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相似文献
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Evolutionary significance of the HL-A system   总被引:39,自引:0,他引:39  
W F Bodmer 《Nature》1972,237(5351):139-45 passim
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Evolutionary significance of virus infection   总被引:2,自引:0,他引:2  
N G Anderson 《Nature》1970,227(5265):1346-1347
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胸主动脉位置的CT测量及其在纵隔肿瘤诊断中的意义   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的:探讨纵隔大血管的正常 C T 位置及其在纵隔肿瘤诊断中的意义。方法:测量200 例正常成人纵隔4 个 C T 层面胸主动脉的位置,并对照分析7 种80 例常见纵隔肿瘤对邻近胸主动脉的推移情况。结果:胸廓正常的成人主动脉弓后内角为20 ~37°。升主动脉位于中线右侧10 cm至左侧05 cm 处,其前后位置位于胸廓正中矢状径中1/3 的前份。不同的纵隔肿瘤推胸主动脉移位的情况不同。结论:主动脉弓后内角较好地反映了主动脉弓在胸廓内的位置,它以及升主动脉位置的改变可作为判断纵隔肿瘤占位效应的指标。胸腺瘤的占位效应不如纵隔畸胎类肿瘤及淋巴瘤显著,这有助于鉴别诊断  相似文献   

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Evolutionary analyses of the human genome   总被引:32,自引:0,他引:32  
Li WH  Gu Z  Wang H  Nekrutenko A 《Nature》2001,409(6822):847-849
The completion of the human genome will greatly accelerate the development of a new branch of science--evolutionary genomics. We can now directly address important questions about the evolutionary history of human genes and their regulatory sequences. Computational analyses of the human genome will reveal the number of genes and repetitive elements, the extent of gene duplication and compositional heterogeneity in the human genome, and the extent of domain shuffling and domain sharing among proteins. Here we present some first glimpses of these features.  相似文献   

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Evolutionary options   总被引:2,自引:0,他引:2  
Raven JA 《Nature》2002,415(6870):375-377
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《Nature》2001,410(6824):17-18
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精神分裂症受基因因素,自然环境因素以及心理应激因素等多种因素共同影响,但目前多数研究都只关注于其中一项,很少有假说能兼顾各种因素.针对精神分裂症研究的这种局限,从进化的角度,利用达尔文医学和进化心理学的方法对精神分裂症进行剖析,以推测其可能的进化史因,并解释环境因素与遗传因素等在精神分裂症发生发展中的作用.同时,对影响精神分裂症发病率的多种环境因素进行了分析,并讨论了精神分裂症的性别特异性、年龄特异性等发病特性,在此基础上提出和论证了一个新的精神分裂症病因的理论假说:"精神分裂症相关基因是一组用于应对不利生存环境的基因,受环境因素的反馈控制.当环境过于恶劣时,这些基因的过度表达就会引发精神分裂症."  相似文献   

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对演化经济学发展的历程进行了简要回顾,并对其前沿问题作了简要介绍。  相似文献   

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为了提高软件企业的过程能力,该文提出一种基于多维属性演化树的软件演化匹配方法,利用软件的每个版本包含的原子构件个数、原子构件大小、软件体系结构大小、有效代码行数、java文件数等属性,再通过树匹配的方法找出特定类型项目的软件演化风格,优化软件企业演化过程,为提高软件企业的过程能力提供条件.  相似文献   

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本文在遗传算法 (GeneticAlgorithm ,简记GA)与思维进化计算 (MindEvolution aryComputation ,简记MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (GeneralizedEvolutionaryModel ,简记GEM)。该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模仿人类的思维学习方式与自然进化 ,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来 ,从完全意义上模仿了人类的进化。该模型既能有效地克服遗传算法的本质缺陷 ,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围。数值优化的仿真结果证明了该模型的有效性  相似文献   

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Evolutionary rate at the molecular level   总被引:151,自引:0,他引:151  
M Kimura 《Nature》1968,217(5129):624-626
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