黑客技术--分布式拒绝服务攻击工具分析

了解黑客知识已经是计算机用户的迫切需要，DOS攻击就是黑客常用的攻击方法。本主要介绍DOS的机理和常见的实施方法。     

分布式拒绝服务型攻击原理及防范措施

分布式拒绝服务型攻击（Distributed Denial of Service简称DDoS）是目前黑客常用的网络攻击手段，本文阐述了DDoS的原理与过程，并试图寻找其攻击的规律，由此提出相应的防范措施。     

分布式拒绝服务攻击(DDoS)原理及其防范措施

DDoS(Distributed Denial of Serveice,分布式拒绝服务）的攻击手段严重威胁着Internet的安全。本文阐述了DDoS攻击的原理及其造成的危害，并提出了几条防范措施，给出了一个基于网络端口流量监测的DDoS预警系统的设计雏形。     

路由器防范拒绝服务攻击技术研究

拒绝服务攻击给网络安全带来了巨大的威胁,防范DDoS攻击一直是安全领域的一个重要课题。介绍了路由器防范拒绝服务攻击的技术,包括IP路径重构技术、在源端防范DDoS策略、防范IP地址欺骗的机制和基于拥塞控制的方法,指出了进一步的研究方向。     

分布式拒绝服务攻击（DDoS）及防御对策

分布式拒绝服务攻击（（Distributed Denial of Service,DDoS）是目前对互联网的安全稳定性带来较大威胁的攻击形式之一。DDoS攻击利用足够数量的傀儡机产生数目巨大的攻击数据包对一个或多个目标实施DoS攻击,耗尽受害端的资源,造成服务器和网络瘫痪,无法提供正常服务,给网络服务商造成严重的损失。本文首先阐述了分布式拒绝服务形成的原理,分析了分布式拒绝服务攻击的安全防范措施,并提出了一种有效的DDoS攻击防御对策。     

拒绝服务DoS攻击分析与研究

本文主要针对近年来出现的对网络安全和信息的可用性造成了巨大威胁的拒绝服务(Denial of Service ,DoS)攻击进行了分析与研究,并对其原理以及典型攻击方式进行分析与防范,对其发展趋势的分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service ,DDoS )攻击、反弹式拒绝服务(Distributed Reflection Denial of Servic e,DRDoS)攻击进行了探讨.     

分布式拒绝服务攻击

随着网络的迅猛发展,对网络的安全性要求越来越高,特别是对于分布式拒绝服务攻击这种对网络危害极大的攻击,更应进行有效的防范。本文对分布式拒绝服务攻击的定义、工作原理、常见攻击方法及分类进行了研究,论述了对DDoS攻击的常用有效防范方法。     

网络扫描攻击以及拒绝服务攻击的检测方法

网络扫描攻击和拒绝服务攻击是2种非常重要的攻击类型，而且检测比较困难，分析了它们的共同特征，提出了运用计数器的检测方法，并设计实现了一个高效的计数器算法。     

基于网络连接统计的分布式拒绝服务攻击检测

分析了分布式拒绝服务(D istributed D en ial of Serv ice,DDoS)攻击原理及其攻击特征,提出了一种基于网络连接统计的DDoS攻击检测方法。该方法利用DDoS攻击的固有特性,从网络连接数据的统计分析中探寻系统正常行为的特征分布,建立DDoS攻击检测模型。通过模拟攻击实验验证了检测方法的可行性。实验结果表明:该方法能快速有效地实现对DDoS攻击的检测,并对其他网络安全检测研究具有一定的指导意义。     

网络入侵检测系统的拒绝服务攻击的检测与防御

针对网络入侵检测系统的拒绝服务攻击(DOS)具有难于检测与防御的特点，提出了一种新颖的检测与防御算法。该算法通过分析告警的频率与分散度来检测DOS攻击，并采用分阶段切换的方式将状态检测由正常模式转为紧急模式，丢弃不属于正常TCP会话的数据包，以实现对DOS的防御。性能分析和实验结果表明，该算法能够及时发现、防御DOS攻击，有效地阻止DOS攻击所造成的系统破坏。     

分布式数据库系统中Web Services的设计

结合实际应用经验,提出适合分布式数据库系统中的Web Services设计原则与提高Web Services系统扩展性能的方法.通过在实例中的应用,说明其可以有效地增强分布式数据库系统的访问效率、可扩展性与可靠性.     

基于负载预测的分布式拒绝服务攻击检测方法研究

通过分析分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial Of Service,DDOS)的特点,提出一种基于主机负载-并发连接时间序列预测的DDOS攻击检测方法。该方法改进了传统的异常检测方法,对并发连接序列进行预测,以预测值作为对未来时段内主机负载正常状态的估计,增强了正常行为描述的时效性,提高了攻击检测率,并具有低延时特性。该方法涉及两项关键技术:一是预测技术,二是异常判断方法。为提高预测精度,首次将小波分析引入主机负载预测,建立了小波-神经网络预测模型;为提高异常判断准确性,采用了“滑动窗口”方式。实验表明,基于负载预测的DDOS攻击检测优于传统的异常检测方法。     

基于时频分析的分布式拒绝服务攻击的自动检测

研究了分布式拒绝服务 (DDoS)攻击的特点 ,定义了流连接密度 (FCD)的概念 ,并证明了FCD时间序列的非平稳特性 .据此 ,提出了一种新的基于时频分析的自动检测DDoS攻击的方法 ,该方法采用平滑魏格纳 维利分布对FCD时间序列进行时频变换 ,将FCD时间序列转换为二维空间内的波动能量分布 ,并有效抑制了二次交叉项的影响 ,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器进行攻击识别 .实验结果表明 ,该检测方法能够比较准确地识别DDoS攻击 ,识别误差主要出现在网络状态切换阶段 ,这对攻击识别的影响很小 ,识别误差率仅为 4 2 6 % .     

基于流连接密度的分布式拒绝服务攻击检测

分析了分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,定义了能够反映DDoS攻击所引起的网络流量变化特点的流连接密度(FCD)概念,并证明了FCD时间序列的非平稳特性.据此,提出了一种基于FCD的DDoS攻击检测方法,该方法通过拟合FCD时间序列的自适应自回归模型,将FCD序列转换为多维空间的向量序列,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器进行攻击识别.实验结果及分析显示,该检测方法能够有效检测DDoS攻击,误报率低于4 3%,并能够对流量数据进行在线处理,实现DDoS攻击的在线检测.     

一种分布式短信报警服务系统的设计

当前气象业务中短信报警服务使用频繁,但是报警服务存在着无序开发、资源浪费等问题。文章利用微服务的思路,将短信服务的提供方和使用方分隔开,实现了分布式短信报警服务系统。分布式实时短信报警系统为高可靠的气象业务系统运行提供了保障,提高了气象业务中故障解决的效率和及时性,实现了资源的集约化使用。     

基于应用层的DDoS攻击模型与安全防御策略研究

为了针对目前具有较强隐蔽性的多向量应用层DDoS(Distributed denial of service)攻击方式,对应用层攻击的模型深入分析,提出了应用层发生的DoS(Denial of Service)攻击防御模型.通过构建并弹性获得吸收攻击所需的带宽容量和过滤攻击流量的网络架构以及基于云计算的虚拟防火墙安全策略,减少数据中心受到DDoS攻击的可能性.使用该攻击防御模型能够更好提高数据中心对应用层DDoS攻击的防御能力,改善网络环境.经过验证该模型能够显著提升网络系统的安全性能.     

基于应用层的DDoS攻击模型与安全防御策略研究

为了针对目前具有较强隐蔽性的多向量应用层DDoS(Distributed denial of service)攻击方式,对应用层攻击的模型深入分析,提出了应用层发生的DoS(Denial of Service)攻击防御模型.通过构建并弹性获得吸收攻击所需的带宽容量和过滤攻击流量的网络架构以及基于云计算的虚拟防火墙安全策略,减少数据中心受到DDoS攻击的可能性.使用该攻击防御模型能够更好提高数据中心对应用层DDoS攻击的防御能力,改善网络环境.经过验证该模型能够显著提升网络系统的安全性能.     

基于应用层的DDoS攻击模型与安全防御策略研究

为了针对目前具有较强隐蔽性的多向量应用层DDoS(Distributed denial of service)攻击方式,对应用层攻击的模型深入分析,提出了应用层发生的DoS(Denial of Service)攻击防御模型.通过构建并弹性获得吸收攻击所需的带宽容量和过滤攻击流量的网络架构以及基于云计算的虚拟防火墙安全策略,减少数据中心受到DDoS攻击的可能性.使用该攻击防御模型能够更好提高数据中心对应用层DDoS攻击的防御能力,改善网络环境.经过验证该模型能够显著提升网络系统的安全性能.     

模拟移动床集散控制系统的设计

设计了一套由工控机、西门子PLC和智能仪表构成的模拟移动床集散控制系统．上位机采用“组态王6．5”工业控制组态软件,对控制系统的构成、硬件结构和功能、系统编程和组态进行了设计与分析,使整个系统的自动化程度和分离精度得到较大的提高．且上位机软件采用国产“组态王”和VB相结合的方式,克服了“组态王”命令语言环境较弱的缺点．