基于时空扩展局部线性嵌入的视频轨迹分析

视频轨迹为视频图像的自动化分析提供了新的工具.为此,提出了基于时空扩展局部线性嵌入的视频轨迹描绘算法.该算法首先将视频片段分割成连续的视频子序列,利用视频子序列的非平凡k近邻来捕获具有时空约束的相似视频序列模式;然后在每个视频子序列与其非平凡k近邻之间构造重构权;最后利用重构权计算视频子序列的低维嵌入向量,从而获得视频...     

视频数据挖掘技术综述

视频数据挖掘技术旨在挖掘出视频数据中隐藏的、有价值的信息,来实现对视频的充分利用。通过对国内外视频数据挖掘的研究与分析,对视频数据挖掘技术进行了概述,详细阐述了基于特征和基于内容的视频挖掘技术,最后总结了视频数据挖掘系统所面临的挑战以及对全景视频挖掘的展望。     

帧间差分法在视频监控中的应用研究

分析了现有人工视频监控的不足和智能视频监控的优越性,提出了检测视频中可疑情形的可行方法。为了能够在长时间不间断视频中稳定快速准确地识别出当前监控所遇到的情形,提出了基于视频帧间差分的视频监控处理技术;同时对视频处理进行了区域分割,提高对视频中可疑情况的识别率。实验在Matlab环境下对于录制的视频进行处理,利用改进的帧间差分法检测到视频中的异常情形,得到监控视频中有异常情况的画面,验证了方法的可行性和有效性。     

卸船机无线视频监控系统的应用

卸船机原有视频监控系统已不能满足人们现在对视频监控的要求,无线视频监控系统克服了原有视频监控存在的不足.介绍了无线视频监控的频率选择与规划以及无线视频监控的信号传输方式,总结了卸船机无线视频监控技术的实践经验.     

视频浓缩与基于对象检索技术研究

随着信息技术不断的发展,视频信息越来越广泛的应用,如何在大量视频信息中快速查找到需要的重要视频信息是当前面临的一个重要问题。本文通过分析目前的视频信息检索技术,利用视频浓缩与图像快照录入子系统形成视频检索系统就可以解决这个问题。该研究实现的视频摘要系统可调取对象和事件所出现的视频片段,实现超快速浏览视频对象的目标。     

视频镜头边界检测的实验设计

视频的镜头边界检测是视频处理技术的根本和关键。它有助于建立一个层次化的视频结构,从而有利于提取有意义的视频内容。在学术界得到广泛公认的是,镜头的边界检测是视频分析、处理和应用中的第一步骤。视频的镜头边界检测,长期以来吸引了众多学者的关注和研究。文中设计了一个检测视频镜头边界的实验：首先,使用91MPEG视频解码器得到视频帧序列;然后,提取视频帧的RGB颜色空间特征;最后,运用阈值判别方法,来检测视频镜头边界的变换。     

基于区块链技术的轻量级短视频版权存证方案

基于区块链技术的短视频存证中,若视频数据直接上链,会受到区块大小、吞吐量等限制,并产生巨大的网络时延。为此,提出一种轻量级的区块链短视频版权存证方案。为减少视频信息链上的存储量,使用视频图像特征提取技术构建视频唯一性校验,并将其与视频其他信息组成视频证书,上链存储。同时,为保证链下数据安全,基于星际文件系统(Inter-planetary file system, IPFS)技术,提出原始短视频数据与链上数据进行轻量化信息存储映射。轻量级视频链上存储方案既缓解了链上短视频数据的存储压力,又保证了视频版权的存储安全。实验证明,该方案在应对短视频数据版权存证时有效,且网络时延较低。     

视频字幕提取技术在广电监测中的应用

视频中的字幕是内容的高度概括,尤其是新闻视频,更能彰显字幕在视频内容检索和监测方面的作用。分析新闻视频字幕的特点,研究视频字幕提取的关键技术。针对广电内容监测,设计新闻视频字幕提取的有关算法,实现仿真分析。结合监测的实际情况,选取不同的新闻视频进行测试分析,验证了视频字幕提取技术在广电监测方面的应用。     

关于视频编辑中的一些技巧和经验探讨

视频编辑是视频节目创作的必要的后期环节,视频编辑对于视频呈现的效果起着关键的作用,本文就视频编辑中的一些技巧和经验进行了探讨。     

基于流媒体的网络视频监控系统设计

针对网络视频监控系统具有数据量大、实时性要求高等特点,采用DirectShow视频采集技术、Windows Media编码技术、MMS实时流媒体传输协议及ActiveX控件技术,实现了一种基于流媒体实时传输技术和B/S结构的网络视频监控系统.系统采用面向组件开发方法,可实现视频采集、视频编码、视频录制、网络发送和视频回放等功能.实验表明,该系统满足实时视频监控的要求,实时性高、视频流畅性好.     

视频数据质量与视频数据检测技术

视频检测技术有助于改善视频数据质量问题。随着科技进步和信息技术发展,视频数据规模急剧增加,视频数据质量问题越来越受到人们关注。针对相似重复视频数据和异常视频数据这2类脏视频数据的检测技术将有助于发现并解决视频数据质量问题。为此,通过扩展视频数据质量概念,针对这2类脏视频数据,分析和总结相关的视频检测方法及关键技术;最后,简要说明视频检测技术研究的不足,并对视频检测技术的应用进行了总结和展望。     

视频帧插值篡改的被动检测综述

视频帧插值是指利用运动补偿插值或者基于深度学习的视频帧合成并且插入到视频，属于视频特有的时域操作.传统的视频帧插值和深度视频帧插值都可以用于提升视频帧率上转，也可能用于提升虚假的视频码率，以吸引用户访问.系统地综述视频帧插值的被动检测技术.首先，分析视频帧插值技术的帧合成机理，尤其突出深度视频帧插值技术，包括其采用的深度网络模型及其特点，以挖掘遗留的细微痕迹.然后，从篡改手段和遗留痕迹的角度，总结基于手工特征和基于深度学习的视频帧插值被动检测的典型方法，并且从采用的特征和优缺点的角度进行比较.最后，指出视频帧插值篡改检测领域在深度学习时代存在的技术挑战和未来的发展趋势.     

基于S3C2440的嵌入式无线视频采集系统设计

为提高视频信息传输和存储速度，针对无线视频监控的应用环境，设计并实现一个无线视频采集系统。设计了视频采集系统的硬件结构和软件体系结构，硬件核心控制单元采用S3C2440 微控制器，通过USB 接口扩展连接ZC301P 摄像头和ＲT3070 无线网卡，并扩展内部存储器，视频采集系统软件结构包括嵌入式操作系统Linux、视频采集API 接口、视频数据编码，利用V4L 编程接口实现视频信息压缩、数字图像处理，实现快速的视频信息传输和存储。     

视频分享网站的视频广告传播特性探析——以优酷网为例

随着互联网的高速发展,视频分享网站行业风起云涌,视频广告在视频分享网站上作为一种广告媒介形式越来越受到广告行业、学术界的关注。本文针对视频分享网站中的视频广告,对相关概念和分类进行界定,以优酷网为例探讨分析视频广告在视频分享网站中的三大传播特性,为他人研究提供可借鉴之处。     

无压缩视频空间传输系统设计

当前,高清晰度视频正在成为主流,采用无压缩的视频传输方式可以避免压缩视频造成的视频质量的损失.结合空间传输的无线的优势,设计了一种传输HD-SDI的无压缩高清视频空间传输系统.     

探讨科学教育中影响视频教学效果的因素

视频是一种很有生命力的教学资源。如何有效地利用视频资源提高课堂教学效果成为关注的问题。本文通过分析影响视频教学效果的因素,进而尝试优化视频教学方案,提高视频教学效果。     

基于对象的视频编码技术研究

基于对象的视频编码主要包括视频对象分割和视频对象编码两部分,本文重点研究在实现了视频对象分割的基础上的视频对象编码技术,重点研究基于BAB的运动补偿和DCT的形状编码方法.     

基于手工特征的视频哈希研究综述

视频哈希是从视频中提取到的基于视觉内容的短小数字序列,在实际应用中,用视频哈希来表示视频,能降低视频的存储代价和视频相似计算的复杂度。目前,视频哈希已被广泛应用于拷贝检测、篡改取证、视频索引、视频检索等方面。近年,视频哈希研究取得许多重要进展,研究人员设计和开发出多种手工特征提取技术,并建立一系列视频哈希算法。本文将基于手工特征的视频哈希算法分为空域计算和时空域计算2个大类,其中基于空域计算的哈希算法又分为逐帧计算和关键帧计算2类,而基于时空域计算的哈希算法则分为正交变换、统计特征、视觉特征点、数据降维和其他技术5类。根据这些分类,本文先分析每类算法的代表性研究成果并总结其性能;然后介绍常用的哈希度量方法、性能评价指标和视频数据集;最后列出未来研究工作可重点关注的内容,包括面向篡改取证的视频哈希、基于深度学习的高效视频哈希和面向移动应用的轻量级视频哈希等。     

图像视频检索的研究和应用

目前使用较广泛的视频检索系统是基于文本方式的。使用字或自由文本描述视频数据库中的视频，采用文本匹配检索．基于内容的视频检索利用了视频本身的很多特征，提供了更可靠更有效的视频检索方式．介绍了利用VB和Access建立的街道视频数据库，提供2个城区街道浏览、查询、检索等功能，并给出了核心代码．     

网络视频质量包层评估模型研究

为了实现对网络视频质量的实时监测,提出一种包层视频质量评估模型.该模型无需对视频载荷信息进行解码,只通过分析视频包头信息评估网络视频的质量.首先,分析包头信息获取压缩码率、帧率、每帧编码比特数、丢包数目和丢包位置等信息,利用压缩码率和Ⅰ帧的平均编码比特数预测视频内容的运动特性,在此基础上结合视频帧编码类型及视频内容运动特性预测视频流的编码失真和丢包失真并最终建立包层质量评估模型.实验结果表明,相比国际标准G.1070模型和G.1070增强模型中的视频质量评价方法,通过该模型得到的视频质量与视频主观质量的皮尔森相关系数分别平均提高了0.087和0.065,同时均方根误差降低了0.219和0.164.该模型具有良好的性能,可以准确地评价网络视频质量.