离散余弦变换与离散傅里叶变换之间的关系

从理论上说明离散余弦变换（ＤＣＴ）和离散傅里对变换（ＤＦＴ）之间的连系与差别．用协方差的相关性说明ＤＣＴ优于ＤＦＴ．     

MPEG音频解码中子带合成滤波器的快速算法及定点DSP实现

高质量的数字音频编码一般都采用频域子带编解码算法。以ＭＰＥＧ－２ＡｕｄｉｏＬａｙｅｒⅢ标准为基础,推导了在高质量数字音频编解码算子的子带合成滤波器模块中改进的反向离散余弦变换（ＩＭＤＣＴ）快速算法,并讨论了加窗运算的技巧及其在定点数字信息处理（ＤＳＰ）中实现的具体方法。在保证运算精度的前提下,该基于ＩＤＣＴ的快速算法在ＤＳＰ实时实现中大约可减少２／３的运算量与４／５存储空间。     

正交复用QAM群带数据调制解调器的设计

正交复用ＱＡＭ（ＯＱＡＭ）系统传输效率可以接近奈奎斯特速率，并对传输媒介引起的时延和幅度失真不敏感。应用数字信号处理技术可以大大减少其电路实现的复杂性。本文提出用离散余弦变换（ＤＣＴ）级联一权重网络实现ＯＱＡＭ群带数据调制解调器。文中给出的ＦＩＲ滤波和ＤＣＴ算法与Ｈｉｒｏｓａｋｉ提出的方案相比较，运算复杂性降为３５．６％。     

一种快速余弦变换的心电图数据压缩中的应用

用离散余弦变换（ＤＣＴ）的一种快速算法按“方差准则”实现心电图（ＥＣＧ）数据。这种算法减少了乘法数且结构简单，采用分段的方法，能有效地进行心电图数据压缩。     

一种基于矩阵分解的DCT快速算法

给出一种新的基于矩阵分解的离散余弦变换（ＤＣＴ）快速算法。该算法运算速度比Ｗｅｎ－ＨｓｉｕｎｇＣｈｅｎ等人的算法快，其乘法次数是目前最少的；最后给出了Ｎ＝８的信号流图，便于软件和硬件实现。     

DCT压缩编码

ＤＣＴ压缩编码是目前在ＨＤＴＶ、数字电视、多媒体技术中广泛采用的一种有效的压缩编码方法。本文叙述了ＤＣＴ压缩编码的主要过程及其在ＪＰＥＧ、ＭＰＥＧ方案中的应用。主要内容有二维离散余弦变换（２Ｄ－ＤＣＴ）、ＤＣＴ系数量化器、行程编码（ＲＬＣ）及“之”字形扫描（Ｚｉｇ－Ｚａｇ）、可变长墒编码（ＶＬＣ）、层结构等。     

自适应滤波器及其实现

介绍了可编程开关电容滤波器（ＳＣＦ）ＭＡＸ２６０／２６１／２６２系列的编程技术及以它们为基础构成自适应滤波器（ＡＤＦ）的方法;分析了ＡＤＦ的工作原理;给出了设计实例     

MPEG 音频编码算法的研究与实时实现

为了改进ＭＰＥＧ音频编码算法的主要模块——子带滤波和掩蔽门限计算，以利于实时实现，提出了修正的离散余弦变换（ＭＤＣＴ）的快速算法，使得子带滤波组的计算量降低约３０％，并保持简明对称的结构。指出了一种简化的心理声学模型及其计算方法，适合于低成本编码器的需要。采用双数字信号处理芯片实现了实时编码器，能完成ＭＰＥＧ规定的多种抽样率、多种编码模式以及变速率输出等所有要求。     

一种快速计算DCT的递归算法及其硬件实现

给出了一种快速计算离散余弦变换（ＤＣＴ）的递归算法结构。该结构给出了用两个２Ｎ－１点ＤＣＴ去代替２Ｎ点ＤＣＴ，在此基础上，提出了一种简单实用的用开关控制的ＤＣＴ／ＩＤＣＴ相结合的硬件实现结构，在该结构中，仅有正系数的乘法运算和基本的蝶形运算。     

一种新的快速离散余弦变换算法

提出一种快速的离散余弦变换（ＤＣＴ）算法。由于计算机中整数运算远快于浮点运算，所以ＤＣＴ算法采用整数运算，并且通过矩阵变换来减少乘加次数，提出了运算速度。本算法用于我们开发的ＪＰＥＧ图像编码算法上，取得了满意的效果。     

全相位IDCT/DCT滤波器的快速实现结构

为了充分发挥DCT在数字滤波领域的应用，提出了全相位IDCT和DCT（APIDCT／APDCT）滤波器的3种快速实现结构，即直接列率域的递归实现结构、时域等价结构实现和列率域等价结构实现结构．在直接列率域的递归实现结构中给出了输入部分全相位数据空间相邻向量间的DCT和IDCT变换之间的递推关系；在APIDCT／AP—DCT的时域等价结构实现和APIDCT／APDCT的列率域等价结构实现中给出了过渡矩阵变换的表达式．3种快速实现结构都能实时地调节滤波器频率响应，具有实时自设计功能．直接列率域的递归实现结构适用于连续的数据流处理场合，而APIDCT／APDCT的列率域等价结构实现尤其适用于窄带滤波的场合．     

基于人类听觉系统的DCT域数字音频脆弱水印算法

以离散余弦变换(DCT)及人类听觉系统(HAS)为基础,提出了一种将二值灰度图像(水印图像)嵌入到数字音频信号的脆弱水印算法.该算法首先对二值水印图像进行置乱变换并编码成一维二进制序列,再对数字音频信号进行分段处理并择段作离散余弦变换(DCT),最后依据人类听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成水印信息的嵌入.实验结果表明:该数字音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性.     

DWT DCT QR结合的音频盲水印算法

为保护互联网中数字音像制品的合法版权,结合离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）、QR分解以及音频的特性,提出了一种针对音频的盲水印算法。首先对原始音频分段,然后对每个分段进行小波变换求得近似分量,再进行离散余弦变换,对低频部分进行QR分解,在QR分解后得到的上三角矩阵中嵌入水印信息。实验结果表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性,能够承受高斯加噪、重采样、重量化、低通滤波、MP3压缩、裁剪替换等常见音频信号处理攻击。     

一种DCT与SVD相结合的数字图像水印算法

文章结合奇异值分解(SVD)和离散余弦变换(DCT)的特点,提出了一种基于DCT与SVD分解的数字图像水印算法。该算法能够很好地解决透明性和鲁棒性之间的矛盾。算法中采用经过置乱变换的灰度图作为水印,不仅增加了嵌入的信息量,而且提高了水印的安全性。实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如:叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的鲁棒性。     

一种DTT域的二维线性卷积算法

提出了一种在二维离散三角变换(DTT)域进行线性卷积的算法.首先推导出N1×N2的二维离散余弦变换Ⅱ型(DCT-Ⅱ)与2N1×2N2的二维离散傅里叶变换(DFT)之间的关系武,并将二维DFT的卷积乘积表达式转换成在对应的二维DTT域表示;然后给出了线性滤波器下输出信号的DCT-Ⅱ与输入信号的DTT之间关系的显式表达式;最后,分析了该算法的复杂度.结果表明,当滤波器大干5×5时,该算法计算复杂度远低于常见的空间域滤波算法.另外,在已知二维信号平移后的DCT-Ⅱ系数情况下,该算法比DFT域滤波算法具有更高的计算效率.     

—种DCT与SVD相结合的数字图像水印算法

文章结合奇异值分解（SVD）和离散余弦变换（DCT）的特点,提出了一种基于DCT与SVD分解的数字图像水印算法。该算法能够很好地解决透明性和鲁棒性之间的矛盾。算法中采用经过置乱变换的灰度图作为水印,不仅增加了嵌入的信息量,而且提高了水印的安全性。实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的鲁棒性。     

提升小波变换二叉树图像编码算法

为进一步提高图像压缩质量,在研究二维离散信号采样的基础上,基于全相位列率滤波理论设计了全相位内插滤波器组,并将其用作小波变换提升格式中的预测和更新滤波器,对图像进行不可分离的二维小波变换.结合各分解子带小波系数金字塔排列的特点,借鉴经典的SPIHT小波编码算法的思想,提出了二叉树小波编码算法.对经典测试图像的实验结果表明,与SPIHT算法在相同编码比特率下做比较,在低比特率下,二叉树小波编码算法重建图像的峰值信噪比平均提高约0.5 dB,并且重建图像的主观质量也较好.     

小波和余弦变换的抗几何攻击数字水印算法

数字水印技术是目前保护信息安全和版权的一种有效方法,被广泛地用于数字媒体版权的保护中。本文提出一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的抗几何攻击数字水印算法,算法简单且易于实现,并具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性。仿真结果证明该算法的有效性及抗JPEG压缩、滤波、剪切和噪声干扰能力,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

任意正交变换下的全相位等效FIR滤波器的构造

为减小正交变换滤波法的计算量并扩大滤波范围，将全相位数字滤波概念推广到任意正交变换．在引入重叠基矩阵的基础上，提出了加窗全相位等效FIR滤波器系数向量的计算通式．严格推导出常用的离散傅里叶变换、离散余弦变换和离散沃尔什变换下的全相位FIR滤波系数的具体表达式．仿真实验表明，全相位滤波可消除截断误差，基于正反变换的N阶全相位滤波结构与长为2N-1的全相位等效FIR滤波器完全等价．     

一种二维离散余弦变换系数快速算法

研究二维离散余弦变换与二维离散哈脱莱变换间的关系,基于二维哈脱莱变换算法,提出一种计算二维离散余弦变换系数的快速算法.该算法使二维离散余弦变换的算法复杂度大大降低,从而大幅度提高二维余弦变换的速度.