基于理想目标的两层组织决策方法

首先建立了一类上层多目标，下层多人有关联单目标的两层决策问题的数学模型和决策机理，然后将其转化为等价的两层单目标规划问题，采用外部逼近法求解此两层单目标规划问题，以获得两层决策问题的满意解。     

两层决策问题的全局优化方法

本文建立了一类上层单目标、下层多目标的两层决策问题的数学模型和决策机制，利用辅助模型把下层多目标转化为单目标，形成一个两层单目标规划问题，采用外部逼近法求解此两层单目标规划问题，从而获得原两层决策问题的最优解。该方法为两层决策问题提供了一种求解途经。     

具有层次结构的多人多目标决策方法

针对上层多目标、下层多人有关联多目标的两层决策问题，建立了其数学模型，利用辅助模型将各层上的多目标转化为单目标，然后采用外部逼近法求解以获得两层多目标决策问题的满意解．     

两层多目标决策问题的理想目标法

本文建立了一类上、下层均为多目标的两层多目标决策问题的数学模型和决策机制，利用理想目标将其转化为等价的两层单目标规划问题，采用求解非凸优化问题的外部逼近法求解此两层单目标规划问题，从而获得两层多目标决策问题的满意解。     

一种多人有关联两层多目标决策的交互式算法

本文首先建立了基于Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的多人有关联的两层多目标决策问题的数学模型，利用满意度和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件把两层多目标规划问题转化为单层单目标非凸约束规划问题；并采用收敛外部逼近法求解此非凸约束规划问题的全局最优解，然后，通过分析人与决策人之间的交互，求得两层决策问题的满意解。     

一种交互式Stackelberg主从对策的两层决策方法

本文建立了一类上层多目标、下层单目标的两人两层决策问题的数学模型和决策机制，充分利用满意度的概念和性质，提出了一种交互式决策方法．该方法具有交互过程简单，便于在计算机上实现等优点，并有助于进一步研究决策支持系统．     

具有对策关系的决策问题

针对上层决策人与下层 决策人具有对策关系的两层次决策问题，建立了该问题的数学模型和决策机理，并定义了有关解的概念，在此基础上，把两层决策问题转化为单层优化问题，采用外部逼近法求解此单层优化问题，可获得两层决策问题的最优解。     

一类含0—1变量的多目标两层决策方法研究

对于两层决策问题的现有研究，主要集中于连续变量和单目标函数情形，但现实世界大量存在着含整数变量两层目标决策问题，本文考察了一类特殊的含整数两层多目标决策问题：上层存在０－１决策变量、下层有多个目标函，在定义了问题的独立决策解与合作解后，本文将设计一种有效的分枝定界算法，它能以较少的节点求得问题的解。     

一类含0－1变量的多目标两层决策方法研究

对于两层决策问题的现有研究，主要集中于连续变量和单目标函数情形，但现实世界大量存在着含整数变量两层多目标决策问题。本文考察了一类特殊的含整数变量两层多目标决策问题：上层存在０－１决策变量、下层有多个目标函数。在定义了问题的独立决策解与合作解后，本文将设计一种有效的分枝定界算法，它能以较少的节点求得问题的解。     

求解二层多目标规划的新算法

研究多目标二层规划的一种算法,给出二层多目标决策问题数学模型的一种新解法,把线性加权和法、理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,将二层多目标规划问题转化为单层单目标规划问题,使问题简单化,从而得到原问题的有效解。     

Pareto局部有效解的二阶最优性条件

在切锥的基础上,通过标量化把多目标问题转化为单目标问题,利用非线性规划的一些方法,得出了Pareto局部有效解的二阶最优性条件.     

A Branch and Bound-Based Algorithm for the Weak Linear Bilevel Programming Problems

Most real-world optimization problems are hierarchical involving non-cooperative objectives. Many of these problems can be formulated in terms of the first (upper level) objective function being minimized over the solution set mapping of the second (lower level) optimization problem. Often the upper level decision maker is risk-averse. The resulting class of problem is named weak bilevel programming problem. This paper presents a new algorithm which embeds a penalty function method into a branch and bound algorithm to deal with a weak linear bilevel programming problem. An example illustrates the feasibility of the proposed algorithm.     

多目标多阶段决策之求解

本文提出了两阶层评价决策的方法,即求出非劣解之后再求其偏爱解,并将动态规划的原理推广到多目标求非劣解的情况。还提出在一定条件下可采用线性加权化为单目标动态规划来求解。此法简捷,避免了繁复的向量集合运算。最后用一实例来说明。     

受扰动双线性离散系统的多目标最优控制

研究了双线性离散系统的多目标最优控制问题,给出了一种基于受扰动系统的两级最优控制算法.两级算法的下级用动态规划求解具有双线性二次型结构的辅助La-grangian 问题,上级通过迭代调整辅助Lagrangian问题中的参数向量,不断重复这个过程,直至从非劣解集中挑出最优解.最后,仿真实例证明了该算法的有效性.     

基于非线性规划的立体仓库存储区优化设计

为了减少投资建设立体仓库的成本,提高仓库的运营效率,在对多巷道平均运行周期进行研究的基础上,以仓库吞吐量最大和成本最小为目标建立了非线性多目标规划模型.然后应用功效系数法将多目标规划模型化为单目标规划模型进行求解并用Lingo10.0仿真.结果表明:在不同的建造面积下,可以相应设计货架的长、高和巷道数目,选择堆垛机数目,同时使得仓库吞吐量尽可能大和成本尽可能小,从而提高立体仓库的效率,降低盲目建造带来的风险.     

基于控制思想求解非线性规划问题的李雅普诺夫方法

为了高效求解非线性规划问题,对一种基于控制思想的新颖方法——李雅普诺夫方法——进行了研究.该方法将约束非线性规划问题转化为一个动态系统,基于系统的动态特性给出原优化问题的最优解.分别针对单目标和多目标的非线性规划问题,对算法的收敛性进行了分析,给出了算法在应用时松弛变量、增益因子等关键参数的取值建议.大量数值算例验证了上述收敛性及参数取值建议的正确性,表明了该方法在求解非线性规划问题时的巨大潜力和新颖性.     

模糊需求环境下多产品采购配额优化模型

建立了模糊需求和价格折扣并存条件下多产品采购配额分配问题的模糊多目标混合整数规划模型.针对该模型的特点,提出了如下求解策略,即借助于隶属度函数,首先将模型中的模糊目标和模糊约束条件清晰化;然后,通过最大最小算子,将该模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数线性规划问题;最后,采用两阶段算法求得问题的最优解.通过应用算例验证了模型的有效性和可行性.