252Cf裂变中子源实时测量瞬发中子的衰减常数

瞬发中子衰减常数是衡量中子链式反应一个不可或缺的参量。针对核裂变系统对瞬发中子衰减常数测量的实时性要求,研究了一种基于252Cf裂变中子源、利用PC平台中子脉冲序列高速实时频谱分析系统的实时瞬发中子衰减常数测量方法。该方法以252Cf源信号作为随机脉冲源和起始信号,利用其中一路探测器通道在高达1GHz采样率下采集获得中子脉冲序列并按多道时间分析器的原理实时进行多道数据转换,得到核裂变系统的瞬发中子衰减图谱,再进行指数的最小二乘曲线拟合得到瞬发中子衰减常数。实验结果表明,利用系统测得的瞬发中子衰减图谱进行单指数最小二乘曲线拟合,获得了瞬发中子衰减常数为1.033μs-1,这为实时测量核裂变系统的瞬发中子衰减常数提供了一种新的途径。     

The clinical practice of 252Cf neutron brachytherapy devices on malignant tumor in China

The 252 Cf neutron brachytherapy devices were designed and manufactured after solving those problems： the shield difficulties for 252Cf neutron; the method and facilities for 252Cf neutron source deliver; the dose calculation and measurement for 252Cf neutron. From 1999 to 2009, more than twenty 252Cf neutron brachytherapy devices had been installed in China. The Chinese radiation oncologists implemented the 252 Cf neutron braehytherapy on more than 5 000 different kinds of cancer patients, including cervix cancer; endometrium cancer and achieved ideal results. For special presentation, they had breakthrough on radical treatment for low lying rectal adenocarcinoma with sphincter preservation and melanoma patients after the modification of 252Cf neutron intracavitary applicator and dose calibration.     

^252Cf自发裂变源碎片中短寿命核测量的程序控制系统

该文介绍一套252Cf裂变碎片中核素测量的单片机控制系统.该系统用于短寿命核素的在线分离与测量,具有自动测量、时间可调、稳定可靠等优点.     

一种基于相关处理的制冷CCD系统噪声评估方法

通过对CCD成像系统的噪声分析,从相关检测理论出发,提出制冷CCD成像系统噪声测量方法,该方法只需要对同一景物连续拍摄两帧图像就可快速计算出成像系统的噪声,可以实现对成像系统噪声的连续实时测量.测量结果表明:相关噪声测量方法可以克服或减小环境影响,测量过程简便易进行,有望成为光电成像系统,特别是制冷CCD成像系统噪声测量的有效方法.     

利用过零时间法n-γ甄别的快中子能谱仪

本文报告了一台测定能区为1—15Mev的快中子能谱仪.它以过零定时法进行脉冲形状甄别,对~(88)YΥ~源的Υ甄别效率为99.8%;以φ28×21mm芪晶体作闪烁体;以DARIO56AVP光电倍增管收集光脉冲:光电倍增管由两个高压电源作桥式供电.对14Mev 中子的能量分辨率为6.5%,效率大于5%.在150KV中子发生器上与氘束成45°角方向测出的T(d,n)反应的中子能量为14.42Mev;测量了~(252)Cf自发裂变中子谱,得出核温度为1.47Mev:同时还测量了~(241)Am/Be源发射的中子谱.     

基于积分法的T型输电线路零序阻抗参数不停电测量研究

提出一种T型输电线路零序阻抗参数不停电测量新方法.详细介绍了该方法的测量原理、数据采样中的噪声处理和近似计算中的误差修正、仿真数学模型,根据不停电测量时各T型线路段的状态,利用GPS系统作为多端测量时的同步信号获取测量源信号.通过软件进行仿真验证,仿真结果表明该不停电测量方法在工程应用上是可行的,测量结果误差在允许的范围内,可满足工程测量要求.     

运用m序列测量脉冲响应分析

m序列作为脉冲响应测量的激励信号已经被广为接受.除高斯噪声外,实际系统中还存在有色噪声,本文分析了有色噪声干扰下m序列测量技术的统计特性,推出m序列测量方法是无偏的且均方误差和与观测样本数及m序列周期有关的结论;同时,系统中的非线性也影响测量的精确性,分析了系统中存在微弱无记忆非线性时m序列测量方法对非线性失真的抑制能力,并通过Matlab仿真实验进行了验证.     

微波锁相稳频源

把三厘米速调管振荡源与5MHz石英振荡器(其顿率长期稳定度■1.9×10~(-8))进行相位锁定,使前者具有后者相同的烦率长期稳定度.速调管的频率在8.6GHz至10GHz频段内断续可调(△f=270MHz).系统中使用了作者设计的谐波混频器及驱动、扩捕电路.研制了顿率噪声的测量装置,并对系统进行了调频噪声的测量.     

基于概率密度函数的软测量方法及其在烟气含氧量中的应用

现场采集的数据多为动态的生产数据,常规的数据预处理方法不能完全剔除数据中存在的各种有色噪声.针对该问题,提出了一种基于概率密度函数的烟气含氧量软测量方法,建立基于神经模糊系统的烟气含氧量软测量模型,将概率密度函数控制的思想引入到模型参数的辨识算法中,以克服有色噪声的影响.仿真结果表明,文中提出的新型软测量方法具有较高的建模精度,特别是在测量数据存在噪声的情况下,能够有效地解决烟气含氧量的预测问题.     

频谱分析仪相位噪声测量原理

本文首先讲述了频谱分析仪测量相位噪声的基本原理。然后介绍了相位噪声选件对频谱分析仪在软硬件方面的要求,给出了相位噪声选件的软件算法及其功能实现,同时讲述了对数曲线测量、单频偏点测量、均方根相位噪声测量三种测量方法,最后说明了使用相位噪声选件测量相位噪声时的注意事项。     

Gene network shaping of inherent noise spectra

Recent work demonstrates that stochastic fluctuations in molecular populations have consequences for gene regulation. Previous experiments focused on noise sources or noise propagation through gene networks by measuring noise magnitudes. However, in theoretical analysis, we showed that noise frequency content is determined by the underlying gene circuits, leading to a mapping between gene circuit structure and the noise frequency range. An intriguing prediction from our previous studies was that negative autoregulation shifts noise to higher frequencies where it is more easily filtered out by gene networks--a property that may contribute to the prevalence of autoregulation motifs (for example, found in the regulation of approximately 40% of Escherichia coli genes). Here we measure noise frequency content in growing cultures of E. coli, and verify the link between gene circuit structure and noise spectra by demonstrating the negative autoregulation-mediated spectral shift. We further demonstrate that noise spectral measurements provide mechanistic insights into gene regulation, as perturbations of gene circuit parameters are discernible in the measured noise frequency ranges. These results suggest that noise spectral measurements could facilitate the discovery of novel regulatory relationships.     

一类噪声相关多传感器系统的新型序贯式融合滤波

对于过程噪声与观测噪声一步互相关、各观测噪声一步自相关的多传感器融合滤波问题,提出了一种新的低维序贯式融合滤波算法.基于低阶迭代正交变换的思想提出了解相关的方法,将观测方程经过等价改写去除系统噪声的相关性,然后依据序贯滤波的思想,依次处理到达融合中心的观测信息,进而得到一类实时序贯式融合滤波算法.整个推导过程在线性最小均方误差意义下严格进行,能够实现系统状态的最优融合估计.最后的仿真验证了新算法在处理上述噪声相关问题上的最优性.     

Channel Capacity Estimation in TDMS-Based MIMO Measurements

Time-division multiplexed switching (TDMS)-based multiple-input multiple-output (MIMO) channel sounders are widely used for wireless channel measurements due to their effective costs. However, measurement noise such as phase noise in the local oscillators as well as additive white Gaussian noise (AWGN) can result in significant errors in channel capacity estimates. This study analyzes the impact of phase noise and AWGN on channel capacity in TDMS-based MIMO measurements, with a channel capacity estimator presented that reduces the impact of noise on both the spatial multiplexing gain and on the power gain. Simulations demonstrate that the estimator consistently obtains the true capacity for various MIMO channel scenarios, even if only a limited number of observations are available.     

一种基于双阈值的实时图像灰度级压缩方法

基于图像的阈值分割和灰度变换原理,针对灰度图像处理系统中图像采集采用14bit的A／D而显示时需将灰度级压缩为2^8的问题,介绍了一种简单实用的灰度级压缩方法。实验结果表明该方法实时性好,抑制了噪声和背景信息的同时保持了目标细节信息。     

建筑环境噪声的评价及噪声控制措施

从建筑环境噪声控制程度的认识入手,分析了噪声评价的影响因素,给出了世界上不同国家噪声评价的不同物理量,并用事例说明了我国目前采用的环境噪声评价量的计算方法.在噪声控制方面,从4个方面阐述了环境噪声控制的措施,并在某些具体问题上给出了一些范例.     

ZJ17卷接机组的降噪研究

为了降低卷烟企业生产车间的噪声污染,对ZJ17卷接机组各生产工位的噪声进行了反复测试,并对噪声源进行了详细分析．提出了对ZJ17卷接机组噪声治理的若干方法,治理后综合噪声降噪量达到了2．1dB（A）．     

硫脲-碘化钾-马钱子碱分光光度法测定矿石中的铋

研究了在柠檬酸存在的硫酸介质中,矿石中的铋与硫脲-碘化钾-马钱子碱络合染色,用三氯甲烷在室温及100r／min条件下震荡4min萃取其络合物．络合物的最大吸收峰位于460nm处,Bi（Ⅲ）含量在0～20μg范围内符合比尔定律,回归方程为Y=0．09967＋0．00586X,相关系数r=0．99964．对伊犁尼勒克铜矿矿石溶液进行7次平行测量,结果表明,矿石中原矿、精矿、尾矿铋的含量分别为O．003％、0．00064％、0．0028％,RSD在0．3％～2．O％之间,摩尔吸光系数分别是5．3139×10^4、5．3464×10^4、5．3514×10^4,回收率在96．44％-96．74％之间,该测量方法简便易行．     

混沌噪声背景下弱谐波信号的GRNN检测

针对BP(Back Propagation)神经网络方法存在训练时间长,收敛性能不理想;RBF(Radial BasisFunction)神经网络的隐层结构对鲁棒性影响大的问题,将广义回归神经网络GRNN(GeneralizationRegression Neural Network)引入混沌背景下的弱谐波信号检测中,提出了一种提取混沌噪声背景下微弱谐波信号的GRNN检测方法.该方法利用GRNN建立噪声混沌背景的最优一步预测模型,再结合频域处理预测误差提取微弱信号,以Duffing系统产生混沌时序作为混沌背景,使用该方法用MATLAB6.1验证在没有噪声、存在高斯白噪声和存在色噪声情况下的混沌背景下的弱谐波信号检测.实验结果表明,谐波对混沌的信噪比达到-36dB时仍然可以检测出谐波.     

铁路声屏障插入损失分析计算

通过对高速铁路声屏障进行现场声学测试,发现声屏障的实际降噪效果低于传统理论计算值。分析了列车运行时间间隔对这种偏差的影响,提出了运用等效时间模型对无限长线声源、有限长声屏障绕射损失计算公式进行修正的方法。     

基于不完备模态测试信息的结构损伤识别方法研究

测试信息不完备、测量噪声等因素是制约结构损伤识别方法应用的主要难点.为此首先采用部分测点的实测模态振型数据和未测点的有限元模型模态振型数据构造出完整的模态振型.其次,建立了一种适合梁系和杆系结构的基于不完备测试信息的损伤识别方程,并采用Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法进行了方程的求解.由于采用的是标量损伤模型,该方法可以同时进行结构的损伤定位和定量研究.最后,用一个平面桁架模型进行了数值模拟,重点考查了实测自由度数、模态数、测试噪声对损伤识别结果的影响.研究表明,在测试数据不完备及一定噪声水平条件下,该方法仍有较好的损伤识别能力.