基于指数效用函数的企业年金最优投资策略

在两资产世界和指数效用函数假定下,构建了反映员工自主决策的缴费确定型企业年金计划--退休前有固定投入、退休后有固定支出的连续时间随机动态规划模型,求出了退休前和退休后最优投资策略.发现最优风险资产投资比重直接取决于企业年金基金积累与连续时间无风险利率的速度.如果基金积累超过连续时间无风险利率,则该比重随着时间推移而降低,反之则随时间推移而提高,如果二者速度相当则保持稳定.缴费投入越多则最优风险资产投资比重越低,消费支出越大则最优风险资产投资比重越大.大规模的Monte Carlo模拟证明了理论推导.     

随机缴费流下DC型企业年金基金的动态投资策略

在连续时间金融市场中建立了具有最低保障约束的缴费确定型(DC)企业年金资产配置模型,选择Vasicek模型刻画利率,建立新的随机缴费流模型,选择CARA效用函数,在满足企业年金终期财富超过最低保障的约束条件下得到了使终期财富期望效用最大的配置策略,最后对基金的最优策略进行数值模拟分析,分析结果表明最优策略具有生命周期投资风格的特征.     

寿命不确定与企业年金退休后投资决策

员工退休后依然面临企业年金基金投资决策问题:一次性提取,逐步提取,或者立即年金化.引入递归偏好,剔除跨期替代规避,建立了一个寿命唯一不确定条件下的跨期效用函数,探讨风险规避对无遗产动机员工决策的影响.研究发现,长寿风险和短寿风险作用不一致,一次性提取和逐步提取利于规避长寿风险,而立即年金化利于规避短寿风险.总体上,风险规避程度越高,企业年金基金年金化的效用越低,一次性领取方式的吸引力越大.     

基于CRRA效用函数的企业年金最优个体投资策略

在常数相对风险规避系数(constant relative risk aversion,CRRA)效用函数的偏好假定下,构建了反映企业年金计划退休前有固定投入.退休后有固定支出的连续时间随机动态规划模型,求出了退休前和退休后最优个体投资策略.发现二者具有一定的对称性:固定缴费投入使退休前的策略相对积极,但最优风险证券投资比重随时间推移而降低;固定养老支出使退休后的策略相对保守,但最优风险证券投资比重随时间推移而增加.大规模的MonteCarlo模拟证明了理论推导.     

相依情形下继承年金精算现值的研究

在多生命状态各个体剩余寿命相依的情形下,研究了夫妻联合型继承年金、子对父的养老型继承年金和父对子的抚养型继承年金的精算现值.本文主要利用同单调关系讨论了个体之间的相依关系对其寿命的影响,进而利用Copula函数处理了个体生命间的相依性,最后通过实例研究了夫妻联合型继承年金.研究结果表明:个体生命间的相依性程度对继承年金精算现值有着重要影响,个体间相依性程度越高,继承年金的精算现值越小,特别地,在个体剩余寿命相互独立时,继承年金的精算现值达到极大.     

具有最小保证企业年金的最优投资与定价

假设在员工在退休前进行风险投资,退休后不再进行风险投资.本文首先利用HJB方程求出了企业员工在退休前的最优投资策略,并依照此策略进行风险投资,求得投资基金的积累值,并以此进行最小保证年金的定价.     

CEV模型下目标收益型养老金的最优投资和支付策略

该文研究了目标收益计划下养老金的最优投资策略和支付策略.养老金的支付取决于计划的财务状况,且风险由不同代人分担.养老基金可以投资于无风险资产和风险资产,其中风险资产价格由几何布朗运动模型推广为常方差弹性(CEV)模型来驱动.以最小化收益风险和福利风险的组合为目标,利用动态规划原理和HJB方程,推导出了最优投资策略和最优福利调整的闭型解.最后,数值实例分析了模型参数对控制问题的影响.     

跳跃不确定过程下的养老金最优投资策略

在不确定理论的框架下,研究具有不确定工资的确定缴费(DC)型养老金的最优投资策略问题.在最优化模型中,假设风险资产的价格服从跳跃不确定过程,养老金在无风险资产和风险资产上进行投资,养老金控制的目标是选择最优给付率和投资策略,以使其二次损失函数现值最小化.利用不确定动态规划法,证明了不确定最优性原理,得出了不确定最优性方程,通过求解不确定最优性方程得到最优给付率和最优投资策略的显式解.     

随机波动模型和违约风险下具有相对绩效关心的最优再保险投资策略（英文）

研究了在随机波动和违约风险下具有相对绩效的最优再保险和投资问题.假设保险公司允许购买比例再保险,其余额可以投资在由无风险资产、违约债券和价格过程满足平方根因子过程的风险资产组成的金融市场.特别地还考虑到了反馈时间的延迟.然后基于随机控制方法,推导出了最优策略和相应值函数的封闭表达式.最后通过数值实验说明了模型参数对最优再保险和投资策略的影响,对不同目标准则下的最优策略进行了比较,进一步揭示了参数的影响.     

企业控制权转让的最优时机与均衡价格

应用实物期权博弈论,定性给出了企业在信息不完美条件下控制权转让的均衡价格和最优时机的解析解,并对影响最优时机的主要因素进行分析.结果表明：在其他条件不变的前提下,目标企业的质量越好、并购沉没成本越小、控股比例越高、购买者期望协同效应越大及转让价格越低等,则均会导致控制权转让越快;而目标企业所处的产业增长率和波动率越高,则控制权转让越快,并具有双重效应.     

效用函数下的最优再保险策略

从再保险公司的角度出发,根据再保险公司的风险偏好及投资收益情况,在投资基金价格服从带漂移的几何布朗运动的假定下,应用效用理论给出了最优再保险的定价策略.     

Optimal Investment Strategy of Target Benefit Pension Plan Based on Random Inflation and Intergenerational Risk

In this paper, based on the stochastic optimal control method, the intergenerational risk and inflation risk, the optimal investment strategy of the target benefit pension plan is investigated on the basis of measuring the random wage rate under the random mortality and inflation risk of the personnel in the plan and the correlation between the wage change and the fluctuation of the financial market. The research shows that the financial market parameters and wage rate have a great influence on the optimal investment strategy, and gives the optimal investment strategy and the optimal income adjustment strategy of the target benefit pension. The research of this paper provides a reference for the policy formulation and implementation of the Target Benefit Pension Plan in our country.     

考虑风险偏好的Stackelberg博弈模型及其在PPP项目中的数值求解

研究考虑风险偏好的Stackelberg博弈模型和均衡策略,针对公私合作制(PPP)项目补偿决策问题,根据前后补偿的特点,建立相应的补偿策略数学模型.分别进行集中决策和分散决策分析,得出PPP项目的最优补偿方案.通过数值分析比较和分析私人风险厌恶对于PPP补偿机制的影响.研究表明:私人投资者风险厌恶会导致政府方补偿成本增加,期望收益减少;私人投资者风险厌恶程度会影响补偿的配置方式,厌恶程度越低越倾向单一补偿,厌恶程度越高越倾向混合补偿.     

基于特征的复杂零件分割算法

为了获得最优分割方案,提出一种基于特征的零件分割算法.算法将特征技术首次应用于零件分割工艺中,将特征作为研究对象,以特征可加工性分析替代传统零件三角面片可视性分析,提高了计算精度与效率;分割过程中约束条件不但保证了分割块的规整性而且有利于CAD/CAM的集成;算法中引入分割方案优选规则,保证了分割方案的最优性.该算法具有分割效率高、适用性强和实现过程简单等优点.     

税收优惠、环保投入与企业价值的内生性实证研究 ——以创业板化工企业为例

在新税率改革、企业面临资源环境问题日益突出大背景下，企业试图在享受优惠税率的同时，探寻环保投入与企业价值的最优关系。本文以创业板化工企业为研究对象，选取2013-2017年面板数据，基于多元线性回归模型，采用实证分析法，利用State13.00和Excel等工具，研究化工企业税收优惠、环保投入与企业价值三者的相互勾稽关系。实证结果表明：企业税收负担的减少，能提升企业价值；环保投入对近期企业价值有负面影响，但与后期企业价值出现正相关，且在滞后第五期时显著；在新优惠税率下，环保投入对企业价值的影响更为显著。研究结果为化工企业在税收优惠政策下，更好协调环保投入与企业价值的关系，提供借鉴意义。     

政府税收行为与休闲体育产业的二层规划模型

政府税收政策影响企业的投资策略,为提升我国休闲体育产业的发展规模和竞争力,需研究政府最优税收策略与企业投资策略的数学模型。分析产业背景并提炼关键决策变量,建立了二层规划模型。在政府确定税收目标及休闲体育产业的发展目标后,设计了一个确定最优税率的模糊交互式算法,同时也可保证企业根据政府的最优税率来确定最优投资方案以最大化其期望效益。实际案列验证了模型的合理性。     

联合火力打击中武器目标分配问题的多目标优化模型及算法

联合火力打击中确定最优的武器目标分配方案是具有挑战性的问题.为解决该问题,考虑需要在潜在打击目标中确定打击目标,建立了一个以最大化期望毁伤收益和最小化打击成本为目标的多目标优化模型.采用加权求和法以及偏好将多目标优化模型转化为全局约束优化模型.设计了具有较好搜索能力的交叉和变异算子的遗传算法.实验结果表明,所提出的算法可以得到比对比算法更好的分配方案.     

运用最小二乘法确定后评估指标权重的方法

为了克服在投资项目后评估中确定指标权重时主观性强的弊端,提出了一种通过最小二乘法确定指标权重的优化方法。该方法在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重的基础上,以最小二乘法为工具,建立指标权重确定模型,应用于实践可以使后评估工作决策更加准确客观、真实有效。克服了后评估过程中确定指标权重时主观性强的弊端,提高了判决准确性和科学性,具有实际应用价值。     

Adaptive plasticity in mate preference linked to differences in reproductive effort

There is abundant evidence for the existence of marked mate preferences in natural populations, but the occurrence of within-population variation in mate preferences has received little attention and is often regarded as nonadaptive deviation from the optimal norm. Here we show experimentally that the preference of female collared flycatchers Ficedula albicollis for male forehead patch size, a sexually selected trait, varies with the time of breeding, an environmental factor with strong effects on reproductive success. Contrary to expectations based on time-constrained choice models, only late-breeding females prefer males with a large patch size. The variation in mate preference matches a seasonal change in female reproductive success: long-term data reveal a positive relationship between female reproductive success and male patch size exclusively in late breeders. In addition, female reproductive effort, as assessed by clutch size, appears to be adjusted relative to both timing of breeding and male phenotype. We conclude that not only can mate preferences display adaptive plasticity within populations, but this plasticity can also be linked to differences in reproductive investment.     

关于证券组合在安全区域内的最优投资策略问题

本文讨论了一类安全区域内的最优证券组合问题,给出了投资者为了使自己的财富在尽可能短的时间内达到预定的目标财富所应采取的最优控制策略,并且针对具体的目标财富值及金融市场参数进行了数据分析,得出了为获得既定目标财富所需平均时间的最小值.