基于Oracle的应用软件系统检索性能的优化

数据库的性能最终决定数据库实际的可用性。而对于一个设计成形并且已投入运行的大型数据库系统 ,通过改变应用程序的设计来进行调整优化是很复杂的。通过分析 Oracle服务器的特征 ,从最为关键的数据库逻辑结构、系统全局区、数据存储和磁盘I/ O4个方面阐述了在不改变应用程序的前提下提高系统性能的相应策略 ,通过一个基于 Oracle系统的试验 ,把数据的检索速度提高了 1 4倍     

Oracle数据库性能优化

从Oracle的结构出发,结合数据库管理与实践经验,对配置参数、内存结构、磁盘I／O、SQL语句等方面给出性能优化的策略。优化数据库性能,减少运行开销,达到提高运行性能的目的。     

Oracle数据库的优化探讨

Oracle数据库作为全球第一大数据库厂商,在国内外获得了广泛应用,本文对Oracle数据库性能调整和优化进行了简要分析和研究,对各种优化技术进行了深入的探讨,将SQL语句优化,Oracle内存分配调整作为论文的主要研究内容.     

Oracle数据库的性能优化研究

对于数据库系统来说,磁盘I／O操作是数据库性能最重要的方面,它是计算机最大的开销。影响磁盘I／O性能的原因很多,本文重点研究了其中较重要的一个因素——磁盘竞争问题,主要从分离系统中的顺序I／O和分散随机I／O两个方面进行了探讨。     

Oracle数据库性能的优化设计

在调查并分析了影响运行中Oracle数据库系统性能的瓶颈后,通过优化内存分配,参数调整和跟踪、优化不良的SQL语句,提出了改善数据库性能的优化策略.实验证明,优化后的Oracle数据库的性能得到了良好改善.     

Oracle 分区表和分区索引在 VLDB 中的研究

分区表和分区索引功能是数据库管理中的关键技术之一,是海量数据库管理(Very Large Databases,VLDB)中一个重要的性能提升机制.分区技术的原理是将逻辑上的一个大表拆分成多个独立的物理分区来存储,从而提高数据I/O性能.面对大数据的存储,几乎所有Oracle数据库都用分区技术来提高查询数据的性能.通过分析一个项目案例,说明如何综合使用分区表和分区索引来提高大数据的查询速度.     

核外计算中I/O优化策略的研究

在大规模科学计算中,核外计算的应用越来越广泛,而核外计算时间优化的关键是I/O执行时间的长短.通过对I/O优化方法的研究,实现了数据筛选、数据预取、数据重用三种I/O优化策略.实验结果表明这三种优化策略均能隐藏I/O延迟,优化核外计算的系统性能.     

企业新风

甲骨文推出SPARC SuperCluster 在日前召开的Oracle优化数据中心高峰会上,甲骨文公司发布了Oracle SPARC SuperCluster。Oracle SPARC SuperCluster是甲骨文首款通用型集成系统,兼具SPARC T4-4服务器的计算能力、Oracle Solaris11的可伸缩性、Oracle Exadata的数据库优化性能、     

信息管理系统数据库性能优化研究

随着信息化管理系统的发展,作为信息管理系统的重要组成部分,数据库技术已经得到了广泛的应用.为了保证信息管理系统的正常、高效、安全的运行,就必须要考虑数据库的性能问题.数据库的性能优化包括缩短查询响应时间,减小查询所需要的CPU时间和磁盘I/O时间,提高数据库服务器的吞吐量.数据库优化的方法主要包括数据库设计规范优化、SQL语句优化、改善查询计划等手段.通过对数据库优化方法的研究,并且以一个具体的信息管理系统数据库优化实例,对数据库优化方法的具体应用进行介绍.为数据库技术和信息管理系统的进一步发展尽自己的一点努力.     

政务云中心数据存储架构与智能存取技术

政务系统是一种联机分析处理/联机事务处理(OLAP/OLTP)的混合型系统,通过分析政务云数据中心架构特征,针对传统存储模型所造成的网络与I/O瓶颈问题,在Oracle Exadata基础上,针对集中式社会服务特点,提出了云数据中心的垂直一体化的存储体系架构与多项智能存取技术,提供了若干关键优化访问算法,可支持云数据中心对快速增长的海量数据的有效管理,并最大程度地提高数据访问效率.对具有高负载混合型的政务应用系统,可提高数10~100倍的存取性能.     

影响Oracle查询效率的部分因素研究

数据库性能问题一直是决策者和技术人员关注的焦点,而衡量一个系统的性能最直接可靠的判断依据就是数据库的查询响应时间。因此,从数据库查询效率的角度,分析了影响Oracle数据库查询响应时间的部分因素。研究了Oracle数据库的查询优化方法,并针对研究结果进行了充分测试。     

关系数据库的优化设计研究

本文以数据库性能优化的基本原则为出发点,阐述了第三范式是数据库设计的重要原则,在设计阶段如何避免竞争和如何优化数据访问,在数据库运行阶段如何从操作系统和数据库实例级别上调整内存和I/O来达到数据库性能优化的各种技术。     

分布式文件系统性能研究

随着海量数据存储和I/O密集型应用的发展,I/O越发成为了分布式存储系统的性能瓶颈,分布式文件系统是解决I/O瓶颈问题的重要途径。如何系统地研究分布式文件系统的性能因子和优化方案,是一个重要研究课题。本文系统地阐述了分布式文件系统的性能研究现状,挖掘并分析了分布式文件系统的关键性能影响因子,为分布式文件系统的设计和性能优化研究提供支持。     

ORACLE数据库服务器性能优化技术

ORACLE数据库的优化是通过合理分配计算机的资源(如内存、CPU、磁盘等)、调整系统运行参数来改进性能的过程,包括调整CPU参数、服务器内存分配、硬盘I/O、操作系统参数等几个部分.CPU使用率出现异常时要迅速找出原因,及时调整系统参数或优化SQL语句;内存参数的调整包括库缓冲区、数据字典缓冲区和缓冲区高速缓存的调整;影响磁盘I/O性能的主要原因有磁盘竞争、I/O次数过多和数据块空间的分配管理,使所有可用的磁盘均匀地平衡I/O,可以减少磁盘存取的时间;操作系统的调整要尽可能使ORA-CLE服务器使用资源最大化.在某单位"三流合一"项目中应用这些原则使服务器性能满足了系统的性能要求.     

C/S环境下动态维护Oracle用户口令方法探讨

针对在 Client/Server( C/S)模式下 ,客户端应用程序与服务器端数据库的连接方式给数据库安全带来的问题 ,分析了 Oracle DBMS所提供的安全机制 ,在 Powerbuilder与 Oracle连接方式的基础之上 ,提出了一种动态维护 Oracle数据库用户口令的方法     

网络存储中分布式I/O缓存机制研究

针对网络存储中I/O的瓶颈问题,设计了一个基于网络存储的分布式I/O缓存机制,通过本地缓存和远程缓存的两级缓存机制进行I/O性能的优化.其中本地缓存用来保存本地磁盘的读写信息,远程缓存用来协调远程机器的本地缓存.针对以上的缓存机制,设计了相应的数据块更新算法和缓存一致性策略,有效地保证了I/O缓存的性能.     

Oracle 8i数据库性能优化技术

探讨和分析了Oracle 8i数据库系统的原理和特点，阐述了优化Oracle应用系统性能的一些原则和方法，从Oracle数据库服务器、应用和网络等方面分析了性能优化技术，从而使数据库应用系统运行得更有效，资源更充分，以达到最佳性能。     

浅析HP小型机上Oracle数据库内存使用

内存结构是oracle数据库体系结构中最重要的部分之一,它是影响数据库性能的重要因素。本文介绍了Oracle的内存结构和内存管理．通过一个实例详细剖析了HP小型机上Oracle数据库内存使用细节,并提出合理化建议。     

充分利用索引作用提高Oracle数据库的性能

在Oracle数据库的运行中,数据库设计的好坏直接影响到了数据库的性能,索引是数据库设计的重要部分,合理、优化的索引能够提高Oracle数据库系统的运行效率。本文讨论了索引在Oracle数据库系统中的作用及其实现过程。     

基于ORACLE的查询优化

Oracle数据库系统性能优化是一个复杂的系统工程。本文论述了通过Oracle数据库查询的工作机制,并分析了一些影响应用性能的可能因素,主要从SQL语句的方面优化进行阐述,给出了一些可行的调整数据库应用性能的策略与方法。