直接校正模糊控制表的自组织模糊控制器

直接利用校正模糊控制表研究模糊控制规则修正算法的实现问题，用特殊点优先校正算法进行计算机仿真，结果表明：这种模糊控制器具有超调小、调整时间短、鲁棒性强的特点。     

一种新的自组织神经网络算法

为有效提高矢量量化码书的性能和学习效率,需进一步改进自组织神经网络的学习算法.在分析Kohonen自组织特征映射算法(SOM)的基础上,提出了一种基于频率敏感的自组织特征映射算法(FSOM),并应用到图像矢量量化中,实验表明,FSOM算法具有聚类特性好和训练速度快等优点,是一种有效的码书设计算法.     

汽车空调制冷系统自组织模糊控制的研究

在汽车空调制冷系统普通模糊控制基础上,引入了自组织模糊控制。采用双因子自校正模糊控制规则原理和汽车空调自组织模糊控制办法,并在不同压缩机转速下进行自组织模糊控制实验。表明自组织模糊控制较之普通模糊控制品质有所提高,表现为车室内温度过渡过程缩短,超调越小。     

自组织模糊控制器（SOFC）的研究

本文针对工业过程提出了一种自组织模糊控制算法，它通过性能测量直接修改模糊控制表，可大大节省计算时间，可适用于单机等低档微机。通过仿真研究表明：该算法鲁棒性好，收敛性好，这对那些骓以建立数学模型或具有慢时变、大滞后、非线性的工业过程是一种很效的途径。     

一种模糊控制算法的改进

由于目前实际中的模糊控制器通常多采用Mamdani合成模糊推理并结合重心法进行清晰化，此类控制器运算量很大，相应的实用化产品对硬件和软件都有较高的要求，导致其适用性受到一些限制．为此采用概率论中“最佳预测”的概念推导出一种模糊控制算法，并考虑到适用性的需要对该模糊控制算法进行了改进．改进后的算法十分简单，并用当前流行的仿真软件Matlab对其进行了仿真分析．分析结果表明，该算法与普通模糊控制器及文献中介绍的快速智能PI控制器相比，其上升时间和稳态时间均大大减小，具有响应迅速、超调小的特点．     

自组织模糊控制器（SOFC）的研究

本文针对工业过程提出了一种自组织模糊控制算法，它通过性能测量直接修改模糊控制表，可大大节省计算时间，可适用于单片机等低档微机。通过仿真研究表明；该算法鲁棒性好，收敛性好，这对那些难以建立数学模型或具有慢时变、大滞后、非线性的工业过程是一种很有效的途径。     

基于演化算法的自校正模糊控制

乙烯精馏塔系统的非线性、滞后性需要一种动态性能良好的自校正模糊控制器与之相对应，基于演化算法对模糊控制器的4个参数进行了动态校正，仿真效果良好?这种控制方法有效地克服了系统的不确定性，复杂性，改善了系统的动态性能，在精馏塔系统中有良好的应用前景?     

模糊控制算法的设计与实现

研究一种新型模糊控制算法，并应用于单片机控制系统，对玻璃纤维拉丝过程中的玻璃球熔炉温度进行控制，说明其可行性和有效性。     

一种参数自调整模糊控制方法

提出了一种参数自调整模糊控制方法 ,该方法根据误差 E和误差变化 EC修正规则调整因子 α,并且根据系统性能指标调整比例因子 Ku.利用 Lab Windows/CVI开发的控制软件 ,在自行设计的交流变频调速实验系统上进行了电机速度控制实验 .实验结果表明 ,对比常规模糊控制和 PID控制 ,该自调整模糊控制方法具有良好的控制性能 .     

一种自组织模糊神经元网络控制学习方法及其应用

提出一种自组织模糊神经元网络控制学习方法,该方法由自组织模糊神经元网络（ＳＯＮＦ）和基于径向函数网络（ＲＢＦ）组成,具有自适应和自学习的特点。     

自组织特征映射神经网络及其在地层压力剖面聚类中的应用

文章分析了Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射神经网络的基本特征,讨论了实际应用的技术问题,并给出了算法。将该方法应用于川东地区地层压力剖面分类,结果令人满意。     

基于模糊推理和广义预测的组合控制

针对具有纯时滞和非线性的复杂系统，提出一种推广广义预测控制和模糊反馈校正相结合的控制策略，目的在于抑制模型失配的影响，增强广义预测控制的鲁棒性，建立了一种适于实时生产过程的控制方法，仿真结果验证了这一算法的有效性。     

空调器控制中模糊控制方法的研究

分析比较了空调器控制中一般模糊控制器的不足，提出了一种调整因子α和控制规则在线连续调整的方法并设计了相应的控制器。仿真结果表明用此方法设计的控制器有良好的控制品质，而且该控制器既结构简单、效率又较高。     

温室环境神经网络建模与自适应模糊控制算法研究

针对华北地区的气候特点，通过对输出执行机构的调整，将温室的多输出变为模糊控制的单输出，从而很好地将模糊控制算法应用于温室环境控制中．同时，用神经网络对温室进行系统辨识，并且用该模型对这种新的模糊控制方法进行了仿真研究．结果表明，这种方法计算简单，适应性强，可以起到很好的控制效果．     

制冷空调的变频技术及模糊控制研究

本文首先分析了空气调节系统的动态模型及空调机常规ＯＮ－ＯＦＦ运行的性能，接着分析了变频空调机的性能并与常现ＯＮ－ＯＦＦ控制作了比较，最后论证了采用模糊智能控制实现空气调节系统的自动控制，可使系统节约更多的能量并可提高系统的舒适程度。     

磨煤机制粉系统控制算法研究

在分析模糊控制基本原理的基础上,针对磨煤机制粉系统特性,提出了优先控制权具有可变性的预测、分级控制算法。利用规则编辑器建立模糊规则,给出输入/输出关系曲线,并做出分析。本文提出的控制算法经过模拟仿真,获得满意的结果,从而为磨煤机控制提出一套可行的方法。     

焊缝视觉跟踪模糊控制器的研究

本文设计了一种用于焊缝跟踪的自组织模糊控制器，并与CCD视觉传感及图象信息处理技术相配合，在TIG焊、平板对接条件下，获得了比简单模糊控制器更好的在线跟踪效果，并显示了对焊缝轨迹的变化具有较好的自适应能力。     

空调器模糊控制的研究

针对目前家用空调器研制上的热点问题，即变频式模糊控制空调器的研究，提出了变频式空调器压缩机的模糊控制规律．对以ＭＣ６８０５Ｒ３单片机为核心组成的模糊控制器做了概括说明，编制了模糊推理程序．利用仿真程序，验证了模糊规则的实用性，并给出了仿真结果．     

温度控制仪表的模糊PID控制

各种温度控制系统有着不同的物理模型和结构参数,通用的温控仪表难以使每一具体的系统达到最佳性能。文中提出了温度控制仪表的模糊ＰＩＤ控制技术,它以模糊控制理论为基础,对通用的温度仪表进行了模糊ＰＩＤ控制,以使仪表对不同模型参数的系统均具有较好的控制性能,实现对系统动静态参数的最优控制。