运动与糖尿病骨代谢研究综述

通过收集、查阅大量相关文献资料,综述运动与糖尿病骨代谢的研究现状。     

基于多元线性回归模型的海西州地区糖尿病发病情况研究

通过EViews软件对青海海西州地区糖尿病发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行多元回归模型拟合,观察与糖尿病发病率相关的一些因素的发展趋势,建立了多元线性回归模型,并进行了实际值与预测值的比较.     

2型糖尿病合并代谢综合征与视网膜病变的相关性

为探讨2型糖尿病合并代谢综合征对视网膜病变的影响,对177例2型糖尿病患者资料进行分析,结果显示:2型糖尿病视网膜病变组的病程、收缩压、空腹血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、载脂蛋白B、血尿酸2、4 h尿微量白蛋白、HOMA-IR指数、HOMA-β指数均高于糖尿病非视网膜病变组,差异有统计学意义(P0.05),高密度脂蛋白、空腹胰岛素、空腹C肽低于糖尿病非视网膜病变组(P0.05),差异亦有统计学意义;在2型糖尿病患者中,合并MS组分越多,发生DR的危险性越高;病程、吸烟史、甘油三酯、低密度脂蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白、24 h尿微量白蛋白、收缩压、舒张压、HOMA-IR、HOMA-β是2型糖尿病患者发生视网膜病变的危险因素(P0.05)。由此可知,代谢综合征与糖尿病视网膜病变的发生、发展有着密切关系。     

基于核磁共振的肾虚痰瘀型2型糖尿病患者血清代谢组学研究

 利用核磁共振技术(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)探讨肾虚痰瘀型2型糖尿病患者的血清代谢变化及发生机制。对33例肾虚痰瘀型2型糖尿病患者和50例健康人血清进行核磁共振氢谱检测,通过分段积分后运用正交偏最小二乘判别(OPLS-DA)分析所采集的图谱。结果显示,肾虚痰瘀型2型糖尿病患者与健康人相比血清中多种氨基酸显著降低,包括异亮氨酸、亮氨酸、缬氨酸、丙氨酸、谷氨酸、组氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、1-甲基组氨酸,差异有统计学意义(P<0.05)。此外,乳酸、柠檬酸、肌酸及肌酸酐也较健康人显著降低,差异有统计学意义(P<0.05)。同时,肾虚痰瘀型2型糖尿病患者血清中α-葡萄糖及β-葡萄糖较健康人增加,差异有统计学意义(P<0.05)。由此得出结论,肾虚痰瘀型2型糖尿病患者代谢成分与健康人存在显著差异,肾虚痰瘀型2型糖尿病患者体内的三羧酸循环及糖酵解途径被抑制,蛋白质代谢异常,支链氨基酸代谢增强。     

基于机器学习在空气质量指数中的应用

利用机器学习和多元线性回归模型对西安市近一年的空气质量指数进行了研究,首先利用随机森林思想对数据进行了补齐,然后运用交叉验证对神经网络模型选取最优的隐层节点数和训练周期数,最后,通过比较两种模型的拟合效果发现,神经网络模型在对空气质量指数的预测效果明显好于多元线性回归模型。     

气相色谱-质谱用于2型糖尿病患者血清代谢特征研究

目的研究2型糖尿病患者的血清代谢特征。方法采用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对健康人及2型糖尿病患者的血清代谢物谱进行分析测定。对采集的图谱进行峰提取、峰匹配和过滤后,采用SIMCA-P 11.0软件及SPSS13.0软件进行数据分析。结果 2型糖尿病患者与健康人的血清代谢物谱之间存在明显差异,偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)得分散点图中疾病组与健康对照组得到了良好区分;单元统计分析发现,在2型糖尿病组与健康对照组间共有22个变量存在着显著性差异,主要涉及糖代谢、脂代谢及氨基酸代谢。在糖类代谢物中,葡萄糖、半乳糖含量在糖尿病患者血清中明显高于正常对照组;在脂类代谢物中,甘油和游离脂肪酸(FFA C16:0、FFA C18:1、FFA C18:2)含量高于正常对照组;氨基酸类代谢物中,缬氨酸及其代谢物2-酮戊二酸、亮氨酸、异亮氨酸以及代谢物2-酮异己酸的浓度较正常组显著升高,而甘氨酸、丝氨酸、苏氨酸、色氨酸、苯丙氨酸和天冬酰胺的浓度显著降低。结论 2型糖尿病患者的血清代谢谱发生了明显改变,差异代谢物的紊乱反映了糖尿病状态下糖、脂、氨基酸代谢途径的改变,这些代谢物在2型糖尿病的发病过程中可能具有重要的病理意义,同时也为临床诊断提供了依据。     

基于NMR的维吾尔医异常黑胆质型糖尿病代谢组学研究

 研究异常黑胆质型糖尿病患者体内物质代谢变化的规律。采用基于核磁共振(NMR)测定技术对异常黑胆质型糖尿病患者和黑胆质血糖正常者尿液进行检测,使用正交偏最小二乘法判别(Orthogonal Partial Least-Squares Discriminant Analysis, OPLS-DA)分析研究尿液内源性化合物在两组间的差异。结果显示,异常黑胆质型糖尿病患者组尿液中的代谢物发生了明显的变化。其中葡萄糖、牛磺酸和甜菜碱的含量增加,与黑胆质血糖正常组比较差异有统计学意义(P<0.05);同时多种氨基酸、肌酸酐、马尿酸盐、柠檬酸和二甲胺等含量减少,与黑胆质血糖正常组比较差异有统计学意义(P<0.05)。总之,基于NMR的代谢组学技术和标志物信息均显示异常黑胆质型糖尿病患者和黑胆质血糖正常者存在代谢差异,提示体内某些小分子化合物可能正是维吾尔医异常黑胆质型糖尿病的物质基础。     

规律运动与2型糖尿病血管内皮功能（综述）

2型糖尿病（Type 2 diabetes mellitus,T2DM）患者心血管疾病发病率远高于普通人群,血管并发症是其致死致残的主要原因,研究认为血管内皮细胞功能病理性改变是导致血管并发症的始发因素,而规律运动可以改善T2DM患者内皮功能,相关机制主要有：运动通过增强血糖控制能力、抑制氧化应激、降低胰岛素抵抗及炎症反应、改善脂肪代谢等来调节血管舒张因子表达。规律运动通过改善血管内皮功能,使T2DM患者病情稳定,血管并发症发病率与死亡率降低。     

基于XGBoost的房价预测优化（英文）

客观来说,房价受到诸多因素的制约,正因如此,房价预测仍然是数据分析中一个非常经典且具有挑战性的问题.本文针对房价数据冗余,在实际场景中很难确定重要特征,提出了一种创新的数据预处理方式,并通过双模型迭代拟合的方式进行数据预测.首先从数据意义、数据形式和数据关联性三个方面进行初始数据预处理,然后根据数据选择适合的模型进行训练.在传统机器学习中,Random Forest和XGBoost是两种常用的方法.RF模型通过其Bagging过程,能够准确地评判“冗余”特征,而XGB模型在提高预测效果的同时,也囿于其泛化能力下降,无法稳定地反映特征重要性.因此,本文利用RF模型处理冗余数据,并使用XGB模型对新数据集进行拟合提高预测效果.本文在Kaggle竞赛的数据集（House Prices-Advanced Regression Techniques）上进行了实验,测试结果显示,XGB回归模型最终的回归精度R²为87%,而单独的RF模型或XGB模型的R²分别为79.2%和78.7%.实验证明,该数据预测方法能够明显提高房价预测效果.同时,为充分体现模...     

2型糖尿病患者伴发抑郁症与不伴发抑郁症对比研究

对单纯T2DM与T2DM伴发抑郁症进行对比研究。选取2型糖尿病住院病人,60岁以下患者用贝克抑郁量表,60岁以上患者用老年抑郁量表进行测试,将患者分为单纯T2DM和T2DM伴发抑郁症两组进行对比研究。一般情况下,文化程度和婚姻方面存在显著性差异(P0.05);血皮质醇8∶00am,16∶00pm和0∶00am均存在显著性差异(P0.05)。2型糖尿病伴发抑郁症与文化程度和婚姻是否美满有一定关系,2型糖尿病伴发抑郁后可以导致下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA)功能紊乱。     

基于机器学习的岩芯渗透率及裂缝开度预测

应力敏感是致密砂岩气藏损害的主要原因之一,预测应力敏感损害下岩芯渗透率和裂缝开度的变化规律一直是致密砂岩储层保护领域的重点。以塔里木盆地克拉苏构造带岩样为研究对象,基于应力敏感实验及调研数据,采用机器学习多元线性回归算法,耦合了围压渗透率关系模型和K-p函数参数预测模型,建立了岩芯渗透率预测模型和裂缝开度预测模型,并通过决定系数、均方根误差和相对误差检验模型精度。结果表明,围压渗透率关系模型在裂缝性岩芯和非裂缝性岩芯中预测结果决定系数平均值均大于0.960;K-p函数参数预测模型在裂缝性岩芯中的均方根误差高于非裂缝性岩芯,但裂缝性岩芯的相对误差要低于非裂缝性岩芯,综合来看岩芯渗透率预测模型更适用于裂缝性岩芯;裂缝开度预测模型与实测值决定系数0.978,预测精度较高。建立的渗透率预测模型和裂缝开度预测模型可为致密砂岩储层的开采与保护提供指导。     

糖尿病与急性冠脉综合征的关联性研究

2型糖尿病患者多数合并有急性冠脉综合征（Acute Coronary Syndrome,ACS）,包括较罕见的冠状血管非阻塞型心肌梗死（Myocardial Infarction with Non-obstructive Coronary Arteries,MINOCA）。经过对糖尿病与急性冠脉综合征患者临床症状的观察与治疗研究,改善对糖尿病与急性冠状动脉综合征的认知及治疗效果。兰州市第一人民医院于2019年5月收住1名女性患者,年龄69岁,因受凉发生进行性呼吸困难入院,入院后主诉其症状为长期胸骨后疼痛,每次发作持续15分钟左右,休息后有所缓解。既往患2型糖尿病15年,平素血糖控制差。心电图检测项目显示为窦性心动过速,V1～V5导联ST段明显升高,V4～V6双相T波,心肌坏死标志物轻度升高。心脏彩超：严重的左室功能不全,左心室射血分数（Left Ventricular Ejection Fraction,LVEF）仅为35%。冠状动脉血管造影：多支病变（10-20%）。经过积极治疗,ST段抬高消失,LVEF在一周内升高到45%。最终诊断为由冠状动脉痉挛或微血管冠状动脉功能障碍引发的MI...     

基于机器学习算法的股价回归预测研究

互联网技术的发展,影响着传统行业工作模式和流程,许多行业希望借助互联网技术得到进一步的发展,量化交易在实务操作中越来越重要。该文基于abu量化系统,构建特定的交易环境,运用sklearn的线性回归模块进行仿真分析,得出较为理想的预测结果,根据得出的预测结果从一定程度上论证了量化交易的可行性,也证明了机器学习算法在实际投资操作中所具有的优势。     

离散型试验数学模型的研究

利用矩阵理论和方差等推广了多元线性回归的理论，给出了方差阵的下确界。     

游泳运动对2型糖尿病大鼠心肌TGF-β_1/CTGF基因表达和胶原代谢的影响

选取雄性SD大鼠作为实验对象,并随机分为正常组(NC,10只)、糖尿病组(DM,14只)和糖尿病运动组(DME,20只),后两组通过6周高脂饲料喂养和腹腔注射链脲佐菌素(STZ)建立2型糖尿病大鼠模型,建模成功后,糖尿病运动组(DME)进行为期10周的游泳运动,最后检测大鼠血液主要血清酶和心肌转化生长因子(TGF-β1)/结缔组织生长因子(CTGF)基因表达水平及胶原代谢的变化.结果显示,与正常组(NC)比较,糖尿病组(DM)大鼠血液葡萄糖(GLU)、乳酸脱氢酶(LDH)、谷草转氨酶(AST)、肌酸激酶(CK)和心肌羟脯氨酸(HYP)、氧化应激及TGF-β1 mRNA、CTGF mRNA表达水平均显著升高(P<0.01),而上述指标在糖尿病运动组(DME)均显著降低(P<0.05或P<0.01),但仍显著高于正常组(NC)(P<0.05或P<0.01).以上结果表明:长期游泳运动对2型糖尿病大鼠心肌胶原代谢紊乱具有一定的改善作用,其机制可能与游泳运动可以降低2型糖尿病大鼠血糖和心肌氧化应激水平及TGF-β1/CTGF基因表达水平有关.     

基于PRECIS-2模型的两种运动干预模式对2型糖尿病干预效果比较研究

目的：分析比较同等运动量下不同强度的间歇训练和持续训练对2型糖尿病患者干预效果,并探讨其内在机制,以便为运动处方提供参考数据.方法：将33名2型糖尿病患者随机分成间歇训练组、持续训练组和空白对照组(CON),进行为期12周,每周3次不同强度,能量消耗相同的蹬骑自行车运动.各组在干预前后进行最大摄氧量(VO₂max)、体重(BM)、腰臀比(WHR)、身高体重指数(BMI)、空腹血糖(GLU)、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹胰岛素(FIN)、胰岛素敏感性(ISI)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)等测试.结果：间歇训练组患者在12周运动干预前后,BMI(前24.45±2.70,后24.01±2.81,P<0.05)、臀围(前97.09±5.38,后94.82±6.03,P<0.05)显著下降,VO₂max显著提升(前33.92±8.37,后38.69±7.11,P<0.05).组间比较表明,间歇训练可以更好地提高2型糖尿病患者的VO₂max,并维持...     

2型糖尿病并发症临床分析

目的 :研究 2型糖尿病常见的并发症 ,分析导致糖尿病并发症发生的原因。方法 :随机选择 2型糖尿病 2 16例 ,分析患病年龄及病程与糖尿病并发症的关系。结果 :2型糖尿病最常见的并发症为糖尿病视网膜病变 (DR) ,其次为高血压 ,糖尿病肾病 (DN) ;糖尿病患者的年龄、病程与糖尿病并发症呈正相关。结论 :血糖、血压的不良控制导致糖尿病并发症的发生、发展 ;糖尿病患者保持接近正常范围的血糖水平对于预防糖尿病并发症十分重要     

肥胖与2型糖尿病的相关性探讨

目的通过研究肥胖与2型糖尿病的相关性,使肥胖病人引起重视,改变生活方式,做到2型糖尿病的一级预防。方法2005年对我市5个单位1000人调查身高 体重 测血糖,按BMI值分三组：（1）正常组BMI≤24,（2）超重组24〈BMI〈28;（3）肥胖组BmI≥28。不同率之间的比较X2检验,不同组之间均值用t检验。结果肥胖与2型糖尿病患病率成正相关,控制肥胖降低体质数,有利于防止肥胖向糖尿病的发展。     

基于岭回归法对海南省住宅销售价格的影响因素的研究

利用多元线性回归模型,研究了1996年到2008年海南省住宅销售面积、人口及城镇居民可支配收入对海南省住宅销售价格的影响,基于岭回归法来解决自变量间多重共线性的问题,借助EVIEWS6．0和SPSS17．0软件,建立相关的数学模型,最后预测海南省2009年住宅销售价格,结果表明模型短期预测精度较高。