航空装备保障性评价的一种新模型

保障性评价中的信息往往具有模糊性和灰色性双重特征，而模糊白化和灰色关联是现代工程领域解决数据不确定性和数据量不足问题的有效方法。首次将灰色理论和模糊理论应用于保障性评价中，提出了全新的保障性评价模糊白化灰色关联模型。在定性指标模糊白化的基础上，对整个系统进行灰色关联分析，对提高保障性评价结果的准确性和推动保障性评价技术的发展具有极大的实际应用价值。     

基于灰色关联的沥青拌和楼骨料称量系统校正

针对国产沥青拌和楼骨料称量过程计量波动及超差率较大,导致难以准确控制骨料组成配比的问题,以国产4000型沥青拌和楼的骨料称为研究对象,校正量系数、灰色关联分辨系数、误差加权及变化率系数为相关控制参数.并应用灰色关联分析方法,设计了以沥青拌和楼动态监控为基础的灰色关联偏差校正新回路.通过分析骨料称标定的参考数据序列与动态监控实测数据序列的灰色关联度,对骨料称量过程进行了动态偏差校正试验.结果表明,采用该控制方式后,骨料计量过程平稳,各档骨料的最大超差率从5%以上降至3%以内,动态集料级配误差从±1.5%以上降至±1%以内,有效改善了超差较大的情况,提高了配料精度.     

基于灰色关联的砻谷机工作参数优化

提出了一种正交试验与灰色关联分析相结合的砻谷机工作参数优化方法。以正交试验为基础,获得砻谷机的胶辊压力、入机流量、快辊转速、胶辊速差等工作参数对砻谷的脱壳率、破碎率、产量、胶耗等工艺效果的影响;再通过灰色关联分析法对试验数据进行分析,获得砻谷机最佳工作参数。方法如下:首先进行单工艺目标优化,灰色关联系数平均值最大者为最优水平;然后进行综合工艺目标优化,综合工艺目标为单工艺目标的加权平均值,平均灰色关联度最大者为最优水平。     

基于灰色关联分析的多传感器数据融合方法

提出了一种基于灰色关联分析的多传感器数据融合方法，计算多传感器测量数据的灰色关联矩阵，进行灰色优势分析，然后进行数据融合。此方法考虑了各传感器测量数据的精确度，而且删除了测量比较差或测量不到的数据。仿真结果表明，应用该方法可进一步提高多传感器的测量精度和可靠性，适用于多传感器的数据融合。     

灰色GM模型在工程测试数据处理中的应用研究

针对数理统计方法在试验数据处理中存在的缺陷，提出应用灰色系统理论和建模的方法进行工程试验数据处理。以苎麻纤维细度测试数据为依据，通过灰生成方式获得苎麻纤维细度测试值之间的函数关系，进而建立了苎麻纤维细度测试结果分析的灰微分方程模型。经白化处理、误差分析和采样验证，证明其模型计算值与实际值能很好地拟合。其拟合残差于小于工程要求值。从而证明了灰色系统理论及建模方法在工程试验数据处理中具有传统的数理统计方法不可忽视的优越性。所建立的苎麻纤维细度测试模型为纺织生产工艺控制、产品质量检验和监督提供了一种简便而科学的办法。     

灰色GM模型在工程测试数据处理中的应用研究

针对数理统计方法在试验数据处理中存在的缺陷，提出应用灰色系统理论和建模的方法进行工程试验数据处理。以苎麻纤维细度测试数据为依据，通过灰生成方式获得苎麻纤维细度测试值之间的函数关系，进而建立了苎麻纤维细度测试结果分析的灰微分方程模型。经白化处理、误差分析和采样验证，证明其模型计算值与实际值能很好地拟合。其拟合残差小于工程要求值。从而证明了灰色系统理论及建模方法在工程试验数据处理中具有传统的数理统计方法不可忽视的优越性。所建立的苎麻纤维细度测试模型为纺织生产工艺控制、产品质量检验和监督提供了一种简便而科学的办法。     

影响自吸泵自吸时间因素的关联度分析

应用灰色关联分析方法来研究影响自吸泵自吸时间各主要因素的重要性，对自吸泵的设计和运行具有指导作用。结果表明，该方法与其它方法相比，具有要求试验数据少的优点。     

立体交叉方案的多层次灰色理论评价

针对立体交叉方案综合评价的多目标、多层次等特点，运用多层次灰色理论的方法，对可比性方案通过综合评价选出最优方案。通过对立交方案因素指标分层及参考数据的确定，采用层次分析和灰色理论相结合的方法，对各层指标相对权重进行了确定和检验。借助灰色关联分析，计算了立交方案的综合关联度。根据关联度越大排序越前的原则，确定出最优方案。工程实例表明，多层次灰色理论应用于立交方案综合评价简单易行，且考虑了各因素的相关影响，结论更符舍实际。     

医院感染因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析理论和方法对医院感染资料进行了量化比较，提出了各因素有总体数据间的关联程度及优势程度。     

改进的灰色关联模型在铁路装卸设备投资方案评估中的应用

针对铁路装卸设备投资决策中信息贫乏的特点，采用改进的灰色关联模型对设备投资涉及的决策进行分析评估。该模型对传统灰色关联模型的归一化方法存在的"只奖不罚"的不足做了分析改进，并将改进后的模型应用于路局装卸设备的租赁与购买设备的投资方案比选分析上，与传统模型计算的数据结果进行对比验证，说明了将该方法应用于铁路装卸设备投资方案评估的有效性和可行性。     

SCGM(1,h)_c模型和灰色预测模态控制

论述SCGM(1,h).模型,进而将其用于控制系统,提出了灰色预测模态控制方案.这种模态控制系统,灵活性和适应性强,控制精度高,具有广阔发展前景.     

灰色系统参数估计与不良数据辨识

针对序列中含有空穴或不良数据的情况，将参数估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模。以观测数据为依据进行参数估计，避免了常规模型将空穴处的生成数据与其余实际数据同等对待的弊端；对序列作检测与辨识，使剔除不良数据后的参数估计结果更为精确。在电力系统灰色负荷预测中的应用结果表明，这一方法在提高灰色系统建模精度方面有相当的优越性，预测结果比常规灰色模型有很大的改善。     

分布参数系统参数辨识的最佳测量位置

许多有关集中参数系统参数辨识的方法经改造后可推广到分布参数系统中,但其涉及的问题复杂,其中传感器的测量位置则是分布参数系统参数辨识过程的特有问题,它对分布参数系统的参数辨识精度有着很大的影响.从受噪声干扰的不同位置传感器检测值出发,构造了分布参数系统的信息矩阵,提出了一种基于信息矩阵行列式的优化算法,并采用D-最优试验设计准则优化传感器的位置配置,得到了分布参数系统检测传感器的最佳测量位置,同时保证了系统的参数辨识精度.仿真结果表明,该方法对于分布参数系统的输出和状态检测传感器位置的选择具有参考价值.     

数据挖掘的灰色系统方法

灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具，在工程技术、社会、经济等领域中应用广泛，该文探讨了灰色系统理论在数据挖掘中的应用问题，提出了数据挖掘的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法，并提出了灰色数据挖掘系统的体系结构。     

基于改进灰色关联分析法的工程防护效能评估方法

为研究评估工程的防护能力,提出了工程防护效能应具备 6个指标,鉴于各指标的属性、重要程度和可比性都不同,使得防护效能的方案比选具有明显的灰性.通过对经典的灰色关联分析法的分析,得出其存在的局限性,进而对其从分辨系数、熵权法和投影法方面进行改进.对工程防护效能进行评估,并与经典的灰色关联分析法相比较,验证了该模型的可靠性和可行性.可以将此模型推广应用到实际工作中.     

水利水电工程项目质量控制系统灰色摆动模型

通过分析水利水电工程项目质量及工程质量控制的特点,指出统计方法的局限性;建立了水利水电工程项目质量控制系统灰色摆动模型,介绍了建模步骤,模型参数求解方法及模型验证结果等,分析了质量控制系统运行机制的稳定性,预测了质量控制系统的未来状态。利用灰色摆动模型能提高工程项目质量控制的效果,同时模型对费用,进度的控制具有参考价值。     

综采工作面参数系统多维灰色状态模型

针对综采工作面影响因素多、系统复杂的特点,深入分析了综采工作面输入、输出参数系统。以综采工作面统计资料为基础,应用模糊数学理论、灰色关联分析方法和层次分析权重确定方法对众多输入参数进行了量化处理和综合,并进一步应用灰色建模理论,建立了综采工作面产量和效率两项输出参数与输入类参数的灰色状态模型-GM（0,4）模型。经验证,该模型具有一定的精度,对煤矿生产具有指导性作用。这为综采工作面参数系统研究提供了一条新方法。     

城市污水系统的实时控制技术

回顾了城市污水系统的实时控制技术在世界各国的应用和发展;阐述了城市污水系统实时控制的概念,并对相关专业术语做出精确定义;介绍了城市污水系统中常用的传感器、执行器、控制器;总结了决定控制策略的控制设备、控制目标和控制方法;对控制类型进行了分类;介绍了对一个给定系统如何建立控制程序的方法论;对城市污水系统实时控制技术未来的发展作了展望.     

基于灰色理论PID控制的伺服转台研究

针对伺服转台系统带有未建模特性的实际情况,以及传统PID控制无法满足高精度伺服转台的指标,利用灰色理论对未知信息数据的处理能力,对不确定量建立了灰色模型,实时补偿系统的未建模特性和干扰信号,提高控制精度．仿真显示应用灰色理论PID控制的伺服转台系统,控制精度明显改善,同时适应了工程控制的实际需要．