情感影响下的人类认知行为建模研究概述

情感对人类认知行为具有重要影响作用,在认知行为建模过程中加入情感因素可以显著提高认知行为模型的真实性和适应性。首先将情感对认知行为影响作用的理论研究发展脉络划分为三个阶段,对各阶段代表性理论成果进行了阐述;其次,研究了情感影响下的认知行为模型的基本建模思想和方法,给出了若干典型的情感行为模型,并对各种方法和模型的优缺点进行了分析;最后,根据情感行为建模研究的现状,指出个体情感的精确描述与建模、多层次的情感-认知交互模型和组件化的通用情感行为建模框架是下一步需要着重研究的三个方向,并且给出了指导性的组件化的情感行为建模框架。     

我国居民亲环境行为伦理困境及其对亲环境行为自觉的影响

从居民亲环境行为所隐含的“自我成本”与“利他”逻辑矛盾出发,以“心理栅栏”为形象隐喻,从亲环境行为伦理困境视角创新解读了阻碍居民亲环境行为自觉的矛盾性认知因素,认为居民行动过程中所经历的亲环境行为伦理困境可视为对多种不一致的伦理或行为准则所形成的冲突点进行整体性识别、解读、评价和判断的认知过程。继而引入双继承理论,沿着“基因与文化-社会与个人规范-亲环境行为伦理困境”的推理脉络,综合扎根理论和定量研究,发现了我国居民亲环境行为伦理困境的四维结构：自我型、角色型、关系型和空间型。进一步,实证研究结果发现了亲环境行为伦理困境对于公领域和私领域亲环境行为自觉都具有显著的负向影响。所得结论不仅丰富了亲环境行为理论的多角度研究,同时也延展了伦理困境理论的应用边界,并可为政府、组织、社区、家庭、个体等多元主体在推进全民化亲环境行为进程中提供系统化、精准化、个体化的指导与帮助。     

点与线:结构视角初探

点与线是最简单的符号元素,也是人类抽象思维的最简约表现形式。本文考察了人类历史上认识点和线的方式和事件,阐述了点和线在揭示事物结构方面的作用,描述了人类以点与线作为符号工具重构对象并加以认识的思维活动。随着网络时代的到来,点和线将不再隐身于人类思维的后台,而将成为人们从网络这个时代标志的视角观察和了解各种系统的基本媒介。     

虚拟技术在道德教育中的运用

利用一般的虚拟技术以及虚拟现实技术，人们可以构建伦理训练的虚拟环境。在这样的虚拟环境中，人们可以设定各种各样的伦理关系、日常生活中可能发生的形形色色的道德难题。与传统的道德教育相比较，借助于虚拟技术的这种新型的道德教育方式可以产生更好的效果。     

物媒融合的间性嬗变——新型物联化传媒生态的技术哲学解读

本文依据胡塞尔"主体间性"思想的全悉阐释,我们将自然界与人类社会在物联网视域中的现实交往关系奠基于更深刻的认知原理之上,为其"交互主体性"沟通模式的创生与发展提供了根本的理论支撑,并通过媒介观的视角来解读物联网的社会变革,通过形而上的思考来剖析物联网的认知逻辑。     

一种融入态度的人工情感层次模型

服务机器人应具有人类的情感变化规律,并且在人机交互中最大限度的接近人与人的交互效果.提出一种更具人性化的融入态度的人工情感层次模型—AME模型,确定一种基于OCC认知评价模型和PAD情感空间的情绪刺激生成机制,引入了“心情基线”的概念研究态度与心情和情绪的相互作用.把机器人与人交互的态度融入情感模型中,使完成服务任务的过程更具人性化.以“福牛”机器人为实验平台验证了该模型的有效性和实用性.     

论德尼·古莱发展伦理学的系统方法论及当代启示

随着改革的持续深入,如何避免在发展过程中出现的伦理缺失、价值缺位现象,使得从整体论、系统论角度思考发展问题迫在眉睫。古莱发展伦理学的系统方法论实现了研究范式的转化,但它却陷入发展与伦理范畴的简单粘合,忽视资本逻辑的深层本质,陷入抽象道德批判的"陷阱"。建构发展伦理学,必须着眼于历史与现实的双重逻辑辩证理解发展问题。从伦理逻辑和资本逻辑出发思考"自然-社会"有机体的整体发展问题,对于把握人与自然、社会的和谐发展具有重要的借鉴意义。     

基于随机森林和卷积特征学习的人机交互语音情感识别

针对情绪机器人的自动语音情感识别在不同类型人群之间的语音特征差异,提出了一种用于语音情感识别的随机森林,结合卷积特征学习对情绪化社交机器人系统进行了初步的仿真实验,结果表明情绪机器人能够实时跟踪兴奋、愤怒、哀伤、高兴、惊讶、恐惧、中性7种基本情绪。通过采用非个性化的语音情感特征,补充了原始的个性化语音情感特征,实现了对通用性情感和特殊性情感的提取,对于情感机器人来说,利用这些指标在模拟实验和应用实验中都具有一定的应用前景。     

现代工业中的机器人

“机器人”对一般人来说,是个令人向往的、带有神秘色彩的名词。随着时代的发展和技术的进步,这个陌生的客人已经闯进了人类社会。今天,他们已成批地工作在生产线上,在宇宙空间,在海洋深处,为人类创造物质和精神财富,因此而引起了社会的关注。E.Heer的这篇文章,对机器人的定义和概念、历史演变过程、发展动向和技术方面存在的主要问题,都作了简明的叙述和分析。由于机器人是一种技术密集度很高的边缘性工程技术,它在人类科学、技术、生产各领域内有重大意义,特别在导弹航天技术领域中,有不可忽视的发展前景和广泛的应用价值。同志们读读这篇文章或许会有所裨益。这就是本刊刊载此文之目的。     

一种双层情感图像检索模型

随着信息技术的迅猛发展,情感信息处理已成为21世纪人工智能领域所面临的重要挑战之一。借鉴认知心理学、绘画艺术和服装设计的研究成果,本文提出了一种双层情感图像检索模型。在该模型中,借鉴心理学中的“维量”思想,建立情感空间;同时,抽取图像中较容易引起情感变化的特征作为图像的视觉特征,建立图像的特征空间;另外,本文还提出了情感注释的思想,采用支持向量机的方法建立图像的低层特征空间到用户的高层情感空间之间的映射,自动注释用户未曾评估的图像,实现了图像情感注释,在情感空间进行公共情感检索,快速获得用户情感信息,在此基础上,采用可视化交互式遗传算法实现因人而异的个性化情感检索,该模型应用于风景和服装图像的情感检索,取得了较好的实验结果。     

时空记忆模型在空间认知行为建模中的应用分析

空间环境的结构和实体活动的行为逻辑是军用仿真系统的重要建模对象,而建立符合人类认知规律的时空记忆表示与推理模型,是提高计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)行为拟人性、并提升系统运行效率的重要内容.简述了时空记忆的神经认知科学背景,梳理总结了近年来机器学习与计算智能中记忆机制的建模...     

一种非线性模糊情感模型的研究与仿真

提出了一种基于基本情绪理论和模糊理论的非线性情感模型来实现人机情感交流.在模型中给出了情绪、心境和个性的心理学概念的模糊数学定义,采用非线性系统的状态空间方程来描述情绪和心境的变化过程,方程模拟了人类情感变化中刺激、心境和个性对情绪的影响.仿真研究的结果表明该模型较好的模拟了人类情感变化过程,体现了人类情绪的模糊性和非线性特点.     

人工智能重塑零售行业的底层逻辑：综述及展望

人类正进阔步迈进智能时代、智能社会。人工智能作为一种应用场景广泛、开放性的技术深刻地改变着零售行业，对零售价值链持续优化，技术的突破覆盖每一个业务阶段，使它们相互叠加并彼此影响。人工智能对零售行业变革的核心内涵是以技术为核心驱动，通过提供价值触达供应端和需求端，直接造成人与企业的互动的颠覆性变化，促成了“AI+零售”的创新融合新格局。全面梳理了人工智能在零售行业的应用的具体实例，详细分析了人工智能处理任务的4种类型，归纳出人工智能在零售行业的应用和新零售场景的塑造。并且，深入剖析了人工智能应用场景落地引起零售行业变革升级的底层逻辑，将其归纳为有效性价值、效率性价值、体验性价值和增强性价值4大关键因素。最后，提出消费者和企业分别所面临的显性和隐性的挑战。     

系统哲学与整体性思维方式

整体性是系统哲学的基本特点。从系统本体论、系统认识论、系统价值论三个方面对系统哲学的整体性作了论述。作为综合时代的综合哲学，系统哲学必然影响到人们的世界观与思维方式，它将在人类现代社会生产与生活中得到广泛的实践与应用，其优越性将得到体现。     

城市火灾风险认知述评及其逻辑局限和对策

城市火灾风险认知旨在理解城市火灾风险的本质,是城市火灾研究的一项重要内容,是城市火灾风险分析和评估的基础.本文对国内外学术论文和消防标准中有关城市火灾风险的各种概念构建或思想学说进行了整理,归纳出还原论、整体论和复杂论等三个不同阶段的若干视角及其主要观点,展现了其系统化、多维化演进态势和中国学者的一系列突出贡献;发现了其三个方面的逻辑性认知局限问题:科学逻辑缺乏明确性、数学逻辑缺乏普适性、理论逻辑和实践逻辑之间具有冲突性;最后,以引入哲理科学、哲理数学及和谐管理理论等原创性理论为契机和前提,提出了解决上述逻辑问题的研究对策暨未来研究的初步规划.     

大气环境仿真剧情生成系统

大气环境仿真剧情生成系统(AESSG)辅助用户利用不同来源的大气环境数据生成能够满足仿真需求的大气环境仿真剧情.支持输入人类语言描述的模糊查询条件.模糊检索后查询结果按照符合度来排列,供用户选择.模糊逻辑技术引入到环境信息搜索引擎来实现模糊搜索.AESSG运行时系统作为联邦成员参与仿真联邦的仿真,实时响应联邦内的环境信息请求.大气环境信息资源库支持多来源、多分辨率的大气环境数据与模型的存储.     

建立公共知识逻辑系统的方法论

公共知识逻辑系统是建立在模态逻辑、认知逻辑、动态逻辑等逻辑分支系统发展的基础上的。其语义是用克里普克可能世界语义学进行刻画的,利用模型定义“满足”概念,利用框架解释“有效”概念,其语形对应的是一个可证公式的集合。公共知识逻辑系统的语言扩张是在基本静态逻辑语言的基础上,加入条件概念并遵循规约公理而实现的。所以,公共知识逻辑系统并不是一成不变的,而是随着主体认知的提升而不断改进和发展的。     

论系统论在工程伦理研究中的运用

现代工程活动是复杂的社会活动，其中涉及到许多复杂的伦理问题，工程伦理问题实际上已成为我们时代的一个亟待研究的新课题。采用系统论的基本原理，对工程伦理问题的整体性、层次性、相关性、开放性等系统特性进行分析，提出如何运用系统论方法促进工程伦理问题研究，希望从整体和最优化的角度，来探索和研究工程伦理问题。     

当代大学生思想困惑的势科学解读

“势成之”的古训与“信息势”、“信息力”等科学概念通过“对称性支配相互作用”这一机制演绎出一个崭新的逻辑体系和理论构架。基于这一理论，我们从信息化时代人类本性的嬗变和势科学的内涵出发，系统地分析了当代大学生面临的五大困惑，提出高校思想政治教育必须遵循势科学机制。     

战术辅助决策系统中的态势评估问题研究

从感知、评价、决策的认知过程研究了现代军机战术辅助决策系统结构、组成和功能，并对态势评估和任务规划两个关键子系统进行了研究，提出了基于黑板知识库系统的态势评估实现结构。重点研究了基于贝叶斯网络和模糊逻辑技术的战场威胁评估算法，首先采用贝叶斯网络对威胁源的威胁级别进行评估，在此基础上，采用模糊逻辑对各威胁源的相对重要性程度进行综合评估。仿真结果表明了该评估算法的有效性，提高了决策的自动化和智能化程度。