大气环境指标的二元极值分析

文中给出了利用多元阈值模型求解随机变量尾部联合分布的方法,并将其应用于大气环境指标中进行实证分析.通过选取合适的阈值和Copula函数,得到了上海市近十年的二氧化硫和二氧化氮的API指数的尾部联合分布以及条件尾部分布.利用这些尾部分布函数可以预测污染指标的变化趋势,从而为气象部门提供天气预报的科学依据.     

空气质量指数及其含量的极值模型分析

选取北京市2016年1月～2018年3月的日空气质量指数数据,建立广义Pareto分布模型分析空气质量指数的超阈值序列,利用轮廓似然估计确定精确的参数置信区间,得到重现水平和中度、重度、严重污染天气发生的概率.将极值理论与相关结构Copula相结合,建立二元超阈值模型对空气质量指数含量PM2. 5与PM10之间的极值相关性进行了研究,结果显示其中一个超限值的条件下另一个也超过限值的概率很大,两者具有较大的尾部相关性,它们的叠加作用加重了空气污染的程度.     

上海市2000—2012空气污染变化特征及R/S分析

依据上海市环境监测中心发布的可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)3个指标API数据,分析了2000—2012年间上海市空气污染的变化规律,运用分形理论中的R/S分析法对上海市未来的空气污染作了初步预测.分析结果表明:上海市大气中可吸入颗粒物、二氧化硫和二氧化氮API指数均呈现冬季高、夏季低的季节性周期变化,2000—2012年上海市空气污染总体呈明显的减轻趋势.R/S分析结果反映出上海市未来空气污染变化趋势与过去一致,即呈减轻趋势.这一现象表明上海市近年来实施的空气污染防治措施初见成效.     

《大气环境学》教学中光学专题的设置和探讨

随着我国经济的快速发展，大气环境污染问题越来越严重.《大气环境学》课程的学习和教学都变得尤为重要.针对光学专业学习这门课程，为了提高教学的相关性，有必要在该门课程的教学中引入光学领域的专题课.本文介绍了两个相关的专题，一是超快光电子成像技术研究大气挥发性有机物的光物理光化学动力学，二是飞秒超快激光技术研究氟利昂解离动力学.     

基于尾部样本数据的尾部相关性分析

尾部相关性为两个变量联合分布的尾部性质。针对尾部相关性分析,给出了两种二维顺序统计量的概念,讨论了其联合分布;给出了尾部样本数据的概念,提出了通过尾部样本数据拟合Copula函数进而得到尾部相关系数估计的思想,讨论了基于尾部样本数据的尾部拟合参数估计方法、基于尾部样本数据的尾部拟合检验方法及相应的尾部相关系数估计方法并采用蒙特卡洛模拟验证了方法的有效性;最后探讨了上证和深证指数间的尾部相关性。     

基于投入产出法的重庆大气污染排放实证分析

以重庆地区为例,应用环境经济投入产出的原理与方法,建立环境投入-产出模型,发现重庆地区大气环境的主要污染物为二氧化硫、可吸入颗粒物;分析了各污染物的排放情况;结合重庆市“十二五”规划,分析了重庆地区面临治理大气污染的压力与挑战,并提出相应的建议与对策.     

主成分分析法在大气环境质量评价中的应用——以陕西省铜川市为例

以陕西省铜川市2006—2014年主要大气污染物二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)、可吸入颗粒物(PM_(10))、总悬浮颗粒物(TSP)、降尘、铅(Pb)和氮氧化物(NO_x)的相关数据作为评价因子,采用主成分分析法对铜川市大气环境质量进行了综合评价.结果表明:铜川市大气环境质量在2006—2014年整体上呈良好态势发展,均属于一、二级国家标准;但2007年由于铜川市NO_x与SO_x的过度排放,使得该年铜川市的大气环境质量最差.     

基于灰色关联度和主成分分析的不同地区API综合评价

为研究API与各气象要素之间的内在联系,建立API的数学模型,选取合适的气象因子对空气污染指数进行预测提供理论支撑,本文利用统计学方法分析了6个污染物指数的变化规律及其随不同气象要素的变化特征;运用灰色关联度分析法对13个气象因子与空气污染指数的相关性进行了排序;采用主成分分析方法对12个气象因子进行了降维,找出几个综合因子反映原来变量的信息,得出不同气象因子对不同污染物指标的影响程度以及影响不同地区API的主成分具有差异性的结论。对于深入认识不同地区的空气环境质量与影响因素之间的相关性,准确把握API影响因子信息进而制定有针对性的空气环境治理措施,指导API的预测具有一定的现实意义。     

说说“绿色”和“低碳”

"绿色"和"低碳"这两个词,近年来出现的频率越来越高,反映了人们的环境意识的不断增强.准确地理解这两个词的内涵,需要首先明确"污染物"和"温室气体"两个概念.污染物是指二氧化硫、氯氧化物、化学需氧量、汞、可吸入颗粒物等对人体有害的排放物;而温室气体则是指以二氧化碳为主体的一些可能使大气温度上升的气体.     

工业窑炉尾气中SO2的治理

二氧化硫(SO2)是工业窑炉尾气的主要污染物之一，其进入大气会对大气环境产生严重影响。文章分析讨论了二氧化硫尾气的来源及其对环境的污染问题，在此基础上提出控制二氧化硫污染物的治理方法，并对脱硫剂的选择进行了试验。     

通辽市近三年空气质量状况分析与评价

环境的好坏直接关系着人们的身体健康和生活质量.随着通辽市经济的不断发展,空气质量状况也备受瞩目.为了解和掌握通辽市环境空气质量状况及其变化趋势,在收集、整理通辽市近三年空气环境质量监测数据的基础上,对SO2、NO2及PM10等指标进行了综合分析,并根据环境空气污染的特点,对近三年通辽市环境空气质量状况进行了综合评价,结果表明：通辽市近三年空气质量综合污染指数为0.478-0.525,属于较清洁-清洁;首要污染物为PM10,污染物排放具有明显的时间变化规律.在此基础上提出了一系列可行性的建议,以期为通辽市经济建设和环境保护协调发展提供参考.     

大气颗粒物自动监测仪器的新进展

本文介绍了国内现有的大气环境中可吸入颗粒物的自动监测仪器和监测方法;介绍了激光雷达在可吸入颗粒物监测中的应用和国内外激光雷达在环境监测中的发展。     

系统聚类方法对大气污染地区的划分

当前国内经济快速发展的同时带来了环境质量下降等问题,地区间发展落脚点不同,受到的大气污染程度不同。从主要的大气污染监控物PM2.5、PM10、一氧化碳、二氧化碳、臭氧和二氧化硫6个方面构建大气污染地区分类的聚类评价指标体系,建立地区分类的聚类分析模型。并以北京、上海、海口、西安、佛山、酒泉、拉萨和重庆8个城市为例,应用评价指标的数据进行聚类分析,根据聚类结果提出具有针对性的环境保护建议.     

基于旅游环境优化的大同市空气质量评价及治理

基于对大同市旅游资源特性及其对环境要求的分析,采用大同市2003-2006年空气质量公报数据,分析了大同市空气污染状况.结果表明：大同市主要污染物是颗粒物和二氧化硫,空气污染集中在11月到次年4月,4月到10月大气质量良好,在此基础上,提出大同市旅游环境优化的治理建议。     

贵阳市白云区与金阳新区春季主要大气污染物分析

为了解贵阳市白云区和金阳新区春季大气的污染情况,2012年4月21日,对贵阳市白云区和金阳新区两地的大气主要污染物进行了监测和定量分析。结果表明:两地区的二氧化硫的平均浓度为0.121 3mg.m-3;氟化物的平均浓度为0.961 6μg.m-3;TSP平均浓度为0.279 5mg.m-3;氮氧化物平均浓度为0.027 3mg.m-3;白云区的目标污染物平均浓度普遍高于金阳新区;两地区的目标大气污染物的平均浓度均低于城市居民区的环境空气质量二级标准。     

影响环境空气质量的PM2．5与相关因素的关系研究

上海地区空气中细颗粒物浓度与相关因素的研究表明,空气中臭氧、一氧化碳、二氧化硫浓度及温度与PM2.5指标值有着密切的关系,其中一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫浓度与PM2.5指标值有很强的正相关关系。因子分析和回归分析表明,臭氧、一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫浓度及温度的潜在内涵因子人类主动行为因素和自然因素,两个因子与空气中细颗粒物关系显著,尤其是第一主因子人类主动行为因素,治理环境空气污染可从人类主动行为因素突破。     

城市森林对大气颗粒物(尤其PM2.5)调控作用研究进展

随着工业化进程的加快,近年来大气颗粒物已成为我国城市大气的主要污染物, 其中PM_2.5备受关注,如何有效降低PM_2.5对城市环境的危害已成为亟须解决的问题。笔者阐述了城市森林植被对大气颗粒物的减尘、滞尘、阻尘等的作用机制,从植被个体层面讨论了植物叶表面形态特征对阻滞大气颗粒物影响研究的最新进展,分析了大气颗粒物对植被生长发育的影响,以及不同树种对大气颗粒物(尤其PM_2.5)的滞留能力; 从森林植被层面分析了森林植被对大气颗粒物的调控作用研究进展,比较了不同植被类型阻滞大气颗粒物的效益。总结认为,在今后的研究中应根据不同区域筛选区域代表树种,对各代表树种阻滞吸收颗粒物的效果进行定量分析,明确各个树种单位面积吸附颗粒物的滞留量,并根据区域大气颗粒物中的主要化学成分,有针对性地挑选易于吸收相对应化学物质的植被类型。