ON THE ISOMORPHISMS OF SMOOTH ALGEBRAIC CURVES (Ⅰ)

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STRONG CONSISTENCY OF M-ESTIMATES OF MULTIPLE REGRESSION COEFFICIENTS

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A METHOD FOR MECHANICAL GEOMETRY THEOREM PROVING

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MONOTONE COUPLING AND STOCHASTIC ORDERING OF ORDER STATISTICS

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IMPROVEMENT FOR FERRO''''S MINIMAX THEOREM

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决策支持系统生成器的分析与设计方法──ROMC的研究

决策支持系统生成器的分析与设计方法──ＲＯＭＣ的研究王亚芬（西安电子科技大学管理工程系，７１００７１）ＲＯＭＣ─ＡＭｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｆｏｒＡｎａｌｙｚｉｎｇａｎｄＤｅｓｉｇｎｉｎｇＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍＧｅｎｅｒａｔｏｒＷａｎ...     

ON THE BEST UNIFORM CONVERGENCE RATE OF EB ESTIMATORS

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ON THE ISOMORPHISMS OF COMPLETE INTERSECTION VARIETIES

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Production Control of a Manufacturing System with Random Machine Breakdowns

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CHAOS IN TOPOLOGICAL MARKOV CHAINS

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部分权重信息下一种交互式不确定语言多属性决策法

在部分权重信息下的不确定语言环境中,提出一种交互式多属性决策方法。定义了不确定语言变量的相似度、不确定语言方案的期望水平、不确定语言负理想点、不确定语言的方案达成度、不确定语言的方案综合度等概念。基于这些概念,建立了一些决策者与分析者之间不断交互的线性规划模型,然后在此基础上提出了一种实用的交互式选择最佳方案的方法。该交互式过程通过给定和不断地修正方案达成度和综合度来实现人机交互决策,最后给出了应用实例。     

基于Stackelberg 模型的准时交货激励契约分析

以提高采购的准时交货概率为目标,针对准时采购中采购商与供应商之间的动态交互行为,建立了以采购商为主方、供应商为从方的两阶段Stackelberg主从博弈模型,并对模型最优解存在的必要条件进行了形式化数学表达和分析,进而对决策变量间、决策变量与库存成本参数间的交互影响关系进行了理论分析和证明推导.分析结果有助于采购商与供应商制定相应的采购激励策略和供应策略.     

不确定环境下的两层交互式有限理性决策方法

为解决不确定环境下决策成员具有有限理性行为特征的两层决策问题,基于概率权重具有稳定性和结果价值具有模糊性两项合理假设命题,从平衡上下两层满意度视角提出了用于确定最优结果价值和最优概率权重的两层决策模型及相关定理,同时给出了实现决策方案有限理性全排序的两层交互式决策方法.模拟验证结果表明,该方法不仅在理论上是科学有效的而且在实际应用上是可行的.     

基于DIS的电子战指挥自动化辅助决策系统研究

应用DIS规范,设计并实现了一个电子对抗作战指挥自动化辅助决策系统。分析了该辅助决策系统的应用背景,提出了DIS的电子战指挥自动化辅助决策系统功能需求,给出了导演台的体系结构和实现方案,论述了系统的软硬件方案。解决了一系列关键技术,如电子战发射协议标准、辅助决策模型库、人机交互技术等。该系统帮助指挥员实现了电子战决策的科学化,提高了决策的准确性。     

区间直觉模糊多属性群决策自收敛算法

对区间直觉模糊多属性群决策中的一致性问题进行研究,引入了一种可自收敛算法得到一致性群决策矩阵。首先基于区间直觉模糊数的运算法则和集结算子,将单个决策者的决策矩阵集结为群体决策矩阵;然后通过可自收敛算法反复迭代,直到得到满足一致性的群体决策矩阵;最后再次基于区间直觉模糊数的集结算子和排序规则实现方案选优。从理论上论证了该算法的收敛性和保序性,并通过算例验证了算法的可行性和有效性。     

基于目标希望水平的多目标决策新方法

本文提出一种基于目标希望水平的多目标决策新方法，该方法按照实际决策思维方式构造产生非劣解的辅助问题，充分考虑决策人在决策过程中的交互要求，通过决策人对目标希望水平的确定或修正获取有用的偏好信息，简单、实用，易于在计算机上实现。文中给出的若干定理保证了决策方法的有效性。     

一种基于随机优势的对话式决策方法

讨论应用随机优势原则求解随机决策问题的对话式决策方法．文中首先证明了在一定条件下可用一系列已知函数的正线性组合逼近决策人的效用函数所在的类，在此基础上，给出了在决策人提供新信息时确定新的效用函数类并在此新类中判断两方案随机优势关系的方法，进而提出了使决策人隐知的效用函数的数学期望达到最大的对话式决策程序．     

一种新的多目标群决策方法—交互式比较矩阵法

由于决策者的个人偏好效用难于进行比较和归并，使得多目标群决策问题成为难题。针对此难点，本文建立了一系列公理，并在此基础上证明了两种可能性定理，然后提出了一种新的多目标群决策方法─交互式比较矩阵法（ＩＣＭ法）。该方法建立在群体评价和信息反馈的基础上，能最大限度地获取和利用决策者的偏好信息，集人─人对话和人─机交互于一体，能有效地获得群满意解。     

决策要素动态变化的群体决策偏好演化过程

研究交互式动态群体决策偏好收敛自适应过程的内在机制和规律,发现和控制影响群体一致度和偏好收敛时间的关键因素,以改善群体决策时间绩效. 应用计算实验方法,基于Deffuant有界自信假设的妥协策略,在微观层面上构建偏好演化动力 学模型,模型符合群体决策共识过程原则要求;在模型基础上观察分析个体属性特征对一致性绩效、收敛时间绩效的作用. 论文在决策成员社会惰性、空间位置、决策偏好动态变化的决策情景中,研究决策者社会惰性对群体决策偏好收敛时间的影 响. 建立了动态群体决策的概念框架,分别针对惰性不变的偏好演化模型和惰性变化的偏好演化模型设计了两个计算实验. 实验1：比较不同社会惰性水平p^*和不同选择半径r组合下,决策偏好时间T_c的变化. 实验2：比较不同惰性 递增速率v和不同惰性递增上限ps组合下,决策偏好时间T_c的变化. 研究发现：1）社会惰性越大,对 偏好收敛的阻滞效应越显著;2） r越小,T_c随着p*递增的趋势更强;3）当扩大决策成员交互对象的 选择范围,T_c的波动减小,群体达成共识的时间更稳定;4）当社会惰性值随休眠持续期在一定范围内线性 递增时,T_c递增存在一个分界值.     

业务流程重组:基准参照对象选取方法研究

研究采用定性与定量相结合确定参照对象的方法，提出一个交互式DEA混合模型，包括该模型方法的思想以及计算的三个步骤，使决策者在参照目标搜寻时可根据自身可能的条件和目标，经过对参数指标的调整，找到合适的参照对照及指标，并通过参照学习达到改进目标。最后，给出了一个算例。