导弹发射决策专家系统推理机研究与实现

介绍了一种基于灵活、通用的知识表达方法的推理机。它将面向对象方法和问题求解的黑板模型有机结合 ,自带各种控制信息和适宜的不确定性推理算法 ,将知识库分层和模块化 ,极大地提高了推理效率。推理机根据监控信息 ,推理计算出导弹允许发射的合格置信度 ,已应用于导弹发射决策专家系统设计中。     

引控系统发射决策专家系统设计与实现

研究开发了一个引控系统发射决策专家系统。推理机基于一种灵活、通用的知识表达形式,将面向对象方法和问题求解的黑板模型思想有机地结合在一起。在知识表达中提出级别的概念,极大地提高了推理效率,缩小了规则搜索范围。通过对推理机的设计,表明该系统具有良好的通用性、开放性和很强的推理能力。     

神经网络与专家系统

本文通过对专家系统与神经网络各自特点的考察，探讨了将两者结合起来并保留各自优点的可行途径，进一步指出了有待解决的问题。同时通过对电力系统中ＮＮ应用状况的回顾，展望了这一技术在电力系统中的应用前景。     

陆基远程巡航导弹发射阵地选址多目标决策

分析了影响陆基远程巡航导弹发射阵地选址决策的主要因素,建立了各目标因素的量化模型和目标组合的综合模型,给出了一个典型的综合优化模型的特例和在计算机上实现ＤＳＳ的思路及方法,并进行了进一步的讨论。     

一种基于多Agent的危机决策模拟方法

危机决策是高层次的战略决策,经常涉及非结构化的复杂问题,多Agent技术能够为复杂系统的建模与仿真提供有效的支持。首先利用信息技术支持下的讨论式对抗模拟,设计了资源空间、个人空间和协作空间一体化的危机决策模拟协作研讨环境,然后根据计算机智能化辅助支持危机决策和态势推演的需求,提出了一种基于多Agent的危机决策模拟方法,其智能黑板模型包括危机态势黑板、危机决策Agent、态势推演Agent和黑板控制机制,最后通过该方法在某具体危机决策模拟中的应用,表明该方法可以降低危机决策模拟的复杂性,并能够真实再现危机决策过程。     

基于模糊专家系统与IDE算法的UCAV逃逸机动决策

针对现有研究中无人作战飞机(unmanned combat air vehicle, UCAV)近距逃逸机动的自适应性不足和战术性匮乏问题,提出一种将模糊专家系统与双策略竞争的可选外部存档差分进化算法(external archiving differential evolution algorithm with dual strategy competition, DSC-JADE)相结合的逃逸机动决策算法。通过对战术知识的学习,建立模糊专家系统,将逃逸决策过程通过滚动时域划分为离散片段,根据模糊专家系统决策得到机动动作,在其控制量对应的可行域内,采用改进差分进化算法(improved differential evolution, IDE)进行寻优得到最优控制量,完成逃逸机动决策。在UCAV处于劣势的初始条件下进行仿真验证,证明DSC-JADE算法相较原始差分进化以及其他传统群智能算法搜索能力更强,采用专家系统相较不采用专家系统逃逸决策能力更优。     

动态贝叶斯网络与黑板机制结合的协同决策方法

针对信息化战争中重大复杂决策问题,提出动态贝叶斯网络与黑板机制相结合的协同决策方法。以协同防空预警雷达目标识别问题为背景,针对复杂问题协同决策的特点,将动态贝叶斯网络的定量推理能力与黑板机制灵活集成多领域决策者智慧定性推理的能力相结合,提出动态贝叶斯黑板协同决策机制。在概率意义下证明了该方法的有效性,并用仿真试验验证该方法可以较显著地提高协同决策的正确性。     

模糊神经网络在决策专家系统中的研究与应用

解决知识“瓶颈”问题是拓宽专家系统应用领域的关键技术。在运用模糊集合理论的基础上 ,给出模糊决策规则定义 ,根据模糊神经网络理论 ,提出一种实现规则决策的层次型模糊神经网络 (FRDNN) ,设计 4类不同属性的神经元 ,结合开发的实用GSM网络优化专家系统的知识的特点 ,从“决策域”观点仿真分析并通过实例验证FRDNN的可行性 ,为解决实用专家系统的知识获取提供了新思路     

基于GIS和专家系统的作物气候适应性评价系统分析和设计

将专家系统、GIS有机结合,建立了基于GIS和专家系统集成的作物气候适应性评价系统。根据作物气候适应度,系统可创建作物气候适应性分区图。系统还引入了知识模型概念,建立了以知识模型为特征的知识库系统,并将空间数据库、关系数据库和知识库构建成三库一体,从而拓展了GIS系统功能。最后系统对江苏省小麦不同类型适应性进行了实例分析。图2,参12。     

融资租赁利率设计与企业运营决策

探讨了融资租赁公司利率设计与企业运营决策之间的关系,构建了融资租赁公司、设备提供商和产品制造商组成的博弈模型,研究了融资租赁公司利率设计问题和产品制造商最优订购量问题。研究结果表明:融资租赁公司利率设计对资本市场反应敏感,随着资本市场平均回报率的增速而增速;产品制造商最优订购量与设备最大生产量和资本市场平均回报率相关,与融资租赁利率无关。同时,还对租约到期后租赁物残值忽略不计的现象做出了理论解释。     

CBR技术在枪械方案设计专家系统中的应用

介绍了基于实例推理的基本原理、系统特点和运行机制,并将基于实例的推理技术引入到枪械方案设计中,建立了枪械方案设计专家系统的模型。研究了枪械设计实例的表达、索引、调整、修改和推理机制,建立了XML的实例表达形式,以及权值邻近法和归纳推理法相结合的索引机制,并用设计实例对系统进行了验证。     

SDG标准测试图及推理引擎论证

应用SDG技术对复杂系统进行安全分析推理，其引擎的性能测试至关重要。我们提出了采用系统标准的SDG测试图，对引擎进行测试。论述了测试所需的规模和指标，并针对应用领域特点，通过改变节点与支路规模、状态、关联关系、排列等因素，提出了一整套针对安全问题的SDG标准测试图。在此基础上，我们提出了极端与平均的性能测试方法。并运用SDG测试图对我们开发的SDG引擎进行完备性和运算能力的测试，效果达到实用水平。最后，我们对测试过程中暴露的问题，提出改进措施。     

锅炉系统故障诊断模糊推理方法

根据锅炉系统实际运行情况,分析其故障诊断的推理求解过程,提出了专家系统中基于诊断知识的模糊描述方法,并根据诊断规则实例,采用模糊推理方法,阐述故障诊断推理过程中正向推理、逆向推理模糊断言可信度的传递运算方法。     

矿井环节技术改造方案专家决策系统研究

综合运用 ES和 DSS原理、系统工程方法及计算机技术 ,建立了由数据库及其管理系统、知识库及其管理系统、模型库及其管理系统、结果库及其管理系统、推理系统、解释系统、人机系统等七大部分组成的矿井环节技术改造方案专家决策系统 (Expert Decision-Making System of LinkTechnology Reformation Schemes of Mines,简称 MLRSES) .重点对 MLRSES的推理系统进行了研究 ,提出了相应的推理网络和不确定推理方法 .经实例验证可知 ,MLRSES的原型设计正确、人机界面友善 ,具有较好的应用前景 .     

基于STK的航天发射实时可视化系统研究与实现

首先分析了可视化系统所使用的各种关键技术,包括STK X技术、Connect模块以及各种建模资源的获取等。接着将系统按照功能进行了模块划分,并对各模块进行了详细阐述,设计实现了系统的软硬件。最后以某任务为实例,对系统进行了验证。结果表明该系统地形、影像和GIS数据真实,仿真度高,窗口视点展示灵活,数据表达精准,实时性强。     

基于模糊神经网络的车用发动机智能故障诊断系统

针对车用发动机故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的车用发动机故障诊断专家系统。该设计结合了神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点,在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,系统推理速度快,容错能力强。并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能,设计了一种全新的人机交互界面,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观。     

气动水压式水下武器发射系统建模与仿真

建立了气动水压式水下武器发射系统动态数学模型.分别给出了高压气瓶、气缸热力学方程以及发射阀的流量方程;将水缸、脉冲水柜和发射管视为三个压力均匀的工作腔,应用控制体分析方法,建立了水压平衡系统的控制方程.在Matlab/Simulink软件环境下进行了系统动态过程仿真.仿真结果与武器发射试验所得到的数据符合良好,表明所建立的数学模型能够用于该系统的动态分析.     

机场消防车消防泵系统实时仿真模型的构建

针对机场消防车驾驶训练模拟器中对机场消防车消防泵系统的仿真,提出了消防泵系统仿真模型的构建方法.建立了机场消防车消防用离心泵的仿真模型,经过简化设计,保证了系统运行的实时性能.结合消防车的消防操作,建立消防泵系统操作运行的仿真模型,该模型能够模拟消防车正常消防灭火,还能模拟低转速时消防泵的运行状态.实验表明,消防泵系统仿真模型不但能够满足机场消防车驾驶训练模拟器实时运行的要求,还具有较高的逼真度.