区域竞争优势与特色产业发展的空间组织创新——以武汉城市圈为例

经济全球化加剧了区域竞争.发展区域特色产业和构建区域集群网络都能够提升区域竞争优势.以产业基础、市场需求和创新环境选择特色产业,以价值链、创新链和产业链建立空间关联,以开发区内的产业集群构筑支撑节点,有益于形成区域特色集群网络.案例分析表明:以武汉市为核心,建设钢铁及新材料、电信及通讯没备和汽车制造等 8个区域集群网络,能够充分发挥区域中心城市的产业组织和创新扩散功能.     

城市间相互作用力对城市建设用地利用效率影响研究——以武汉城市圈为例

建设用地利用效率提升是缓解快速城镇化进程中土地利用矛盾的关键所在.当前我国正处于快速城镇化阶段,城市群已成为我国城镇化的重要形式,城市之间的相互联系日益紧密,科学认识城市间相互作用力对建设用地利用效率的影响对提高城市建设用地利用效率具有重要意义.以武汉城市圈为案例区,在采用引力模型测算城市间相互作用力和采用C-D生产函数测算各城市建设用地利用效率的基础上构建逐步回归模型,将城市间相互作用力引入建设用地利用效率分析框架,以解析城市间相互作用力对建设用地利用效率的影响.结果表明:(1)城市间相互作用力是影响城市建设用地利用效率重要因素之一,与建设用地利用效率成正相关;(2)城市间相互作用力对建设用地利用效率的影响在不同城市间有较大的差异;(3)将城市间相互作用力引入到城市建设用地利用效率的解释模型,可以提高建设用地利用效率变化的解释能力,形成建设用地利用效率的科学认识.     

武汉城市圈低碳经济发展的思考——以孝感市孝南区纸制品产业集群为例

低碳经济是近几年来世界积极倡导的一种经济形态,发展低碳经济作为保障能源可持续利用的一种手段,对国民经济的健康快速发展具有非常重要的意义。本文立足孝感市孝南区纸制品产业集群的现状,从低碳经济的视角分析适合孝感地区低碳经济发展的途径,探寻孝感产业集群健康发展的路径。     

基于多源数据的城市内部空间交互特征：以福州市主城区为例

人群在城市内部空间中的流动是社会活力和资源分配的直接体现,是城市交通规划管理的重要依据。融合手机信令大数据和POI(point of interests)数据,对福州市主城区内的交通小区进行功能分区并构建了交通小区之间的空间交互网络,采用复杂网络方法对各类型功能区的中心性地位及出行距离衰减效应进行了分析。结果表明：福州市主城区功能区以居住及公共服务相关功能区为主。鼓楼区和台江区的人流量最为活跃,仓山区及晋安区的内部空间交互格局存在显著的不平衡现象。各功能区的中心性地位存在明显的空间和周期差异,科教文化及商服类型功能区的中心性普遍较高。居住用地与其他功能区之间的距离衰减效应受到时段的影响较大。基于以上结果可对城市公共交通优化提供一定支持。     

浅析“大武汉城市圈”游憩产品的联动反应

联动是旅游业扩大影响、增强活力的必然选择.“大武汉”城市圈是武汉及周边若干城市组成的一个经济联合体.基于武汉环城游憩带乡村游产品发展的角度,分别从区位、客源市场、经济环境、交通环境、空间布局和政策环境六个主要影响因素来考察“大武汉城市圈”游憩产品的联动反应,旨在更好地探讨“大武汉城市圈”游憩产品的未来开发方向.     

多时相土地利用/覆盖遥感数据处理及其精度评定——以武汉城市圈为例

以武汉城市圈为例,在常规遥感数据处理的基础上,针对数据源和区域特征制定适合该区的遥感数据处理方法和流程,得到武汉城市圈LUCC分类数据.对处理结果进行精度评定,结果表明,武汉城市圈1987年、1996年、2005年三个时期的总分类精度分别为85.4%、85.04%、86.11%,总的Kappa值分别为0.7963、0.7805、0.8041. 处理精度较高.     

基于多源大数据的城市公共交通一体化分析研究——以厦门市集美软件园片区为例

本文在多源大数据基础上,构建了一套大数据分析挖掘内容的评估体系,支撑城市公共交通一体化发展状况的评估。文章以厦门市集美软件园片区为例,对片区公共交通一体化发展状况进行了评估,发现该片区居民出行特征和公共交通一体化发展存在的问题,并针对问题提出了相关的优化建议。     

基于多源数据的城市文化街区识别——以大连市为例

利用多种开源数据,基于城市空间识别理论与方法,通过计量模型和空间分析技术,以大连市中心城区为例,探索城市文化街区的识别方法.文化街区具有空间、功能、活力3种特征属性,可以从产业和功能的视角划分为两级类型,它是文化产业发展和城市街区更新的纽带;依据文化街区的特征属性和城市空间识别方法,首次构建了文化街区评价的指标体系,提...     

基于多源遥感数据的城市扩张测度研究——以厦门市为例

以2000、2005、2009、2013年的Landsat遥感影像数据和相应年份的DMSP/OLS夜间灯光数据为基础,结合厦门市的社会经济数据,运用GIS和RS分析手段,通过引入紧凑度、城市重心、城市扩张速度、城市扩张强度、全域空间自相关系数、弹性系数等指标,对城市扩展过程中的时空特征、形态演变及其与经济发展之间的协调性进行测度.结果表明,厦门城市扩展空间形态变化呈现明显的阶段性,城市扩张过程中空间形态趋向稳定,土地开发利用和城市功能配置还处于较低水平.     

以武汉为例谈城市意象与城市设计

本文简要阐述了凯文·林奇的城市意象五要素,可意象的城市给人印象深刻、易于识别,能提高人们的生活质量,因此对城市设计有重要意义,详细分析了武汉市城市意象中的优势,同时也指出一些问题,最后从城市意象角度对武汉城市设计提出了一些建议。     

基于大数据的城市土地利用分类研究——以西宁市为例

以西宁市为例，基于宜出行和兴趣点（points of interest，POI）2类常用大数据以及最大似然、支持向量机和神经网络3种常用分类方法，开展了城市土地利用分类研究．通过对比不同数据与方法组合下的城市土地利用分类精度，确定了提取城市土地利用信息的最优数据组合方式和分类方法．并基于分类结果对西宁市的城市土地利用格局进行了分析．结果显示，基于POI和宜出行数据的神经网络分类方法获取的研究区城市土地利用信息精度最高，总体精度为71.25%，Kappa系数为0.62．主要原因在于综合POI和宜出行可以更加充分地反映不同土地利用类型的特征，而神经网络可以有效综合多源大数据的信息．因此，基于多源大数据和神经网络为快速有效地获取城市土地利用信息提供了有效途径，具有较大的应用潜力．      

产业结构调整与生态环境保护相结合的思考——以武汉1＋8城市圈为例

随着我国经济的日益发展，产业结构调整与生态环境保护的矛盾也越来越突出，而可持续发展又要求我们处理好产业结构与生态环境的协调关系，所以我们应当在经济发展中，将产业结构调整与生态环境保护相结合，促进国民经济的又好又快发展．本文以武汉城市圈为研究对象，通过对武汉城市圈产业结构现状和生态环境状况的综合分析，强调了产业结构调整与生态环境保护的结合关系，并根据研究区域的实际特点。给出了产业结构调整与生态环境保护相结合的建议．     

基于城市圈尺度下土地资源配置机制改革及政策研究——以武汉城市圈为例

2007年12月,武汉“1＋8”（武汉、黄石、鄂州、孝感、黄冈、咸宁、仙桃、潜江、天门）城市圈被国家批准为“两型社会”（资源节约型社会和环境友好型社会）建设综合改革配套实验区,这将为中部地区提供一个重大的发展机遇。但是,土地作为不可替代的稀缺资源,已经成为很多地区发展的瓶颈。因此,城市圈土地资源优化配置,对促进城市圈经济发展有十分重要的作用。     

基于腾讯人口迁徙大数据的湖北省城市网络特征研究

随着全球化的推进,城市间的联系逐渐由等级结构演化为网络结构。网络结构不仅有利于城市间各类要素的快速流动,而且有利于实现城市间社会发展成果的共享、实现社会公平。本次研究以我国中部崛起的重要区域——湖北省作为研究对象,将腾讯人口迁徙大数据作为城市间的联系度指标。选取工作日和休息日两个时间段,通过社会网络分析技术(Ucinet)分析了湖北省城市网络结构与特征发现:湖北省城市网络是以武汉为核心,以(1+8)城市圈的城市为主要节点,以荆州、襄阳、宜昌为重要联系点的空间网络结构;湖北省整体城市网络密度发育水平一般,武汉城市圈的网络密度发育水平较高,省域范围内的城市结构正在由"一主两副"转向"一主三副";休息日的城市间人口迁徙强度有一定程度增加,但对整体城市网络结构影响较小。     

基于网络热度的道路景观评价与最美路径推荐

基于道路景观搜索量、签到和点赞等网络热度大数据建立道路景观热度综合评估模型,结合景观视域得到道路美丽度,并以距离、时间等为约束条件,设计和实现了最美路径优化算法.最后以武汉市28处道路景观进行实验,并将最美路径算法与传统最短路径算法进行比较,结果表明,在起止点相同情况下,最美路径算法可以在距离(时间)阈值约束范围内找到更美路径,提高出行过程中的愉悦感.     

基于城市流模型的城市群扩张模拟——以武汉城市圈为例

随着区域城市化和城市区域化的不断发展,城市群扩张已成为中国城市化进程研究中备受关注的课题,城市群的扩张模拟也成为一个热点研究问题.在传统的城市扩张模拟中,CA(cellular automaton, 元胞自动机)模型以其独特的规则简单,可扩展性强等优点,在城市扩张模拟方法中逐渐占据主导地位,但目前CA模型主要应用于对单一城市的扩张模拟,对大范围区域内城市群的综合扩张模拟精度不高.该文引入了城市流模型对传统CA模型加以改进,将空间相互作用力量化并嵌入CA模型的转换规则中,并以武汉城市圈为例,应用改进模型模拟了武汉城市圈的扩张变化.结果显示,相比传统的Logistic-CA模型,该文提出的模型精度更高,说明城市群内部空间作用力对城市群扩张影响显著,同时,预测了武汉城市圈2020年的城市扩张情况.研究表明,未来城市扩张将集中在中心城市边缘地带.     

武汉城市圈环境保护的对策研究——以环境友好型社会建设为契机

近年来,随着武汉城市圈经济的迅速发展,环境问题也日益凸显.在环境友好型社会建设的时代契机下,在环境发展权的理论支撑下,借助经济学外部性理论的分析,探索武汉城市圈环境保护的对策建设.对促进武汉城市圈资源节约型和环境友好型社会建设的实现具有重要的理论意义和现实意义,同时对保障经济持续、健康发展,提高人们的生活质量,促进人们的身体健康,实现社会、经济、资源、环境的多元和谐发展具有重要意义.     

基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例

针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。     

基于多源大数据的旅游预警系统架构设计

本文在对已有的旅游预警系统及方法综述的基础上,提出基于多源大数据的旅游预警系统架构。构建了多维的预警指标体系,包括区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据及社交媒体数据。该框架有望为大数据时代下更加及时和准确的旅游预警提供方法和决策支持。