英汉旅游景介的比较和汉语旅游景介英译中的改写

英汉旅游景介在视角、内容和文本类型上存在较大差异。英语景介以游客为出发点,内容上以通俗描述为主,侧重客观写实,文本类型上以信息型为主,兼具感染型;汉语景介以景点本身为出发点,内容上以专业说明为主,追求主客观交融,文本类型则以信息型为主,兼具表情型。考虑到英汉语景介的差异性和英语游客的接受性,汉语景介英译时需要加以改写,既要转换视角,又要化专业说明为通俗描述,并去虚存实、去虚增实。     

生态翻译学视角下“双招双引”外宣文本的翻译研究——以首届“外国专家枣庄行”活动翻译为例

“双招双引”是指招商引资、招才引智。重大项目的招商与建设,天下英才包括外国人才的引入,对于枣庄市新一轮高质量的发展来说意义重大。本研究以首届“外国专家枣庄行”活动的翻译为切入点,结合大量真实语料,分析了枣庄市“双招双引”外宣文本(主要包括城市推介文本、枣庄市企业外宣文本以及“双招双引”各项优惠政策文本)的文体特点;进而在生态翻译学理论的指导下,结合“双招双引”外宣文本的翻译生态环境,进行“语言维”“文化维”“交际维”的“三维”转换,提高外宣文本的英译质量,更好地服务于枣庄市招商引资和招才引智以及实现“工业强市,产业兴市”的大局。     

生态翻译学视角下的城市旅游形象提升

从目的地形象策划体系出发,认定对城市旅游形象有着显著影响力的文本典型要件,对城市旅游形象研究十分必要。以生态整体主义视角综观,将"翻译群落"、翻译生态环境和翻译伦理应用于景介文本和以旅游事件志愿者宣言为代表的文本典型要件的英译,有利于提升城市旅游形象。     

旅游宣传英译的信息处理

本文从旅游外宣文本的信息性质和信息价值出发,讨论旅游宣传文本翻译以目的语为归宿的策略。     

基于旅游数字足迹的宁波植物园旅游形象感知与游客行为特征研究

以网络平台游客感知评价的文本和照片内容分析为手段,研究宁波植物园旅游形象感知与游客行为特征.结果表明:①园艺植物景观丰富多样、人文景观地域特色突出和主题活动可参与性强是游客体验后旅游形象的总体感知;②4,5月和10月为两个客流量高峰期,游客以亲子家庭为主要结伴方式,且赏景、拍照、游玩和亲近认知自然为游客的主要行为特征;...     

基于网络文本分析五台山景区旅游形象感知研究

基于网络文本分析法,通过收集网络游记文本,借助ROST CM6软件,分析游客对五台山景区旅游形象的感知．结果表明：（1）高频词主要有名词、动词和形容词三类,游客在五台山旅游过程中,关注对象主要是景区的旅游资源、旅游设施与服务等相关特征,对旅游安全、旅游体验关注少;（2）五台山景区旅游形象的网络矩阵图以“五台山”为语义网络的主中心,“寺庙”“佛教”“菩萨顶”是第二层次的核心词;（3）游客对五台山景区消极情绪主要针对旅游设施与服务、旅游费用、旅游安全等方面;积极情绪主要体现在对景区自然景观和文化景观的肯定;游客的消极情绪略多于积极情绪．     

受众意识视阈下的展会外宣文本修辞策略——以厦门展会外宣文本为例

为增强我国展会外宣的传播实效，依托亚里士多德“三诉诸”和肯尼斯·伯克“同一”理论，对比分析厦门两大国际展会官网与国外两大国际展会官网的英语文本，探讨展会外宣文本的修辞策略。研究发现，国外展会外宣文本具有较强的受众意识和更佳的宣传推介效果。建议外宣译者从国外受众的视角对文本进行重构，综合运用人格诉诸、情感诉诸和理性诉诸的修辞策略，用贴近国外受众需求的实用信息充实英文官网文本，用亲近国外受众的表述润色英语文本的语言，达到写者、译者和受众的“同一”和视域融合。［关键词］展会外宣文本；英译文本；修辞策略；受众意识；“三诉诸”理论；“同一”理论     

基于网络文本分析的生态旅游目的地形象感知研究——以祁连县卓尔山景区为例

游客消费后的在线评价是塑造和传播旅游目的地形象的重要因素。以生态旅游示范区卓尔山景区为例，依托游客游后评价、游记为样本，运用ROST CM6对文本进行深入分析。发现游客对目的地感知主要集中在旅游资源、地理位置等方面，要素感知围绕卓尔山、风景等词汇展开；“卓尔山、丹霞、地貌”等词是整个网络图的中心节点，多数游客对祁连县卓尔山景区的形象感知较为满意；但游客对景区形象感知的负面要素也很多，主要围绕旅游设施、旅游管理、旅游环境、旅游活动等4个方面，其中景区门票性价比、摆渡车额外收费等因素是引起游客消极评价的主要因素。最后对游客需求与生态保护二者之间平衡性问题做出探讨。     

旅游文本汉译英中“失当信息”处理

旅游文本翻译的预期功能是传递信息和吸引游客。由于语言文化的“异质”，中英旅游文本在表达方式上有很大的不同。从英语的视角分析，汉语旅游文本在语言表达上存在失当信息即信息夸大、信息误导、信息冗余。着重从这三方面进行例析。     

泰山旅游文本的误译

旅游文本是国外游客了解、认识旅游景点的重要手段和途径.但由于中西文化差异等方面的原因,在旅游文本的翻译过程中难免出现差错或误译.在此仅简单列举泰山旅游文本翻译中存在的部分误译现象,以选用正确的译本吸引更多的国外游客,从而促进泰山旅游业的新发展.     

福建省入境旅游空间聚集性分析及发展研究

系统收集2000—2008年福建省9地市入境游客数据,利用市场占有率、地理集中指数和变异系数对福建省入境旅游地域分布的空间聚集性进行定量分析.研究表明:入境旅游具有较高的空间聚集性,主要分布在中心城市和高级别旅游景区(点),如福州、厦门和泉州等城市;港澳台游客占主导,外国游客以日本、美国、新加坡和马来西亚居多;入境旅游的空间聚集性在逐渐下降,而空间均衡度在逐渐提高,反映出旅游发展地域分布正在逐渐扩展.福建省近10年入境旅游统计资料作为原始数据,建构时间序列模型.研究表明:模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用模型对福建省未来5年入境旅游指标进行预测.     

基于网络文本分析的特色村寨旅游感知形象——以湖南武陵山片区为例

随着乡村旅游的发展,近几年提出很多围绕特色村寨的原创乡村旅游新概念和新理论,如：游居、野行、诗意栖居、场景时代等.特色村寨的旅游形象是检验和衡量地区开发特色村寨旅游目的地的重要依据.以湖南武陵山片区为例,使用python网络爬虫技术从马蜂窝、携程等网站获取游记、评论等样本,利用ROSTContentMining软件对文本进行高频特征词分析、语义网络分析和情感分析,研究游客对景区的旅游形象感知.（1）128篇游记样本中提取出162条高频词汇,频次排在前60位的词汇表明游客的主要关注点集中在村寨的景观,高频词汇的语义网络矩阵以村寨为核心,其他特征词向周围发散状;（2）游客对特色村寨旅游认知形象主要为村寨形象、旅游吸引物、村寨设施及服务三个方面;（3）综合来说,游客对于湖南武陵山片区的村寨旅游形象感知以正向情感为主,通过后续人工读取文本发现,负向情感主要源于村寨的道路交通以及卫生环境等基础设施服务不完善.     

基于网络评论的旅游目的地评价研究——以我国31个省市自治区为例

以创新旅游目的地评价方法为目的,基于旅游网络评论数据,从旅游目的地发展规模和质量两个维度构建旅游目的地关注度—满意度分析(ASA)模型.整合国内8大在线旅游平台评论数据,采集全国23 496个景点的1 368 052条有效评论,建立我国大陆31个省市自治区基础数据库.通过模型化和可视化的方法对省域旅游目的地发展水平进行分析,结果显示：1)网络旅游关注度呈现长尾和极化特征,约80%的在线旅游评论集中在10%的核心旅游景点;核心旅游景点空间聚集度呈现出由高到低的“东—中—西”格局;2)不同类型景点在网络关注度和满意度上均有明显差异,且游客对不同类型景点具有不同的正负面情感特征.基于上述特征分析,结合31个省市自治区ASA定位分析结果,提出了我国大陆31个省市自治区旅游发展优化路径.     

冬奥会申办成功对北京旅游目的地感知形象的影响

运用GooSeeker软件,在马蜂窝、携程和途牛等知名旅游UGC平台上爬取游客赴北京的网络游记,并借助ROST CM 6.0和ROST EA软件,对网络文本内容进行内容分析和情感分析,探究获冬奥会举办权对北京旅游目的地形象的影响,得到如下结果.1)申办冬奥会成功后,北京关于"冬奥会"的形象特征得到一定程度的凸显,但凸显...     

修正中文评论挖掘中产品特征词序的实验研究

目前互联网已经成为信息和观点的交换主要媒介,因此也成为了手机用户对于产品观点的最佳来源.但是目前为止研究中文文本的评论挖掘问题的研究还比较少.为了进一步发展这一领域的研究,旨在从中文客户评论中得到用户关心的产品特征.方法基于关联规则理论中的Apriori算法.主要通过计算频繁特征项的各分量在文本中出现位置的概率,从而确定挖掘到的候选产品特征中词汇的语序,使挖掘结果满足中文的正规语法要求.采用因特网上的评论数据作为语料,通过实验结果表明所提出的方法使得中文评论中的产品特征挖掘性能有所提高.     

改进模拟退火算法在旅游路线定制中的应用

旅游路线定制已成为提高旅行体验的重要举措之一,为解决新游客在陌生城市旅游时的路线定制问题,在考虑景点距离、旅游消费和游客出行时间等约束条件下,建立了以旅游效用值为目标函数的旅游路线定制模型。为了避免模拟退火算法出现冗余迭代,陷入局部最优,提出一种改进模拟退火算法来求解旅游路线定制模型。该改进算法通过混沌寻优确定初始温度避免迭代冗余;通过对当前最优解进行混沌扰动来动态控制搜索步长,跳出局部最优;并用方差判定准则来作为搜索停止条件。最后,以广西桂林市的旅游景点为例对改进算法进行了验证。实验结果表明,该改进算法不仅加快了模型的运行速度,而且更容易寻得全局最优解,为游客提供了更准确合理的旅游路线。     

网络口碑对游客旅游决策的影响研究

游客之间的口碑传播对其他游客旅游决策有巨大的影响力,随着互联网的发展,网络口碑逐渐成为影响游客旅游决策的重要因素.论文通过感知价值作为中间变量考察旅游网络口碑对于游客旅游决策的影响,建立概念模型并展开实证研究,在舟山普陀山旅游景点进行了抽样调查并应用结构方程来分析处理数据.结论显示,旅游网络口碑质量与可信度对游客感知价值有显著的促进作用;旅游网络口碑信息相关性、全面性、及时性均与游客感知价值存在显著的正相关关系;旅游网络口碑信息的吸引力对旅游网络口碑感知价值的影响较为显著;游客对网络口碑的感知价值与旅游意愿显著正相关.在此基础上给旅游企业提出了一些有用的建议.     

基于拥挤度的旅游路线优化模型研究

景点游客的过度拥挤容易导致安全事故和游客的旅游体验下降。为游客设计并推荐旅游路线是一种有效的客流引导方法。采用景点拥挤度来描述景点的拥挤状况,提出了旅游体验效用函数。以此为基础,在考虑景点服务时间、旅游时间和费用预算等约束条件下,建立了基于旅游体验效用最大化的旅游路线优化模型,设计了蚁群算法求解。为验证所建模型和算法的有效性,以设计的旅游交通网络为例进行了分析。结果表明：景点拥挤会影响到游客在景点的旅游活动时间和旅游体验效用。在旅游路线优化中应考虑景点拥挤因素,以便为游客提供最佳的游览方案。     

旅游景区链接动机分析的实证研究

在前期工作发现景区链接数能够反映景区旅游吸引力的基础上, 探讨了北京A级景区的链接动机。首先, 根据景区属性建立链接动机的分类体系; 然后, 通过搜索引擎采集景区链接数据, 并随机抽取485个链接样本; 最后, 由3个研究者分别独立地进行分类。调查结果显示景区链接的创建动机主要是旅游, 总体上比例超过了70%。但是, 不同类型景区链接的旅游动机比例存在差异。景区的功能越多, 则景区链接的旅游动机比例越低, 如博物馆和工农业旅游示范企业。如果除去以上两类景区, 则旅游动机比例上升到了90%左右。研究结果说明景区链接数的意义是由旅游动机产生的链接决定的。这个结论为景区链接的吸引力解释提供了证据。     

采用在线评论的景点个性化推荐

通过对旅游网站的景点评论进行情感分析,综合利用自然语言处理技术和领域本体构建技术,准确把握游客对旅游目的地的满意度和需求;将群体智慧和个人偏好有效地结合,为游客出行制定合理的个性化推荐策略.实验结果表明:所提出的推荐策略能够有效地将碎片化的游客评论数据转化为对其他游客出行地选择的辅助信息,提高了游客获取旅游知识的效率,真实地反映游客的旅游感受,为游客景点选择提供参考.