基于易发程度指数法的桂阳县地质灾害易发性分区研究

桂阳县是湖南省地质灾害比较严重的县份之一,以滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷为主的地质灾害时有发生,对当地社会经济的可持续发展乃至投资环境都构成了威胁。在现状地质灾害调查、研究的基础上,采用＂易发程度指数法＂将全县划分为高易发、中易发、低易发3个级别共8个亚区,并进行了分析评价。评价结果可直接用于地质灾害防治规划编制工作,为防灾减灾和实施地质灾害避让搬迁、监测报警以及防治工程的实施提供了科学依据。     

基于GIS的瓮安县地质灾害易发性和危险性分区评价

为了研究贵州省瓮安县各类地质灾害在空间上的发育分布规律,根据瓮安县地质环境和地质灾害野外调查资料,运用综合指数法,对区域内地质灾害易发性的影响因素进行量化。通过地理信息系统(GIS)空间分析软件,对其进行计算与叠加,并依据分区的标准,利用ArcGIS软件内置的自然间断点对地质灾害易发性指数图层进行插值处理,得到瓮安县地质灾害易发性分区图。将区域地质灾害的易发性和区域受威胁对象的易损性进行叠加计算,得到瓮安县地质灾害危险性分区图。根据分区结果可知:地质灾害高易发区占全县面积41.52%,地质灾害中易发区占全县面积38.62%,地质灾害低易发区占全县面积19.86%;地质灾害危险性划分为高危险区、中危险区和低危险区3个区,所占面积比例分别为41.00%、42.54%、16.46%。研究结果为该区地质灾害的预防和预警提供了依据,具有一定的工程实践意义。     

GIS技术在灵宝市地质灾害易发性分区评价中的应用

结合灵宝市地质灾害调查与区划,分析GIS软件在地质灾害调查与区划中的应用,并建立了易发性分区评价管理信息系统,阐明了SuperMap软件在地质灾害调查与区划中体现的优点及在管理决策上实现的简捷性和易操作性,为地质灾害部门管理、决策带来了多方面的优势,提高部门的工作效率。     

万山区地质灾害时空分布规律和孕灾环境研究

通过对万山区地质灾害隐患点时空分布和孕灾环境进行总结研究,得出如下结论：1)万山区地质灾害类型有滑坡、崩塌、地面塌陷和泥石流,数量百分比为75%、11.76%、11.76%、1.48%,规模以小型为主;2)时间分布上,由于地质灾害受降雨活动影响较显著,在5月至8月降雨量较大时较易发生。空间分布上,主要分布在东、西部地区,西部分布于大坪乡及鱼塘乡北部,主要出露以杷榔组为主的软质岩类碎屑岩地层,而东部主要分布于敖寨乡至黄道乡一线,主要出露清水江组变质岩地层;3)通过层次分析法对地质灾害的主要孕灾因子进行权重分析,从大到小分别为：地层岩性、地形地貌、斜坡结构、降雨、地质构造、人类工程活动及水文地质条件。     

永登县苦水镇潜在地质灾害时空分布特征及易发性与危险性分区评价

以永登县苦水镇为研究对象,充分利用已有资料和野外实地勘察对苦水镇地质灾害的类型、地质条件、发育特征、时空分布规律等进行系统分析。明确了滑坡和不稳定斜坡均为土质斜坡,主要沿东侧黄土丘陵区第一斜坡带成带状分布,具有明显的雨季效应。基于苦水镇地质背景条件,以斜坡作为基本评价单元,分别选取滑坡和不稳定斜坡各自的指标评价因子对其易发性进行分区和评价,进而以易发性分析结果对危险性进行分区评价。结果表明：苦水镇地质灾害易发性可划分为高、中、低及非易发4个分区,面积分别为0.16km2、0.01km2、0.03km2、1.37km2;地质灾害危险性可划分为高、中、低及极低危险4个分区,面积分别为0.118km2、0.035km2、0.031km2、1.386km2。易发性与危险性分区结果与野外实地调查情况相吻合,能够较好地反映区内地质灾害发育的总体特征,这对苦水镇地质危害的预测预警具有一定的指导意义,为甘肃省城镇地区滑坡地质灾害评价和防治提供借鉴。     

基于地质灾害综合危险性指数的易发性分区——以甘肃崇信县为例

以区内地质环境条件和地质灾害现状调查为依据，对区内已经存在的或潜在的、以及将来引发或加剧的地质灾害进行了易发性分区，从而为崇信县地质灾害监测预警、防治和救灾及国土整治规划提供了决策依据。     

浙江省东阳市佐村镇地质灾害形成条件及易发性评价

为总结研究区及类似山区城镇地质灾害发育规律,以东阳市佐村镇地质灾害风险调查评价项目为依托,从地质灾害时空分布、降雨情况等6个方面分析了研究区地质灾害发育特征、分布规律。选取了斜坡坡度、坡向、坡形、高差、覆盖层厚度、岩性与岩土结构、斜坡结构、与构造间距离、切坡高度等9项评价因子,借助GIS平台,运用综合指数法开展了地质灾害易发性评价研究。结果表明,研究区划分为地质灾害高易发、中易发、低易发和不易发4个等级,分别占研究区面积的10.56%、35.77%、53.20%和0.48%。特征曲线(ROC)的线下面积(AUC)精度检验值为0.915,证明评价精度较高,可为研究区及类似区域的地质灾害防治工作提供理论基础及技术参考。     

贵州碎屑岩分布区崩塌地质灾害发育特征及孕灾条件分析

碎屑岩分布区地质灾害以滑坡为主,而崩塌地质灾害往往容易被忽视。通过对碎屑岩崩塌孕育条件的分析,可以更好地指导碎屑岩分布区崩塌的防治工作。本文以云贵山崩塌为例,运用地面调查、遥感、数值模拟等技术手段,分析其地质灾害特征、运动特征及孕育条件。采用归纳分析的方法对碎屑岩崩塌孕灾条件进行了总结。结论显示,云贵山崩塌为小型崩塌,破坏模式多为倾倒式,影响范围112 m以内;陡峭的地形、硬岩夹软弱夹层组合、近水平斜坡结构、差异性风化是云贵山崩塌的主要孕育条件;碎屑岩崩塌孕灾条件中地形地貌、特殊岩性组合及软硬岩接触面的揭露情况对碎屑岩崩塌孕育的影响较大。     

确定性系数法的海城市地质灾害易发性评价

海城市地貌类型多样,地质灾害多发.本文选取高程、坡度、坡向、地层岩性、年均降雨量、距河流距离、植被覆盖度和距断层距离8个影响因子进行地质灾害易发性评价,基于ArcGIS栅格统计功能,运用确定性系数模型对海城市地质灾害易发性进行评价.结果表明:海城市地质灾害可分为高、中、低和不易发区,高易发区主要分布在海城市东南部低山丘...     

渝西典型丘陵区地质灾害易发性评价

重庆西部的丘陵区属于地质灾害发育密度较高的区域,掌握其地质灾害的易发性分布规律对于推动当地灾害预警体系建设至关重要.在分析渝西典型丘陵区孕灾地质环境条件的基础上,选取高程、地形起伏度、斜坡坡度、地灾点密度、距道路距离、距水系距离、工程地质岩组作为评价因子,采用信息量法和层次分析法构建地质灾害易发性评价指标体系和评价模型,并对渝西典型丘陵区的地质灾害易发性进行分区评价,同时对地质灾害易发性分区评价结果的精度和合理性进行了验证.结果表明：地质灾害高易发区主要分布于研究区的深丘区,其面积占研究区总面积的13.86%;地质灾害中易发区和低易发区在研究区的深丘区和中丘区中均有分布;研究区的浅丘平坝区以非易发区为主;经验证可知,本研究对研究区地质灾害易发性分区的评价结果与研究区地灾点的实际分布情况吻合度较高,说明本研究结果的精度较高,可作为当地灾害风险管控的依据.     

釜溪河流域滑坡易发性评价及致灾因子分析

选取地震频发的釜溪河流域千年盐都自贡市为研究对象,基于Google Earth、Landsat8等遥感数据,运用GIS技术评估滑坡灾害易发性风险,采用频率比灾害风险指数进行致灾因子的敏感性分析,将研究区滑坡灾害易发性风险划分为极低、低、中、高和极高5个等级.研究发现:(1)在致灾因子中,坡度的频率比值最高达19.2...     

基于信息量法的西丰县地质灾害易发性评价

地质灾害的发生不仅威胁着人类生命财产安全,也对经济发展与社会稳定产生重大影响.本文以辽宁省西丰县下辖的西丰镇、更刻乡等12个镇、6个乡为研究区,选取坡度、坡向、地形起伏度、岩性软硬程度、距河流远近、年平均降水量、土地利用类型和距道路远近等8个指标为评价因子,基于ArcGIS平台,结合信息量模型对西丰县进行地质灾害易发性评价,得到西丰县地质灾害高易发区、中易发区、低易发区划分图,并对地质灾害的发生的原因进行分析.结果表明:(1)高易发区主要分布在西丰县南部、东南部、东北部及河流两岸、道路沿线;中易发区和低易发区依次沿高易发区外围分布.(2)西丰县地质灾害的发育主要由坡度、岩性软硬程度影响因素控制,经降水因素诱发,受河流和道路建设所代表的人类活动的影响,并在坡向、地形起伏度、土地利用类型等多重因素的共同作用下,造成了西丰县地质灾害易发性分区的差异分布.     

评价单元对地质灾害易发性评价的影响

西吉县地处宁夏回族自治区南部山区,地质环境条件复杂,地质灾害数量多、规模大,严重制约当地的经济发展。为了探究不同评价单元对地质灾害易发性评价结果准确性的影响,以宁夏西吉县地质灾害为研究对象,分别以网格单元和斜坡单元作为评价单元,选取灾害点密度、坡度、坡高、坡型、降雨、岩土体类型、人类工程活动和地震等8个评价指标,基于ArcGIS软件,运用综合评判模型对各分级量化的评价指标进行叠加计算,其中采用层次分析法确定各指标的权重值,并应用突变点法将研究区划分为非易发区、低易发区、中易发区和高易发区四个等级,最后通过Sridevi Jadi经验概率法和相对滑坡密度指数法对易发性评价结果进行精度检验。结果表明：基于斜坡单元的高、中易发区灾害点占比比基于网格单元的高5.2%,采用Sridevi Jadi经验概率法得到的基于斜坡单元和网格单元的地质灾害易发性预测结果精度分别为94.74%和90.08%,基于斜坡单元和网格单元的高、中易发区滑坡密度指数值分别为99.30%和98.79%。斜坡单元的预测精度更高,表明采用斜坡单元划分的地质灾害易发性评价结果更为合理准确。     

农村乡镇地质灾害易发性综合评价方法研究

以甘肃乡镇地质灾害资料为基础,通过对比筛选合理的评价因子,依据对比法和权的最小平方法确定其权值,建立了一种农村乡镇地质灾害易发性综合评价模型方法,并对甘肃东部27个乡镇进行地质灾害易发性评价和地质灾害分区,可用于指导城镇建设。     

基于机器学习均值化的地质灾害易发性评价

建立地质灾害易发性评价模型并开展易发性评价,对提高区域地质灾害预报预警效率和精度有重要意义.然而,如何建立既切合区域实际、又具有推广适用价值的地质灾害易发性评价模型是制约地质灾害预报预警的关键科学问题.以云南省南华县2015年地质灾害详查数据为基础,选择地形、地貌等11个因子,基于均值法,采取梯度提升树算法（XGBoost、LightGBM、CatBoost）、信息量模型与地理加权回归模型开展了地质灾害易发性评价研究.结果表明：(1)地理加权回归模型预测结果存在过拟合现象,信息量模型则存在欠拟合现象;(2)均值法效果最好,AUC(Area Under Curve)值为0.933 7,精度较地理加权回归模型、XGBoost、LightGBM、CatBoost、信息量模型分别提高了1.7%、1.8%、2.0%、3.8%、4.0%;(3)Catboost对正样本的预测效果最差,但是对负样本的预测效果最好,而XGBoost对正样本的预测效果最好,对负样本的预测效果很差,基于3种梯度算法的均值法则对正负样本的预测精度有了明显提高;(4)南华县地质灾害主要诱因有道路修建、断层活动、降雨冲刷、河流侵...     

基于信息量模型的陕西省合阳县地质灾害易发性区划

在对合阳县地质灾害进行野外调查和资料收集的基础上,选用灾害点密度、坡型、坡高、坡度、岩土类型和人类工程活动6个因子建立该地区地质灾害易发性分区的评价指标体系,采用基于GIS的信息量模型进行合阳县地质灾害易发性区划,并针对不同分区提出相应的地质灾害防治措施.根据计算分析,最终将研究区划分为非易发区、低易发区、中易发区和高易发区4个区.其中高易发区占研究区总面积的20.16%,中易发区占总面积的4.47%,低易发区面积占总面积的3.98%,非易发区面积占总面积的71.39%.     

层次分析法在永登县地质灾害易发性评价中的应用

在阐述AHP在地质灾害易发性评价的过程与步臻后,建立地质灾害易发性综合评价的层次模型,构造判断矩阵,通过分析计算,确定影响地质灾害易发性因子的权重,在分析已有的气象、水文、地质环境条件等资料,利用GIS的栅格计算功能,将复杂的因子定量化,建立永登县地质灾害易发性综合评价模型。     

基于模糊综合评判的绵阳市地质灾害易发性评价

 在综合分析研究区孕灾环境、致灾因子与地质灾害分布关系基础上,建立了绵阳市地质灾害易发性评价指标体系,并根据评价指标量化分级标准和方法,运用层次分析法确定各评价指标对地质灾害易发性贡献率。将层次分析法与模糊数学综合评判法结合,根据建立的隶属度函数构造模糊判断矩阵,对整个研究区的地质灾害易发程度进行二级模糊综合评判,得到了4个等级的地质灾害易发性分区。其中,地质灾害不易发区共为810个网格单元,面积约12960km²;地质灾害低易发区共为157个网格单元,面积约2512km²;地质灾害中易发区共为66个网格单元,面积约1056km²;地质灾害高易发区共为253个网格单元,面积约4048km²。根据易发性评价结果绘制了各易发性程度分区图件,并对各易发分区进行了分区评价。