客户／服务器系统配置优化的遗传算法

客户／服务器系统是当今分布环境中计算机应用发展的主流。本文运用马尔科夫链建立起具有多服务器的客户／服务器系统的排队模型,得出了模型的解析结果。在此基础上,提出了系统优化配置的目标函数,并研究了不同应用前提下的优化配置遗传算法。该方法不仅有助于我们深入地理解客户／服务器系统,而且对于分析系统的性能、系统的规划都具有一定的指导意义。     

三层客户／服务计算模型的优化研究

本文分析了三层客户／服务模型及优势,通过研究传统的三层客户／服务结构,     

基于Windows平台的仿真支撑系统的研究

对可运行于Windows平台的仿真支持系统进行了研究,并加以了具体地实现,针对微机系统的特点,采用了客户／服务器方式,对大型网络实时数据库进行了精心设计,实现了利用微机群构成大型仿真系统,对模型的编写、编译、连接、调试、运行和结果分析等全过程提供支持。并将指导员台,就地操作,工程师站等功能有机地进行了集成。同时,作为一个开放的系统,还提供了应用程序编程接口,为用户的进一步开发提供了方便。在多个仿真系统的实际使用表明,本研究成果为基于Windows平台的仿真系统的开发、运行和研究提供了良好的基础。     

多服务器系统中负载平衡与容错

高速网络互连的多服务器系统已经成为当今分布计算的主流。采用分布式构件技术实现高复用度、支持异构环境的分布式应用系统已成为新的发展方向。本文致力于二者结合,基于分布式构件（DCOM）标准设计了一个多服务器原型系统。文中提出了由单机同时为多台服务器备份的容错策略;提出了参数化加权负载分配算法实现系统的负载动态分配,并利用容错信息方便地实现负载平衡中的任务迁移。最后,基于DCOM规范实现了具有容错和负载平衡能力的专用服务构件,为快速构筑实际的多服务器应用系统提供了基础。     

先进分布仿真系统中的数据库技术研究

随着先进分布仿真（ADS,Advanced Distributed Simulation)系统的发展，仿真系统变得越来越复杂庞大，如何快速、高效、可靠的管理仿真系统的数据显得越发重要。本文着重讨论了针对先进分布仿真系统的数据库实现的若干问题，主要包括模型库／数据库体系结构、数据库设计、数据库的作用，提出了在先进分布仿真系统中模型库／数据库体系结构中分层的组织机构，给出了数据库设计的具体步骤及内容，分析了通过数据库和相关的数据管理技术来管理先进分布仿真系统中的数据的若干方法，为先进分布仿真系统中的数据库实现提供了一种有效的结构及方法。     

基于客户满意的层级供应链优化模型及算法

基于客户满意度和企业利润这对矛盾,建立了一个层级供应链0-1混合整数规划模型。模型以供应链各相邻层节点之间的供需量和客户对各种产品的期望满意度为决策变量,以供应链总利润最大为目标。模型存在着两级优化问题,首先要从候选节点企业选中部分加入供应链网络,然后再确定相邻层节点企业之间的供需量和客户对产品的期望满意度。给出求解模型的混合遗传算法,并进行了数值实验,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

大系统稳态优化控制的改进瓣算法

引入标志算法抗干扰性级强弱的灵敏度指标，讨论了稳态优化控制两步算法（参数估计与模型优化相结合）最优性的参数灵敏度问题，特别对线性模型且具有二次性能指标控制问题的标准两步法和修正两步法的灵敏度作了分析比较，并提出了适合参数估计和模型优化各存在误差时的新算法．     

用延迟-速率服务器模型优化流量调度算法

对数据流量进行合理调度在诸如TCP/IP这样的分组交换网络提供QoS服务过程中是很重要的。采用延迟 -速率服务器模型 (LR模型 )对广义的流量调度算法进行了分析和优化。在证明一种重要的调度算法—虚拟时钟算法符合LR模型的基础上 ,以丢失率为主要参数 ,根据分析结果对其进行了动态优化。模拟实验结果证明 ,该方法确能较好地改善资源利用率。     

一种应用于Web服务器集群系统的URL分配算法

基于内容的Web服务请求调度算法有利于均衡服务器集群系统的负载。已有的请求分配算法大多先运用Hash方法对请求的URL进行散列,在此基础上再按一定规则对请求内容进行负载均衡调度。在分析了Web服务流量分布不均衡及已有URL散列方法存在不足的基础上,提出了一种基于URL词典排序及内容等分的URL分配算法LOCEP。该算法通过对URL进行词典序排序,按内容等分,依访问流量排序及分段互补等一系列方法将Web负载尽可能均匀地分布到多个后端服务器中。仿真实验结果表明,该算法比现有的URL散列方法具有更好的负载均衡能力。     

基于Client/Server结构的NSFC管理科学部管理信息系统

提出了 C/S结构系统的设计原则 ,并以“NSFC管理科学部管理信息系统”为例 ,说明了这种原则的应用 ,然后重点介绍了该系统的功能设计和模型设计 ,并给出 C/S结构模型的总体评价.     

Client/Server结构在MMS＆ISS系统中的实践

本文首先对Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构进行了简述，作者分析了某供电局物资管理和信息服务系统的客观需求，指出一个Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的信息系统中比较明智的选择．进一步地，本文论述了Ｃｌｉｎｅｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的ＭＭＳ＆ＩＳＳ系统的结构、应用处理的特点以及共存的两条截然不同的处理技术路线．最后，本文论述了采用ＭＭＳ＆ＩＳＳ系统后将带给用户的效益．     

大规模过程系统优化的简约空间SQP算法

提出了一种适用于大规模过程系统优化的简约空间ＳＱＰ方法．简约空间ＳＱＰ算法用变量分解的方法消去非独立变量和等式约束,以降低ＱＰ子问题的维数,使每次迭代的ＱＰ子问题求解只在零空间中进行．正交基分解与标准正交基分解相比,具有同样的收敛性能,但由于避免了ＱＲ分解,故进一步减少了计算量,是大规模过程系统优化中很有前途的算法．优化算例说明了这一方法的有效性．     

基于遗传算法的导弹稳定控制回路参数设计方法

本文利用遗传算法（ＧＡ）来优化设计控制系统参数。文中在简要阐述遗传算法的机理及实现的基础上，将遗传算法应用于Ｘ型导弹的弹上稳定回路的参数设计，仿真结果表明了所提方法的可行及有效性。     

用于过程工程系统设计的MINLP整体最优化方法

本文应用Lagrange对耦函数作为外部近似函数, 对外部近似法进行了推广, 从而建立了一个求解过程工程系统设计中混合整数非线性规划(MINLP)问题的整体最优化方法。除理论分析, 本文还给出方法的几何解释及在工程问题上的应用。     

一种状态自维护机制的建模与分析

提出了一种用户广域网环境下的客户服务器系统的资源使用状态自维护机制，使客户在保存自身对资源的使用状况和有关状态的同时定时地将其通知服务器，从而达到应用系统的健壮性和状态参数的一致性。在此基础上，利用Perti网对具备该机制的客户服务器系统进行了建模，对正常和各种异常情况下系统的自维护特性进行了分析，最后介绍了该机制在一个实际的客户服务器系统中的应用情况。     

多重假期中以概率p进入的M/G/1可修排队系统

考虑在服务员假期中到达的顾客以概率p(0＜p≤1)进入系统的多重休假M/G/1可修排队系统,运用全概率分解技术和拉普拉斯变换,研究了服务台的下列可靠性指标:1)首次失效前的寿命分布;2)瞬时不可用度和稳态不可用度;3)在(0,t]时间内的平均失效次数.获得了服务台一系列的可靠性结果.     

面向多目标的自适应动态概率粒子群优化算法

将基于动态概率搜索的粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法应用于多目标作业车间调度问题(Flexibleiob shop scheduling problem,FJSP),提出一种新算法.算法在搜索初期利用粒子近邻的平均最优代替传统的单个最优引导搜索,后期用Gaussian动态概率搜索来提高算法的局部开挖能力.然后,引入Pareto优的概念,采用精英集来存放非劣解,提出一种新的适应度值分配方法.此外,在算法中还引入了一种自适应的变异算子来增强解的多样性.最后,用新算法对多组FJSP实例进行测试,并与其他几种方法进行比较,结果表明提出的算法具有较好的搜索性能,是求解多目标FJSP的一种可行方法.     

人群搜索和樽海鞘群的混合算法优化PID参数

为解决在优化全局时人群搜索优化算法(seeker optimization algorithm,SOA)容易过早收敛的问题,提出了一种新的基于人群搜索和樽海鞘群(salp swarm algorithm,SSA)的SOA-SSA混合算法。基于双种群进化策略,种群中的部分个体由人群搜索优化算法进化,其余个体由樽海鞘群算法进化。SOA和SSA的个体都使用信息共享机制实现协同进化,增加了种群的多样性,避免了算法过早收敛。实验结果表明：该算法在高维函数和PID参数优化方面都是可行的。与其他算法相比,SOA-SSA算法的收敛速度快、精度高、鲁棒性强,有更好的优化性能。