语义的信息指向与词性的理论界定

根据语法学规则，词的语法分类以一定的理论依据为标准，相应具体语言环境中的每一个词就有了理论上的词性划分。在日益变化发展的语言实践中，面临特定语境中某些词语的词性界定．传统语法理论已显单薄，而语义的信息指向可引入进一步的研究和探讨。     

带拼音纠错的汉语音字转换技术

提出了一种基于统计和规则的混合方法来实现汉语音字转换。利用汉语的语法规则，在统计语言模型中采用了两种基于词和词性的混合语言模型。在实验中，将这两种混合语言模型与基于词的语言模型进行了比较。实验证明，在语言模型中引入词性后，提高了音字转换正确率。考虑了出现拼音错误时的音字转换问题，提出了一种拼音纠错方法来纠正错误。实验证明，当拼音正确率高于８５％时，这种带纠错的音字转换方法可以提高音字转换正确率。     

交际过程中概念流利缺乏和多样性缺乏的隐喻性分析

二语学习者在交际过程中体现的概念流利的缺乏和多样性的缺乏分别由Danesi和文秋芳提出,对两者的解释都超出了语言范畴本身.本文基于概念隐喻和语法隐喻相关理论对这两种现象进行分析,认为当代隐喻理论的发展为这两种现象的解决提供了可能性,而且多样性的缺乏是概念流利缺乏的表现形式之一.     

利用FP-树构造多词Trigger对语言模型

在语音识别系统中，Trigger模型作为语言模型的一种．用于描述长距离词与词之间的关系，然而以往的Trigger语言模型多是针对单个词的模型．本借鉴数据挖掘中关联规则发现的Apriori算法，利用效率比较高的FP-树算法产生多词Trigger对，由此构造多词Trigger对语言模型．这种模型能够更多地利用历史数据．弥补了传统N元法语言模型描述距离小于N的缺点．     

英语主语和谓语动词在数方面的一致关系

英语中各种一致关系很多，但最主要的是主语和谓语在数方面的一致关系．就其一致关系必须遵守的语法一致、概念一致、近邻词一致等原则，论述了英语中主语和谓语在数方面一致的多种情况．     

重视英语特征促进学习能力提高(英)

作者认为英语教学深化应体现在传授知识的同时着眼语言特征的讲解，加强学生对英语这门科学的了解，提高自学及运用能力．英语词汇突出特点是它的多义性．词是有生命的、可变化的，内涵是丰富的．应当特别注意英语小词，它是基本词汇中重要部分．词经搭配后形成新的概念是深化词汇教学的重点．现代英语语法特点是它的松懈性：词义注入语法而且语法大量以省略形式出现．根据语言特征，在学习方法上须加强逻辑分析的促进能力的提高．     

基于概念层级和分层挖掘的非单调数据挖掘算法

引入概念层级和采用分层挖掘处理数据挖掘中的非单调性,提出了结合粗糙集和概念层级的非单调规则挖掘算法,以及基于混合知识模型和分层挖掘的非单调数据挖掘算法,通过一故障诊断实例,阐明了该算法的原理,并介绍了基于遗传算法的模糊规则自动生成和故障诊断神经网的构造。     

使用数据挖掘技术建立语言模型

基于远距离依赖信息对于准确预测当前词的重要作用，文中利用一种改进的Apriori算法来建立一种特殊的Trigger pair语言模型．它能够准确、全面地反映较远历史中多个词对当前词的影响，利用该模型识别系统不仅能够预测当前词，而且能够对最终识别结果进行纠正．     

通过典型短文学习英语语法探析

教师要引导学生在频繁出现某种语法现象的短文中去发现该语法现象，理解其意义，掌握其规则，同时借助整篇短文的情景深刻记住舍有该语法规则的语言，通过加强练习形成语感，将语法规则的学习化为无形，让语法规则从语言中来，又回到语言中去，语言和语法有机地结合在一起。只有这样才能使学生掌握语法规则，培养其实际的语言能力。     

基于词聚类的依存句法分析

利用语义、语法等语言知识,对中心词驱动的句法分析模型规则进行分解和修改,结合分词、词性标注进行句法分析,提出一种可同时考虑多个语义依存关系的模型.利用互信息给出基于邻接关系、语义依存关系的2种词相似度定义,提出一种自下而上的分层聚类算法,以解决中心词驱动模型数据稀疏问题,用改进的句法分析模型进行句法分析实验.研究结果表明:模型精确率和召回率分别为88.14％和86.93％,综合指标比Collins头驱动句法分析模型的综合指标提高6.09％.     

一种改进的本体映射方法

针对目前本体映射中概念相似度计算所存在的问题,提出了一种改进的本体映射方法。该方法首先根据两个概念名称相似性过滤出最相关的概念,减少概念相似度的计算;然后基于概念实例、概念属性、概念关系计算概念相似度,并进行综合;明确了本体映射步骤;最后对相关工作进行了分析比较。     

基于矩阵列秩属性优先的概念格算法

基于矩阵列秩的理论以及概念对并运算封闭的特征,提出了一种基于矩阵列秩属性优先的概念格的生成算法.首先,将形式概念分析中数据的形式背景看成一个0-1矩阵,利用矩阵的秩定义出概念的秩.其次,通过概念的秩的定义和概念对并运算封闭的特征,对概念按秩进行分层提取.通过对形式概念分析中数据的形式背景与矩阵的某些性质之间的联系的探索以及实例的验证,表明该算法行之有效.     

论墨子国家观的基本倾向

墨子的国家观是其政治思想的集中体现,是其兼爱价值观在政治上的反映,是一种道德型的国家观;在此基础上,他对国家的功能持积极的、肯定的态度,进而主张君主集权制,把个人完全置于国家的庇护之下.这种国家观并非有意、却不可避免地加重了人民的痛苦.     

基于边缘概念的概念格生成算法研究

提出了一种新的基于边缘概念的概念格生成算法.通过已求出的概念内涵及外延的交集和并集运算,分层构造概念格.和已有概念格的构造算法不同的是,本算法在求出边缘概念后就不再依赖于形式背景.该算法同时解决了跨层概念间的关系.最后结合实例说明了该算法的实现过程和有效性.     

形式概念内涵的一种快速求法

形式概念分析理论对于知识发现、信息检索、机器学习、软件工程等领域是一种很有效的研究工具。在它的应用中,概念的快速求法具有举足轻重的作用,研究人员已经提出了许多求概念的算法,这些算法都离不开形式背景并不可避免地对形式背景进行多次访问,对于大的形式背景来说,会大大降低算法的效率。提出用属性树方法求概念的内涵,只对形式背景进行一次扫描,就可以求出全部概念的内涵,从而可求出所有的概念。实验表明,该算法的效率要高于Ganter算法的效率,并且可以进行并行计算。     

FCA中的互补概念及其性质与生成

在形式概念分析中,概念格上的偏序关系刻画了概念间的泛化和特化关系,而概念格中不可比概念之间也存在着值得研究的特定语义信息。受此启发,提出互补概念这一定义并给出其形式化描述。首先,通过给定两个对象子集关于某个特定属性子集互补程度的描述,根据不同实际需求分别定义强、弱互补关系。在此基础上,研究互补概念及相关性质,并在不同语义背景下探究最优强互补概念和最优弱互补概念,给出相应生成算法。最后,通过实例说明所研究内容的合理性与可适用性。     

基于认知心理学理论的数学概念教与学

数学概念是高度抽象的,数学概念的教与学要实现这个抽象的过程,就必须考虑学习者的认知心理,进行教与学的过程设计;近年来,随着认知心理学理论的不断发展,对更深入地认识数学概念的教与学有很多启示,比如在教与学过程中：注重认知策略的养成和培养、概念的产生与发展认知等。     

图书馆馆长管理理念探讨

管理理念是组织的管理者在管理过程中体现出来的管理目标、管理模式和价值取向的总和,它存在于管理者管理活动的各个环节.探讨了图书馆馆长的管理理念,包括服务理念和创新理念,并结合工作实际,对图书馆馆长的服务理念和创新理念进行了阐述.     

概念格的算法及进展

概念格作为形式概念分析的核心数据结构,在机器学习、软件工程和信息获取等领域得到了广泛应用.本文简要介绍了概念格的基本概念,讨论了现有的建格算法以及概念格的研究方向。     

基于概念的信息检索模型研究

随着Internet的迅速发展，WWW已经成为世界上最大的信息库，它正日益改变着人类的生活方式。然而，由于WWW信息资源庞大，结构复杂，如何高效地从中找到需要的信息，已经成为困扰网络用户的一大难题。许多著名的站点，如Yahoo,Alta Vista,Infoseek均使用基于关键字的搜索引擎，存在明显的缺陷，当查询用的关键字与目标文档尽管语义相同，但用词不一致时，将检索失败，导致召回率很低。提出一个基于概念的信息检索模型，它不是以关键字为核心，而是以概念为核心来实现信息检索。着重介绍了基于概念的信息检索模型的设施、方法和工具。