Auto CAD中零件表面粗糙度标注功能的开发

论述了以计算机绘图软件AutoCAD为图形支持软件,实现零件图表面粗糙度自动标注的程序设计方法,用这种方法使零件图表面粗糙度的自动标注成为可能。     

用AutoLISP标注表面粗糙度

借助于AutoCAD提供的AutoLISP语言编制出表面粗糙度自动标注程序,为AutoCAD增加一条标注表面粗糙度命令。绘图时,通过调用该命令快速、简便地实现零件图中任意方向平面的粗糙度标注。     

Auto CAD 二次开发表面粗糙度标注命令

AutoCAD是工程界最著名的绘图软件之一,由于其功能强大,而被人们广泛的采用。但在绘制机械图样时却没有提供关于表面粗糙度的标准方法,表面粗糙度是衡量零件表面加工质量的重要参数,是零件图中必不可少的标注内容之一。因此实现快速、自动标注表面粗糙度的具有非常重要的意义。在AutoCAD2000/2002中利用VBA二次开发环境,实现表面粗糙度的命令标注。     

交互式绘制零件图软件

本文所述的交互式绘制零件图软件不用编写程序可描绘任意图形，标注尺寸及公差，书写字符及画表面粗糙度符号，并可起到数字化仪的鼠标器作用．     

如何在AUTOCAD中标注表面粗糙度

根据我国的工程制图国家标准,AUTOCAD绘零件图时,用户必须自行解决表面粗糙度的标注问题。为了解决这个问题,充分利用属性块的特性进行设置达到解决的目的。     

起重机零件图CAD绘图技术

本文阐述了零件图ＣＡＤ绘图的特殊性，提出编制零件图绘图程序的方法。着重就零件图参数数据库的组织与管理进行研讨，并介绍了实现零件尺寸自动标注的方法。     

零件表面交线的探析

零件表面的交线是零件图中的重要内容,也是零件图中容易出现错误的地方.从具体零件图出发,探讨了零件表面交线的产生原因、空间形状及投影特征,举例说明了正确绘制表面交线的方法和重要性.     

AutoCAD中形自动标注和局部放大自动形成功能的开发

论述了ＡｕｔｏＣＡＤ为图形支持软件，实现零件图中视图、剖视图、剖面图的自标注；局部放大图自动形成的程序设计方法。     

接触表面形貌对石英谐振式力传感器蠕变的影响

石英谐振式力传感器是一种新型的数字式传感器,本文研究了由柔性铰链组成的弹性体和ＡＴ－切石英谐振器构成的石英谐振式力传感器的蠕变特性的影响因素。石英谐振式力传感器的蠕变主要是由于粘弹性的胶粘剂造成的,本文以描述表面形貌的ＷＡ 模型和粗糙度微峰模型为基础,建立了蠕变与接触表面形貌和安装预紧力之间关系的模型。理论计算和实验结果表明,蠕变与接触表面形貌和安装预紧力分别近似地成反比和正比。不同接触表面粗糙度对蠕变影响的对比实验结果表明,随着表面粗糙度的减小,传感器的蠕变误差下降     

切削加工表面粗糙度理论建模综述

系统地综述了切削加工表面粗糙度的影响因素和理论建模方法.将表面粗糙度的建模方法首先分为"简单"和"复杂"两类建模.随后,根据国际标准化组织(International Organization for Standardization,ISO)标准对表面粗糙度参数的定义进行了分析,并根据影响表面粗糙度的因素进行了粗糙度理论模型归类.随后,从"简单"建模因素和"复杂"建模因素两个方面综述了脆性材料和塑性材料的理论建模方法和研究进展.评述了这些表面粗糙度理论模型的优缺点,并进行了划分.讨论了切削表面粗糙度理论建模的研究不足与展望.     

外圆磨削表面粗糙度的在线监测方法研究

通过理论分析和试验研究，找到了与磨削表面粗糙度有关的摩擦AE信号特征，在此基础上提出了基于神经网络的外圆磨削表面粗糙度监测方法，利用神经网络建立声发射信号特征信息与磨削表面粗糙度之间的非线性映射关系，仿真结果表明利用该方法可以实现磨削表面粗糙度的在线评估。     

基于图像处理的土壤表面粗糙度测量实验研究

土壤表面粗糙度是表征土壤表面微地貌的一项重要指标,是目前微波遥感领域的研究热点之一。该文基于图像处理的方法,利用自制的土壤表面粗糙度板和数码相机,采用探针廓线法,实现了一种简单有效的土壤粗糙度测量方法。该方法通过对土壤表面粗糙度测量板进行拍摄,然后对拍摄的图像进行处理,获取各个探针的实际高度值,并计算出表征土壤表面粗糙度的均方根高度和相关长度。通过对比实验验证了该方法的有效性。     

表面粗糙度的选择

关于表面粗糙度的基本概念、评定基准、评定参数、评定参数的选用等方面，在教科书及手册中已有详尽的论述。本文就设计工作中如何合理选择表面粗糙度谈一些看法。一、表面粗糙度的选择原则和方法表面粗糙度的选择原则是：在满足零件表面使用要求的前提下，尽可能考虑工艺经济性。表面粗糙度的选择方法有３种，即计算法、试验法和类比法。在设计工作中应用最广泛的为类比法。类比法需要有合适的参考资料。在这些参考资料中，最常用的是与公差等级相适应的表面粗糙度资料。通常尺寸公差要求越小，表面粗糙度值也就越小，但它们之间又不存在确…     

熔融沉积成形制件表面粗糙度预测模型

针对熔融沉积成形的制件表面较为粗糙这一问题,通过试验方法分析关键工艺参数对表面粗糙度的影响,重点分析层厚和挤出宽对制件表面粗糙度的影响,研究成形过程中丝材截面的变化情况与侧表面轮廓的形成过程,建立表面粗糙度预测模型,并进行试验验证。研究结果表明:2组试验中,模型预测的表面粗糙度和实际测得的表面粗糙度的平均相对误差分别为6.25%和5.04%,证明了该模型的可行性。     

二维工程装配图快速消隐的一种新方法

本文论述了ＡｕｔｏＣＡＤ软件中用零件图叠加生成二维装配图时随机自动消隐的一种快速有效的新方法──选择集实体搜索法，由于该法是在Ａｕｔｏ ＣＡＤ支持下运行的，因此与其他消隐方法相比具有编程简单、使用方便、耗时少、效率高和实用性强等优点。     

基于BP神经网络的车削表面粗糙度检测

目的研究基于计算机视觉的非接触式车削表面粗糙度检测方法.方法通过由数字显微镜、高分辨率摄像机和计算机等构成的图像采集系统获取车削工件表面图像,提取基于灰度共生矩阵(GLCM)的14个表面纹理特征参数,探讨各纹理特征参数与粗糙度Ra之间的变化规律;以14个表面纹理特征参数为输入层节点输入量,以粗糙度Ra为输出量,构建车削表面粗糙度BP神经网络检测模型.结果检测结果与实测值的绝对误差平均值不超过0.08μm,且相对误差平均值小于2%,BP神经网络检测模型具有较好的检测效果,取得了较高的检测精度.结论基于BP神经网络的车削表面粗糙度检测模型,能够满足表面粗糙度测量的精度要求,对于快速非接触式检测车削表面粗糙度的研究具有借鉴意义.     

表面粗糙度选用浅析

表面粗糙度的选用是设计人员经常遇到的问题，本文主要介绍了表面粗糙度评定参数和参数值的选用方法。     

浅析如何提高机械加工表面粗糙度

表面粗糙度是机械加工中衡量加工质量的重要因素。表面粗糙度对零件和机器有着重要的意义,但由于工件材料、切削加工方式、表面硬化等原因,造成了表面粗糙度值提高。为此本文通过工艺规程、刀具参数、强化方式等不同角度,来阐述提高表面加工质量的方法。     

高速铣削加工中进给量和进给间隔对表面粗糙度的影响

高速铣削时,进给量和进给间隔不仅是影响加工表面粗糙度的重要几何因素,同时也是影响切削效率的重要因素．通过理论解析的方法,讨论了使用球头铣刀的垂直加工中,进给量和进给间隔对表面粗糙度的影响,给出了表面粗糙度的计算公式,并提出了通过改变进给间隔和进给量,提高加工效率而不增大表面粗糙度的加工方法．     

表面粗糙度的激光在线测量

为了克服现有方法在表面粗糙度测量范围和抗震动等方面的不足,分析了最近发展起来的几种动态表面粗糙度测量方法的优缺点,提出采用被测表面激光反射图的暗区比来实现运动表面粗糙度的实时测量。该方法的测量范围可达３０倍跨度,即可测量的表面粗糙度为０．０５μｍ到１．６μｍ或０．４μｍ到１２．５μｍ。分析了试样的运动速度和初试平均光强对暗区比的影响,该方法的测量结果与Ｔｅｌｙｅｒ－ｓｏｆｔ表面形貌测量仪的测量结果很吻合。