用于癌症分类的随机子空间半监督维数约减

精确的癌症分类对于癌症的成功诊断和治疗是必不可少的.半监督维数约减算法在干净的数据集上表现得很好,然而当面临噪声时,当前的大部分算法所构造的邻域结构是拓扑不稳定的.为了克服这一问题,文中提出了一种基于随机子空间的半监督维数约减算法(RSSSDR),将随机子空间与半监督维数约减算法结合起来.在数据集的不同随机子空间上,该算法首先设计多个不同的子图,然后将这些子图联合起来构成一个混合图并在其上进行维数约减.该算法通过最小化局部重构误差来确定邻域图的边权值,在保持癌症数据集局部结构的同时能够保持其全局结构.在公共癌症数据集上的实验结果表明,RSSSDR算法具有较高的分类准确率和较好的参数鲁棒性.     

基于网格的地质断层可视化三维建模方法

文章提出了一种基于三维网格的含断层的地质体建模方法。该方法根据钻孔数据建立三维网格来模拟地层面,依据断层数据来计算断层面方程和断层的断距,最后,结合所得的三维网格数据、断层面方程和断距,通过OpenGL生成模型。该方法能有效降低含断层地质体建模的复杂程度,有较强的适应性,所给实例展示了该方法的实际建模效果。     

MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法

提出一种MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法,解决海量数据环境下并行执行K-Means算法时,时间开销较大的问题.该算法使用抽样方法,在保证数据分布不变的前提下,对数据集的规模进行约减,并在MapReduce框架下对聚类算法进行优化.实验结果表明,该算法在保持良好聚类效果的同时,能有效缩短聚类时间,对大规模数据集具有较高的执行效率和较好的可扩展性.     

网络入侵异常检测中数据预处理的研究

在网络入侵异常检测中,数据预处理是一个非常重要的步骤,数据预处理的好坏直接影响后续检测的准确性．本文针对基于层次聚类的网络入侵异常检测中两个问题,在数据预处理阶段做出改进,一是属性冗余和属性权重问题,运用粗集理论对各个属性赋予权重并进行属性约减,二是粗集理论中连续数据离散化问题,提出了针对数据特点的自适应离散化算法,该算法是根据样本属性值分布来决定离散间隔,最后针对两个改进方法进行了实验,并与采用现有离散化方法进行了对比,实验结果证明了该算法的有效性和准确性．     

基于粗集理论的分类关联规则挖掘研究

认为数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是知识发现领域面临的问题和难点。粗糙集理论是一种具有模糊边界的集合理论，它作为研究知识发现的新型工具，能严格地处理不精确数据的分类问题，被广泛应用于不相容决策表中的规则提取过程中。针对粗糙集理论中属性约减和属性值约减这两个重要问题进行了研究，并介绍了数据集中挖分类规则的基本原理，同时利用RS理论中核和核值的概念，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系并简化决策系统的数据挖掘算法，并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则，实验结果表明此算法可以大大提高系统潜在知识的清晰度。     

一种适合于薄细结构显示的光线投射方法

光线投射算法是三维数据可视化中一种重要的数据遍历方法，文中详细分析了该算法在显示薄细结构时所面临的困难，提出了两种改进算法，成功地解决了原算法的缺陷。     

基于数据约减和中心化的像元纯净指数端元提取方法

像元纯净指数(pixel purity index, PPI)算法是最为常用的端元提取算法之一,但算法中投影向量的随机性导致多次运行的端元提取结果不一致。为此,提出一种基于数据约减和中心化的像元纯净指数端元提取方法(pixel purity index endmember extraction algorithm based on data reduction and centralization, DRC-PPI)。首先利用自动目标生成算法生成候选端元,并进行无约束最小二乘解混,将解混丰度为负的像元从原始数据中移除得到约减数据。其次,对约减数据进行数据中心化进而获得投影向量,将约减数据投影到这些向量上,然后根据样本点的像元纯净指数选择端元光谱。仿真数据和真实高光谱数据实验结果表明,DRC-PPI算法克服了PPI端元提取结果不一致性,大大减少了投影计算量,其端元提取精度总体上高于PPI算法。     

基于GTP的断层三维交互建模方法

在总结分析现有断层建模方法的基础上,提出一种基于广义三棱柱(GTP)的断层三维交互建模方法(岩柱体分区RPBP建模法).该方法以钻孔数据为建模主体数据源,主要步骤包括:根据钻孔孔口数据点与断层露头约束,按约束Delaunay法则生成地表不规则三角网(CD-TIN);判断地质体内断层的类型及断层构模的优先级顺序,建立岩柱体界限三角形;以界限三角形为依据建立断层实体模型.软件实验表明,该方法能便捷可靠地实现包括正、逆断层及其相互切割的各类复杂断层系的三维交互建模.     

一种高性能改进型半监督维数约减算法

针对局部重构和全局保持的半监督维数约减算法在对类内、类间关系进行处理时忽略了数据的局部性的缺点,以及增强的半监督局部Fisher判别分析算法在保持数据流形结构时忽略了数据流形结构局部性的缺点,提出一种改进型的半监督维数约减算法.该算法通过一种改进的热核权重来表示样本间距离的重要性,以此使得处于同一类簇的类内、类间关系更加得到重视,可以优先减少或加大处于同一类簇的类内或类间距离;此外在保持数据流形结构时,采用局部线性嵌入算法的思想,即要求低维空间里每个点的邻域线性重构关系和该点在高维空间里的邻域重构关系类似,并将数据流形结构的局部性考虑进去.实验结果表明,该算法在COIL20,Extended YaleB与CMU PIE等标准库上的分类性能比其他半监督维数约减算法更具优势.     

快速成型中基于立方单元体的三维模型及其应用

从快速成型技术的特点出发,阐述了一种适合于快速成型的基于产品分层扫描数据的三维模型新方法－快速成型软件系统中关键技术的处理方法和解决途径,提出了基于立方单元体Ｖｏｘｅｌ数据模型概念、算法及方法,采用线性八叉树分层数据结构和双参数有序序列来表示三维图像或物体,基模型实用、有效,具有良好的时间和空间有效性,是解决从产品原型扫描输入,数据提取,数据存储,处理,模型修改及断层重构,直到分层制造的较理想工具     

构造柱施工中应注意的几个问题

针对混凝土构造柱施工容易出现的质量问题,提出注意钢筋绑扎、“柱腔”留设、“柱腔”处理、混凝土浇注等问题,严格按照规定进行操作,从而保证质量,达到设置构造柱的目的．     

变频电源中 IGBT 应用电路研究

介绍了ＩＧＢＴ器件的性能特点,提出了在设计ＩＧＢＴ应用电路中应注意的问题及解决方案。     

浅析多媒体技术在有机化学教学中的应用

对多媒体技术在有机化学教学中的应用进行了阐述和分析；指出使用多媒体教学应注意的问题．     

Excel用于解决某些复杂的化学计算问题

有些化学计算问题，需要采用过于复杂、难于普及的数值计算方法及借助于计算机编程才能解决，如今用常用软件Excel来完成，却会让你感到得心应手、方便快捷。     

都市农业若干问题的重新认识

针对存在于我国都市农业研究领域的一些有待深入探讨的问题,包括都市农业的起因、概念、功能、土地利用规划等方面进行了分析,并就当前在这些问题上存在的一些认识误区以及都市农业今后的研究方向和可持续发展提出了看法。     

读《范德瓦耳斯气液状态方程纵横谈》的几点体会

对《范德瓦耳斯气液状态方程纵横谈》一文所涉及的几个问题进行了分析,指出了其不妥之处,并给出了正确的解释方法.     

我国番茄白粉病抗病育种研究现状

本文阐述了国内对番茄白粉病抗病性的研究现状,包括番茄白粉病化学防治方法及抗源鉴定方法,抗病遗传规律及抗病机理等,并对番茄白粉病抗病育种中存在的问题进行了讨论。     

复合型应用化学专业的定位与人才培养刍议

对复合型应用化学专业的专业定位、人才培养及课程体系的设置中应注意的问题进行了分析,探讨了对复合型的应用化学专业的人才必须具备的科学素养、知识结构、能力结构对课程体系设置的要求.     

关于正确选择独立回路的问题

本文就应用基尔霍夫的回路定律中所出现的模糊问题加以澄清和分析.     

用微机化控制器实现模型参数辨识

讨论用汇编语言实现模型参数辨识的几个问题,阐明了相应的硬件结构及软件框架,并对采样周期、辨识的精度和收敛性等进行探讨,最后给出仿真实验结果。