重载铁路既有线路基病害探地雷达无损检测方法

选用探地雷达进行路基病害无损检测试验,通过对探地雷达获取数据的解译和资料调查,研究路基下沉、道砟陷槽、路基翻浆冒泥和路桥过渡段填土不均匀沉降等不同类型的路基病害,从雷达信号反射波的波形、能量变化、同相轴等方面总结不同类型路基病害的雷达图像识别特征.选取具体试验地段,进行动力触探试验,并结合路基岩土体参数进行对比分析.试验结果和探地雷达检测结论基本一致,验证了探地雷达无损检测方法的有效性和适用性.     

基于二维小波变换方法的探地雷达路基质量检测

本文简单介绍了二维连续小波变换的数学原理;根据直达波、道路各层反射波及与路基破损相关信号在二维小波域分布范围的差异。给出了一种应用二维连续小波变换的路基质量检测方法;铁路的实测探地雷达数据处理结果验证了该方法的有效性。该方法在检测路基破损分布范围的同时．能清晰得到基岩面的位置。     

滑动短时傅里叶变换的FPGA实现

为解决对混沌信号进行傅里叶变换分析后,只能得到信号中所包含的频率成分,并不能获知有关频率成分的时间局部化信息的问题,采用了短时傅里叶变换的方法,通过对短时傅里叶变换的数学公式及表达的物理意义研究后,提出了在FPGA上利用Altera公司提供的IP核资源实现短时傅里叶变换的功能,并在Modelsim软件上进行功能仿真.实...     

基于LFM信号检测的高斯窗短时傅里叶变换的窗参数选择

研究了高斯窗短时傅里叶变换对线性调频信号检测的窗口参数的选择.通过推导给出了对特定线性调频信号的最佳高斯窗窗口参数的选择公式及分辨不同的线性调频信号的参数选择原则,还证明了由高斯窗谱图的Radon变换可以获得线性调频信号的精确参数估计.仿真结果证明了所用公式和方法的正确性.     

中医脉象信号的短时傅里叶分析

众所周知,短时傅里叶变换是信号时频分析的变换方法。连续短时功率谱表示信号在连续时间与连续频率平面内的能量分布,而离散短时功率谱表示信号x(n)在离散时间与连续频率平面内的功率分布。应用全极点滑动窗递归算法,分析了15例吸毒者和15例正常人脉象信号的离散短时功率谱,发现吸毒者脉象信号在特定时频区域内的平均功率值P1一般高于正常人的值。以平均功率P1与总平均功率P的比值为特征参数,提出了用于划分正常人和吸毒者的临界参数,据此15例吸毒者全被检测出来,但有两例正常人被误判。研究结果表明,短时傅里叶变换是分析脉象信号的有效方法。     

基于LFM信号检测的高斯窗短时傅里叶变换的窗参数选择

研究了高斯窗短时傅里叶变换对线性调频信号检测的窗口参数的选择。通过推导给出了对特定线性调频信号的最佳高斯窗窗口参数的选择公式及分辨不同的线性调频信号的参数选择原则,还证明了由高斯窗谱图的Radon变换可以获得线性调频信号的精确参数估计。仿真结果证明了所用公式和方法的正确性。〖KH-*2D〗     

探地雷达在重载铁路隧道仰拱检测中的应用

重载铁路隧道仰拱具有施工深度大、填筑层混凝土材料用量大且强度低、排水设施密集等特点。探地雷达检测难度远远大于其他铁路隧道。如何保证在重载铁路隧道仰拱质量检测中的准确性及可靠性一直困扰着铁路检测工作者们。本文以重载铁路隧道仰拱质量检测为例,结合工程实践,介绍了雷达法检测重载铁路隧道仰拱的方法、后期数据的分析与解释以及检测中常见干扰的解读。     

改进的广义插值傅里叶变换方法

直线检测是计算机视觉领域中一个比较基本的任务。相对于Hough变换来说,Radon变换由于其在计算时间上的优越性能在直线检测方面具有广泛应用。通过对广义插值傅里叶变换方法(GIFT)进行研究,提出了参数选择方法。首先,给出了一种GIFT参数的最优选择方法,缩小了插值误差。其次,为了加快GIFT的运算速度,在笛卡尔坐标到极坐标转换过程中,建立了一个存储其对应位置信息的映射文件,用查表法来实现笛卡尔到极坐标之间的转换。相对于通过乘法和正余弦实现的转换操作,查表法节省了大量时间开销。仿真结果表明所提出方法在精度和时间复杂度方面明显优于原算法。     

傅里叶变换在雷达视频运动目标检测中的应用

基于雷达视频的运动目标检测在国防和民用领域具有重要的应用价值。本文介绍了傅里叶变换在雷达视频运动目标检测的应用,该方法应用图像视频空间和时间之间的关系检测运动目标,它并不需要目标的数量、形状、大小和体积等先验知识。实验证明了该方法的有效性。     

分数阶Fourier变换用于幅度随机变化的Chirp信号的检测

提出了将分数阶Fourier变换用于时变幅度Chirp信号的检测与参数估计,研究了Chirp信号检测与参数估计的方法,给出了检测性能———幅度随机变化的Chirp信号的检测精度(参数估计的均方误差)的仿真分析.     

Fourier变换的改进形式--分数傅立叶变换

分数Fourier变换是对经典Fourier变换的改进,在处理非平稳信号时效果明显,且具有很好的可重构性。本文介绍了分数Fourier变换FRFT的定义、性质及变换图像的物理意义。     

一种基于数据融合和小波变换的图像边缘检测方法

论文提出利用数据融合和小波变换进行图像边缘检测的一种方法。此方法首先对同一地区的多谱段图像用小波变换进行融合预处理,然后直接采用小波变换系数动态地调整边缘判别的阈值,对融合图像进行边缘检测。试验结果表明,此方法不仅能有效地抑制噪声,而且对具有多种边缘特征的图像均有良好的适应性。     

SVD算法在亚毫米波付里叶变换谱中的应用

本文介绍了自回归谱分析法中的奇异值分解法(SVD算法)在亚毫米波付里叶变换谱中的应用.SVD算法和前后向最小二乘法(LS算法)相比,它们具有相同的分辨率,但SVD算法能够消除LS算法中出现的假峰和病态的问题,具有更强的抗噪声能力,因而SVD算法比LS算法更加稳定可靠.还讨论了SVD算法的阶数和有效奇异值个数的选择问题.     

山区高速公路岩溶路基的地质雷达探测

在碳酸盐岩地区修建高速公路,最主要的隐患是岩溶发育易引发路基不均匀沉降、路基滑动、地表塌陷等地质灾害。为了查找隐患,采用时域有限差分法模拟了地表起伏、覆盖层厚度变化、不同充填效果时溶洞在地质雷达剖面上的反映特征,据此指导工程实测。并以贵州高速公路的部分路段勘察为例,介绍了地质雷达在岩溶地区路基勘察中的运用,取得了良好的效果。     

基于入侵检测的数据挖掘应用研究

为解决网络安全检测中防火墙技术的不足、变被动检测为主动防御等问题，在对入侵检测和数据挖掘技术分析的基础上，提出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统，介绍了入侵检测系统的实施过程，并着重对入侵检测系统进行了实例分析。实验证明，该系统可以有效地检测新的攻击类型，实现知识库的自动更新，从而提高了入侵检测的效率和准确率，增强了网络系统的安全。