基于云模型的闭环空战决策评估

为解决针对空战决策展开评估过程中出现的复杂性和不确定性问题,构建了面向空战决策的评估指标集 并提出以一种基于云模型的云重心法和一致性赋权法相结合的闭环评估法。该方案首先对基础数据进行归一 化处理,并建立相对应的空战决策云模型,再根据指标相似性和一致性构建指标集权重,最后选取合适阈值判 断评估有效性完成评估方案的闭环反馈。仿真实例表明,该方案确保了评估的准确性和有效性,避免了传统方 法出现的随机性问题,真实反映了空战中决策的好坏。     

基于区间AHP法与粗糙集的飞机空战效能评估

考虑到视距内空战和超视距空战2大现代空战模式的特点,构建了飞机空战效能评估指标体系。针对以往效能评估模型中单一权重系数确定方法的不足,应用区间AHP法确定主观权重系数，用粗糙集确定客观权重系数,然后将主观和客观权重进行有机集成,得到基于区间数的最优组合权重,充分吸收了主观赋权评估法和客观赋权评估法的优点,同时又克服了2类方法各自的缺陷,实现了二者的优势互补,使评估结果更为合理、科学。最后,建立了空战效能的综合评估模型,通过实例计算验证了该模型的可行性和有效性。     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

基于云模型的网络安全评估研究

对网络安全进行评价,采取的常用模型是云模型,采用这个模型的优点是:不用将原始的数据进行分析和研究,就可以直接得到结果,它采用的方法是态势评价,对原始数据没有很大的依赖性;预测研究具有的特征是随机性和模糊性,所以预测研究也会使用云模型。云模型针对评价网络安全、态势预测,提出一种新型算法,该算法具有映射性的,对计算的正确性有着显著的提高。     

基于云模型的炮兵旅(团)装备保障体系效能评估

结合炮兵旅(团)装备保障体系的结构特点,提出了效能评估指标体系。在借鉴德尔菲法和层次分析法理论的基础上,建立了基于云理论的体系效能综合评估模型。最后进行了实例评估,结果表明该法是可行的,具有较高的使用价值。     

基于云模型的多属性决策方法适用性研究

军事通信网络效能稳健性评估是一个综合性问题。如何根据特定的评估需求确定适当的多属性决策方法是稳健性评估的重要支撑和基本问题。在云模型的基础上,提出了一种多属性决策方法的适用云量化评价方法。通过构建各方法适用云模型,计算其期望和超熵对各方法适用度进行定量评价,为多属性方法优选的信任决策提供了量化依据。通过案例分析表明,该方法能够有效地支持评估主体的方法稳健性优选决策,对评估方法的稳健性优选决策研究进行了有益的探索。     

基于区间层次分析法的机动通信网管理系统效能评估

根据机动通信网网络管理系统的特点,应用区间层次分析方法对其进行效能评估,引入一种区间数比较方法,防止信息丢失,提高信息融入度.提出了一种基于区间层次分析法和模糊综合评估的机动通信网管理系统效能评估模型,通过实例进行验证.     

基于群决策-云理论的装备保障能力评估

针对装备保障效能评估的复杂性、随机性和模糊性问题,本文建立了基于群决策-云理论的装备保障能力评估模型。本文的工作包括：第一,基于装备保障能力的需求,构建了装备保障能力评估指标体系;第二,利用序关系-群决策方法计算各级指标权重,计算过程简单快捷、更能体现群体决策;第三,将云理论模型引入装备保障能力评估中,能够实现定性概念与定量表示间的合理转换,清晰准确地表达了层级指标的聚合过程,有效解决了评估过程中的模糊性和随机性。实例表明：该方法计算简单、逻辑关系清楚、计算结果与客观实际相符,可为装备保障效能评估提供一种科学、客观的方法, 为保障资源配置提供科学依据。     

基于灰色区间关联决策的目标威胁评估

如何对空袭目标的威胁程度进行科学的评估与排序,是防空指挥中的重要环节,也是防空指挥员面临的难题之一。威胁评估一般仅考虑最大值所提供的信息,存在结果失真的情况,因而采用区间数来表示更有实际意义。针对空袭目标的威胁判断问题,分析了空袭目标威胁评判的准则,据此给出了影响目标威胁的主要因素,并给出了主要因素的隶属函数。将区间数和灰色理论结合,构建了灰色区间关联决策模型并应用于空袭目标威胁排序中,较准确地反映目标机动对威胁度的影响,且将系统中非主要因素考虑在内,使得威胁评估更加接近实战。最后,将模型运用于空袭目标威胁排序中,以实例证实了此方法的可行性。     

超效率区间DEA模型中决策单元的区间效率值及排序

基于H.Azizi提出的区间DEA模型,提出了新的超效率区间DEA模型,并给出了相关定理的证明.首先,使用超效率模型计算决策单元的效率值,然后根据区间效率值对决策单元进行分类,运用赫维茨(Hurwicz)折衷法对决策单元进行全排序.最后,以希腊的29所公立中学的效率评估为例对决策单元进行效率值分析,表明了新超效率区间DEA模型的合理性.     

基于模糊数排序的武器效能评估方法

提出了改进的武器系统效能模糊评估方法,避免了原有方法存在的问题。将武器系统效能评估视为模糊多准则决策问题,通过“目标-准则-系统”层次结构,利用5个模糊比率表示判断矩阵和准则权重向量,将问题转化为模糊数的排序问题,从而选出被评武器系统最优者。与其它武器系统效能评估方法比较,显示新方法是可信有效的。     

基于区间收益的风险决策方法

在研究区间数的计算与排序法则的基础上，针对区间收益的风险决策问题，提出了期望收益的计算方法，并就自然状态概率的扩展作了进一步的讨论，给出了利润极大期望值与极大期望值的计算原则。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性.以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证.结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值.     

基于COM的效能评估模型可重用性研究

针对不同效能评估系统每次都需要独立地实现评估模型而存在着许多重复性工作的问题,提出了一种可重用的评估模型设计方法。该方法采用COM组件技术,将评估模型设计并实现为独立的COM组件,进而构造通用的可重用的评估模型库。选择ADC评估模型为例,讨论了评估模型的COM组件实现、与效能评估系统的集成等关键问题,并给出了一个效能评估实例。实验表明,该方法不仅保证了评估模型的可重用性,也使得评估模型组件可方便地集成到不同的效能评估系统中,适应不同应用系统的评估要求,提高了效能评估系统的开发效率和可维护性。     

基于指数法的装备维修保障系统效能评估模型

建立了装备维修保障系统效能评估指标体系,利用指数法对其3个组成要素———维修检测系统、备件保障系统和修复技术设备保障系统进行效能分析,构造出装备维修保障系统的效能评估模型;有利于对其效能进行全面、具体的评价,从而方便、快速地确定出其维修保障水平。     

基于区间数的舰船装备综合保障能力评估模型

针对舰船装备综合保障能力评估中的不确定问题,建立了评估指标体系和基于区间数的评估模型,并通过区间数的可能度矩阵计算排序向量来对评估对象进行比较。仿真示例结果表明了该方法的可行性,为提高保障能力提供了决策依据。     

基于区间分析和云模型的实物期权定价研究

针对实物期权定价中预期现金流收益的现值和投资成本采用精确值给出不太合理的实际情况,深入分析了现有的基于模糊集理论和基于云模型的实物期权定价方法,提出了基于区间分析和云模型的实物期权定价方法。首先,在基于云X信息的逆向云算法的启发下,结合区间分析理论,提出一种新的逆向正态云构建算法;然后,用生成的云模型表示预期现金流收益的现值和投资成本,结合期权定价理论和基于区间数的逆向云算法,运用云运算,给出了一种将专家评估区间数据转化成正态云模型的形式,并提出了利用逆向正态云估计预期现金流收益的波动率的实物期权定价方法;最后,通过实例模拟证明了该方法的有效性。     

基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型

针对网络性能评估中存在的模糊性和随机性问题,采用云模型和熵值理论,建立了基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型;采用熵权方法计算各指标权重,为权重确定提供理论依据;采用云模型理论实现评语与评估指标值之间的不确定映射,保留了评估过程中的随机性。以VoIP网络为例采用仿真的方法对模型进行验证,结果表明该模型与普通模糊综合法相比不仅能得到正确的评估结果,而且能得出其概率值。     

基于区间收益的风险决策方法

在研究区间数的计算与排序法则的基础上 ,针对区间收益的风险决策问题 ,提出了期望收益的计算方法 ,并就自然状态概率的扩展作了进一步的讨论 ,给出了利润极大期望值与极小期望值的计算原则     

基于云模型主观赋权法的多目标决策研究

线性加权法是多目标规划求解的最基本方法之一。本文针对目标函数权值确定的困难,提出了一种基于云模型的权值确定方法。即用Delphi方法确定主观权重,而针对评判结果的不确定性使用云模型进行云滴可视化,从而辅助修正专家评判结果,实现多目标向单目标的转化。