中国住房信贷政策对城市住房价格的影响

为研究中国住房信贷政策对住房价格的作用机制,将房价分解为基本价值和短期偏离,利用面板数据计量经济模型定量分析住房信贷政策因素对北京等10个城市房价短期偏离的影响。研究表明:贷款利率对各城市房价短期偏离存在即期负向影响;开发贷款规模对房价短期偏离的正向推动作用在开发周期完成后显现,其影响程度取决于当地住房市场活跃度等因素。为有效发挥信贷政策作用,应分别以利率和开发贷款量作为调控房价的近期和远期手段,对不同类型城市实施差别化贷款力度。     

城市住房价格动力

主要目的是在同一计量经济环境中,综合考虑长期借贷利率、外来投资规模,是否是推动城市住房价格的动力或决定因素.同时考虑了通货膨胀因素对房价的可能影响.由于特大型中心城市住房市场对中西部市场具有传导作用,故以北京、上海、广州和深圳四个主要城市住房市场为分析案例.采用2005—2010年月度时间序列数据,考虑结构突变和小样误差,进行了约束协整和弱外生检验.所有外来投资变量是平稳序列,不可能与住房价格形成长期均衡关系.长期利率和通货膨胀是北京、上海房价变化的长期动力.因此提高长期借贷利率、控制通货膨胀,有助抑制房价上涨.     

中国园林植物的文化性格与多样性保护

中国有着丰富的园林植物资源,素有"园林之母"的称谓.在长期的园林植物栽培与应用过程中,逐渐形成了园林植物独特的文化含义.园林植物的文化性格最初现于文学之中,它决定了中国园林中植物的物种和种植形式,形成中国园林的植物特色,在当前,中国园林植物的文化性格已渐渐为人所忽视.这个过程也伴随着园林植物多样性的减少.本文从中国园林植物的文化性格为出发点,关注其在当今时代的传承与发扬,以及园林植物多样性的保护.文章首先介绍中国园林植物文化性格的发展历程,以及这种文化性格在园林中的体现.文章的主体内容是对当前中国园林植物文化性格的缺失及其原因进行重点分析.在其中,园林植物多样性的消失是研究的重点.根据分析结论,本文提出风景园林的地方特色保护,以保证全球化背景下风景园林的多样性.结尾对文中的分析和解决策略进行总结.     

生产率提高和产业结构变化对住房价格的影响

通过构建劳动力和住房市场均衡模型,探究了生产率提高和产业结构变化对住房市场和劳动力市场均衡状态的影响,并利用我国35个大中城市2002—2012年的数据建立动态面板模型进行了实证分析.结果表明,生产率提高会引起房价上涨,且第三产业的效应强于第二产业;产业结构优化升级是房价上涨的动力.住房价格上涨是生产率提高和产业结构优化的必然结果,中央政府建立"稳定房价工作责任制"的调控措施不符合市场的发展规律.政府应当重点引导产业和劳动力向中小城镇流动,促进中小城镇与大城市产业和劳动力市场的均衡发展,建设以市场自我稳定为目标的长效机制.     

黔东南原生态民族文化对植物多样性的影响

贵州黔南东地区的原生态民族文化和植物多样性十分丰富,原始的自然生态保护完好,已经成为世界乡土文化保护基金会授予的全球18个生态文化保护圈之一.该文研究了黔东南植物多样性的原生态文化表现形式,进一步证明了原生态民族文化对植物多样性保护与利用的积极作用,提出了利用原生态民族文化保护植物多样性的重要建议.     

体育赛事文化对城市文化建设的影响研究

体育赛事文化是一种活力的文化因素,它丰富了城市文化的内涵,其所倡导的精神和文化理念,能够影响与改善社会环境,促进社会可持续发展。依托相关社会学理论,从城市物质文化、精神文化、制度文化等层面,对大型体育赛事提升城市文化的作用机制进行了论证。具体体现在体育赛事文化对城市基础设施、城市市民素质、城市文化产业、城市群众文化活动的影响。     

体育场馆对城市文化的影响①②

体育场馆随着社会的发展具有独特的文化特性,体育场馆是城市发展中历史文化的积淀,是—座城市文化的标志,凝聚和展示着城市的综合实力。在城市文化发展的过程中,体育场馆作为寓意深刘的人文性建筑物,起着非常重要的作用。     

论城市多元文化的共生态

从社会共生论角度 ,探讨了城市多元文化的共生态模式及其表现形式 ,并结合国内外城市发展的实际 ,提出了相应的建设措施 ,以期有益于文化多样性的保护与维持 ,及城市文明的发展。     

浅谈现阶段住房价格的影响因素

大量人口的拥入城市,城镇居民的生活水平提高等决定了房屋的需求将会大量增加,政府需要批准大量的土地,开发房产;土地价格的增加,原材料的涨价,人工费用的增加等都决定了房屋成本的增加,助推了房屋价格的上涨趋势。     

渗透与交融:谈生物多样性与文化多样性

生物多样性与文化多样性是人类社会可持续发展与进步的两大支柱．生物多样性危机与文化多样性危机是当今全球面临的两大危机．本文介绍了生物多样性与文化多样性及其危机产生的背景、生物多样性与文化多样性的概念、两者的关系与统一性．     

我国商品住房价格泡沫研究

通过资本边际收益法对2002—2010年的全国商品房价格泡沫进行测算,我们发现,就全国而言,2002—2010年间,我国商品住房市场价格运行主要经历了两个阶段。第一阶段是2002—2003年,此期间我国商品住房价格无泡沫运行。第二阶段是2004—2010年,从2004年开始,我国开始出现商品住房价格泡沫,除2006年商品住房价格泡沫不明显外,其余每年我国商品住房市场均出现泡沫。鉴于这种情况,我们分别选择时间序列模型和面板数据模型对全国以及主要城市的商品住房价格泡沫形成因素进行实证分析。     

存量发展阶段城市更新模式对商品住宅价格的影响—— 基于深圳样本的实证研究

聚焦城市的商品住房市场, 通过对竞标地租模型的推演, 尝试解释城市更新模式对商品住宅价格的影响机制。以深圳为研究对象, 利用多元回归分析, 实证住宅价格的影响要素与变化规律。结果表明: 1) 不同的土地开发模式会造成商品住宅的价格差异; 2) 相对于土地出让模式, 城市更新会降低商品住宅价格, 抑制住宅因区位变化对价格产生的影响; 3) 随着存量发展的不断深入, 城市更新模式将会重构城市商品住宅价格的空间分异。     

地价、房价和股价关系的实证研究

就我国地价、房价和股价间影响关系问题,通过实证分析后认为:我国土地市场与股票市场间存在正相关关系,土地价格上涨引起股票价格上涨;地价上涨并未导致房价上涨。     

城市轨道交通对沿线住宅项目价格的影响

以北京轻轨13号线及沿线的住宅项目为例,计算轨道交通线路对周边住宅项目价格影响的范围和程度,探讨城市轨道交通对沿线房地产项目带来的经济效益.研究表明:轨道交通发展对沿线0.3～1 km内的住宅价格有明显的空间分布规律和辐射效应,其中站点300 m半径以内区域效应显著.建议在距城市轨道300 m的范围内实施较高强度的房地产开发,并建立城市轨道交通效益分享机制,以维护社会公平;同时,完善与轨道交通建设相关的法律法规体系,保障轨道交通建设与城市环境建设的和谐发展.     

Housing Price Fluctuations Across China： An Equilibrium Mechanism Perspective

The mechanisms affecting housing prices were studied using the equilibrium housing prices based on classic supply/demand theory. The fluctuations of the actual housing prices were then analyzed relative to the equilibrium prices. The equilibrium prices for each area were calculated from economic statistics and housing prices in 35 China metropolitan areas. The fluctuations of the actual prices are then manifested as functions of the equilibrium price, the mean reversion, and the autocorrelation coefficient. The results show that the equilibrium prices are determined by the basic economic conditions in China and that the equilib-rium prices greatly affect the fluctuation of the actual prices, which return to the equilibrium price through self-adjustments. The data also shows that the actual prices in China have the trend of continuing to rise in the future.     

上海地铁8号线对城市住宅价格的时空效应定量研究

以上海地铁8号线周边二手房交易数据为样本,运用基于栅格建模的可达性分析原理计算时间成本以划定8号线影响范围,进而筛选影响住宅价格的特征变量,并应用特征价格模型分析8号线对周边住宅价格影响的时空效应.结果表明,8号线对其周边住宅价格产生正效应,距离地铁站点越近,住宅价格越高,且随着远离地铁站点,这种影响逐渐减弱.另外,8号线的开通对周边住宅价格产生明显的时间效应,导致其价格上涨,且在不同区位具有不同上涨幅度.关于划定轨道交通影响的空间范围,较之以前的凭经验判别在技术方法上进行了新的尝试,对轨道交通新线路开通影响周边房地产价格的时间性进行了探索.     

房地产价格上涨对中低收入家庭的影响

房子是一种特殊商品。它是人们的生活必需品,拥有一套住房是每个人最大的愿望,因此,保证人们的基本住房要求,让居者有其屋是每一个社会的责任和义务。普通住房的价格必须与人们当前的收入水平相适应,让绝大多数普通老百姓买得起。政府有责任让弱势群体、贫困阶层也能住上房子。但是房价不断攀升,已经成为我国迈向现代化的障碍性因素,影响和谐社会的构建和国家总体目标的实现,对中低收入居民生活的影响尤其巨大。     

商品住房价格变动及回归分析-以中国东部16个地区为例

以中国东部16个地区为例,首先探讨了商品住房价格变动的特点和空间差异,结果发现：1999～2002年这些地区住房价格的总体水平大体一致,略有上浮;16个地区按照住房价格的高低,分为三个档次：青岛、济南、海口、福州、宁波、石家庄、天津七个地区的房价水平相对较低;大连、沈阳、杭州、南京、厦门五个地区的房价水平大体上处在中间层次;上海、广州、北京、深圳四个地区的房价水平相对最高．在此基础上,本文又选用若干指标,就地区经济发展水平同商品住房价格之间的关系作了进一步的量化分析,即利用逐步回归的方法,建立了比较理想的回归模型,以期为分析判断地区商品住房价格的宏观走势提供部分依据．     

世界石油价格上涨对中国经济的影响及对策

近两年国际石油价格不断攀升,已对国国民经济持续发展造成影响中国应尽快完善能源领域的法律法规体系,切实转变政府职能,加快能源领域的市场化改革,建立现代企业制度,使企业真正成为市场竞争主体     

基于主成分分析的住宅项目特征定价模型

讨论了房地产特征价格模型在确定新建住宅项目单位销售均价中的应用,针对应用中出现的样本少、部分特征因素间存在相关性的问题,将主成分分析运用于房地产特征价格模型,建立了基于特征因素主成分分析的住宅项目特征定价模型．通过案例,分析了特征隐含价格的经济意义与作用,利用所建模型较准确地确定新建住宅项目的单位销售均价。