关于武都地区自然灾害的综合研究

１武都地区自然灾害类型１．１暴雨在每年的５～１０月 ,武都地区都有暴雨发生 ,每年有３～４次 ,以７月最多。实测１０分钟最大降水量为１６．２毫米 ,１小时最大降水量４１毫米。１．２滑坡和泥石流武都地区地处白龙江流域 ,山高谷深 ,岩石风化厉害 ,粘性泥石流活动频繁 ,每年都有泥石流爆发 ,是我国泥石流灾害较严重的地区之一。１．３地震武都地区地震频繁而强烈。１．４生态破坏武都地区尤其是白龙江两岸 ,滑坡和崩塌等地质灾害相当频繁。白龙江沿岸水土流失严重 ,又由于滑坡、崩塌及泥石流等灾害的作用 ,生态环境日益恶化。２武都地区…     

中部地区城镇居民品牌服装消费现状研究

通过对中部地区城镇居民品牌服装消费现状的研究分析,发现城镇居民在品牌服装消费上具有购买频繁、中档购买、专卖店选择等特点.并从产品、价格、渠道和促销方面提出了建议,以期望引导消费,为服装营销提供了指导和借鉴.     

述论清末潮嘉地区匪患概况及其特点

清朝末年,清政府的腐朽统治与列强的蛮横入侵,致使中国社会陷入一片混乱之中。其中,匪患猖獗已成为打乱地方社会正常运作的重要因素之一。清末广东潮嘉地区的匪患种类繁多、匪祸炽烈;活动频繁、遍布各地;配备武器、如虎添翼,是这一时代的典型投射。     

偏远村镇地区消防工作中存在的问题与对策

近年来,火灾的频繁发生对人类的生命财产都造成了重大的威胁和损失,消防工作也因此成为各级政府规划工作的重中之重.部分偏远的村镇地区在基础设施的建设方面较为落后.本文针对偏远村镇地区的消防工作存在的问题以及相应的对策进行简单的分析.     

昌吉地区哈萨克族的来源及其迁徙动因分析

本文通过相关文献梳理和田野调查资料,探讨新疆昌吉地区的哈萨克族人口来源,并对哈萨克族迁徙的主要原因进行分析,认为追逐优美草场、躲避自然灾害、政治因素和逃税、民族矛盾等因素是哈萨克族牧民频繁移动的主要原因。     

自然灾害胁迫下的少数民族地区可持续发展评估模型

由于恶劣的自然地理条件和薄弱的社会经济基础,少数民族地区频繁的自然灾害对社会经济和生态环境系统造成非常不利影响．本文简要介绍了少数民族地区的自然灾害特点,提出了自然灾害对社会经济和生态环境巨系统影响的评估指标体系,并给出了自然灾害胁迫下的少数民族地区可持续发展评估模型,为少数民族地区防灾减灾提供了依据．     

明清赣江中游地区的水旱灾害、社会矛盾及民众信仰探析

明清时期,赣江中游地区的水旱灾害具有频繁性、时空性、连续性和多灾种并发等特征,造成人口死亡、饥民逃荒与社会骚动等严重后果,成为影响地方社会发展的重要因素。在防灾救灾过程中,地方民众形成多种灾害神灵信仰,体现出传统民众应对各种自然灾害的复杂心态,也成为传统社会文化的重要表现。     

元素地球化学分析法在沉积环境判别中的应用——以冷湖地区上干柴沟组为例

综合运用对沉积环境反映敏感的镁(Mg)、钙(Ca)等主量元素,锶(Sr)、钡(Ba)、铜(Cu)、铷(Rb)、钒(V)、铬(Cr)、镍(Ni)、钴(Co)等微量元素,结合δ~(13)C_(VPDB)、δ~(18)O_(VPDB)数据及沉积学特征,对柴达木盆地北缘冷湖地区新近系上干柴沟组的古气候、古盐度、古水深、氧化还原环境等古环境参数进行了综合研究,结果表明:主、微量元素含量频繁波动,反映上干柴沟沉积期古环境的不稳定性,w(Sr)/w(Cu)、w(Sr)/w(Ba)、w(V)/(w(V)+w(Ni))、w(V)/w(Cr)、w(Ni)/w(Co)等值反映上干柴沟沉积期气候从干旱逐渐趋于温暖湿润、水体逐渐变深、沉积水体为分层不强的氧化-弱还原过渡的陆相淡水沉积环境。沉积学证据表明:研究区从反映还原环境的灰色含砾砂岩到反映氧化环境的棕红色砂岩、棕灰色粉砂岩及棕红色泥岩均有出现且呈互层发育,干旱湿润气候呈交替频繁变化,造成了湖平面升降频繁,湖盆表现为高频振荡性特征,水动力条件及水体深度变化较大,砂泥岩多呈互层状分布,为有利储盖组合的发育创造了条件。     

安徽宣郎广红壤低丘地区80年代气候变化趋势分析

本文分析了本世纪８０年代宣郎广（宣城—郎溪—广德）地区的气候变化趋势。与６０年代和７０年代比较，８０年代具有热量和光照同步减少，洪涝灾害增多的趋势特征。隆冬偏暖，春早又春寒，初夏光热偏强、偏旱，盛夏偏凉，入秋突出偏早或偏迟等气候异常频繁发生。雨季降水表现为准周期性异常偏多。     

试述抗战期间日机对文山地区的几次轰炸

抗日战争时期,云南文山地区处于抗战的大后方。但随着日本南进占领了中国的广西南宁和越南北部后,开始出动飞机频繁轰炸云南各地,企图切断国际援华运输线,炸毁中国的抗战后方,使其不能支援抗日前线,进而达到灭亡整个中国的目的。在20世纪40年代初日本飞机对云南文山的轰炸中,文山八县有七县遭到轰炸,造成极大人员伤亡和财产损失。     

三江源地区全民健身体育现状研究

采用问卷调查、实地走访等方法对三江源地区全民健身体育活动状况进行了相关调查后发现,三江源地区居民参与体育活动的形式以跑步、民间舞蹈、球类为主,参加＂磕头＂、＂转过拉＂等宗教佛事活动比较频繁,体育场地器材缺乏严重、缺乏专业体育人士的指导等.提出了进一步挖掘整理民族民间体育资源,加大体育场地器材设施的投入,尽快建立社区体育服务体系等对策建议.     

广西都安三只羊乡的生态重建对策

广西都安三只羊乡多石,少土,缺水,人均耕地面积少,原生植被少,农作物经济效益低,能源不足,农民文化素质较低,自然灾害(旱、涝)发生频繁,生态环境恶劣,石山荒漠化,森林覆盖率低,水土流失严重.但是,该乡具有生态重建的客观条件,以及技术和资金保障,可以对该乡进行封山育林、营造人工林、发展良种水果种植、发展科学的养殖、实施集水及节水灌溉工程、综合利用沼气能源、举办各种技术培训提高农民素质等,来恢复和重建该乡及周边地区的生态环境,实现该乡"种植-养殖-沼气-种植"的良性生态循环.     

中国助力太平洋岛国实现发展目标

太平洋岛国主要集中在南太平洋地区,是该地区除了澳大利亚和新西兰之外具有独立主权的岛屿国家的统称。进入21世纪,中国和太平洋岛国的交流日趋频繁。2006年4月,第一届中国—太平洋岛国经济发展合作论坛成功举办为双方合作奠定了制度基础。2014年11月,习近平主席对斐济进行国事访问并同太平洋建交国领导人举行会晤。     

未来20年广东气候仍将变暖极端天气或频繁发生

2008年3月21日,广东省气象局召开了“纪念世界气象曰专题报告会”。记者从会上获悉,近50年来珠三角地区的气温增加速度达到每10年0．3℃。专家预测,未来20年广东的气温仍将进一步升高,极端的天气现象或将频繁发生。     

向东看得更远:印度全球外交走进南太平洋

<正>随着经济全球化的深度发展,区域与区域之间融合与联系也愈加深入和频繁,"印度洋—太平洋地区"(以下简称"印—太地区")这一词语也开始被经常用来描述新涌现出的其中一种地缘政治现象。曾经被视为亚太边缘地区国家的印度如今不仅正在向着西太平洋核心区域挺进,而且也开始把触角伸到更远的南太平洋地区。莫迪旋风:交朋友、谈合作、投资金冷战结束之后,为了适应新的国际形势,印度雄心勃勃地提出"向东看"的外交战略方针,其主要原因就是印度看到了亚太经济蓬勃发展给地区各     

生态环境退化对兰州城市气候的影响

目的为了有效地利用兰州地区的气候资源,减少因生态环境退化而对兰州地区气候产生的负面影响,为兰州地区社会经济发展服务.方法查阅历史文献和实际考察,将兰州地区气候现状与历史时期的变化加以对比,剖析其发生变迁的原因.结果由于对森林的乱砍滥伐,对草原的不合理开垦以及透支使用,使兰州地区的生态环境遭到毁灭性的破坏,气候干旱化加剧,水旱灾害频繁发生.结论结合兰州地区的实际,采取有力的保护措施,对尚未遭到严重破坏的生态环境加以保护;对生态环境已经遭到严重破坏的地区,依靠自然力量或采取人工措施使生态环境得到改善.     

2003年影响北疆棉区棉花产量及品质下降的气象因素及对策

<正> 1 气候对棉花的影响 2003年北疆棉区棉花生育期≥10℃的活动积温为34 926℃,较历年平均值减少486.8℃,6-8月平均气温比历年低108.5℃。冬季气温偏高,降雪量仅17.8cm,春季气温回升缓慢。冷空气活动频繁、降温幅度大,直至5月29日,气温才稳定转入正常,是历     

一种改进的压缩频繁模式挖掘算法

传统的频繁模式挖掘算法产出大量的频繁模式,这些大量的频繁模式对于后期的分析、处理以及理解都带来了相当大的挑战.针对上述问题,该文提出了一种改进的压缩频繁模式挖掘算法,该算法基于CFP-树通过对传统频繁模式挖掘算法的改进能够从大量的频繁模式中选择出规模更小的频繁模式代表集合,从而起到减小庞大的频繁模式挖掘结果规模的目的.实验中还将该算法和现有的RPlocal算法进行了对比,结果表明改进的压缩频繁模式挖掘算法能够在合理的时间及容错范围内获得更小的频繁模式代表集,同时大大降低了时间复杂度,提高了挖掘效率.     

厦—金大桥两岸共同繁荣的纽带

厦门岛与小金门之间仅隔一条宽4.5km的水道，中间纵列一条梭形浅滩和众多的小岩岛(礁)．水深不超过20m。大小金门岛与闽南三角地区．尤其与厦门岛的关系源远流长，亲缘关系十分密切。历史上金门诸岛与晋江、厦门、同安的民间往来频繁、族亲关系千丝万缕，     

基于广义后缀树的事件序列频繁情节挖掘算法

为了有效地挖掘事件序列频繁情节,提出了一种广义后缀树结构发现和存储频繁情节. 此结构利用广义后缀概念并且树中只包含频繁情节结点,用频繁情节发生列表逐层构建的方法提高了建树效率. 该方法充分利用了事件序列的有序特点,可用于发现各类频繁情节. 实验结果表明该算法性能优于Apriori-like频繁情节发现算法.