“病毒”营销策略下报童问题研究

以报童问题为基准问题,采用多智能体建模方法分析当企业实施病毒营销后的产品订购量问题。鉴于市场中消费者组成的“小世界”社会关系网络,企业将从所有消费者中选择一个作为源头节点,实施其病毒营销策略。同时,企业需要根据病毒营销的结果设定一个收益最大的产品订货量。通过模型的仿真求解,验证了此类问题数学分析的局限性。仿真结果表明：企业可以通过增强用户群体之间的关系、用户的口碑接受程度以及降低产品单位成本来有效提高收益。并且,社会网络分析中接近中心性指标是用于选择病毒营销源头节点的最佳评价指标。     

不同约束下多产品报童问题解的比较研究

不同约束形式代表决策者不同的决策过程。传统多产品报童问题只考虑预算和能力等线性约束,而不涉及损失约束,显然有违真实的决策过程。为说明损失约束模型不同于预算约束模型的决策特点,通过算例对两个模型的解进行了分析和比较,总结了各自的决策特点。预算约束模型参照基于预算边际效用删除法和一般迭代方法(GIM法)求解。损失约束模型应用基于损失边际效用排序的删除法与线性近似规划法求解。另外对GIM法中衡量误差的公式作了修正。     

多产品多阶段报童问题的在线订购策略

利用集成专家意见的在线序列预测算法研究多产品多阶段报童问题.将任意的一个固定订购量策略看成一个专家意见,用弱集成算法综合考虑众多专家意见构建在线订购策略,并基于弱集成算法的竞争性理论给出在线订购策略的理论保证.首先给出了两产品多阶段报童问题的在线订购策略,证明了其实现的累积收益可与最优固定订购量策略实现的累积收益相当.然后,将两产品多阶段报童问题的在线订购策略及其理论结果推广到多产品多阶段报童问题中.最后在不同的需求类型下,通过数值算例表明构建的在线订购策略相对于最优固定订购量策略具有较强的竞争性能.     

时序网络视角下网络舆情的演化模型研究

随着对社交媒体的研究深入,平台用户之间的社会关系网络为动态的时序网络逐步得到认同。为了对比并分析时序网络下舆情扩散的过程和结果,采用计算机仿真的分析方法,通过构建时序网络,并采用SIR模型作为舆情扩散的信息扩散模型。多智能体仿真结果表明,舆情扩散结果的不确定性一方面来自于时序网络的复杂网络结构和信息扩散模型,而另一方面则是源于将用户之间的社会关系网络看作是静态网络。通过参数分析确定了提高舆情扩散的思路和方向。     

复杂网络对羊群效应现象影响的仿真研究

鉴于羊群行为的复杂性和重要性,基于消费者行为的最新研究成果,以多智能体建模的研究方法仿真并对比分析不同类型复杂网络对羊群效应现象的影响.模型中,决策者的羊群行为采用最新的实证研究成果.通过仿真,不仅验证了数学建模分析能够得到的结论,还因过程仿真而能够发现羊群效应现象的时间特性.通过对常见的小世界网络和无标度网络环境下的...     

稀疏奖励下多航天器规避决策自学习仿真

为了提高航天器编队对多拦截器规避能力,针对传统程序式机动规避成功率低的问题,提出一种基于深度强化学习的多智能体协同自主规避决策方法.其中基于Actor-Critic架构设计了一种多智能体强化学习算法,为解决该自学习算法信度分配问题,提岀加权线性拟合方法;对于任务场景稀疏奖励问题,提岀基于逆值法的稀疏奖励强化学习方法.根...     

基于前景理论的损失规避零售商的订货与融资策略研究

实际生产中,小微零售业多存在营运资金不足的情况,为避免整条供应链受牵连,供应链上其他成员愿意为其提供融资服务.本文探究了银行融资与贸易信用融资这两种融资模式对小微零售商及供应商最优决策的影响.针对一个由资金约束的损失规避零售商,风险中性供应商及银行组成的供应链金融系统,建立以供应商为主导的Stackelberg博弈模型.研究发现,零售商的最优订货量与供应商的最优批发价均会随着零售商损失规避水平和初始资金量的增长而减小;极度规避风险的零售商更偏好贸易信用融资,但供应商可能因风险较大而拒绝提供;轻度规避风险的零售商更偏好批发价低的银行融资;供应证总期望收益在贸易信用融资模式下较高,受损失规避零售商的保守订货影响下降.     

政府补偿情景下考虑私人损失规避的PPP项目投资决策模型

基于PPP项目的准公共物品属性,考虑损失规避型私人投资者在政府补偿情景下的投资决策问题。通过引入项目运营收益的相对补偿指数来定量描述政府补偿的契约问题;针对私人投资行为的损失规避特征,借助前景理论,以私人投资要求的特许收益作为其决策参考点,构建私人损失规避的效用函数,从而建立基于政府不同补偿情景的私人投资决策模型,并研究模型解的存在性及性质。最后,通过数值分析对所获结论进行验证。研究结果表明,私人在政府补偿情景下对项目的最优投资与其损失规避度并非一般意义上的正相关或负相关,而是取决于政府事前对补偿契约参数的不同设计。     

库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策

本文研究了库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策问题.建立了基于库存能力约束的鲜活农产品订货决策模型,证明了最优解的存在性,分析了库存约束、损失规避度、残值和价格等参数对鲜活农产品最优订货量的影响,并通过算例进行了验证.算例分析结果表明,损失规避度和库存约束均能够影响最优订货量,且当损失规避度在一定范围内时,库存约束对最优订货量的影响较明显;库存约束情况下,残值和价格对损失规避型零售商订货量决策的影响较大.     

考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策

现实中,温度不确定性与零售商的行为因素往往能够影响温度敏感型产品的订货与广告联合决策结果,然而,针对这方面的研究还不多见。针对考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策问题,给出了一种基于效用模型的决策方法,首先,考虑温度变化对温度敏感型产品市场需求的影响,构建了一个考虑温度敏感性的需求函数;然后,考虑零售商的损失规避行为,构建了针对温度敏感需求的效用模型;在此基础上,通过求解模型确定了使得零售商效用最大的订货量与广告努力水平;最后,通过参数分析说明了零售价格内生情形下销售季内平均温度、温度敏感系数和损失规避系数对零售商最优订货量、最优广告努力水平和最优零售价格的影响。研究结果表明,销售季内平均温度、温度敏感系数以及零售商的损失规避程度均会不同程度地影响零售商的最优策略。     

作战智能体的攻击行为模型研究

针对作战模型中的攻击行为描述问题,在基于多智能体的作战模型中提出了一种攻击行为模型。将攻击行为分解为确定作战对象、选择武器、计算攻击效果三个主要动作,分别建立了一次进攻多个作战对象、阵地作战和机动作战的作战对象选择模型,面目标杀伤武器和单目标杀伤武器选择模型,讨论了作战对象毁伤计算模型。     

营销渠道中依赖的感知差距对渠道冲突的影响

目的是检验营销渠道成员对于相互依赖关系的感知差距 ,以及这一感知差距对渠道冲突的影响 .研究结果表明 :在配对渠道成员的关系中 ,第一 ,存在着对于彼此依赖程度的感知差距 ;第二 ,对彼此依赖程度感知上的差异会导致渠道成员之间更多的磨擦或冲突 .最后还讨论了研究结果的应用     

基于Agent的经济政策对电力消费影响模拟实验

为了模拟某些经济调控政策对电力消费的影响,基于一般均衡思想,运用多Agent技术建立了经济政策对电力消费影响的政策模拟系统ECMAS.在ECMAS中,根据2005年投入产出表和电力消费数据,将宏观经济生产系统归总的15个行业Agent、政府Agent、居民Agent和市场Agent,各Agent为实现自身的目标,根据外部环境的变化决策动作行为,通过微观个体的行为动作模拟社会经济运行,分析了税收变化、居民消费变化、政府支出变化对电力消费的影响,为电力需求分析预测、电力规划提供依据.     

基于状态集分解的一类车间计划、调度算法

针对集成生产计划,调度中的一类强NP-hard问题,提出了基于状态集分解的分层混合优化算法.通过状态集分解将计划、调度一体化模型转化为一系列的最小网络流模型,上层搜索通过建立可行性必要条件和启发式规则,迅速排除劣解或不可行解,缩小搜索范围.底层搜索主要依靠网络流算法及对偶再优化算法,辅以启发式策略,做小范围的局部精确寻优.数据仿真说明了算法的有效性.     

MG模型模拟我国金融市场格式化特征的研究

利用正态概率作图、R/S分析和自相关函数分析等方法,发现在高频数据下(时间长度为15分钟),以上证指数和深成指数为代表的我国金融市场存在出收益率的"肥尾"、"集聚"和相关性等格式化特征,同时利用基于MG模型的"生产者-投机者"模拟市场模拟这些特征.这项工作的意义在于,由于MG模型可以同时进行数值和解析分析,因而基于MG的模拟市场的研究为定量分析真实市场提供了一条可能的途径.     

基于Multi-Agent模型的在线负面口碑传播与治理机制

针对互联网的小世界及无标度网络等特性建立Multi-Agent(多主体)网络口碑传播模型,并加入了主动治理参数,利用NetLogo模拟软件开发了基于多主体模型的全新模拟程序SNOW(Spreading of Negative Online Word-of-mouth),模拟分析了在各种不同网络环境和传播模式环境下的负面口碑治理的统计特性。结果表明,负面口碑在规则网络和小世界网络中的传播谱特性分别与网络规模、结构以及网络社区的成熟程度紧密相关。     

Model and Algorithm of Transportation Problem on Network

Transportation problem on network needs to determine the freight quantity and the transportation route between supply point and demand point. Therefore, taken the uncertainty of freight supply and demand into account, a collaborative optimization model is formulated with transportation capacity constraint. In addition, a two-stage genetic algorithm （GA） is put forward. Herein, the first stage of this GA is adopted a priority-based encoding method for determining the supply and demand relationship between different points. Then supply and demand relationship which the supply and the demand are both greater than zero is a minimum cost flow （MCF） problem on network in the second stage. Aim at the purpose to solve MCF problem, a GA is employed. Moreover, this algorithm is suitable for balance and unbalance transportation on directed network or undirected network. At last, the model and algorithm are verified to be efficient by a numerical example.     

基于多主体和前景理论的应急风险决策仿真研究

针对多部门参与的突发事件应急风险决策的建模与仿真问题,提出了一种基于多主体和前景理论的仿真模型及仿真框架。通过引入Agent思想,描述了应急风险决策的多Agent体系结构模型,并对决策主体进行建模;通过引入前景理论思想,着重考虑了随着突发事件的动态演化决策者心理状态变化对决策结果产生的影响。在此基础上,设计并实现了多Agent应急风险决策仿真框架。以石油化工厂火灾应急风险决策为例,验证了仿真模型及框架的有效性和可行性。