沪市新股发行走价方法探析

在对股票价格与每股净资产、每股收益、行业因素、沪市综合指数关系分析的基础上，以2001年3月1日沪市A股开盘价为准对股价与相关指标进行回归，得到新股上市价格的预测模型。然后，根据新股发行后每股净资产随发行价格的提高而增长这一特点进行求解，求出了全面反映每股净资产、每股收益、行业因素、沪市A股综合指数纳新股上市定价模型，该模型共考虑了5种因素，弥补了新股定价只考虑市盈率单一因素的不足。     

基于费歇判别分析的企业财务困境预警研究

选取2011年127家ST公司为财务困境公司,并对每个困境公司进行配对,利用财务困境公司和非财务困境公司T-2年现金流量数据,在费歇判别分析基础上,利用现金与总资产比率、每股收益增长率、净资产增长率、每股经营现金净流量和净利润现金含量5个现金流指标构建现金流量财务困境预警模型,模型整体判别准确率为88.2%.最后,通过ROC曲线对模型判别结果进行检验。     

基于多元线性回归模型的液态烃脱H_2S影响因素的分析

基于液态烃脱硫装置生产操作运行数据,针对实际液态烃脱除H_2S情况构建多元线性回归模型,分析相关操作参数与H_2S含量的之间影响因素,并通过拟合优度检验、方程显著性检验以及变量显著性检验对模型进行了验证,得到了较为可靠的多元线性回归模型,最后基于回归模型提出降低液态烃中H_2S含量解决方案.     

基于季节性均值回归的干散货运价动态研究

从季节性角度出发,修正干散货运价均值回归模型,以使其能更好地为运价预测与运价衍生品定价研究提供理论参考.从干散货市场的供给与需求两边的季节性出发,构建了干散货运价带季节性的均值回归模型;采用移动平均比率法对剔除异常值区间的BDI时间序列进行季节因素的提取,得到冬季季节性影响为正、夏季季节影响为负的一般规律;应用ADF检验与KSS检验对模型的合理性进行检验.     

基于逐步回归法的IPO动态定价模型及实证研究

利用多因素逐步回归法对IPO(Initial Public Offerings)定价变量进行调整,选取行业平均市盈率、每股收益、每股净资产、发行后流通股比例和年成长率共5个内外部因素,建立了动态化的IPO定价模型.多项假设检验表明调整变量的定价模型具有较好的统计特征,在实证检验中该模型也具有较好的适用性,优化了现有的定价模型.     

我国化工行业股票价格影响因素实证研究

化工行业股票是股市的重要组成部分。从投资者投资分析常用的财务数据摘要着手,随机选取30只化工行业股票进行研究,用计量经济学回归分析的方法研究影响化工行业股票价格的因素。实证研究结果表明,每股收益（调整后）是影响化工行业股票价格的主要因素。     

中国股市跳跃行为的随机波动模型分析

基于上证综指样本数据,探讨双跳跃随机波动模型并研究股市波动跳跃行为.应用马尔科夫蒙特卡洛方法对模型参数进行估计,通过残差正态检验比较各类随机波动模型刻画股市波动能力,采用损失函数评价法和线性回归法,评估其对上证综指波动的预测精度.结果显示,中国股市跳跃波动程度和强度较大,对股市收益和波动均有显著影响;在引入跳跃成分刻画股市异常波动行为后,双跳跃模型显著提高股市收益波动率的估计精度与预测能力.     

公允价值对上市公司业绩影响的实证分析

分析了公允价值计量模式的应用对哪些上市公司会产生影响,并对2007年上市公司股票平均收益率与公允价值调整损益的相关性进行了实证研究。首先对沪深A股上市公司作了全样本研究,基本支持了预测,即股票平均收益率与每股收益、每股收益变动额,每股公允价值调整损益正相关。进而对子样本分别进行研究,包括仅持有投资性房地产公司、仅持有可供出售金融资产公司,持有交易性金融资产公司,并分别给出了回归结果和分析。     

我国区域人才流动动因研究——基于2002～2012年面板数据的回归分析

基于现有理论基础,建立了影响人才流动的指标体系,分别采用混合回归模型、个体固定效应回归模型和个体随机效应回归模型实证检验了影响区域人才流动的影响因素,通过F检验和Hausman检验对模型形式进行判别.研究表明地区经济发展水平、地区收入水平、产业结构、科研环境对人才流动的影响最为显著,且各地区人才流动影响因素各有特点.     

基于多元线性回归的PM2.5 含量的影响因素研究

针对PM2.5含量的影响因素,利用搜集到的2015年1月1日至7月31日蚌埠地区每日的AQI指数和AQI六项基本监测指标数据,建立了多元线性回归模型,对PM2.5含量与其它5项分指标及其对应污染物含量之间的关系进行定量研究,并通过拟合优度检验、F检验、t检验等方法对模型进行检验,最后得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在PM2.5含量分析中的应用提供了有力参考。     

我国国内旅游消费模型初步研究

对我国国内旅游消费的主要影响因素国民收入与闲暇时间进行了多元线性回归分析,找出了他们之间的定量关系,构建了一个计量经济模型,并对模型进行了检验分析。     

基于多元统计的PM2.5分析与预测——以合肥地区为例

为验证多元统计方法在PM2.5分析及预测方面的适用性,以合肥地区为例,收集了2015全年的PM2.5数据,借助于统计分析软件R进行了相关实验。通过PM2.5与各个影响因素之间的散点图,发现部分影响因素和PM2.5存在着较强的线性关系,据此建立关于PM2.5的多元线性回归模型。在保证各个变量不相关、独立条件下,对模型进行了验证。根据验证结果,选用了逐步回归分析方法得到了一个新模型。根据调整R2最大的原则确定了最终模型。最后选用了RMSE、MAE和Theil不相等系数对模型的预测效果进行了检验,模型整体预测效果较好。     

我国城乡储蓄影响因素分析及政策建议

储蓄在国民经济中的作用从来都不容忽视。文章通过对城乡储蓄影响因素的分析,建立了关于我国城乡储蓄及其影响因素的理论函数和计量经济联立方程模型,并对模型进行参数估计及检验,以确定模型的有效性和预测能力。     

山西省外商直接投资影响因素实证分析及政策建议

对山西省利用外资的历史和现状以及存在的问题进行了分析．进而选取了可能影响山西省外商直接投资区位选址的5个因素建立模型,用最小二乘法进行回归估计,并对模型进行修正以及检验,得到了回归方程的最终形式。提出了5点相关的政策建议。     

甘肃省专利与科技投入因素影响程度分析——基于高校、科研院所和企业的对比

本文利用相关回归模型原理,通过对高校、科研院所和企业的专利对RD投入相关指标做相关系数研究,利用最小二乘法估计模型参数,并对模型进行回归方程的显著性检验及回归系数的显著性检验,通过结论比对RD相关指标对高校、科研院所和企业的专利申请的影响大小。     

我国制造业外汇风险暴露的影响因素研究

以制造业10个子行业324家上海证劵交易所A股上市公司为样本,先用传统的两因素模型估算外汇风险暴露系数,再构建横截面回归模型以确定影响因素,最后研究子行业外汇风险暴露水平与影响因素的关系.研究发现,在10%显著水平下,有11.7%的公司存在外汇风险暴露;外汇风险暴露与外销比例、速动比例和现金流量净额正相关,与总市值、净利率负相关.对于受人民币升值负面影响的公司,其外汇风险暴露系数与总资产周转率、基本每股收益同比增长率正相关,与研发费用负相关;对于受人民币升值正面影响的公司,其外汇风险暴露系数与资产负债率和基本每股收益同比增长率负相关.     

岭回归在修正多重共线性中的应用

以2000-2010年四川省CPI的数据及部分影响因素为基础,运用SPSS17.0对CPI数据建立多元线性回归模型,并基于岭回归对模型中的多重共线性进行修正,得到了修正后的模型,说明此方法具有一定的实用性。     

浙江省旅游资源规划

本文根据中国统计年鉴和各大旅游网站公布的数据,分析旅游资源、环境、交通、费用及服务质量等因素对旅游需求的影响,建立旅游需求的多元线性回归模型,从而达到合理分配旅游资源的目的。在这个过程中对数据进行了统一量化处理,以达到较好的回归效果,并对模型进行了必要的检验。     

多元线性回归分析的实例研究

通过运用SAS统计软件,针对一实际例子,编程建立线性回归模型,并通过方差分析和共线性判断等对模型参数进行检验,调整模型形式,最后得到与原数据比较拟和的模型。     

创业板上市公司高管薪酬诊断分析

以深交所创业板具有2009—2011年3个完整年报的58家公司为样本,以每股收益为响应变量,以高管人均年薪等为自变量建立回归模型。利用数据建模诊断方法,根据WK统计量、学生化外残差等诊断统计量,对每股收益是否存在异常进行检测。结果表明,样本公司中存在高管年薪和持股比例与该公司每股收益负相关的情况。针对这一结果,认为应建立、健全公司的法人治理结构和内部监督体系;加强高管减持本公司股票的信息披露;加强企业文化激励。