卡车目标微多普勒建模及特征提取

基于三维散射点模型,在窄带线性调频信号体制下对卡车目标进行回波建模,分析并推导了车身主体散射点的多普勒和轮毂旋转散射点微多普勒的数学表示. 利用两者的差异,有针对性地设计了单频和正弦调频原子集. 设置相应的阈值门限,提取出慢时间-距离平面能量较为集中的距离单元,并对其进行匹配分解,快速提取了卡车车轮旋转的微多普勒特征,为卡车目标的识别研究提供了依据. 仿真验证了该方法的有效性和稳健性.     

改进的异构无线网络接入选择方法

针对全IP业务,该文针对LTE/WiMAX异构无线网络提出一种改进的基于可变传输单元的接入选择算法. 算法利用二维资源单元计算系统容量,通过引入负载转移和可变传输单元,合理分配系统资源,更有效地为全IP业务服务. 利用排队理论建立系统四维马尔柯夫排队模型,分析并评价了系统性能. 仿真结果表明,与原有接
入选择算法相比,该算法更符合网络实际情况,在保证异构无线网络实时业务性能基础上,有效提高了非实时业务性能及系统总资源利用率.     

我国按生产要素分配实践初探——以西方按生产要素分配理论为观照

生产要素参与分配的理论渊源可以追溯到古典经济学的重农学派。人类在经历农业社会、工业社会、知识社会的发展过程中也一直在发展按生产要素分配的分配制度。西方发达资本主义国家的实践证明按生产要素分配适应了市场经济的发展要求,按生产要素贡献参与分配也是我国经济体制变革对分配制度的必然要求。在社会主义市场经济条件下,寻求合理的按生产要素分配的实现形式,必须在借鉴别国经验基础上,不断探索并加以完善。     

求解矩形物体布局问题的分布评估算法

介绍了分布评估算法的主要特点,通过对矩形物体基于布置点的布局方法进行改进,在引入新的个体表达方式和物体布局规则的基础上,提出了求解矩形物体布局问题的分布评估算法.实例表明该算法优于传统的遗传算法.     

聚类分析用于序列SAR干涉像对选取

该文分析了干涉像对选取过程,提出一种利用聚类分析进行序列SAR干涉像对选取的方法. 选择合适的去相干因素构建特征空间,将序列SAR影像所有干涉组合的去相干因素映射到该特征空间,从而将干涉像对选取问题转换为特征空间的聚类分析. 根据干涉像对选取原则设计合适的聚类方法对去相干因素进行聚类,聚类结果对应于符合要求的干涉像对,实现序列SAR干涉像对的选取. 实验结果表明该方法简单有效.     

用特征向量法求解混沌映射的不变分布

从Ｆｒｏｂｅｎｉｏｕｓ－Ｐｅｒｒｏｎ积分方程出发,导出了混沌映射的不变分布与转移概率矩阵的关系,从而得到了一种计算其不主粉布的方法。方法不公能克服传统直方图法要求样本数多,误差大的缺点,而且特别适用于转变概率易于确定的一此实际的实验系统。     

十进制遗传算法在水电站负荷分配中的应用

针对水电站负荷分配问题,建立约束优化模型,并将十进制遗传算法应用到水电站负荷分配调度中．遗传算法是从多个初始点开始寻优,同时搜索解空间内的多个区域。具有潜在的并行性,且搜索使用评价函数启发,过程比较简单,容易与其它算法进行结合,具有很好的拓展性,是一种用于解决最优化问题的有效的随机启发式搜索算法．通过实际的水电站负荷分配问题的求解表明该算法能够获得较好的结果,具有高效性和通用性,适用于求解一般水电站负荷分配问题．     

名义尺度总体的共轭先验分布中参数的确定

本文主要就几种情况讨论了名义尺度总体的共轭先验分布中参数的确定问题．     

中美学生数学学习水平的定量比较

给出了将不等值的原始分数转换为等值的能够进行比较和运算的标准分数的计算方法,并依据变换参数给出学习水平定量标准化评价,建立学习水平相对差距的标准化比较评价模型,据此做了中美大学生数学学习水平的实证抽样标准化评价比较.利用Kappa一致性检验和理想模型,分析了将原始分数转换为标准分数计算方法的可靠性和有效性.     

多种通信方式并存的配网自动化通信系统的研究

介绍了EPON技术和GPRS技术,分析了其技术特点和优势,对其在配网自动化通信系统中的可行性进行了分析,建立了以EPON通信技术为主,GPRS无线通信为辅的配网自动化通信系统,使基地的配网自动化水平得到很大提高,保障了基地安全、经济、可靠、高效运行.