在可知与未知之间--评介<灰色系统理论及其应用>第二版

灰色系统理论是由华中理工大学邓聚龙教授首创.近20年来,在国内外引起了很大关注,得到了各界的认同,尤其在应用方面具有广阔领域.河南省有突出贡献的中青年专家、河南农业大学教授刘思峰博士等人在前人的基础上发展、充实了这一理论,其力作<灰色系统理论及其应用>第一版推出后,深受广大读者的青睐.科学出版社决定在1999年8月推出第二版,以满足广大读者的需求.     

灰色系统理论研究(Ⅰ):灰色关联度

提出了一种新的关联度量化模型, 该模型具有原有量化模型的特点, 同时克服了原有模型的某些缺陷, 从而具有唯一性、对称性、可比性及规范性, 并不产生序数效应。     

系统多层次灰色熵优选理论及其应用

根据流域实际情况建立了综合评价梯级水电开发的评价指标体系.提出系统多层次灰色熵优选模型,由系统论将决策水利水电方案的影响因素分成若干个子系统,每个子系统由相应的评价指标组成.首先根据评价指标的灰色关联系数,由熵权法计算出各指标的权重,然后得到各个子系统组成的关联度矩阵,类似求出各子系统的权重,最后由子系统权重和关联系数求出系统的综合评价关联度,由关联度的大小对水利水电系统中的方案排序.将模型应用于西藏尼洋河流域规划建设的7座梯级水电站,得到符合实际情况的电站建设顺序.     

《大系统理论及其应用》评价

大系统理论及其应用,《信息、控制与系统》系列教材之一,清华大学自动化系陈禹六副教授编著,清华大学出版社1988年7月出版。 随着现代科学技术的发展,生产过程和社会生活中的各种类型的控制系统、管理系统变得越来越庞大、复杂,成为“大系统”。如仍采用经典控制理论或现代控制理论来分析、解决大系统问题,则碰到了困难。因此,从60年代后期逐步发展起来的“大系统理论”越来越受到学术界和广大科技工作者的重视,人们迫切希望有一本好教材,一本实用的科技参考书。陈禹六副教授编著的这本书可望满足读者的这一需要。     

1992-2001年我国灰色系统理论应用研究进展

对1992-2001年国内主要刊物上发表的有关灰色系统理论应用研究方面的论文进行全面检索和统计，并在此基础上系统分析我国灰色系统理论应用研究的进展情况。     

应用灰色系统预测理论建立年用电量预报方程

本文应用新近创立的灰色系统理论对某电力系统年用电量的变化和增长作了分析和描述,应用灰色信息预测预报理论对该电力系统现有的年用电量时间数据序列进行了数据处理并建立了电力系统年用电量预测的数学模型。     

灰色泛函预测GFAM(1,1)模型及其应用

由于系统内部和外部各种累积性和突发性因素的作用,社会经济系统的突变现象时常发生。针对系统发生突变或变革的当期或短期内,由于预测所需要的基本样本数据量无法满足要求,许多经典预测模型失灵问题,将泛函理论与灰色系统理论相结合,并运用贝叶斯网络推理技术,建立了灰色泛函预测GFAM(1,1)(Grey Function Analysis Model(1,1))模型,充分挖掘和利用系统突变当前时段或突变后较短时间内的信息,以克服传统模型必须在获得足够统计数据后才能进行预测的滞后性缺陷,在系统突发环境下实现科学的推理与预测;给出了利用GFAM(1,1)模型预测的步骤,最后结合案例验证了该模型的适用性。     

1999—2001年《系统工程理论与实践》载文统计分析

对1999－2001年《系统工程理论与实践》所载论文从数量、内容、地区分布、系统分布和引文分布情况进行计量分析，各项统计结果显示，该杂志：1）载文信息量大，论文内容具有很强的导向和推动作用；2）期刊定位准确，具有独特的学术风格；3）作者体覆盖面广，但又集中于经济、科技较发达的地区；4）近期引文率高，载文内容新颖。     

关于灰色系统GM(1;1)模型的一些理论问题

ＧＭ（１,１）＝ＩＡＧＯＧＭＡＧＯ：ｘ｜→ｘ（ｔ）是单序列ｘ的灰色系统的动态模型。本文研究映射ＩＡＧＯＧＭＡＧＯ：ｘ｜→ｘ（ｔ）的协调性,以及拟合函数ｘ（ｔ）的单调性、凹凸性和渐近性质。进而修改、完善了ＧＭ（１,１）模型。使得取消了原始序列ｘ为非负的限制,映射ｘ｜→ｘ（ｔ）具有协调性且提高了拟合精度,拓广了运用范围。     

耦合三角函数的灰色GM(1,1,T)模型及其应用

针对小样本序列的周期性波动特征,将三角函数引入灰色预测模型,提出了耦合结构的灰色GM(1,1,T)模型,该模型适用于既存在周期性又具有趋势性的复合型序列.基于最小二乘思想,探讨了模型参数估计的非线性优化问题,利用Levenberg-Marquardt算法进行求解,并给出了初始点选取的经验方法;通过数值实验验证了模型的适用性和参数估计方法的可行性;最后将该模型应用于河南省获嘉县、禹州市、偃师市的农业干旱预测,结果表明2016-2017年河南省土壤含水量呈现出区域性差异,与实际干旱情势比较吻合.     

基于灰色系统理论GM(1,1)预测的易变质商品最优补货模型

针对仓库容量有一定限制的补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期补货问题,在是否租借仓库未知的情况下和一定服务水平约束的条件下给出一种可选则的预期利润模型,从而确定最优补货量及最优方案,并用Matlab仿真方法分析租借仓库率和随机补货间隔期的分布函数对预期利润的影响,验证模型的有效性.     

灰色系统GM(n,h)模型应用的一种拓广

从理论上分析了拓广灰色系统建模的方法，即分析了改变原始数据列｛ｘｉ｝光滑性的变换函数的构造条件。并给出了一类既改进原始数据列的光滑度，同时又缩小逆变换误差的变换函数，使灰色系统建模在文献［１］［２］的基础上作了很大的拓广。     

灰色系统理论精细评价油气储层的分析准则、处理方法及其应用

利用灰色系统理论，依据测井地质评价方法和准则，提出了灰色系统理论精细评价油气储层的解释标准、权系数、处理方法及其应用，在各类微机和微机工作站上建立起精细评价油气储层的解释系统，通过二连、胜利、华北、辽河、新疆塔里木及长庆油田等２００余口不同类型井（包括直井、斜井和水平井）中应用，取得了明显的实用效果，文中给出了该系统分析准则、处理方法及实际应用的例子.     

对体育系统中应用灰色GM(1,1)衍生响应模型的探索

灰色系统理论在体育方面的应用,自1984年问世以来,即因其有较强的适应性,广泛的应用性、可行性,受到许多体育工作者的喜爱,得以迅速地发展。特别是其核心GM(1,1)灰色动态模型更因其对系统输出的原始序列数据条件的要求低,预测和模拟的准确性较高而受到偏爱。 但是,GM(1,1)在体育运动系统的应用,目前还显得较为肤浅、单调,对模型结构的广度、深度、潜力的认识还待提高。为使其应用得到更加的完善、成熟,本文对其主要结构和微分方程响应的多     

灰色多变量GM(1,N)幂模型及其应用

针对多变量少数据的系统建模问题,提出了灰色多变量GM（1,N）幂模型及其派生模型GM（1,N,x^（1））幂模型,给出了其参数估计算式和近似时间响应式,在此基础上,分两种情况讨论了模型的参数优化方法,并通过数值模拟和应用实例验证了新模型的有效性. 结果表明：传统的GM（1,N）模型是GM（1,N）幂模型的特殊形式,GM（1,N）幂模型能够更好地描述系统特征行为序列与其影响因素序列的非线性关系,从而有效地提高传统灰色多变量系统建模的精度.     

《中国的人口控制——理论及其应用》评价

与以前任何一本著作相比,本书把数学人口统计学的研究向前推进了一大步。宋健和他的同事们不仅推广和概括了已有的理论和方法,而且还尝试运用成熟的数学理论,循着崭新的思路来研究真实人口。举几个例子。     

灰色GMP(1,1,N)模型及其在冰凌灾害风险预测中的应用

在加权最小二乘框架下构建了含时间多项式项的灰色GMP(1,1,N)模型,该模型既适用于小样本单调序列又适用于波动序列,论证了均方误差最小准则、均方相对误差最小准则与平均绝对百分误差最小准则下的GM(1,1)、NGM(1,1,k)和GM(1,1,t~α)模型均是GMP(1,1,N)模型的特殊形式,将GMP(1,1,N)模型应用于黄河宁蒙河段冰凌灾害风险预测,结果表明2015-2016年的风险预测结果符合实际情况,模型能够识别风险波动变化规律.为不同准则下灰色预测新模型的构建提供了新思路,具有重要的理论意义和工程应用前景.     

线性It(o)随机系统的矩方程及其应用

给出了具有Kronecker's积和Kronecker's和的线性It(o)随机系统的二阶矩方程的矩阵.在此基础上,得出了线性It随机系统的均方渐近稳定性的充要条件.对时不变随机系统,这个充要条件恰好与系统的系数矩阵相关的必然矩阵的Hurwitz性质相同.并给出了代数STILSS,以判断时不变线性It(o)随机系统的均方渐近稳定性.     

《系统工程与电子技术》第26卷(2004年)著者索引

A艾剑良　AIJian -liang (375 ,12 71)…………………………安德洪　ANDe -hong (84 2 )………………………………安志忠　ANZhi-zhong (14 )………………………………B白　欣　BAIXin (5 18)………………………………………柏正尧　BAIZheng - yao (881)……………………………包俊东　BAOJun -dong (36 1)……………………………卞鸿巍　BIANHong -wei (14 4 9)…………………………C蔡　洪　CAIHong (870 )……………………………………蔡良伟　CAILiang -wei (16 98)……………………………曹军海　CAOJun -hai (16 84…     

《系统工程学报》 第30卷 (2015年) 总目次

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