最小问题》、《最大问题》和《相交问题》，用来比较原始数据和估计数据之间的关系。     

Fuzzy-Gray预测控制算法及应用

针对大滞后系统的控制 ,本文提出了一种带智能积分的参数自调整 Fuzzy-Gray预测控制算法 .该算法综合 Fuzzy控制、Gray预测的长处 ,对大滞后系统进行控制是有效的 .仿真结果表明该算法能较好地兼顾系统的动、静态特性 ,超调小、响应快 ,稳态精度高 ,在工业控制系统中有实用价值 .     

灰色系统理论在需水预测中的应用

本文将灰色系统引入需水预测中，探讨了ＧＭ及其多个改进方法在需水预测中的应用１，并提出了带有时间因子的非线性ＧＭ。文中给出某一缺水城市工业需水的多种预测方法对比，算例表明ＧＭ及其线性改进算法不宜直接用于需水预测，而非线性ＧＭ及本文提出方法具有较佳的预测效果。     

技术市场成交预测的研究

根据1992年～1996年的全国技术市场成交额建立GM(1,1)模型,对1997年技术市场成交额进行了预测,进而建立等维新息模型,得到1998年～2002年技术市场成交额的预测数据,为有关部门根据国家建设调整有关决策提供了依据。表1,参3。     

灰色系统理论预测家蚕微粒子病流行研究

研究系首次应用灰色系统理论ＧＭ（１,１）模型结合ＭＩＮＴＡＢ统计软件包编程计算预测广东家蚕原种１９８０～２００１年及普通种１９８３～２００１年的微粒子病发生情况。图１,表３,参６。     

系统负荷的灰色区间预测

本文简述了负荷预测的意义及一般与特殊预测方法,分析了建立灰色平面的三种方法,从而提出了上下限线划分法,论述了空调系统是一非本征灰色系统,结合实例进行了系统负荷的灰色区间预测,经与实测比较,证实上下限线划分法所建立的灰色平面是可行的。     

灰色预测公式的理论缺陷及改进

分析 GM(1 ,1 )预测模型存在的理论缺陷 ,指出在形成预测公式时规定 ^ X( 1 ) (1 )为已知条件是不合理的 ,应当根据实际情况选用其他数据 .本文对原公式进行修正和拓广 ,提出了新的预测公式 ,为提高预测精度提供了新的途径 .     

基于灰色序列生成中缓冲算子的能源预测

利用灰色系统理论中的缓冲算子预测原理，利用二阶弱化算子对我国能源消费进行了短期预测，重点分析了在我国传统能源结构中占重要地位的原煤、原油、天然气及水电的短期消费情况。得出结论：2000—2009年，我国传统能源消费将以平均每年0.068%的速度递减。其中，原煤消费将以平均每年0.51%的速度下降，而原油、天然气、水电则分别以1.21%、1.99%、0.84%的速度递增。最后对预测的结果进行了详细分析与论证。     

股票价格的灰色—马尔柯夫预测

股票价格及其走势预测是投资和证券理论界普遍关注的课题。本文在对灰色预测和马尔柯夫预测详细剖析的基础上把两者结合起来,提出了一种新的股票价格预测方法,并通过证综合指数的预测说明了该方法的有效性。     

山西省粮食产量的预测

本文分析了灰色ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫预测模型的应用条件，并将粮食产量分解为趋势产量与随机产量两部分。从而提出了一个较优的粮食产量预测模型－－灰色马尔柯夫链预测模型。并对山西省１９９２年、１９９３年的粮食单位产量进行了预测。     

MRA与GP/MP组合预测及在陀螺仪漂移预测中的应用

研究MRA(Multi-resolution Analysis MRA)与GP/MP(Grey prediction model/Markov prediction model)组合预测及在陀螺仪漂移预测中的应用。陀螺仪漂移是各种外界环境影响下产生的综合效果,不同的外界影响产生的漂移样本频率特征是不同的,因而不适合用单一的预测模型进行预测。用小波将陀螺漂移信号进行分解,根据各子信号的频率特征选用灰色预测模型或马尔可夫预测模型分别进行预测,还原为总的预测结果。仿真试验显示,这种组合方法比起用单一的灰色马尔可夫方法可以将精度提高一倍左右,证明了这种方法的有效性。     

灰色预测模糊PID控制在汽温控制系统中的应用

将灰色预测、模糊控制与常规PID控制三者的设计思想融合起来，提出了一种灰色预测模糊PID控制算法。该算法首先通过建立模糊规则和进行模糊推理来确定PID控制器的参数，然后由PID控制律直接确定控制作用，再将灰色预测在线应用，用其预测结果代替被控对象测量值进行控制运算。仿真结果表明，利用该算法设计的汽温控制系统比应用模糊PID控制设计的汽温控制系统具有更加优良的性能。