可变定货费用情形下变质性物品经济批量问题

传统的确定性经济批量模型通常都假定每周期的定货费用是固定不变的。放松了这个假定,并在每周期的定货费线性地依赖于定货量的假定下,发展了带有线性增加需求的变质性物品在有限计划期内的经济批量模型。在该模型中,允许短缺发生且假定短缺完全拖后。证明了该模型具有唯一的整体最优解,并提供了一种简单的求解过程和应用实例。     

基于模糊集理论利润最大目标库存控制

应用模糊集理论研究了不确定条件下模糊需求、允许缺货、有拖后补定的库存管理问题.基于模糊集理论,给出库存参数的模糊数表达和模型的有关假定,得到每周期单位时间平均利润函数,采用广义平均数表示法进行解模糊并优化求解,在单位时间平均利润最大的标准下,求出每周期最优库存进货批量.最后,通过示例分析,证明了模糊理论处理库存管理问题的实用价值和现实意义.     

服务率有限的存贮系统的经济批量问题

本文将传统的ＥＯＱ模型作了进一步扩展，在需求率为常数的假定下，分别就物品变质与非变质两种情形，建立了服务率为有限的存贮系统的最优经济批量模型，分析了模型解的存在与唯一性，提供了模型求解的简单方法，并给出了应用实例。     

基于订货量的延期付款条件下三阶段经济订货模型

已有考虑延期付款的EOQ订货模型多为两阶段模型,一般只考虑单个供应商、单个零售商的情况.然而,实际上,零售商为刺激需求而给顾客提供延期付款计划却是常见的商业行为,为此,假定供应商给予零售商基于采购数量的延期支付、零售商给予顾客固定期限延期支付,将考虑延期支付的EOQ订货模型拓展为供应商、零售商、顾客三阶段模型.算例结果表明,基于订货量的延期付款对零售商经济订货批量有较大的影响,并呈现出一定的规律性.     

基于批量折扣和支付时间折扣的多物品多阶段联合订购模型

假定系统运行在有限计划期的前提下,考虑了基于3种不同形式批量折扣及支付时间折扣的多物品多阶段联合订购问题.给出了在有限计划期内每个阶段寻求多种物品最优订购批量和最佳滞后(或提前)支付货款时间的算法.并针对基本订购费用为零时,提出了一个基于动态规划方法寻求多种物品最优订购策略的更有效算法,分析了基本订购费用取不同值和供货商提供不同批量折扣方式对销售商最优订购策略和总利润的影响.最后,利用数字实例说明模型的求解过程.     

固定定价与允许需求延迟批量模型的联合决策

研究了在允许需求延迟情形下,定价对生产计划的影响.价格是决策变量,在整个计划期保持不变.每周期的缺货只能延迟而不允许放弃.设计了一种精确算法,交替地进行定价决策和批量决策,可以在多项式时间内求解出最优价格和最优生产计划.实验结果显示,与分散策略相比,联合策略可以制定更加合理的价格,给企业带来了更多的利润.     

带有时变需求和滞后支付的库存系统的最优经济批量模型

本文建立了带有多种不同滞后支付规则及时变需求的库存系统在有限计划期内的确定性经济批量(Economic Lot Size,ELS)模型,提供了寻求上述模型唯一最优解的简便方法,并给出了应用实例。     

不确定条件下的应急物资配送选址-路径问题北大核心CSSCI

研究在突发事件背景下的应急物流选址-路径问题。假定每个需求点的应急物资需求量与两点之间车辆运输时间是不确定的,利用机会约束方法建立了在一定应急限制期下,时间最小化和成本最小化的双目标随机规划模型,并设计了遗传算法对模型进行求解。通过算例分析验证了模型和算法的可行性与有效性。     

考虑人类学习现象的最优生产批量模型的进一步扩展

本文通过假定人类学习遵循由ＤｅＪｏｎｇ［６］提出的学习曲线，而进一步扩展了生产库存系统在考虑人类学习情形下的最优生产批量模型，并用数字例子说明了该模型的求解过程。其结果表明在产品生产的早期阶段，学习现象对最优生产批量的影响最为明显。     

考虑缺陷率和缺货的模糊库存模型

研究了考虑缺陷率和缺货的模糊库存模型.将缺货量、缺陷率和其他变量作为模糊数,提出了一种考虑缺陷率和缺货的模糊经济订货批量模型,以确定经济订货批量,并使得年总成本最小.最后利用实验仿真验证了模型,并分析了缺陷率对经济订货批量和总成本的影响.     

基于趋势需求的供应链订货与定价决策优化

随着竞争的日益激烈，时间已成为影响产品价格和需求量的重要因素。考虑时间对价格和需求量的影响，利用博弈理论对供应链的供需关系及其订货与定价决策作定量研究。在制造商首先确定销售价，配送商随后选择订货量的假设前提下，导出供方的最优定价和需方的最优订货量，即纳什均衡结果。在均衡状态下，供需双方在各订货周期内的利润随时间推移而减少，且当双方的订货周期相同时各方在整个经济寿命周期内的利润最大。此外，供应链的经济寿命周期随产品价格的下降速率增加而缩小。最后，通过计算实例说明上述结果。     

世界经济与国际原油价格: 基于Kilian经济指数的协整分析

为了研究世界经济如何影响国际原油价格, 以协整理论为基础,通过建立误差修正模型分析了国际原油实际价格与世界经济、世界原油产量以及OECD石油库存的关系.特别地, 利用Kilian经济指数来反映全球经济状况. 研究结果表明:国际原油实际价格,OECD石油库存和Kilian经济指数存在着长期协整关系.在长期,Kilian经济指数对原油实际价格有显著影响,弹性大约为2.05%.随着全球经济扩张以及OECD石油库存下滑,即相对于长期均衡的负向离差加大, 原油实际价格上升, 反之油价下降. 短期内世界经济,OECD石油库存和世界原油产量变动是原油实际价格变动的Granger原因.     

最优均匀广告与订货策略的联合决策模型

传统的经济订货量模型通常不考虑广告对商品需求的影响，而事实上广告却是商家促销的重要手段之一．文章则将广告宣传引入到时变需求的经济订货量模型，通过分析均匀广告策略对需求的影响、运用最小二乘法确定均匀广告策略下商品需求率，为销售商建立了在有限计划期内寻求最优均匀广告投入和相应订货策略的联合决策模型，最后给出了应用实例，并分析了模型费用参数变化对最优解的影响．     

最小化运输与库存费用的两级分销策略分析

研究的两级分销库存系统由一个分销中心和N个零售商组成,设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的且服从一定的概率分布.我们的目标是在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链运输和两级库存总费用的最小化.通过对运输及两级库存费用之间的关系分析,我们给出了一启发式算法,确定出了零售商的补货时刻、补货数量与车辆的行车线路.     

我国民航企业飞行员两阶段转升规划方法研究

我国飞行员培养具有周期长、转升路径复杂等特点,对其进行合理的规划和有效的人员配置是航空公司面临的重要问题.本文对两阶段飞行员转升规划问题进行定量研究,将该问题描述为非线性整数规划模型,该模型以飞行员转升阶段中广义总费用最小为目标,以转升途径、各阶段各级飞行员需求得到满足等为约束.为了便于求解,将其转化为带约束的网络流模型,并设计相应的算法来求解.最后通过实例分析,验证了算法的有效性.     

Lot sizing with non-zero setup times for rework

In this paper we consider a single machine multi-product lot scheduling problem in which defective items are produced in any production run of each product. In each cycle after the normal production of each product the machine is setup for the rework of the defectives of the same product and then the rework process starts. We assume that the setup time for the normal production process as well as the rework process is non-zero. Further we consider the waiting time cost of defectives for rework. This paper has two objectives. The first objective is to obtain the economic batch quantity （EBQ） for a single product. The second objective is to extend the result of the first objective to the multi-product case. Adopting the common cycle scheduling policy we obtain optimal batch sizes for each product such that the total cost of the system per unit time is minimized.     

Construction and Analysis of Common Foreign Trade Cycle Based on MS-VAR:An Empirical Study of Global Experience

This paper proves the co-movement of foreign trade in different countries or areas which belong to ten economic regions by MS-VAR model.The studies show that trade crisis lags behind economic crisis and spreads from the core of the economic crisis to its periphery which is closely-related with it.The trade crisis corresponding to the US subprime crisis spreads faster than before,which has struck worldwide foreign trade.In order to get the main factors affecting trade crisis,the authors construct composite indices which are proxies of economic growth and price levels of internal and external regions.The results of logistic and linear panel models show that economic growth affects more to trade cycle than price level.The results of panel models with dummy variable of trade crisis show that the outside economic growth do bad to the recovery of internal foreign trade during trade crisis corresponding to Mexican peso crisis,the Asian financial crisis and the Russian debt crisis,while the opposite is true during the internet bubble burst and the US subprime crisis.     

中国外资需求的实证分析

随着我国改革步伐的加快及国内经济建设的快速发展 ,我国利用外资工作取得了飞速的发展 ,外资的利用对促进我国经济持续、快速、健康的发展发挥了极其重要的作用 .进入 2 0世纪 90年代以来 ,随着我国利用外资的大幅增长 ,由于引资规模、引资结构不当等原因产生负面效应逐渐加大作用 ,它严重影响着我国国内的经济建设 .了解我国利用外资情况 ,对我国外资需求进行深入的研究 ,建立合理的外资需求模型 ,对我国引进外资的规模进行计划决策 ,充分发挥外资的正面效应是非常重要的 .本文利用协整与误差校正模型这一先进的计量工具对外资需求进行研究 ,得出我国外资需求的长期及短期模型 .研究结果表明 ,我国外资需求与国内生产总值、出口总额、进口总额和汇率等影响因素之间存在协整关系.     

AN ALGORITHM FOR THE DETERMINATION OF THE ECONOMIC ORDER QUANTITY IN A TWO-LEVEL SUPPLY CHAIN WITH TRANSPORTATION COSTS： COMPARISON OF DECENTRALIZED WITH CENTRALIZED DECISION

This paper considers a two-level supply chain consisting of one warehouse and one retailer. In this model we determine the optimal ordering policy according to inventory and transportation costs. We assume that the demand rate by the retailer is known. Shortages are allowed neither at the retailer nor at the warehouse. We study this model in two cases; decentralized and centralized. In the decentralized case the retailer and the warehouse independently minimize their own costs; while in the centralized case the warehouse and the retailer are considered as a whole firm. We propose an algorithm to find economic order quantifies for both the retailer and the warehouse which minimize the total system cost in the centralized case. The total system cost contains the holding and ordering costs at the retailer and the warehouse as well as the transportation cost from the warehouse to the retailer. The application of this model into the pharmaceutical downstream supply chain of a public hospital allows obtaining significant savings. By numerical examples, the costs are computed in MATLAB to compare the costs in the centralized case with decentralized one and to propose a saving-sharing mechanism through quantity discount.