生物识别技术与应用

生物识别技术可以用来鉴别身份或证明身份，主要包括虹膜识别、视网膜识别、面部识别、指纹识别、DNA识别、气味识别、签字识别和声音识别等，其中指纹识别是最常用的一种．生物识别技术在人类的物理生存空间和虚拟生存空间具有广泛的应用前景。在介绍生物识别原理的基础上。讨论了两种类型生物识别技术，一种基于生理特征：虹膜识别、视网膜识别、面部识别和指纹识别；另一种基于行为特征：签字识别和声音识别。     

自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号＋密码、IC卡等传统的身份识别手段相比，自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容，分析了该技术面临的主要困难：指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系，提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合，对该技术的发展进行了预测。     

人脸识别技术三大优势

相比于指纹识别等其他识别技术,人脸识别的优势是比较明显的。自然性 所谓的自然性是指该识别方式同人类（包括其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同．是通过观察比较人脸区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而指纹识别和虹膜识别等则不具备自然性。     

基于指纹识别的生物特征身份认证技术研究与实现

对传统的通过验证持有物而进行身份认证的方式进行了改进,提出了利用人体生物特征进行身份识别的更为安全和有效的方法。研究了利用指纹识别技术实现了身份识别,并且在实验室条件下做出了仿真实验。     

Windows指纹登录系统的设计与实现

自动指纹识别作为一种较为成熟的生物特征识别技术,相对于传统的“ID 密码”的身份认证方式而言,具有安全方便的优点。而传统WindowsNT/2000登录方式安全性不足、操作不方便。本文提出了指纹识别技术与WindowsNT/2000身份验证相结合的解决方案,开发了基于指纹识别的Windows登录系统,以增强现有系统的安全性,免去用户输入和记忆密码的负担。     

指纹识别替代收费员身份卡对身份的确认

传统的身份鉴别模式在高速公路的应用曾经给高速公路的发展带来过巨大的贡献,但是传统身份鉴别模式的天然弊端如今严重的制约了高速公路管理秩序的发展。现代生物识别技术的发展给高速公路的工作人员的身份鉴别模式的发展提供了一个很好的发展空间,指纹识别技术在高速公路身份管理上的应用必将极大的推动高速公路管理秩序的发展。     

指纹识别的研究概述

作为生物识别技术的主流技术——指纹识别技术,得到了业界的深入研究并获得了广泛的应用.本文将对指纹识别技术、指纹识别过程以及当前指纹识别的研究现状进行综述.     

封面图片说明：人工智能专题

 生物特征识别：通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认识的技术,包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、指静脉识别、声纹识别以及步态识别等。     

自动指纹识别技术研究

带有生物特征的指纹识别技术已经广泛地应用于各类身份识别认证系统中。本文介绍了指纹识别技术的应用背景、基本原理、工作过程,并重点介绍了相关算法——包括预处理算法、特征提取算法、指纹匹配算法,以及各算法解决的主要问题。     

基于静脉识别的身份认证方法研究

首先简要介绍了身份认证技术与生物特征识别,然后指出目前应用最广泛的生物特征身份认证方法——指纹识别的缺点和不足,在此基础上提出了一种新的生物特征身份认证方法——静脉识别。分析了静脉识别的理论依据,特点和难点,提出了一种新的图像阈值分割方法和静脉图像特征匹配方法,进行了特征匹配实验,得出了较好的实验效果。     

生物DNA图谱中干扰下的特征识别与分割

生物DNA图谱的拍摄容易受到仪器、周围环境等各种因素的干扰,当前方法的生物DNA图谱识别效果不佳,提出一种改进的生物DNA图谱识别方法,根据采集得到的DNA图谱结构特征,将生物DNA图谱输入多层迭代分割网络中,采集输入生物DNA图谱的局部特征,对采集到的特征进行层层迭代处理,得到更高级特征,利用卷积能够区分细小特征这一优势,将最终获取的特征转换成卷积操作,将该结果看作是输入生物DNA图谱的表征,可有效去除粘黏干扰,依据该特征进行分类,实现生物DNA图谱识别。实验结果表明,采用所提方法对生物DNA图谱进行识别,能够在很大程度上提高生物DNA图谱识别的准确性。     

国内外溢油鉴别及油指纹库建设现状及应用

油指纹鉴别作为目前溢油鉴别最成熟的技术,在国外溢油事故调查处理中发挥了很大作用,鉴别技术和系统不断发展完善.油指纹库作为其重要基础,许多国家已经建立.论述了溢油鉴别的方法,美国、加拿大、欧洲、韩国、日本等国家的油指纹鉴别方法、体系及油指纹库建设情况,以及溢油鉴别和油指纹库的作用.面对我国目前石油开发和运输状况,认为我国的溢油鉴别技术还需要进一步提高,油指纹库建设势在必行.     

FPS200在基于DSP的嵌入式系统中的应用

随着生物识别技术的发展,指纹识别变得越来越成熟,并逐渐由联机式系统向嵌入式发展．在目前的嵌入式指纹识别系统中,指纹采集模块一般使用的是光学指纹传感器,这种传感器体积大,不便于集成。作者提出了一种新的方法,采用体积小巧的半导体指纹传感器FPS200采集指纹图像,重点研究了FPS200和处理器芯片TMS320VC5416的硬件连接、FPS200的初始化和指纹采集程序的编写,最后给出了FPS200采集到的指纹图像。实验证明：采集的指纹图像纹理清晰,背景噪声小并且采集速度快,能够满足嵌入式指纹识别系统的要求。     

基于ARM＆Linux的考场指纹识别系统设计

使用S3C2440微控制器、指纹模块等硬件,应用Linux操作系统、SQLite数据库、Qt可视化开发工具等软件及编程技术,设计实现了考场指纹识别系统,具有指纹采集、指纹识别、数据库与信息管理、网络数据传输等功能,可以脱机独立工作,使用方便。     

生物识别技术的发展展望

生物识别技术在个人身份认证领域有着非常重要和广泛的应用,介绍了生物识别技术中常用的指纹识别、虹膜识别、人脸识别3大技术,并对生物识别系统的性能进行了评估,对生物识别技术的发展进行了预测。     

三维荧光指纹技术的应用研究进展

搜集了有关三维荧光指纹技术在油种鉴别、水体检测、中药鉴别中应用的研究文献。对三维荧光指纹技术在不同领域中的应用研究进行了综述。结果表明：目前三维荧光指纹技术已被广泛应用在油种鉴别、水体检测领域中。但其在中药鉴别中的应用还不够广泛。三维荧光指纹技术在分析化学的诸多领域起到了重要的作用。具丽广阔的发展前景。     

基于局部特征的点模式指纹匹配算法

近年来以指纹匹配为代表的身份识别技术受到越来越广泛的运用.因为其具有的学术和社会价值,指纹识别技术成为一个研究的热点.为了克服指纹的旋转和平移在指纹匹配中的影响,提出了一种新的指纹特征描述方法.因为指纹中心点附近的方向场存在某种特定的规律,运用这种规律本文根据指纹图像的方向场提取指纹图像的参考点和参考方向,并以参考点为原点,参考方向为极轴建立极坐标系.根据指纹参考点和参考方向的唯一性,本文建立的极坐标系与指纹图像的旋转和平移无关.由特征点的类型,极坐标以及特征点的方向构成的指纹特征信息同样具有这样的特性.最后对存在平移和旋转关系的两幅指纹的特征信息运用可变大小的限界盒方法进行全局匹配实现指纹匹配算法.实验结果表明该算法能够有效地避免图像的平移和旋转对指纹匹配带来的影响,可以很好的满足实际应用的要求.     

波导全息指纹图像传感器实验研究

为解决传统的光电指纹图像传感器尺寸、重量和功耗过大的缺陷 ,提出了一种新型基于波导全息元件、光纤束及 CMOS图像传感器等微光学器件的指纹图像传感器。介绍了波导全息指纹图像传感器中的波导全息元件、成像系统及计算机接口部分设计制作原理。实验研究的结果表明仪器中微光学元件的应用显著地降低了尺寸、质量和功耗 ,使指纹图像传感器更易于集成和应用 ,波导全息指纹图像传感器还能获取更高质量的指纹图像     

磷脂脂肪酸谱图分析方法及其在环境微生物学领域的应用

 传统的微生物鉴定和群落分析方法建立在微生物纯种培养分离的基础之上。但是在自然环境中,99%以上的微生物未能通过人工培养,在微生物的分析和研究中存在很大的局限性。与传统的基于培养基的微生物分离技术以及生理学方法和分子生物学方法相比,基于现代生物化学技术——脂肪酸可作为生物标记物而发展起来的磷脂脂肪酸谱图分析方法(PLFA)具有不依赖于培养体系影响,能够直接有效地提供微生物群落中的信息;脂肪酸成分不受质粒数量的影响,试验结果客观、可靠;试验条件要求低、操作难度小、测试功能多;由脂肪酸谱图可以对整个微生物群落进行定量描述等诸多优点,在环境微生物学领域的应用日趋广泛。本文综述了PLFA谱图分析方法及其在环境微生物学领域的应用,包括在微生物检测、鉴定和微生物多样性研究中的应用。