跨境电商AP P用户使用意愿及满意度影响因素分析

综合运用技术接受模型和思辨可能模型,以有关APP质量的感知有用、感知易用、感知风险和APP互动性为中枢路径,有关APP信任程度的APP声望、APP推荐程度为边缘路径,构建跨境电商APP用户使用意愿及满意度“双路径”模型,对采集的302份调查数据进行实证分析,探究跨境电商APP用户使用意愿和满意度的影响因素。研究结果表明,感知有用性、感知易用性、APP互动性、APP声望、APP 推荐程度、APP质量与APP信任程度均对用户使用意愿和满意度产生显著正向影响,其中APP 信任程度的影响最大;感知风险性对使用意愿及满意度存在负向影响。跨境电商企业可以通过增强APP的互动性、感知易用性、声望和安全性提高用户使用意愿和满意度。     

基于SEM和fsQCA的信息服务用户持续使用意愿影响因素研究

在技术接受模型和期望确认模型的基础上建立了模型并提出了假设,结合问卷调查的数据结果并采用结构方程模型(SEM)方法,就高校图书馆信息服务用户感知有用性、感知易用性、期望确认、满意度对持续使用意愿的影响作用进行了分析,通过模糊集定性比较分析(fsQCA)进一步探析了多变量的组态条件对持续使用意愿的影响作用,结果显示,感知有用性、满意度显著正向影响用户持续使用意愿,且感知有用性是核心因素.     

支付宝用户蚂蚁借呗平台使用意愿影响因素的实证研究

针对目前以蚂蚁借呗为代表的网络小微信贷平台的迅速发展,提出基于整合的支付宝用户蚂蚁借呗平台使用意愿影响因素的研究模型,探讨影响用户蚂蚁借呗平台使用意愿的主要因素,为互联网小微信贷平台的发展提供参考与理论依据;运用结构方程模型的方法进行实证分析,结果发现感知有用性、信任、主观规范对蚂蚁借呗平台使用态度有显著积极影响;感知易用性与感知风险对平台使用态度影响不显著;知觉行为控制对平台使用意向具有积极的影响,但是主观规范、感知有用性与感知风险对平台使用意向不显著;最后提出了针对互联网小微信贷平台、用户、政府部门的对策建议。     

社交媒体广告营销对传播意愿的影响——基于行为态度的中介效应分析

针对社交媒体广告营销问题,基于问卷调研数据,采用回归分析进行中介效应检验,实证分析了社交媒体广告营销信息特征是通过媒体受众行为态度的中介效应影响用户传播意愿的机理。结果表明:内容感知价值、信息源影响和使用感知价值对传播意愿有正向显著影响;行为态度在内容感知价值、信息源影响正向影响传播意愿中起部分中介效应,在使用感知价值正向影响传播意愿中起到完全中介效应。因此,企业应关注广告内容的娱乐性、互动性和功能性,增加广告信息源的可信性、人际影响和参与度,从而确保广告用户的感知易用性和有用性,并提高消费者对传播行为的情感和信任,从而增强用户的传播意愿,进而达到增大社交媒体广告信息传播动力的目标。     

基于技术接受模型的跑步类运动APP使用意向研究

基于技术接受模型(TAM)与技术准备度理论(TRI),构建用户对跑步类运动APP的使用意向假设模型,采用Amos软件以及结构方程模型验证假设,并对其影响因素进行讨论研究。结果表明：感知易用性和技术准备度(TRI)对用户跑步类运动APP使用意愿产生显著影响;感知有用性对使用意向不产生显著影响;不安全感对使用意向产生显著影响。结论：用户对跑步类运动APP的使用意向主要受到技术准备度与感知易用性的影响;用户对跑步类运动APP的使用意向并不受到感知有用性的影响;用户感知跑步类运动APP的易用性主要受到个性特质中乐观主义、创新精神与不安全感的影响。建议提供更多个性化和专业化服务,重视功能创新,提升用户体验感;优化设计,提高用户感知易用性,挖掘大数据价值,严格检查用户数据,提高用户安全感。     

移动医疗APP用户接受行为影响因素分析

在技术接受模型的基础上,结合移动医疗APP的特点加入信息质量、主观规范和感知风险3个因素构建理论模型,探讨影响移动医疗APP用户接受行为的因素,并通过问卷调查收集数据进行分析。研究表明:感知有用性、感知易用性、信息质量、主观规范和感知风险影响了用户对移动医疗APP的接受行为。其中,感知有用性、感知易用性与用户的接受行为呈现正相关,信息质量与主观规范正向影响用户的接受行为,而感知风险对用户的接受行为产生负向影响。另外,主观规范并不对用户的感知有用性产生作用。建议通过社交网络推广移动医疗APP,加强政府监管以降低用户感知风险,提高健康信息的质量,提升医疗APP的易用性。     

移动短视频UGC信息流广告用户采纳意愿影响因素研究

基于技术接受模型,构建了移动短视频UGC信息流广告用户采纳意愿影响因素模型,通过问卷调查法共搜集213份有效问卷,利用AMOS软件结合结构方程模型进行实证研究,对模型适用性进行检验.研究表明,感知易用性、自我效能、感知有用性和感知精准性对移动短视频UGC信息流广告用户信息采纳意愿均产生正向影响,其中感知易用性是最主要的影响因素.     

大学生有声阅读产品使用偏好的实证研究

作为新媒介形态的有声阅读的崛起表明人们阅读方式与知识接受模式的变革,探究用户使用偏好对解决有声阅读持续使用具有重要作用.基于技术接受模型以及感知价值接受模型,构建大学生对有声阅读产品使用偏好模型,提出研究假设、确定调查问卷并进行数据收集,利用结构方程模型对数据进行实证分析与模型验证.研究发现,感知易用性和感知享乐性正向影响感知有用性,感知易用性和感知享乐性正向影响使用偏好,这对于有声阅读的可持续发展具有重要的现实参考价值.     

改进计划行为理论下的电单车通勤意向

为探讨特大城市电单车出行持续增长的内在原因,采用意愿调查+行为调查(SP+RP)问卷在北京市开展数据调查,以计划行为理论结合技术接受理论形成理论框架,选取感知有用性、感知易用性、出行态度、知觉行为控制、主观规范和行为意向6个心理潜变量,提出12条心理潜变量的作用关系路径假设,建立多指标多因果模型,分析个人社会经济属性和心理潜变量对电单车通勤出行意向的影响作用关系。研究结果表明：性别对出行者的电单车通勤出行态度和感知有用性有显著的正向影响;受教育程度对主观规范有显著的负向影响;个人月收入对知觉行为控制有显著的负向影响;是否拥有驾照对感知易用性有显著的正向影响;感知有用性、出行态度和知觉行为控制均对电单车行为意向存在显著的正向影响;主观规范对行为意向的影响不显著,但是通过出行态度和知觉行为控制间接影响行为意向;感知易用性通过感知有用性和出行态度间接影响行为意向;感知有用性是行为意向的最显著影响因素,其次是感知易用性;基于电单车的低出行成本和高出行便利性,通勤者对继续且经常使用电单车持肯定态度,也愿意向身边其他人推荐使用;自身能力和骑行技能对电单车出行效率起决定性作用,出行时间、路线选择自由...     

基于技术接受模型的生态驾驶诱导辅助系统认知接受度

融合技术接受模型和信息系统成功模型框架,设计了李克特7级量表问卷,探究了不同驾驶场景下驾驶员对生态驾驶诱导辅助系统的使用意愿和对诱导信息的认知偏好。研究表明,驾驶员倾向于接受以语音形式警示非生态驾驶行为的诱导信息类型。在城市道路上,提高诱导辅助系统的感知有用性和感知易用性有助于提高驾驶员对系统的接受度。在城市快速路上,诱导辅助系统的感知有用性和感知易用性仅对高峰场景下的驾驶员使用意愿有显著正向影响,平峰场景下影响驾驶员使用意愿的具体因素仍需在未来诱导实验中深入探究。     

社交网络交通信息出行者使用意向分析模型

为解决出行者对社交网络交通信息的使用意向缺少定量描述方法的问题,在技术接受模型的基础上,以感知有用性、感知易用性、感知风险性、使用意向等7个潜变量描述出行者的心理感受,构建社交网络交通信息使用意向分析模型,运用结构方程模型定量分析潜变量对使用意向的直接或间接影响效应。最后将模型应用于重庆市出行者实例分析中,结果表明：感知风险性(-0.41)对使用意向具有负向影响,其余变量对使用意向均为正向影响,其中感知易用性(0.48)、感知有用性(0.46)对使用意向的影响总效应最为显著。     

人工智能背景下地图APP持续使用意愿研究

本研究在人工智能背景下,结合地图APP的特点,引入用户满意度和信任两个变量,构建了地图APP持续使用意愿模型;采用统计产品与服务解决方案(SPSS)软件对样本数据进行了实证分析.结果表明:(1)透明性、交互性、丰富性和可靠性经由地图APP的用户满意度对持续使用意愿产生正向影响;(2)交互性、可靠性和个性化通过地图APP的用户信任对持续使用意愿产生正向影响.本研究可为地图APP运营商优化服务和促进用户持续使用地图APP提供建议.应用人工智能技术的地图APP市场竞争激烈,软件运营商识别和满足用户需求对于提升用户持续使用意愿非常重要.     

自动代客泊车接受度及停车选择行为影响因素分析

自动代客泊车是无人驾驶系统的重要组成部分,对于缓解城市交通拥堵具有重要作用。为了探讨自动代客泊车接受度及选择行为影响因素,首先基于技术接受模型,选取感知易用性、感知有用性、行为态度、行为意向、感知风险、信任六个心理潜变量构建自动代客泊车结构方程模型。随后基于线上调查问卷数据,采用随机森林算法构建考虑心理潜变量模型与不考虑心理潜变量模型,研究发现考虑心理潜变量的随机森林模型拟合优度更高,更适合用于分析自动代客泊车选择行为的影响因素。通过袋外估算误差率对考虑心理潜变量的随机森林模型进行变量筛选,结果表明当变量个数为9时,该模型的袋外估算误差率最小,筛选后的变量分别为停车费用、受教育程度、感知风险、出行总成本、行为意向、信任、月收入水平、感知易用性、年龄。最后将筛选后的9个变量纳入逻辑回归中进一步分析各变量对选择行为的影响程度,参数标定结果表明停车费用、受教育程度、感知风险、出行总成本、行为意向、信任、月收入水平、年龄变量均对选择行为具有显著影响。     

纯电动出租车使用意愿分析——以上海市为例

利用上海市出租车司机调查数据,对纯电动出租车的使用意愿进行统计分析.以基于技术接受模型为基础,结合本次调研样本的特点,构建行为机制假设模型,从感知有用性、感知易用性、感知风险、政府政策等方面进行深入研究.运用统计学软件(AMOS)进行模型拟合,对输出结果进行分析.结果显示,由于样本自身的特点,政府政策在本次研究中不显著.除此之外,其余影响因素均显著.最终提出相关的政策与措施方面的建议.     

情绪刺激对微信公众号信息分享意愿的影响实证研究

微信公众号平台拥有着庞大的用户基础,是信息传播的重要载体.而对其用户的信息分享意愿进行影响因素分析有利于提升信息传播效果.本文以微信公众号用户群体为研究对象,构建了情绪刺激对微信公众号用户信息分享意愿影响的研究模型并进行实证研究.对问卷调查获得的数据进行因子分析、T检验、相关分析和回归分析等,得出结论:情绪刺激会促进微信公众号用户的信息分享意愿;用户情绪在"情绪刺激-微信公众号用户信息分享意愿"这一过程中起着中介效应的作用;用户的正向情绪和负向情绪对其信息分享意愿的影响无显著差异.最后根据结论提出4个在微信公众号运营和建设方面的提升建议.     

跌倒防护机器人的用户接受度模型

跌倒防护机器人解决了老年群体由于跌倒造成伤亡的社会问题，为探究老年用户对其接受度问题，以基础技术接受模型为基础，将感知易用性、感知有用性、使用态度、行为意向、技术信任度、社会规范、个人创新意识、面子文化、舒适度9个变量纳入分析，提出12项假设，构建了跌倒防护机器人的接受度模型。通过李克特5点量表测量变量，并结合结构方程模型进行数学分析，探究变量间的相互作用关系。结果表明：9个变量之间的作用具有显著性，12项假设全部成立，跌倒防护机器人接受度模型具有较好的拟合性。可见，研究成果可以为进一步探讨跌倒防护机器人的设计、开发、推广和普及提供有效参考。     

生鲜农产品跨境电商消费者购买意愿实证研究

随着我国跨境电商的高速发展,生鲜农产品跨境电商也在迅速的成长起来,越来越多的大型电商平台进入生鲜农产品跨境电商这一领域。本文在前人的研究基础上,结合生鲜农产品和跨境电商的特点,将生鲜农产品特征和网站服务质量、生鲜农产品知名度、跨境电商感知有用性、跨境电商感知易用性及跨境电商感知风险5个维度作为生鲜农产品跨境电商消费者购买意愿的影响因素进行实证研究。对调查问卷获取的数据进行因子分析、相关分析和回归分析,结果表明:生鲜农产品特征和网站服务质量、跨境电商感知有用性、跨境电商感知易用性、生鲜农产品知名度对消费者的购买意愿会产生正向的显著影响,跨境电商感知风险不会显著影响购买意愿。因此,提出在更加注重生鲜农产品质量安全、提升网站服务质量、增强感知有用性和易用性以及供应具有知名度的生鲜农产品等方面的提高消费者购买意愿的措施建议。     

地方政府数据开放平台的互动性评价及提升策略

  ［摘要］为客观合理地评价政府数据开放平台的互动性，构建出由政民互动和人机互动两个准则层，站内互动、站外互动、易用性、稳定性、准确性5个维度层，18个指标组成的互动性指标体系，并应用层次分析法计算各指标权重。基于该指标体系，采用TOPSIS方法，对北京、上海、深圳、贵州4个典型地方政府数据开放平台的互动性水平进行评价，发现对平台互动性影响最大的指标依次为常见问题、建议反馈、数据评价、数据竞赛、数据获取方便等。政府数据开放平台应有针对性地对这5个指标进行优化，以提升平台的互动性。