基于Arnold置乱的图像隐藏技术

介绍了信息隐藏技术的发展情况,重点分析了基于Arnold置乱的图像隐藏技术的数学原理,并说明了Arnold变换置乱的两种恢复方法。     

Arnold变换在图像置乱中的应用研究

作为一种重要的图像加密技术,数字图像置乱近年来已成为信息安全领域的研究热点.对基于Arnold变换在数字图像置乱中的应用进行了研究,实现了Arnold置乱算法和置乱度,利用其周期性对数字图像进行了置乱和恢复,并且对该算法进行了攻击实验,最后实验验证.结果表明,应用Amold置乱方法对图像加密,可以有效地提高图像的安全性...     

基于Arnold变换的图像置乱算法及实现

随着互联网的普及和网络带宽的提高,人们越来越多的在互联网上传输图像、视频等多媒体信息,开展如远程教学、网络办公等网络业务.许多重要的图像信息也会在互联网上传播,如:病人病例、设计图纸、军事资料,这些重要的图像信息在互联网上传输时必须进行加密,图像置乱技术可以做为图像信息的一种加密算法.本文首先介绍了常用的几种图像置乱算法,然后讨论了基于Arnold变换的图形置乱算法及其周期性,最后用MATLAB7.0对这一算法进行了实现.     

Arnold变换及其逆变换研究

Arnold变换由于具有周期性,被广泛地应用于图像加密.但在利用其周期性进行解密时,有时会比较费时,因此提出了一种Arnold逆变换算法;在此基础上,将其拓展到非方阵图像,即一般的矩形图像上,扩展了其在图像加密上的应用范围;最后在理论上将二维推广到n维Arnold变换及逆变换.     

Arnold变换的周期及其应用

探讨了Arnold变换的周期性，主要结果包括：①通过构造一个整数序列{Gn}并研究Arnold埘变换的周期与该整数序列{Gn}的联系，获得了一些关于Arnold变换周期的新的性质，特别是中得到的素数阶数字图像周期的上界比已有的结果更精确；②给出了计算Arnold变换最小周期的一种算法，实验结果说明该算法优于已有的一些算法。     

Arnold型置乱变换周期分析

Arnold变换是通信安全中数字图像置乱技术之一.在一定条件下,Arnold型置乱变换具有周期性,使得通信双方可以随机控制图像传输中变换的次数.为统一地分析各类Arnold型变换的周期性,首先建立整数矩阵模算术的基本法则,然后证明模N的Arnold型变换的周期等于以N的两两互素的因数为模的变换的周期之最小公倍数.问题于是归结为模是素数及其幂的情形.最后导出模取素数之不同的幂时相应变换周期间的关系,引入周期特征码的概念,获得对各类Arnold型置乱变换的周期的统一、规整而简洁的理解与把握.     

基于Arnold变换的图像加密研究

本文研究了Arnold变换在数字图像加密中的应用,该变换具有周期性,并使用MATLAB软件求解得到相应方块图像的周期,同时分析了变换次数与置乱度的关系。在此基础上对该算法进行了相应的改进,提高了该算法抵御非法攻击的能力,使得该变换在图像加密方面具有一定的可行性。     

基于图像置乱和小波变换的数字水印算法研究

提出一种新的基于Arnold图像置乱和DWT相结合的数字图像水印算法。这种算法充分利用了小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同频段来嵌入水印信息。算法实用有效,经实验验证,这种算法能够抵抗常见的各种攻击,水印图像的不可见性和鲁棒性都得到了提高。     

基于三维Arnold变换的数字图像置乱改进算法

以图像信息安全问题为背景,从Arnold变换出发,首先讨论了二维Arnold变换.接着讨论了三维Arnold变换及其在n维上的推广.最后,提出一种基于RGB色彩空间的图像置乱改进算法.实验证明,该算法加密效果较好,应用于数字水印技术中能提高数字水印的鲁棒性.     

一个基于DWT和改进Arnold置乱的数字水印算法

给出一种DWT和改进的Arnold图像置乱相结合的数字图像水印算法.在水印图像嵌入之前先对水印图像作改进的Arnold变换,对水印图像的位置和灰度做双置乱,然后用离散小波变换把原始图像分解成多频段的图像,使水印的嵌入和检测可分多个层次进行.实验结果表明,改进的置乱算法能在少量的迭代次数下达到较好的置乱效果,最终的水印图像具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力.     

基于小波压缩和混沌置乱的图像处理算法

提出一种图像压缩和加密相结合处理方法.利用小波变换的多分辨率特性,对灰度图像进行小波分解,得到低频近似分量和三个方向的细节分量;根据人眼视觉特性,对细节部分系数矩阵进行阈值调制,实现对图像的压缩;利用混沌系统伪随机、遍历性等特性,对集中了原图大部分能量的低频近似系数矩阵进行混沌置乱,实现对图像的加密;用阈值调制后的细节系数矩阵和置乱后的低频加密矩阵进行小波反变换,得到最终的图像.仿真结果表明,此算法在压缩和加密的结合处理上,表现出良好的性能.     

基于行列异或的Arnold双置乱图像加密方法

针对目前加密图像单一以及加密算法安全性不高的问题,提出基于行列异或的Arnold双置乱图像加密方法。实施过程：首先根据Arnold变换公式对图像进行灰度空间置乱和位置空间置乱,然后进行行按位异或操作,其次,将上述结果再进行一次位置空间置乱,最后再进行列按位异或运算。该方法有效增强了传统Arnold双置乱的置乱效果,使图像得到充分扩散,最终得到密文图像。实验结果表明,本文方法能实现等长和不等长图像的置乱,改善了常规Arnold方法的置乱效果,有效降低了图像相邻像素间的相关性,保证了图像传输过程中的安全性和鲁棒性要求。     

像素位置与比特双重置乱的混沌图像加密算法简

分析当前流行的一类基于混沌序列置乱像素位置和像素值加密的混沌算法的安全性的不足,提出了一种抗选择明（密）文攻击的图像加密新算法。采用Kent混沌系统,根据明文像素值的特征和输入的密钥共同产生混沌系统的参数和预迭代次数,首先用混沌序列实现图像像素位置的全局置乱;其次,用另一个混沌序列实现对图像像素值中0、1比特位置乱。混沌序列的产生都与图像本身的内容自适应。仿真实验结果表明,该算法既克服了以往算法不能抵抗选择明（密）文攻击的缺陷,又具有良好的图像加密性能。     

基于小波变换和置乱技术的自适应二值水印新算法

提出一种基于Arnold置乱和小波变换的自适应二值图像水印新算法.首先将二值水印图像进行Arnold置乱,接着将其嵌入载体图像经过小波分解后的低频系数中.嵌入时根据SOBEL算子计算出的图像块边缘点密度,将对应的小波块进行分类.然后根据人眼视觉掩蔽特性,设置不同小波块对应的低频系数的调整因子.实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性.     

基于实数傅里叶变换的数字水印算法研究

提出一种基于实数傅里叶变换的数字水印新算法,利用Arnold变换将水印图像置乱,再将置乱后的二值水印嵌入到实数傅里叶变换域的相位中。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对JPEG压缩、加噪等常见攻击具有鲁棒性。     

数字图像二维Arnold变换周期的一组必要条件

以图像信息安全问题为背景 ,讨论了平面上Arnold变换的周期性 ,给出了判别周期的一组必要条件 .